Spring Batch - concepts de base

Spring User Group France Spring Batch Mardi 27 Avril 2010 Julien Jakubowski Olivier Bazoud 1

Intervenants ➢ Olivier Bazoud, FullSIX, 12 ans d'expérience ● Architecte technique de sites web à fort traffic ● Spécialisé Java EE/Spring ● Spring Batch, Groovy, Grails ● Spring User Group Paris ➢ Julien Jakubowski, OCTO Technology ● Architecte, 9 ans d'expérience ● Spécialisé Java EE / Spring ● Productivité et qualité des développements ● Ch'ti JUG 2

De quoi va-t-on parler ce soir ? ➢ On va parler de batchs en Java ... Spring Batch ➢ … et aussi de bière http://www.flickr.com/photos/fromeyetopixel/2559391584/ 3

Teaser ➢ Quand j'écris une application Web, il y a pléthore de frameworks Web JSF 4

Teaser ➢ Quand j'accède à une base de données, il y a moult solutions de persistance 5

Teaser ➢ Quand je fais du batch, je suis ... à poil ! ➢ Les batchs seraient-ils les parents pauvres de Java ? http://www.flickr.com/photos/crystaljingsr/3914729343/sizes/o/in/set-72157622354789320/ 6

Teaser ➢ Spring Batch offre pourtant une solution pour vous guider lors de l'écriture de vos batchs Spring Batch 7

Nos objectifs ➢ En sortant de la salle, vous : ● Savez que Spring Batch existe ● Savez identifier certains problèmes récurrents avec les batchs écrits en Java ● Savez si Spring Batch est utile pour vous (ou pas) ● Avez intégré les notions principales ● Pouvez faire un batch « Spring Batch » demain 8

Batch : de quoi parle-t-on ? ➢ Batch processing = Traitement par lots http://www.flickr.com/photos/burnblue/308441464/ 9

Batch : de quoi parle-t-on ? ➢ Opérations métiers sur de grands volumes http://www.flickr.com/photos/claudiasofia99/2878579560/ 10

Batch : de quoi parle-t-on ? ➢ Pas d'interface graphique 11

Batch : de quoi parle-t-on ? ➢ Exemples : ● Import Flat/XML dans une base de données ● Mise à jour de données de référentiels ● Intégration de flux bancaire, financier dans un SI 12

Batch : de quoi parle-t-on ? ➢ Un batch n'est pas un scheduler ● Cron, Quartz, $U... ● Mais un scheduler peut le lancer 13

Ce qui vous attend ➢ Spring Batch en 1 slide ➢ Un batch « à poil » ➢ Le même en Spring Batch • Introduction des notions de Spring Batch, progres- sivement ➢ Retours d'expérience ➢ Forces et faiblesses ➢ Notions avancées 14

Spring Batch propose ✔ Un cadre ✔ Un vocabulaire (domain language) ✔ Traitement par lots (grands volumes de données) ✔ Gestion des transactions, commit régulier ✔ Spring dans ses batchs Trace Parallélisme Une infrastructure pour les batchs Partitionnement Reprise sur erreurs 15

Beer batch ➢ Un batch “old school” ➢ Caractéristiques : ● Lire le fichier XML de recettes, au format BeerXML ● Filtrer certaines recettes et créer un fichier de rejets ● Ecrire en base de données 16

Démo 17

Problèmes récurrents ➢ Fiabilité 18

Problèmes récurrents ➢ Maintenabilité 19

Problèmes récurrents ➢ Réinvention de la roue 20

Le nouveau batch ➢ Ecrire la date de début du batch ➢ Lire le fichier XML de recettes de bières ➢ Filtrer et créer un fichier de rejets ➢ Ecrire en base de données 21

Schéma du batch InitialStep InitialTasklet RecipeStep Chunk Oriented Tasklet ItemReader ItemProcessor ItemWriter 22

ItemReader InitialStep InitialTasklet RecipeStep Chunk Oriented Tasklet ItemReader ItemProcessor ItemWriter 23

ItemReader ➢ Besoin ● Lire le XML des recettes ➢ ItemReader ● Fournir des items en entrée <xml> SELECT … FROM ... 123;AB; 456;CD; 24

Morceaux de code 25

ItemProcessor InitialStep InitialTasklet RecipeStep Chunk Oriented Tasklet ItemReader ItemProcessor ItemWriter 26

ItemProcessor ➢ Besoin ● Transforme, valide ou/et filtre une recette ➢ ItemProcessor ● Transforme un item et en retourne un autre ● Emplacement pour les « règles métier » 27

