1. Capacity Planning
et
maîtrise des coûts logiciels
Philippe.le-Goff@arkea.com
Marie-Christine.Gontier@arkea.com

2. Banque en ligne
Réseaux spécialisés
Services et
technologies
Assurance
Entreprise et institutionnels
2
12 & 13 Juin 2012
Espace Grande Arche Paris La Défense

3. Chiffres Clés (2011)
3,2 millions de sociétaires et clients
8 983 salariés
595 points de vente
+ de 520 clients BtoB
Infrastructures
2 IBM z10, 5 LPAR de production en sysplex , 1000 MSU
2000 serveurs
10000 postes de travail
3
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4. Première étape : 2007
Mise en place du softcapping
4
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5. Le contexte
Deux z9 Modèle 707
985 MSU achetés
Contrat ESSO
z9 « downgradé » en 705 et 706 (785 MSU) pour limiter les
coûts logiciels
Objectifs
Utilisation de la capacité totale des z9
Maîtrise de la facture logicielle
5
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6. La solution
Une solution technique : Softcapping
Permet de limiter la valeur maxi de la moyenne glissante
sur 4h par l'utilisation du DC (Defined Capacity)
Deux possibilités
GCL : Softcapping IBM
Valeurs statiques du DC
Algorithme basé sur le poids
ASC : AutoSoftCapping de zCost Management
Ajustement dynamique de la valeur du DC
Algorithme basé sur métriques fournis par RMF/CMF 6
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7. Le business case avec ASC
Intérêt technique:
Partage des ressources optimisé
Intérêt financier
Le SCRT retient l’heure la plus haute du mois suivant
l’algorithme suivant:
Impact direct d’ASC sur le calcul du PIC
Intérêt pour l’entreprise
Interface accessible à toute l’entreprise
Reporting WEB temps réel incluant une profondeur de 4
jours max. 7
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8. Avantages et effets de bord
Avantages
Optimisation du partage des ressources CPU entre les LPARs
Profil Jour/nuit
Utilisation de toute la puissance machine installée
Maîtrise de la consommation Mips
Reporting, interface web
Effets de bord
Capping avec contrainte
Education de la production
Maintenance matérielle
8
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9. Exemples de courbes
Capping sans
contrainte
Capping avec
contrainte
Batch de nuit
Partitions de test
Tableau de bord en
temps réel
Vue générale des
LPARs
Graphique avec
profondeur (36h)
9
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10. Deuxième étape : 2009
Nouveau DataCenter multi-partenaires
10
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11. Le contexte
Projet : nouveau data center de RENNES
Opérationnel en mars 2010,
Démarrage de l'étude en 2009.
Objectifs :
Dimensionner les z10
Valider la limite contractuelle avec IBM
Contraintes
Cohabitation des 2 partenaires sur un même serveur
1 partenaire mono-machine
Répartition (règle PSLC)
Étanchéité des environnements clients
11
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12. Choix de la solution
Etude du dimensionnement / répartition :
conjointe entre les 2 partenaires
déléguée à IBM
Solution retenue : accompagnement zCost Services
Simplification des échanges entre partenaires
Elaboration des arguments pour la négociation avec IBM
12
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13. La démarche
Un accompagnement de bout en bout
Mode projet
Collecte d’informations
Consolidation et exploitation des hypothèses
Elaboration des scénarios
Production des livrables
Moyens utilisés
Ressources humaines
Chef de projet
Expert
Outil: CCP Tool
Démarche
Service & Outil en back office (SaaS)
Présentation & fourniture des livrables sur site
13
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14. Résultat de l’accompagnement
Validation des plans de capacité
En fonctionnement normal
Dans un contexte de PRA
Validation de l’agrégation PSLC
Validation de l’infrastructure serveurs
Modèle des machines
White space
Validation des limites contractuelles
Arbitrage GCL/ASC
14
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15. Conclusion
ZCM & ZCS :
Compagnies spécialisées sur la maitrise des coûts et les
évolutions des serveurs z
Outils et expertises reconnus et appréciés
Accompagnement à reconduire selon le contexte :
Projet entreprise (évolution Datacenter, performance)
Etude et choix de solution (maitrise des coûts)
Audit et conseil
Aide à la relation avec IBM
Conseil
Expertise
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