Resumen de nuevas caracteriscitas de sql server 2008

3,470 views
3,294 views

Published on

Version resumida de otra de las presentaciones que tengo aqui publicadas. Incluye tanto las nuevas caracteristicas del motor relacional y Transact-SQL, como las de Integration Services, Analysis Servcies y Reporting Services. Algunas de ellas son: instrucción Merge, datos geoespaciales, Resource Governor, etc.

Published in: Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
3,470
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
5
Actions
Shares
0
Downloads
59
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Resumen de nuevas caracteriscitas de sql server 2008

  1. 1. Novedades SQL Server 2008 Salvador Ramos Mentor Solid Quality Mentors SQL Server MVP
  2. 2. Información sobre versión Beta• Toda la información y ejemplos son relativos a la beta CTP5 pública de SQL Server 2008• Comandos y funcionalidades pueden diferir de la versión RTM final 2
  3. 3. Agenda• Novedades para administradores• Novedades T-SQL• Novedades en Tipos de Datos• Novedades en BI 3
  4. 4. Novedades para administradores• Instalación• Seguridad• Administración• Resources Governor• Disponibilidad• Motor
  5. 5. Instalación• Configuración de directorios (unidades de red)
  6. 6. Instalación - migración• Algunas de las funcionalidades discontinuadas • Backup log … with truncate_only (switch recovery “simple”) • Nivel mínimo de compatibilidad: 80 (SQL Server 2000) • Sp_addgroup/sp_dropgroup  CREATE/DROP ROLE
  7. 7. Seguridad• Administración de claves de encriptación externas • Permite el manejo de claves de encriptación desde fuera del servidor • Utilizando dispositivos EKM de terceros• Auditoría mejorada • Amplio rango de operaciones, incluyendo SELECT
  8. 8. Seguridad Vistazo a la encriptación de datos transparente• TDE significa encriptación y desencriptación I/O de • Páginas de datos • Log de transacciones • backups• Transparente • No requiere cambios en aplicaciones• Disponibilidad para cumplir con • legislación • regulaciones • Guías establecidas por varias industrias 8 Solid Quality Mentors
  9. 9. Mejoras de administración Servidores de configuración• Administración de múltiples servidores mediante • Designación de servidores de configuración • Creación de grupos de servidores• Ejecuta lo mismo contra grupos de servidores • Sentencias T-SQL • Políticas del Framework de Administración Declarativa 9 Solid Quality Mentors
  10. 10. Resources Governor (RG) Introducción• Resuelve los siguientes problemas: • Consultas grandes • Consultas/jobs importantes que no poseen suficientes recursos • Las consultas menos importantes usan demasiados recursos 10 Solid Quality Mentors
  11. 11. Resources Governor (RG) Conceptos• Grupos de recursos • Habilita la clasificacion de cargas de trabajo • Limitacion específica de grupos de recursos• Pools de recursos • “maquinas virtuales” con limites de CPU y memoria• Resource Management • Mapeo de grupos a pools 11 Solid Quality Mentors
  12. 12. Mejoras en Disponibilidiad• Adiciones de CPUs• Reconstrucción de particiones online• Mejoras en mirroring • Reparación automática de páginas • Monitorización mejorada • Mejoras en la configuración del cliente• Mejoras en el rendimiento del transaction log Solid Quality Mentors
  13. 13. Mejoras en el motor• Compresión de backups • Cláusula WITH COMPRESSION para BACKUP • Menor almacenamiento, y mayor rapidez• Mejoras en triggers DDL, para incluir más operaciones• Introducción de columnas “sparse” • Datos semi-estructurados. Ejemplos: o Catálogos de productos, propiedades específicas • 100.000 columnas, 3.000 índices Solid Quality Mentors
  14. 14. Mejoras en el motor Columnas “sparse”-- Creación de una tabla con propiedades sparse y column_setCREATE TABLE Products( Id int, Type nvarchar(16), Resolution nvarchar(8) SPARSE, ZoomLength nvarchar(8) SPARSE, WaistSize int SPARSE, Length int, ProductProperties XML COLUMN_SET FOR ALL_SPARSE_COLUMNS);-- XML Genérico para acceder a propiedades a través de sparse_column_setSELECT Id, Type, ProductProperties FROM Products;-- Devuelve un fragmento de XML agregado para todas las columnas sparse-- no null101, Camera, <Resolution>6 mb</Resolution><ZoomLength>3x</ZoomLength>5001, Pant, <WaistSize>32</WaistSize><Length>32</Length> Solid Quality Mentors
  15. 15. Mejoras del motor Introducción a los índices filtrados• Definición de índices: • Cláusula where adicional en la definición del índice o Create Index Ix on Products(ZoomLength) where Type=„Camera‟; • Estadísticas filtradas/co-relacionadas en la creación de estadísticas y la usabilidad • Las estadísticas filtradas pueden ser creadas de forma independiente o Create statistics stx on Products(WaistLength) where Type=„Pant‟;• Restricciones • Gramática para expresiones de filtro restringida • Solo sobre índices no agrupados 15 Solid Quality Mentors
