Los mitos de la innovación

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Los mitos de la innovación

  1. 1. Los Mitos de la InnovaciónMaster en Gestión de la Innovación y el Conocimiento, UPV/EHUSvet Ivantchev8 Nov 2010
  2. 2. “El momento Eureka”
  3. 3. ✤ Calíope, musa de la poesía épica ✤ Clío, musa de la historia ✤ Erato, musa de la poesía lírica ✤ Euterpe, musa de la música, especialmente la de la flauta ✤ Melpómene, musa de la tragedia ✤ Polimnia, musa de la danza o la geometría ✤ Talía, musa de la comedia ✤ Terpsícore, musa de la danza ✤ Urania, musa de la astronomíahttp://en.wikipedia.org/wiki/Muse
  4. 4. “Los periodistas siguen preguntándome cual era la idea crítica o el evento singular que permitió que un díala Web exista. Se sienten frustrados cuando les digo que no hubo momento Eureka. No fue como la famosa manzana que cayo sobre la cabeza de Newton ... fue un proceso de lenta agregación.” Tim Berners-Lee
  5. 5. http://www.flickr.com/photos/san_andreas/34422150/
  6. 6. http://en.wikipedia.org/wiki/Douglas_DC-3
  7. 7. “When I start in to experiment with anything, I do not read books; I don’t want to know what has been done.” T. Edison
  8. 8. “When I start in to experiment with anything, I do not read books; I don’t want to know what has been done.” T. Edison En sus notas: “1st. Study the present construction. 2nd. Ask for all pastexperiences ... study and read everything you can on the subject.” T. Edison
  9. 9. “Entendemos la historia”
  10. 10. http://www.flickr.com/photos/svet/18862985/
  11. 11. EEUU, 1900 ✤ 57 empresas de coches ✤ 1 681 modelos de vapor ✤ 1 575 eléctricos ✤ 936 gasolina
  12. 12. “Existe método para innovar”
  13. 13. Cap. bursátil, en miles de millones de dólares
  14. 14. Cap. bursátil, en miles de millones de dólares
  15. 15. 2000 2010Microsoft 360 280 Dell 60 25 Apple 5 292 Cap. bursátil, en miles de millones de dólares
  16. 16. 2000 2010Microsoft 360 280 Dell 60 25 Apple 5 292 Cap. bursátil, en miles de millones de dólares
  17. 17. 2000 2010Microsoft 360 280 Dell 60 25 Apple 5 292 Cap. bursátil, en miles de millones de dólares
  18. 18. 2000 2010Microsoft 360 280 Dell 60 25 Apple 5 292 Cap. bursátil, en miles de millones de dólares
  19. 19. 2000 2010Microsoft 360 280 Dell 60 25 Apple 5 292 Cap. bursátil, en miles de millones de dólares
  20. 20. 2000 2010Microsoft 360 280 Dell 60 25 Apple 5 292 Cap. bursátil, en miles de millones de dólares
  21. 21. 2000 2010Microsoft 360 280 Dell 60 25 Apple 5 292 Cap. bursátil, en miles de millones de dólares
  22. 22. 2000 2010Microsoft 360 280 Dell 60 25 Apple 5 292 Cap. bursátil, en miles de millones de dólares
  23. 23. 2000 2010Microsoft 360 280 Dell 60 25 Apple 5 292 Cap. bursátil, en miles de millones de dólares
  24. 24. 2000 2010Microsoft 360 280 Dell 60 25 Apple 5 292 Cap. bursátil, en miles de millones de dólares
  25. 25. 2000 2010Microsoft 360 280 Dell 60 25 Apple 5 292 Cap. bursátil, en miles de millones de dólares
  26. 26. 2000 2010Microsoft 360 280 Dell 60 25 Apple 5 292 Cap. bursátil, en miles de millones de dólares
  27. 27. “How do you systematize innovation?” “You don’t” Steve Jobs, en Business Week
  28. 28. "I remember my friend Johnny von Neumann used to say, with four parameters I can fit an elephant and with five I can make him wiggle his trunk." A meeting with Enrico Fermi, Nature 427, 297; 2004.
