Your SlideShare is downloading. ×
0
Data ware house & data mining
Data ware house & data mining
Data ware house & data mining
Data ware house & data mining
Data ware house & data mining
Data ware house & data mining
Data ware house & data mining
Data ware house & data mining
Data ware house & data mining
Data ware house & data mining
Data ware house & data mining
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

Data ware house & data mining

1,412

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
1,412
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
24
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. DATA WARE HOUSE &amp; DATA MINING<br />Konsep<br />Data Warehouse<br />TujuanPembelajaranKhusus :<br />SetelahmenyelesaikanpokokbahasanKonsepdata warehouse, makamahasiswaakandapatmenjelaskangambaransingkattentangkonsep data warehouse denganbenar<br />
  • 2. PENGENALAN DATA WAREHOUSE<br />Pendahuluan<br />Mengapadiperlukan data warehouse ?<br />Apakahitu data warehouse ?<br />Bagaimanaperkembanganteknologi data warehouse?<br />
  • 3. PENGENALAN DATA WAREHOUSE<br />Fenomena :<br />Saatiniorganisasi modern banyak yang mengalami<br />Kekenyangan data tetapi<br />Kelaparaninformasi<br />Pemicudibutuhkannya Data Warehouse<br />
  • 4. PENGENALAN DATA WAREHOUSE<br />Apakahitu Data Warehouse ..<br />Untukmengelolajutaanrekening, bank harusmemeliharabanyak data. Dalammewujudkangagasanbarunya bank harusmenganalisis data yang terletakdilokasi yang berbedasebagaisumber data mereka. Maka data harusdalam format yang memungkinkanparaanalisbisnisuntukdapatmengakses data tersebut.<br />
  • 5. Data Warehouse :<br />Area penyimpananuntukmengumpulkansekumpulan data yang siapdiprosesdarisumber yang berbeda<br />Data warehouse memungkinkanpenggunauntukmengekstrak data yang diperlukan, untukmenganalisabisnisdanpengambilankeputusanstrategis<br />
  • 6. DATA WAREHOUSE<br />Bill Inmon :<br />Data warehouse memilikikarakteristik Subject-Oriented,Time-variant, Non-volatile, Integrated<br />Ralp Kimball :<br />Data warehouse adalahsumber data organisasi, yang dibentukdarigabunganseluruhdokumendata mart.<br />
  • 7. DATA WAREHOUSE<br />Data warehouseadalah basis data yang menyimpan data sekarangdanmasalalu yang berasaldariberbagaisistemoperasionaldansumber yang lain (sumbereksternal) yang menjadiperhatianpentingbagimanajemendalamorganisasidanditujukanuntukkeperluananalisisdanpelaporanmanajemendalamrangkapengambilankeputusan.<br />Data warehouse adalahtempatpenyimpananinformasi yang berdirisendiri, merupakankumpulandari basis data operasional yang heterogen.<br />
  • 8. Ciri-ciri Data Warehouse<br /><ul><li>Digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan,
  • 9. Bukan untuk melaksanakan proses transaksi.
  • 10. Lebihcenderungmenangani data masalalu
  • 11. Data disimpandalamsatu platform
  • 12. Data diorganisasikanmenurutsubjeksepertipelangganatauproduk
  • 13. Pemrosesansewaktu-waktu, takterstrukturdanbersifatheuristik
  • 14. Untukmendukungpemakaimanajerial yang berjumlahrelatifsedikit
  • 15. Berorientasipadaanalisis</li></li></ul><li>EvolusiDataWarehouse<br />
  • 16. KESIMPULAN<br />Data Warehouse adalah media penyimpan yang terpisahdari media penyimpanantransaksional.<br />Data Warehouse merupakanekstraksidarisekumpulan data-data darisistemoperasional yang heterogen.<br />Data warehouse adalahsumberbagisistempendukungkeputusan/sisteminformasional<br />
  • 17. THANK YOU<br />

Ă—