Your SlideShare is downloading. ×
0
ClustTour: A digital travel through millions of photos (in Greek)
ClustTour: A digital travel through millions of photos (in Greek)
ClustTour: A digital travel through millions of photos (in Greek)
ClustTour: A digital travel through millions of photos (in Greek)
ClustTour: A digital travel through millions of photos (in Greek)
ClustTour: A digital travel through millions of photos (in Greek)
ClustTour: A digital travel through millions of photos (in Greek)
ClustTour: A digital travel through millions of photos (in Greek)
ClustTour: A digital travel through millions of photos (in Greek)
ClustTour: A digital travel through millions of photos (in Greek)
ClustTour: A digital travel through millions of photos (in Greek)
ClustTour: A digital travel through millions of photos (in Greek)
ClustTour: A digital travel through millions of photos (in Greek)
ClustTour: A digital travel through millions of photos (in Greek)
ClustTour: A digital travel through millions of photos (in Greek)
ClustTour: A digital travel through millions of photos (in Greek)
ClustTour: A digital travel through millions of photos (in Greek)
ClustTour: A digital travel through millions of photos (in Greek)
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

ClustTour: A digital travel through millions of photos (in Greek)

524

Published on

Παρουσίαση της δικτυακής εφαρμογής clusttour.gr στην εκδήλωση "Μια νύχτα στο Μέλλον" που πραγματοποιήθηκε στο Κέντρο Διάδοσης Επιστημών & Μουσείο Τεχνολογίας (ΝΟΗΣΙΣ) την Παρασκευή 11 Φεβρουαρίου …

Παρουσίαση της δικτυακής εφαρμογής clusttour.gr στην εκδήλωση "Μια νύχτα στο Μέλλον" που πραγματοποιήθηκε στο Κέντρο Διάδοσης Επιστημών & Μουσείο Τεχνολογίας (ΝΟΗΣΙΣ) την Παρασκευή 11 Φεβρουαρίου 2011.

Published in: Technology, Travel, Sports
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
524
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
1
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  1. ClustTour: Εκατομμφρια φωτογραφίεσμασ ταξιδεφουν ψθφιακάςτον κόςμο
  2. Μερικά νοφμερα• 5,000,000,000 εικόνεσ ςτο (Σεπ. 2010)• Μόνο το Σαββατοκφριακο τθσ Πρωτοχρονιάσ ανζβθκαν 750,000,000 φωτογραφίεσ ςτο• Η εφαρμογι ξεπζραςε τον αρικμό των 2,000,000 χρθςτϊν μζςα ςε δφο μινεσ.
  3. Ο κρυμμζνοσ πλοφτοσ
  4. Το Πρόβλημα 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 001001011010 1010 1010 00100101 1010 00100101 00100101 1010 00100101 00100101 00100101 1010 00100101 1010 00100101 1010 0010010100100101 1010 00100101 1010 00100101 1010 00100101 00100101 1010 00100101 00100101 1010 00100101 1010 00100101 1010 1010 00100101 00100101 1010 00100101 1010 00100101 1010 1010 00100101 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 = Υπζρογκα ποςά πλθροφορίασ + Μθ ςχετικό περιεχόμενο (κόρυβοσ)
  5. Άλλα παραδείγματα
  6. Ομαδοποίηςη (Clustering)
  7. ClustTour landmark event
  8. Η εφαρμογή
  9. Η εφαρμογή
  10. Η εφαρμογή
  11. Η Θεςςαλονίκη μζςα από το ClustTour
  12. Σενάριο Ι• Θζλω να ταξιδζψω ςτθν πόλθ Χ• Γριγορθ επιςκόπθςθ του χάρτθ: (α) Περιοχζσ με ςθμεία ενδιαφζροντοσ (β) Περιοχζσ που γίνονται εκδθλϊςεισ (ςυναυλίεσ, κλπ.)• Τί να δω? – Γριγορθ επιςκόπθςθ των ςθμείων ενδιαφζροντοσ και επιλογι με βάςθ το τί μου φαίνεται ενδιαφζρον – Για κάκε ςθμείο ενδιαφζροντοσ βλζπω τα κοντινά ϊςτε να ςυνδυάςω επιςκζψεισ.• Τι κερδίηω? – Τα ςθμεία ενδιαφζροντοσ προκφπτουν αυτόματα με βάςθ τα ενδιαφζροντα των χρθςτϊν (και όχι κάποιου ςυντάκτθ) – Στα ςθμεία ενδιαφζροντοσ περιζχονται και πιο «ψαγμζνα» ςθμεία που οι κλαςικοί οδθγοί πόλθσ δεν περιζχουν – Η ςυλλογι και οργάνωςθ των δεδομζνων γίνεται ςχεδόν αυτόματα.
  13. Σενάριο ΙΙ• Είμαι υπεφκυνοσ τουριςτικισ προβολισ τθσ πόλθσ• Ποια ςθμεία τθσ πόλθσ ςυγκεντρϊνουν μεγαλφτερθ επιςκεψιμότθτα?• Ποια αξιοκζατα «ςυνδυάηουν» οι επιςκζπτεσ?• Ποιεσ είναι οι περίοδοι/ϊρεσ υψθλισ επιςκεψιμότθτασ?• Από ποιεσ χϊρεσ προζρχονται οι επιςκζπτεσ?
  14. Στο μζλλον• Μελλοντικζσ επεκτάςεισ: – Εμπλουτιςμόσ με εξωτερικζσ πθγζσ περιεχομζνου (π.χ. Wikipedia, travel blogs) – Εφαρμογι ςε real-time δεδομζνα• Εφαρμογι ςε άλλουσ τομείσ: – Διαχείριςθ κρίςεων: ομαδοποίθςθ tweets ςε ςχζςθ με γεγονότα ζκτακτθσ ανάγκθσ (πυρκαγιζσ, πλθμμφρεσ, κλπ.) – Ηλεκτρονικι ςυμμετοχι ςε διακυβζρνθςθ: ομαδοποίθςθ από γνϊμεσ πολιτϊν, ςτατιςτικι ανάλυςθ/οπτικοποίθςθ αποτελεςμάτων – Περιβάλλον/Πόλθ: Ομαδοποίθςθ και κατάταξθ προβλθμάτων (π.χ. από παράπονα πολιτϊν)
  15. Η ομάδαΣυμεϊν ΠαπαδόπουλοσΣυνεργαηόμενοσ ερευνθτισ ΙΠΤΗΛΥποψιφιοσ διδάκτορασ ΑΠΘ Κομπατςιάρθσ Γιάννθσ Ερευνθτισ Β’ Βακμίδασ ΙΠΤΗΛΧριςτοσ ΖιγκόλθσΣυνεργαηόμενοσ ερευνθτισ ΙΠΤΗΛΥποψιφιοσ διδάκτορασ ΑΠΘ Ακθνά Βακάλθ Αναπλθρϊτρια Κακθγιτρια ΑΠΘΣτζφανοσ ΚαπίρθσWeb developer, PALMOS ANALYSISΑπόφοιτοσ Μεταπτυχιακοφ ΠΣ ΑΠΘΙνςτιτοφτο Πλθροφορικισ & Τμιμα Πλθροφορικισ, ΑΠΘΤθλεματικισ, ΕΚΕΤΑ
  16. www.clusttour.gr http://twitter.com/clusttourclusttour@gmail.com / papadop@iti.gr

×