Your SlideShare is downloading. ×
Виктор Булгаков, ВымпелКом
Виктор Булгаков, ВымпелКом
Виктор Булгаков, ВымпелКом
Виктор Булгаков, ВымпелКом
Виктор Булгаков, ВымпелКом
Виктор Булгаков, ВымпелКом
Виктор Булгаков, ВымпелКом
Виктор Булгаков, ВымпелКом
Виктор Булгаков, ВымпелКом
Виктор Булгаков, ВымпелКом
Виктор Булгаков, ВымпелКом
Виктор Булгаков, ВымпелКом
Виктор Булгаков, ВымпелКом
Виктор Булгаков, ВымпелКом
Виктор Булгаков, ВымпелКом
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

Виктор Булгаков, ВымпелКом

567

Published on

0 Comments
2 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
567
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
2
Actions
Shares
0
Downloads
23
Comments
0
Likes
2
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. 2013 © Beeline, Россия 2013 © "Билайн", БЕBU Russia Практика Big Data в Телекоме Виктор Булгаков 04 декабря 2013 THIS DOCUMENT IS CONFIDENTIAL INFORMATION AND IS THE PROPERTY OF OJSC VIMPELCOM Any unauthorized use is strictly prohibited
  • 2. Cодержание © "Билайн", БЕ Россия 2013  Результаты работы Вымпелком  Business Intelligence 2013  Новый вызов от бизнеса  Маленькая Big Data  Идейная фабрика  Полученный опыт  Как быстрее достичь первый результат
  • 3. © "Билайн", БЕ Россия 2013 Вымпелком сегодня
  • 4. © "Билайн", БЕ Россия 2013 Weekly Management Reports & Dashboard
  • 5. Традиционное хранилище данных Business Objects XI RDBMS © "Билайн", БЕ Россия 2013 OLAP/Reporting Oracle 11g ETL Informatica PowerCenter Servers, CPU 288 Data Volume, TB 430 Weight, Kg 8 000 Source systems 87 Historical data 13 months Number of users 1500+
  • 6. © "Билайн", БЕ Россия 2013 Размер имеет значение Big Data – это динамичные слоны! 5
  • 7. © "Билайн", БЕ Россия 2013 Рост Скорости, Объемов и Многообразия источников
  • 8. © "Билайн", БЕ Россия 2013 Все вокруг и для клиента
  • 9. © "Билайн", БЕ Россия 2013 Первый кластер Big Data @ Вымпелком
  • 10. © "Билайн", БЕ Россия 2013 Пример кейса: Предложение абоненту в аэропорту Цель: активация геолокационных сервисов на Big Data и POC с кейсом предложения роаминга Бизнес-задача Абоненты уезжают в роаминг и используют сим-карты локальных операторов. Целевое предложение роаминга в момент нахождения в аэропорту существенно увеличивает вероятность использования симкарты Вымпелком Вызовы Результаты/преимущества • Аэропорты и основные железнодорожные станции нужно мониторить на регулярной основе • Необходимо уметь исключать водителей такси и сотрудников аэропорта • Текущее местоположение абонента должно быть известно в реальном времени • Целевое предложение услуг роаминга с высокой конверсией • Данная модель теперь применяется для целевых предложений услуг Вымпелкома и партнеров с использованием геолокации в реальном времени. Проектный план 2013 Месяц Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Project initiation Development of business needs list Procurement of HW Installation and adjustment of cluster Development Testing Запуск ОКЭ Статус проекта: Все задачи выполнены своевременно 9
  • 11. Кейсы для Big Data Источник выручки Примеры кейсов Реакция на события в реальном времени: звонок конкуренту, посещение сайта конкурента, идентификация сбоев и коммуникация предложений по удержанию Целевые предложения на основе микро-сегментации, а также использования контекстной информации: подключение продвинутых устройств, за границу, прохождение мимо офисов продаж Клиентский опыт Определение сбоев, привязка сбоев к месту и месту локации абонентов, связка с жалобами и обращениями абонентов Контакт центр Избежание звонков за счет своевременного информирования абонентов о знании об их сбоях, отображение у оператора информации о сбоях, связанных с абонентом, направление звонков в IVR в соответствии с информацией о предпочитаемом языке абонента Развитие сети Развитие сети 3G/LTE, где это больше всего требуется: определение областей, где находятся люди, пользующиеся данными наиболее часто Дополнительные сервисы В реальном времени информирование клиента о близлежащих POI, а также партнерских предложениях и скидках учитывая интересы, геолокацию Розничная сеть Внешние Удержание Доп. продажи © "Билайн", БЕ Россия 2013 Внутренние Кластер Учитывая геолокацию абонентов перенаправлять их в менее загруженные офисы, учитывать расположение абонентов при планировании открытия новых офисов Мобильная реклама Микро-сегментация клиентов основываясь на поведении и контексте: использование профиля звонков, геолокации, обогащенными данными об ARPU, среднем балансе для создания и доставки целевых партнерских предложений Аналитика для 3-х сторон Мониторинг и аналитика клиентского поведения и предоставление аналитической информации партнерским организациям (данные пользователя никогда не предоставляются): перемещения определенных сегментов людей, популярные места, скоринг для кредитных продуктов 10
  • 12. Второй кластер Big Data @ Вымпелком  Name Node © "Билайн", БЕ Россия 2013  Два сервера  2 CPUs, 12 Cores, 64GB RAM  HP DL360g  Data Node  18 servers  2 CPUs, 12 Cores, 64GB RAM  12 Disks, 3 TB, SATA  HP DL380g
  • 13. Фабрика Идей Big Data Big Data программа Big Data заказчики Big Data Фабрика идей © "Билайн", БЕ Россия 2013 CBM/B2C • Генерация и анализ usecases B2B Клиентский опыт Развитие сети Поддержка клиентов Розница … Big Data IT платформа • Хранение & интеграция больших объемов неструктурированных и несвязанных данных Запросы на аналитику Преимущества • Систематизированный подход к бизнес анализу обеспечивает стабильную генерацию идей • Общее координирование контролирует приоритизацию и повторное использование созданных приложений Проекты реализации Advantages • Хранение не связанных данных позволяет осуществлять интеграцию между заказчиками и источниками • Платформа позволяет быстро доводить идею от возникновения до рыночного решения Преимущество Big Data •Удовлетворение спроса различных подразделений Вымпелком и внешних заказчиков путем интеграции несвязанных источников данных и аналитики •Платформа для быстрого пилотирования и верификации новых идей •Постоянная генерация идей и процесс для их оценки, пилотирования и запуска проектов •Быстрое создание рыночных решений и переиспользование аналитических разработок и источников 12
  • 14. Ингредиенты для старта Big Data  Фабрика Идей © "Билайн", БЕ Россия 2013  Платформа Big Data  Коммуникации со всеми подразделения  Мотивированная на новые технологии команда проекта  Проверить потребности бизнеса и найти инициативы с большими требованиями к обработке данных Цель: Получить быстрый результат!
  • 15. © "Билайн", БЕ Россия 2013 Главное – довольный клиент!

×