  29. 29. “A la gente le gustan las ideas nuevas”
  30. 30. “When the Paris Exhibition closes electric light will close with it and no more be heard of.” Sir Erasmus Wilson en la edición de 1902 de Encyclopædia Britannica
  31. 31. “This ‘telephone’ has too many shortcomings to beseriously considered as a means of communication. The device is inherently of no value to us.” Western Union internal memo (1876)
  32. 32. “Airplanes are interesting toys but of no military value.” Marshall Ferdinand Foch, Professor of Strategy, Ecole Superieure de Guerre.
  33. 33. “El inventor solitario” http://www.flickr.com/photos/svet/181803195/
  34. 34. http://ru.wikipedia.org/wiki/Спутник_(КА)
  35. 35. “Las buenas ideas son difíciles de encontrar”
  36. 36. “The concept is interesting and well-formed, but in order to earn better than a ‘C’, the idea must be feasible.” A Yale University professor in response to Fred Smiths paper proposing reliable overnight delivery service.
  37. 37. ✤ Ya lo hemos intentado✤ Nunca se ha hecho algo así✤ No de esta manera aquí✤ Esto nunca funcionará✤ No es un problema interesante✤ No tenemos tiempo✤ Los jefes nunca lo aprobarán✤ A la gente no les gusta✤ No será rentable
  38. 38. Experimento I
  39. 39. Azul
  40. 40. Experimento II
  41. 41. “Tu jefe sabe más que tu sobre innovación”
  42. 42. “Las mejores ideas ganan” “The best is the enemy of the good.” Voltaire
  43. 43. Motivos ✤ Culturales ✤ Diseño dominante ✤ Políticos ✤ Económicos ✤ “Mejor” es subjetivo ✤ Corto plazo vs medio plazo
  44. 44. SGML vs HTML Facilidad de adopción Mejora que supone
  45. 45. “Es sólo para jóvenes”
  46. 46. ¿Y ahora qué?
  47. 47. Estadística
  48. 48. Estadística ✤ Una enfermedad afecta a 1 de cada 1000 personas
  49. 49. Estadística ✤ Una enfermedad afecta a 1 de cada 1000 personas ✤ Tenemos un test: si una persona esta enferma el test da positivo en 99% de los casos; también produce falsos positivos en 2% de los casos
  50. 50. Estadística ✤ Una enfermedad afecta a 1 de cada 1000 personas ✤ Tenemos un test: si una persona esta enferma el test da positivo en 99% de los casos; también produce falsos positivos en 2% de los casos ✤ Acabas de dar positivo
  51. 51. Estadística ✤ Una enfermedad afecta a 1 de cada 1000 personas ✤ Tenemos un test: si una persona esta enferma el test da positivo en 99% de los casos; también produce falsos positivos en 2% de los casos ✤ Acabas de dar positivo ¿Cuál es la probabilidad de que estés enfermo?
  52. 52. Estadística ✤ Una enfermedad afecta a 1 de cada 1000 personas ✤ Tenemos un test: si una persona esta enferma el test da positivo en 99% de los casos; también produce falsos positivos en 2% de los casos ✤ Acabas de dar positivo ¿Cuál es la probabilidad de que estés enfermo? 4.7 %
  53. 53. A: el paciente tiene la enfermedadB: el test da positivo P(A) = 0.001 P(B | A) = 0.99 P(B | NO A) = 0.02 P(A | B) = ?
