0
Neticle Technologies
A webes véleményelemzés lehetőségei
@conTEXT - szöveganalitika magyarul

Szekeres Péter, vezető kutat...
A Neticle képes számszerűsíteni a „web véleményét”!

#startup
#2011
#2013
#németország

Referenciák:

Budapest, 2013.

www...
Budapest, 2013.

www.neticle.hu
#sentiment
#opinion

A véleményelemzés számítástudományból menedzsment
eszközzé nőtte ki magát.
(Liu, 2011)

Budapest, 201...
VÉLEMÉNYELEMZÉSI LÉPÉSEK @neticle

nyelvi
előfeldolgozás

kifejezések
felismerése

vélemény
tárgya

ékezetes karakterek

n...
ELŐFELDOLGOZÁS

szótövezés vs. lemmatizálás
ajtaja > ajt

Budapest, 2013.

ajtaja > ajtó

www.neticle.hu
KIFEJEZÉSEK AUTOMATIKUS FELISMERÉSE I.

Budapest, 2013.

www.neticle.hu
KIFEJEZÉSEK AUTOMATIKUS FELISMERÉSE II.

-3-tól +3-ig tartó
pontszám a
kifejezéseknek

a kifejezések
pontszámai
összeadódn...
VÉLEMÉNYINDEX I.

Budapest, 2013.

www.neticle.hu
A VÉLEMÉNY TÁRGYA

szállításról szól

műszerészről szól
hibaelhárításról szól

Budapest, 2013.

www.neticle.hu
VÉLEMÉNYINDEX II.

Budapest, 2013.

www.neticle.hu
KULCSSZAVAK @neticle

#szinonima
#szűrőszó
#kizárószó

Budapest, 2013.

www.neticle.hu
VÉLEMÉNYELEMZÉSI JELLEMZŐK

Folyamatos tesztelés
és finomítás
Tagadások
Ironikus kifejezések
Szakterületi specializáció
75...
HASONLÓ TARTALMAK

Budapest, 2013.

www.neticle.hu
VÉLEMÉNYÁRFOLYAM

Budapest, 2013.

www.neticle.hu
ESEMÉNYFELISMERÉS @véleményárfolyam

Budapest, 2013.

www.neticle.hu
#OTPRÉSZVÉNY

korreláció: 0,76

OTP daily closing price

Budapest, 2013.

www.neticle.hu
WEBES EMLÍTÉSFOLYAM – TV CSATORNÁK

Az RTL megítélése
az elmúlt 30 napban
jelentősen rosszabb
volt a weben mint a
TV2-é

A...
X-FAKTOR WEBES JELENLÉT

Budapest, 2013.

www.neticle.hu
NETICLE PÉLDÁK

A szövegben
automaitkusan
felismert pozitív
kifejezés

A szövegben
automaitkusan
felismert negatív
kifejez...
akiknek a munkáját támogatni tudjuk
#kommunikációs
ügynökségek
#reporting team
#support team
#marketing és
kommunikácó
#cu...
PÉLDA FELHASZNÁLÁSOK

Vezetői/összefoglaló jelentések a
márka/piac webes jelenlétéről

Laptopvásárlási kérések és
kérdések...
Online médiafigyelés és –elemzés a
Neticle rendszerrel

NETICLE SZOLGÁLTATÁSOK

Nagy mennyiségű szövegek
(például kérdőíve...
Neticle Technologies

Szekeres Péter, vezető kutató
peter.szekeres@neticle.hu
+36 70 701 6488

Budapest, 2013.

www.neticl...
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Neticle - A webes véleményelemzés lehetőségei @conTTEXT 2013

203

Published on

A webes véleményelemzés lehetőségei bemutatása

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
203
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
1
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Transcript of "Neticle - A webes véleményelemzés lehetőségei @conTTEXT 2013"

