Level 200Big Data 와 DQ를 통한            게임 분석         Big Data ??         DQ ??         데이터분석 !!
소개     강성욱                 김상수     SQL Server 운영과 튜닝
PLAY?
불편한 진실.• 비가오면 동접이 높다?- 큰 차이가 없더라.• 시험기간에는 동접이 떨어진다?- 오히려 늘었다.• 동접이 가장 높을 때는• - 크리스마스 이브! (싱글들이 많나?)
로그 된다.
SIZE? psx001tg010268   tds005tg2936
빅데이터?   Game Log = Big Data             다양하고                속도가        크고                빠르면
빅데이터?  Game Log = Big Data          분산처리  ACID?          분석     비즈니스          확장성
가치가 있는가?                게임로그 tds028tg0053
걸림돌?  품질 저하로    데이터     대용량  인한 통계의   폭발로 인한   분석에서  부정확성     저장 문제    속도 문제
Big Data 분석의 핵심 키워드 3가지            통찰력       분석       주제              품질향상
손실.
오류? • 남/여, M/F,         • 주소의 30%   • 3년전 10살이  1/0 , 1/2           오류           던 사용자는                                   ...
SELECT   성별, COUNT(*)FROM   DW_회원GROUP BY 성별
멘붕     비율은?     좋아할까?
클렌징               남, 여      1, 2             M, F         남:1, 여:0
IQ? EQ? DQ!                           기술관리  CloudDataMarket              프로파일링                    수집 Legacy  Data  OLAP  D...
SQL 2012 DQS 설치
SQL 2012 DQS 설치
SQL 2012 DQS(Data Quality Service)
DQS의 기능     기술검색      도메인관리            기술자료    데이터 일치     데이터 정리
DQS with SSIS DEMO
Big Data 분석의 핵심 키워드 3가지            통찰력       분석       주제              품질향상
분석 주제 설정
접속 패턴 분석            신규/           재가입자     탈퇴자          유지자           탈퇴           징후자
BI SEMANTIC MODEL Single model                 … multiple ways to for BI …                     build it      Client Tools ...
BI SEMANTIC MODEL      Power View                    BI Semantics
접속 패턴 분석           DEMO                  다차원 모델링                       SSIS    BI Semantic Model (Multidimensional Model)
가입 단계별 분석    계정생성     캐릭터생성      게임플레이
가입 단계별 분석            DEMO                   다차원 모델링                        SSIS    BI Semantic Model(Tabular Model, Power ...
Big Data 분석의 핵심 키워드 3가지            통찰력       분석       주제              품질향상
통찰력!
Accel? Excel!                DEMO
Analysis with Azure            DEMO
요리 만들기..             데이터 품질 향상           분석 주제 설정     분석을 통한 통찰력 확보
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  1. 1. Level 200Big Data 와 DQ를 통한 게임 분석 Big Data ?? DQ ?? 데이터분석 !!
  2. 2. 소개 강성욱 김상수 SQL Server 운영과 튜닝
  3. 3. PLAY?
  4. 4. 불편한 진실.• 비가오면 동접이 높다?- 큰 차이가 없더라.• 시험기간에는 동접이 떨어진다?- 오히려 늘었다.• 동접이 가장 높을 때는• - 크리스마스 이브! (싱글들이 많나?)
  5. 5. 로그 된다.
  6. 6. SIZE? psx001tg010268 tds005tg2936
  7. 7. 빅데이터? Game Log = Big Data 다양하고 속도가 크고 빠르면
  8. 8. 빅데이터? Game Log = Big Data 분산처리 ACID? 분석 비즈니스 확장성
  9. 9. 가치가 있는가? 게임로그 tds028tg0053
  10. 10. 걸림돌? 품질 저하로 데이터 대용량 인한 통계의 폭발로 인한 분석에서 부정확성 저장 문제 속도 문제
  11. 11. Big Data 분석의 핵심 키워드 3가지 통찰력 분석 주제 품질향상
  12. 12. 손실.
  13. 13. 오류? • 남/여, M/F, • 주소의 30% • 3년전 10살이 1/0 , 1/2 오류 던 사용자는 지금도 10살 표준화 완전성 명확성 • 10레벨 이상 • 김상수 라는 황금도끼 소 유저는 오직 유 가능 한명이다 유효성 유일성
  14. 14. SELECT 성별, COUNT(*)FROM DW_회원GROUP BY 성별
  15. 15. 멘붕 비율은? 좋아할까?
  16. 16. 클렌징 남, 여 1, 2 M, F 남:1, 여:0
  17. 17. IQ? EQ? DQ! 기술관리 CloudDataMarket 프로파일링 수집 Legacy Data OLAP Data 기술자료 일치 검색
  18. 18. SQL 2012 DQS 설치
  19. 19. SQL 2012 DQS 설치
  20. 20. SQL 2012 DQS(Data Quality Service)
  21. 21. DQS의 기능 기술검색 도메인관리 기술자료 데이터 일치 데이터 정리
  22. 22. DQS with SSIS DEMO
  23. 23. Big Data 분석의 핵심 키워드 3가지 통찰력 분석 주제 품질향상
  24. 24. 분석 주제 설정
  25. 25. 접속 패턴 분석 신규/ 재가입자 탈퇴자 유지자 탈퇴 징후자
  26. 26. BI SEMANTIC MODEL Single model … multiple ways to for BI … build it Client Tools BI Semantic Model Data model Personal BI Team BI Corporate BI Business logic Created by user Created by user or IT Created by IT and queries Individual context Team context Organizational context Exists as document Managed on server Actively managed on server Data access Data Sources
  27. 27. BI SEMANTIC MODEL Power View BI Semantics
  28. 28. 접속 패턴 분석 DEMO 다차원 모델링 SSIS BI Semantic Model (Multidimensional Model)
  29. 29. 가입 단계별 분석 계정생성 캐릭터생성 게임플레이
  30. 30. 가입 단계별 분석 DEMO 다차원 모델링 SSIS BI Semantic Model(Tabular Model, Power Pivot)
  31. 31. Big Data 분석의 핵심 키워드 3가지 통찰력 분석 주제 품질향상
  32. 32. 통찰력!
  33. 33. Accel? Excel! DEMO
  34. 34. Analysis with Azure DEMO
  35. 35. 요리 만들기.. 데이터 품질 향상 분석 주제 설정 분석을 통한 통찰력 확보
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