Morceaux de code 28

Morceaux de code 29

ItemWriter InitialStep InitialTasklet RecipeStep Chunk Oriented Tasklet ItemReader ItemProcessor ItemWriter 30

Item Writer ➢ Besoin ● Décharger les bières dans une base SQL ➢ ItemWriter ● Ecrire les items <xml> INSERT INTO... 123;AB; 456;CD; 31

Morceaux de code 32

Chunk InitialStep InitialTasklet RecipeStep Chunk Oriented Tasklet ItemReader ItemProcessor ItemWriter 33

Chunk ➢ Besoin ● Lire, transformer et écrire ➢ Chunk ● Lire et transformer les données successivement ● Ecrire le lot de données ● Le commit-interval définit la taille du lot (différent de la taille du fichier) ● Gestion de la transaction : Commit/Rollback 34

Chunk 35

Morceaux de code 36

Listener InitialStep InitialTasklet RecipeStep Chunk Oriented Tasklet ItemReader ItemProcessor ItemWriter 37

Listener ➢ Besoin ● Création du fichier de rejet ➢ Listener ● Etre à l'écoute des événements du batch 38

Morceaux de code 39

Morceaux de code 40

Morceaux de code 41

Tasklet InitialStep InitialTasklet RecipeStep Chunk Oriented Tasklet ItemReader ItemProcessor ItemWriter 42

Tasklet ➢ Besoin ● Effectuer une tâche unitaire ➢ Exemples ● Suppression de fichiers ● Unzip d'un fichier ● Appel d'une procédure stockée ● Appel d'un web service 43

Morceaux de code 44

Step InitialStep InitialTasklet RecipeStep Chunk Oriented Tasklet ItemReader ItemProcessor ItemWriter 45

Step ➢ Besoin ● Etape dans le processus du batch ● Contrôle le workflow 46

Job InitialStep InitialTasklet RecipeStep Chunk Oriented Tasklet ItemReader ItemProcessor ItemWriter 47

Job ➢ Besoin ● Décrire les étapes du batch ● Composé d'une ou plusieurs steps Spring Tool Suite 48

Morceaux de code 49

Traitement par lots 50

Lancer un job 51

Tests ➢ Tests unitaires de notre code custom ● writers, processors etc... ➢ Tests d'intégration Sonar 52

Morceaux de code 53

Morceaux de code 54

Retours d'expérience FullSIX ➢ Framework de batch ● Moins de code produit, moins d'erreurs possibles ● Plus de tests unitaires + intégrations ➢ Mise en place par l'exemple ● J'ai fait le premier batch pour montrer la voie ● Un même vocabulaire aide à se comprendre ➢ Répond à nos besoins même si les batchs sont diffé- rents au niveau métier 55

Retours d'expérience FullSIX ➢ Nos batchs « Spring Batch » sont en SQL plutôt qu'en Hibernate ➢ Spring Batch s'occupe de la gestion transactionnelle ➢ En moyenne ● 15% - 50% de gain sur le temps de développement ● 15% - 50% de gain au « runtime » ➢ Gains plus impressionnants sur certains cas ● XML 50Mo + SQL; Gain : de 60 mn à 8mn ● 10 fichiers 4Mo + SQL; Gain : de 10mn à 1mn30s 56

Forces et faiblesses ✔ Fiabilité et bons patterns ✔ Tests, TDD ✔ Batchs complexes mieux maintenables ✔ Bénéficie de fonctions avancées à moindre coût ✔ Productivité, à terme... ✗ … après avoir payé le ticket d'entrée 57

Notions avancées non-abordées ➢ Partionning, parallélisme, remoting ➢ Flow ➢ Reprise sur erreurs, Skipping ➢ Infrastructure pour les batchs ➢ Spring Batch Admin A vous de choisir pour une prochaine session... 58

Liens ➢ Spring User Group Paris ● http://groups.google.fr/group/sugfr ➢ Spring Batch 2.1.1 ● http://static.springsource.org/spring-batch ➢ Le code de la présentation ● http://code.google.com/p/fr-sug-spring-batch ➢ Articles sur le web ● http://www.theserverside.com/news/1363855/Spring-Batch-Overview ● http://www.infoq.com/presentations/syer-introducing-spring-batch ● http://blog.zenika.com/index.php?post/2010/03/05/To-batch-or-not-to-batch ● http://blog.octo.com/spring-batch-par-quel-bout-le-prendre/ 59

Questions ? http://www.flickr.com/photos/crystaljingsr/3914729343/in/set-72157622354789320/ 60

ROTI http://www.flickr.com/photos/34943981@N00/202923614/ 61

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