Your SlideShare is downloading. ×
0
Open Big Data - the open source way and open data
Open Big Data - the open source way and open data
Open Big Data - the open source way and open data
Open Big Data - the open source way and open data
Open Big Data - the open source way and open data
Open Big Data - the open source way and open data
Open Big Data - the open source way and open data
Open Big Data - the open source way and open data
Open Big Data - the open source way and open data
Open Big Data - the open source way and open data
Open Big Data - the open source way and open data
Open Big Data - the open source way and open data
Open Big Data - the open source way and open data
Open Big Data - the open source way and open data
Open Big Data - the open source way and open data
Open Big Data - the open source way and open data
Open Big Data - the open source way and open data
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

Open Big Data - the open source way and open data

344

Published on

Engineering Group (www.eng.it) and SpagoBI (www.spagobi.org) support the activities carried out by the ICT and Management Observatories (www.osservatori.net) of the School of Management of the …

Engineering Group (www.eng.it) and SpagoBI (www.spagobi.org) support the activities carried out by the ICT and Management Observatories (www.osservatori.net) of the School of Management of the Polytechnic University of Milan. Grazia Cazzin, SpagoBI project leader, participated in the Workshop on the new frontiers of Big Data Analytics & Business Intelligence taking place on December 11th, 2013 at the Polytechnic University of Milan. More details: http://www.spagoworld.org/xwiki/bin/view/SpagoWorld/Events?id=SpagoBI-Big-Data-BI-Observatory-Dec2013

Published in: Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
344
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
9
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. Open Big Data La strada dell’open source e l’opportunità degli open data Milano – 11 Dicembre 2013
  • 2. Biografia grazia.cazzin@eng.it Grazia Cazzin dirige il centro di competenza SpagoBI, nella divisione Ricerca ed Innovazione di Engineering Ingegneria Informatica S.p.A. E’ fondatrice del progetto OS SpagoBI (www.spagobi.org) e suo attuale project leader. Da oltre 20 anni nel settore IT, ha una consolidata esperienza su temi quali lo sviluppo di applicazioni enterprise, la modellazione dati, il data warehousing, l'analisi dimensionale e la business intelligence. Ha svolto attività professionale diversificata sui mercati industria, finanza e pubblica amministrazione e in differenti aree tematiche come ERP, MRP, MPS, Enterprise Portals, CRM, DWH e BI. E' attualmente impegnata nel progettare le linee evolutive di SpagoBI, in particolare sulle tematiche dei big-data e delle simulazioni what-if. @gcazzin http://it.linkedin.com/in/gcazzin
  • 3. My Big Data • Volume • Velocità • Varietà • • • • • • • • HW / disk / RAM Db machine Storage Analytical DB Operational BI Appliances In-memory Gestione documentale • Search path evoluti
  • 4. Big data about me • • • • • Social Blog Forum RSS Web • Brand reputation • Sentiment analysis • Social listening • Complaint analysis • Social CRM
  • 5. Anything else ? • Know more about me • Consider things around me
  • 6. Open data • • • • Vecchi Disomogenei Multiformato Diversi livelli di aggregazione • Parcellizzati • • • • • • Molti e in costante aumento Settore pubblico e privato Dati strutturati Qualità valutabile Stimolo legislativo E’ un movimento avviato …
  • 7. Cluster - segmentation • Non interessa l’identità • Non interessa il caso singolo • Non si guarda l’individuo • Cluster di persone: – – – – – Sesso Fascia d’età Titolo di studio Posizione lavorativa …
  • 8. Individuo → Popolazione • Anagrafica cliente – Dati di dettaglio relativi al contratto – Dati volontari • Permette la collocazione nel cluster • Informazioni aggiuntive sul cluster: – – – – – Reddito medio Spesa media per categoria Consumi energia Tempo di spostamento ….
  • 9. Posizione → Territorio • Anagrafica cliente – Residenza, indirizzi • Permette la collocazione nel cluster • Conoscenza del territorio: – – – – – # occupati # attiv ità imprenditoriali # alberghi # incidenti …
  • 10. Posizionamento reale • Domande usuali – – – – Ho raggiunto gli obiettivi ? Ho contenuto le perdite ? Ho massimizzato i ricavi ? Ho efficientato i processi ? • Domande sfidanti – Ho colto tutte le opportunità ? – Ho perso qualche treno ? - Sono dentro un cambiamento lento che non sto cogliendo ? - C’è una domanda che non sto captando ?
  • 11. Riposizionamento
  • 12. Come ? O en p e rc ou s ilot P t jec p ro
  • 13. Open & Cloud
  • 14. Competenza specifica
  • 15. As a Service
  • 16. Pronti ?
  • 17. Q&A Credits to: speakanddeliver.blogspot.it/2011_10_01_archive.html omeopatiadinamica.it/wordpress/page/3 www.planetreceipt.com www. soulcomfortonline.com speakanddeliver.blogspot.it/2011_10_01_archive.html www. simpsonweb.sitiwebs.com/carte-di-identia.php thenaughtynutritionist.files.wordpress.com/2011/01/goldfish-two-bowls.jpg examiner.com www.dailyinspirationalquotes.in/ www. successfulworkplace.org/2013/05/01/sorry-you-cant-simply-hire-a-data-scientist/ www.worth1000.com/ grazia.cazzin@eng.it @gcazzin http://it.linkedin.com/in/gcazzin

×