  16. 16. Mejoras T-SQL Intellisense• Características • Finalización de palabras • Sentencias resumen (outline statements) • Subrayado de errores • Configurable 16 Solid Quality Mentors
  17. 17. Parámetros de tabla Introducción• Soluciones actuales • Uso de arrays de parámetros, XML o blobs propietarios • Re-ensamblado de filas en el lado servidor o Lógica de programación compleja o Sin soporte para operaciones de conjuntos o Bajo rendimiento debido a múltiples viajes de ida y vuelta• Parámetros de tabla • Tipo de datos definidos por el usuario para datos tabulares • Paso de datos tabulares a o Procedimientos almacenados y funciones • Completo soporte en la pila del cliente 17 Solid Quality Mentors
  18. 18. Parámetros de tabla Escenarios de uso• Actualizaciones por lotes en el servidor • Aplicación de lógica de negocio antes de modificar las tablas persistentes• Parámetros por lotes usados en consultas • Operadores orientados a conjuntos sobre datos persistentes• Pasar datos de tabla entre subrutinas • Actualmente solo es posible usar tablas temporales• Migración de otras bases de datos • Los desarrolladores de Oracle se quejaban de esto 18 Solid Quality Mentors
  19. 19. Parámetros de tabla Rendimiento: comparación con otras tecnologíasData Source Server Logic # of Rows Bulk TVPFile Direct Insert < 1000 XFile Direct Insert > 1000 XFile Complex < 1000 XFile Complex > 1000 XClient Direct Insert < 1000 XClient Direct Insert > 1000 XClient Complex < 1000 XClient Complex > 1000 XFile = entrada de un archivo de datos formateado en el servidorClient = la entrada proviene de un proceso remotoDirect Insert = una sentencia bulk insert singularComplex = lógica adicional que no se puede manejar desde una sentencia bulk insert singular 19 Solid Quality Mentors
  20. 20. Sentencia Merge Introducción• Nueva sentencia MERGE • También conocida como UPSERT (que también soporta deletes) • Lógica de combinación para operaciones atómicas para o INSERT o UPDATE o DELETE • Llevar a cabo manipulaciones de datos contra o Una tabla singular o Una tabla fuente (o expresión de tabla) • Concordante al SQL 2006 (con extensiones) 20 Solid Quality Mentors
  21. 21. Sentencia Merge Escenarios MERGE• Inserción o actualización OLTP (UPSERT)• Inserción o actualización en Data warehouse• Sincronización con fuente • insert/update/delete 21 Solid Quality Mentors
  22. 22. Sentencia Merge Vistazo a la sintaxis• Sentencia MERGE MERGE <source> USING (SELECT <expression>FROM <target>) <alias> ON <intersection> WHEN MATCHED THEN <UPDATE | DELETE> WHEN TARGET NOT MATCHED [AND <conditions>] THEN <INSERT> WHEN SOURCE NOT MATCHED [AND <conditions>] THEN <UPDATE | DELETE> 22 Solid Quality Mentors
  23. 23. Sentencias Merge Componentes: concordancia en predicados y acciones• WHEN MATCHED [AND] • Sentencia para lanzarse cuando se encuentra una concordancia en el objetivo• WHEN [TARGET] NOT MATCHED [AND] • Sentencia a lanzarse cuando no se encuentra concordancia en el objetivo• WHEN SOURCE NOT MATCHED [AND] • Sentencia a lanzarse cuando no se encuentra concordancia en el origen• Usar $action con la cláusula OUTPUT para conseguir acción 23 Solid Quality Mentors
  24. 24. Demo• Sentencia MERGE Solid Quality Mentors 24
  25. 25. Introducción al seguimiento de datos Características de seguimiento de datos en SQL Server 2008Captura de datos • Información de seguimiento rica, proveniente del log modificados (Change Data Capture) Seguimiento de • Ligereza a la hora de proveer seguimiento de cambios cambios (Change Tracking)Auditoria de SQL • Pequeño impacto a la hora de dar información (posiblemente en CTP6) de auditoria 25 Solid Quality Mentors
  26. 26. Captura de modificaciones de datos Conceptos clave ( continuación)• Proceso de captura • Lee el log de transacciones y rellena las tablas de cambio• Tablas de cambio • Contienen los cambios de las tablas con seguimiento • Esquema similar al objeto fuente • Metadatos adicionales• APIs de enumeración • TVF(funciones de tabla) • Usado para el acceso a los datos de seguimiento 26 Solid Quality Mentors
  27. 27. Captura de modificaciones de datos Arquitectura• Trabajo de agente de SQL Server • Aprovecha la infraestructura del agente de lectura del log • Consistencia transaccional en caso de fallos • Captura imágenes del log antes y después • El trabajo puede pararse para minimizar el impacto en la fuente• Trabajo de limpieza de retención • Purga las tablas con cambios • Por defecto 72 horas• Metadatos • Proveen información sobre la configuración CDC 27 Solid Quality Mentors