  1. 1. Neticle Technologies A webes véleményelemzés lehetőségei @conTEXT - szöveganalitika magyarul Szekeres Péter, vezető kutató peter.szekeres@neticle.hu +36 70 701 6488 Budapest, 2013. www.neticle.hu
  2. 2. A Neticle képes számszerűsíteni a „web véleményét”! #startup #2011 #2013 #németország Referenciák: Budapest, 2013. www.neticle.hu
  3. 3. Budapest, 2013. www.neticle.hu
  4. 4. #sentiment #opinion A véleményelemzés számítástudományból menedzsment eszközzé nőtte ki magát. (Liu, 2011) Budapest, 2013. www.neticle.hu
  5. 5. VÉLEMÉNYELEMZÉSI LÉPÉSEK @neticle nyelvi előfeldolgozás kifejezések felismerése vélemény tárgya ékezetes karakterek nagyon jó Samsung szótövezés kicsit sem unalmas bank ... okostelefon ... Budapest, 2013. www.neticle.hu
  6. 6. ELŐFELDOLGOZÁS szótövezés vs. lemmatizálás ajtaja > ajt Budapest, 2013. ajtaja > ajtó www.neticle.hu
  7. 7. KIFEJEZÉSEK AUTOMATIKUS FELISMERÉSE I. Budapest, 2013. www.neticle.hu
  8. 8. KIFEJEZÉSEK AUTOMATIKUS FELISMERÉSE II. -3-tól +3-ig tartó pontszám a kifejezéseknek a kifejezések pontszámai összeadódnak Budapest, 2013. www.neticle.hu
  9. 9. VÉLEMÉNYINDEX I. Budapest, 2013. www.neticle.hu
  10. 10. A VÉLEMÉNY TÁRGYA szállításról szól műszerészről szól hibaelhárításról szól Budapest, 2013. www.neticle.hu
  11. 11. VÉLEMÉNYINDEX II. Budapest, 2013. www.neticle.hu
  12. 12. KULCSSZAVAK @neticle #szinonima #szűrőszó #kizárószó Budapest, 2013. www.neticle.hu
  13. 13. VÉLEMÉNYELEMZÉSI JELLEMZŐK Folyamatos tesztelés és finomítás Tagadások Ironikus kifejezések Szakterületi specializáció 75-80%-os pontosság Budapest, 2013. www.neticle.hu
  14. 14. HASONLÓ TARTALMAK Budapest, 2013. www.neticle.hu
  15. 15. VÉLEMÉNYÁRFOLYAM Budapest, 2013. www.neticle.hu
  16. 16. ESEMÉNYFELISMERÉS @véleményárfolyam Budapest, 2013. www.neticle.hu
  17. 17. #OTPRÉSZVÉNY korreláció: 0,76 OTP daily closing price Budapest, 2013. www.neticle.hu
  18. 18. WEBES EMLÍTÉSFOLYAM – TV CSATORNÁK Az RTL megítélése az elmúlt 30 napban jelentősen rosszabb volt a weben mint a TV2-é Az RTL2 webes említésmennyisége és megítélése is nagyon hasonló a SuperTV2-vel, némileg elmarad a Viasat3-tól Az Említésfolyam egy grafikonban összesíti a webes megítélést (véleményárfolyamot) és az említések napi gyakoriságát. A vékony vonal a megítélés alakulását (véleményárfolyamot) mutatja, a körülötte lévő felhő pedig a tartalom mennyiségét. Budapest, 2013. www.neticle.hu
  19. 19. X-FAKTOR WEBES JELENLÉT Budapest, 2013. www.neticle.hu
  20. 20. NETICLE PÉLDÁK A szövegben automaitkusan felismert pozitív kifejezés A szövegben automaitkusan felismert negatív kifejezés Budapest, 2013. www.neticle.hu
  21. 21. akiknek a munkáját támogatni tudjuk #kommunikációs ügynökségek #reporting team #support team #marketing és kommunikácó #customer experience team Budapest, 2013. www.neticle.hu
  22. 22. PÉLDA FELHASZNÁLÁSOK Vezetői/összefoglaló jelentések a márka/piac webes jelenlétéről Laptopvásárlási kérések és kérdések gyűjtése az értékesítés támogatásához Szolgáltatástól való elvándorlási/átpártolási találatok gyűjtése és elemzése Kampányok tervezése, kampányok követése Árakkal kapcsolatos vélemények gyűjtése saját márkáról és konkurensekről Szolgáltatáshoz való csatlakozással kapcsolatos találatok gyűjtése és elemzése Konkurenciafigyelés, konkurencia hiányosságaiból, negatív véleményekból való tanulás Budapest, 2013. Meghibásodással kapcsolatos találatok gyűjtése és elemzése www.neticle.hu
  23. 23. Online médiafigyelés és –elemzés a Neticle rendszerrel NETICLE SZOLGÁLTATÁSOK Nagy mennyiségű szövegek (például kérdőívek, felmérések, visszajelzések) automatikus véleményelemzése Kommunikációs és marketing tendereken pályázás támogatása ideiglenes Neticle hozzáféréssel Rendszeres riportok készítése online jelenlétről, véleményekről Elemzések készítése webes jelenléttel, véleményekkel kapcsolatban Budapest, 2013. Egyedi szövegelemzési/véleményelemzési megoldások fejlesztése www.neticle.hu
  24. 24. Neticle Technologies Szekeres Péter, vezető kutató peter.szekeres@neticle.hu +36 70 701 6488 Budapest, 2013. www.neticle.hu
  1. A particular slide catching your eye?

    Clipping is a handy way to collect important slides you want to go back to later.

×