  54. 54. Votaciones 18 electores: A, D, E, C, B 12 electores: B, E, D, C, A 10 electores: C, B, E, D, A 9 electores: D, C, E, B, A 4 electores: E, B, D, C, A 2 electores: E, C, D, B, A J Allen Paulos, Beyond Numeracy
  55. 55. 18 electores: A, D, E, C, B 12 electores: B, E, D, C, A 10 electores: C, B, E, D, A 9 electores: D, C, E, B, A 4 electores: E, B, D, C, A 2 electores: E, C, D, B, APluralidad: que gane el que más veces es votado en primer lugar
  56. 56. 18 electores: A, D, E, C, B 12 electores: B, E, D, C, A 10 electores: C, B, E, D, A 9 electores: D, C, E, B, A 4 electores: E, B, D, C, A 2 electores: E, C, D, B, APluralidad: que gane el que más veces es votado en primer lugar A
  57. 57. 18 electores: A, D, E, C, B 12 electores: B, E, D, C, A 10 electores: C, B, E, D, A 9 electores: D, C, E, B, A 4 electores: E, B, D, C, A 2 electores: E, C, D, B, ADos vueltas entre los primeros dos más votados
  58. 58. 18 electores: A, D, E, C, B 12 electores: B, E, D, C, A 10 electores: C, B, E, D, A 9 electores: D, C, E, B, A 4 electores: E, B, D, C, A 2 electores: E, C, D, B, ADos vueltas entre los primeros dos más votados B
  59. 59. 18 electores: A, D, E, C, B 12 electores: B, E, D, C, A 10 electores: C, B, E, D, A 9 electores: D, C, E, B, A 4 electores: E, B, D, C, A 2 electores: E, C, D, B, A Dos vueltas entre los primeros dos más votados BEn la segunda vuelta 18 prefieren a A y 37 prefieren B antes que A
  60. 60. 18 electores: A, D, E, C, B 12 electores: B, E, D, C, A 10 electores: C, B, E, D, A 9 electores: D, C, E, B, A 4 electores: E, B, D, C, A 2 electores: E, C, D, B, AQuitemos el candidatos con menos primeros lugaresy reajustemos el resto. Repetir hasta que quede uno.
  61. 61. 18 electores: A, D, E, C, B 12 electores: B, E, D, C, A 10 electores: C, B, E, D, A 9 electores: D, C, E, B, A 4 electores: E, B, D, C, A 2 electores: E, C, D, B, AQuitemos el candidatos con menos primeros lugaresy reajustemos el resto. Repetir hasta que quede uno. C
  62. 62. 18 electores: A, D, E, C, B 12 electores: B, E, D, C, A 10 electores: C, B, E, D, A 9 electores: D, C, E, B, A 4 electores: E, B, D, C, A 2 electores: E, C, D, B, AEscrutinio de Borda: Hay que considerar la preferencia media, no sólo el primer lugar. Asignemos puntos: 5, 4, 3, 2, 1.
  63. 63. 18 electores: A, D, E, C, B 12 electores: B, E, D, C, A 10 electores: C, B, E, D, A 9 electores: D, C, E, B, A 4 electores: E, B, D, C, A 2 electores: E, C, D, B, AEscrutinio de Borda: Hay que considerar la preferencia media, no sólo el primer lugar. Asignemos puntos: 5, 4, 3, 2, 1. D
  64. 64. 18 electores: A, D, E, C, B 12 electores: B, E, D, C, A 10 electores: C, B, E, D, A 9 electores: D, C, E, B, A 4 electores: E, B, D, C, A 2 electores: E, C, D, B, AEscrutinio de Borda: Hay que considerar la preferencia media, no sólo el primer lugar. Asignemos puntos: 5, 4, 3, 2, 1. D D tiene 191 puntos
  65. 65. 18 electores: A, D, E, C, B 12 electores: B, E, D, C, A 10 electores: C, B, E, D, A 9 electores: D, C, E, B, A 4 electores: E, B, D, C, A 2 electores: E, C, D, B, AVencedor de Condorcet: disputas por parejas
  66. 66. 18 electores: A, D, E, C, B 12 electores: B, E, D, C, A 10 electores: C, B, E, D, A 9 electores: D, C, E, B, A 4 electores: E, B, D, C, A 2 electores: E, C, D, B, AVencedor de Condorcet: disputas por parejas E

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