  28. 28. Captura de modificaciones de datos Configuración• Habilitado a nivel de base de datos • Requiere privilegios sysadmin • Se crea un usuario y esquema cdc• Habilitado a nivel individual de tabla • Requiere privilegios db_owner • Soporta captura solo de un subconjunto de columnas o Por razones de privacidad o rendimiento• Soportado solo en la versión enterprise 28 Solid Quality Mentors
  29. 29. Seguimiento de cambios Performance: DML overhead 10K Operations Trigger- based Change Trackin Trackin g; g; INSERT Trigger- INSERT ; 38% based ; 10% Trackin Change Trackin g; g; Trigger- UPDAT UPDAT based E; 68% E; 11% Trackin Change Trackin g; g; DELET DELET 36% E; E; 17% Trigger-based Tracking Change Tracking 29 Solid Quality Mentors
  30. 30. Nuevos Tipos de Datos Fecha y hora• Fecha y hora (equivalentes a datos standard) • DATE rango 0001-01-01 a 9999-12-31 • TIME precision opcional hasta 100 nanosegundos • TIMEOFFSET(n) datos almacenados como valores UTC • DATETIME2(n) rango 0001-01-01 a 9999-12-31• Integración con servidor • Nuevas partes de fechas añadidas (DATEADD, DATEPART… • Microsegundos, nanosegundos, Tzoffset(tz), … Solid Quality Mentors
  31. 31. Nuevos Tipos de Datos Filestream• ¿Como capturamos datos binarios no estructurados? • Documentos, Imágenes y similares• Hasta ahora solo existían 2 formas • Internamente en SQL Server como un BLOB • Externamente a SQL Server, usando el sistema de archivos y guardándonos la referencia al archivo en la base de datos• Ambas soluciones tienen sus pros y sus contras Solid Quality Mentors
  32. 32. Nuevos Tipos de Datos Filestream• Es un atributo de una columna varbinary(max)• Especificar que la columna se ha de almacenar en el sistema de ficheros NTFS • La columna sigue siendo manejable mediante comandos T-SQL • Además, se puede acceder desde el sistema de ficheros y desde la API del SO Solid Quality Mentors
  33. 33. Nuevos Tipos de Datos Filestream• Cuando la BBDD se cierra, los datos físicos del contenedor son completamente accesibles y sujetos a la seguridad de Windows • Es recomendable asegurar los directorios que contienen FILESTREAMs para que los archivos no sean accidentalmente modificados o borrados• Desde un punto de vista SQL Server, la seguridad de los FILESTREAMs se realiza desde comandos DCL estandares• SQL Server Express tiene soporte para FILESTREAM Solid Quality Mentors
  34. 34. Nuevos Tipos de Datos HierarchyId - escenarios /• Foros, e hilos en listas de correo• Gráficos de organización de negocio /1 /2 /3• Categorías de gestión de contenidos (CMS)• Categorías de productos /1/1 /1/2 /3/1 /3/2• Gestión de Archivos/Carpetas• Una estructura organizacional /1/1/1• Un conjunto de tareas de un proyecto• Un grafo de enlaces entre páginas web /1/1/1/1 Solid Quality Mentors
  35. 35. Nuevos Tipos de Datos Tipos de datos Espaciales• Geodésico (3D-altura) Planar (2D)• Geography Geometry• Facil integración con cartografías Solid Quality Mentors
  36. 36. Compresión de datos Puntos clave• Estará disponible en la CTP6• Solo estará disponible en la versión Enterprise• La compresión se encuentra en los dispositivos de almacenamientos, no en los datos. • No hay que modificar tablas • Se habilita con un “on” u “off” 36
  37. 37. Compresión de Datos Puntos clave• Principal beneficio: Disminuir las tablas de hecho en un almacén de datos• Beneficio secundario: Mejorar el rendimiento de las consultas• Habilitado para tablas o índices• Inconveniente el uso de CPU
  38. 38. Novedades BI Integration Services• Soporta código en lenguaje C#• Nuevos tipos de datos para hora y fecha• Mejora del rendimiento y el uso de la caché para las transformaciones Lookup• Nuevos componentes ADO.NET• Nuevos objetos:tarea/visor para clasificación de datos• Escalabilidad del flujo de trabajo• Mejoras en la herramienta de importación/exportación Solid Quality Mentors
  39. 39. Novedades BI Analysis Services• No hay sorpresas – Dar tiempo a los usuarios para aprender Analysis Service 2005.• No hay cambios bruscos – Facil actualización desde Analysis Services 2005• Foco centralizado en “los deseos del cliente”: • Escalabilidad y rendimiento • Enterprise Manageability (nuevos diseñadores...) • Experiencia con Datos Enriquecidos • Mineria de datos:Mejor entendimiento y control de resultados” • Mejoras en MDX Solid Quality Mentors
  40. 40. Novedades BI Reporting Services• Producto rediseñado y reescrito• Mejoras en el procesamiento y generación de informes (permite informes con grandes volumenes de datos)• Nuevo diseñador de informes. Mejoras en Report Builder• Tablix (lo mejor de informes tipo table y matrix)• Mejoras en visualización (Dundas) Solid Quality Mentors

×