1. Exploitation d’un inventaire de données géospatiales et d’une banque d’indicateurs statistiques à l’aide des nouvelles technologies Carto 2011, Québec Sonia Rivest, Analyste en géodécisionnel, Intelli3 Eveline Bernier, Professionnelle de recherche, Centre de recherche en géomatique, UL et Analyste en géodécisionnel, Intelli3 9 juin 2011

2. Plan de la présentation Qui sommes-nous? Concepts multidimensionnels Exemple d’application : indicateurs socio-économiques 4 banques d’indicateurs Démonstration d’une application Map4Decision Exemple d’application : gestion documentaire Pour en savoir plus : Map4Decision Conclusion 2 © Intelli3inc

3. Qui est Intelli3 ? Consolidation d’une équipe composée d’experts de plus de 15 ans d’expérience en géospatial et intelligence d’affaires Intégration de solutions pour les entrepôts, comptoirs et bases de données Validation de besoins, architecture, modélisation pour l’intégration de la composante géospatiale, qualité des données, contre-expertise… 3 © Intelli3inc

4. Mission Offrir une approche baséesur : l’augmentation du potentiel d’analyse des données organisationnelles la valorisation des actifs déjà en place dans les organisations l’amélioration de la productivité une diminution de l’incertitude des analystes 4 © Intelli3inc

5. Concepts multidimensionnels Province Régions Toutes les années MRC Années Mois Territoire Temps -Tout le territoire -Découpage de recensement (RMR, division, subdivision) -Découpageadministratif(région, MRC, municipalité) - Découpagetouristique (...) Indicateurs Taux chômage Population active … Tous les âges Groupesd’âges Tous les genres Âges Genres Groupe d’âges Autres… Genre -jeunes, adultes, ainés. -0-5 ans, 6-12 ans, etc. Plusieursniveaux de détails - Homme, femme 5 © Intelli3inc

6. Exemple : Indicateurs socio-économiques Analyse spatio-temporelle de différents indicateurs socio-économiques (taux d’emploi, qualité de l’air, permis de bâtir) par région administrative, MRC et municipalité 6 © Intelli3inc

7. Exemple de 4 banques d’indicateurs 7 © Intelli3 inc

8. Analyse du nombre d’emplois Province de Québec (2010) Emplois (K) ↑ 15% Bas St-Laurent (2010) Emplois (K) ↑ 11% Emplois (K) par secteur : Construction : 4,9 Commerce : 16,3 Transport et entreposage : 3,9 Hébergement et restauration : 6,9 Autres industries : 57,8 8 © Intelli3inc

9. Analyse du nombred’accidentsroutiers Bas St-Laurent (2006-2009) ↓ Nombre total d’accidents ↓ Nombre d’accidents graves 9 © Intelli3 inc

10. Analyse du revenu moyen par unité d’hébergement Québec (2009) Var 2006-2009 : ↓ 2,06$ (↓ 4%) Bas St-Laurent (2009) Var 2006-2009 : ↑ 7,76$ (↑ 15%) 10 © Intelli3inc

11. Analyse de l’indice de la qualité de l’air Bas St-Laurent (2009) IQA bon (79%) IQA acceptable (21%) IQA mauvais (0%) Variation (2006-2009) IQA bon : 3% IQA acceptable : -2% IQA mauvais : -1% 11 © Intelli3 inc

12. Démonstration 12 © Intelli3inc

13. Intelli3 Sélection de l’indicateur, de l’année et du niveau géographique

14. Intelli3 Clic sur Province de Québec

15. Intelli3 Clic sur Tableau

16. Intelli3

17. Intelli3 Sélection d’une autre année

18. Intelli3 Créer une nouvelle carte

19. Intelli3

20. Intelli3 Sélection d’un autre indicateur

21. Clic sur Bas St-Laurent

22. Sélection de plusieurs années

23. Clic sur type de carte

24. Aussi… Sélection de plusieurs indicateurs

25. Exemple : Gestion documentaire Géorépertoire : Catalogue répertoriant et décrivant des jeux de données géographiques Problématique : Superposition des couvertures spatiales des documents Solution : Utilisation d’une grille régulière à différents niveaux de granularité Illustration sous la forme d’une carte de densité Carte de densité 25 Rectangles englobants © Intelli3inc

26. Gestion documentaire Utilisation d’une grille régulière à différents niveaux de granularité Grille 6 degrés Grille 2 degrés Grille 1 degré 26 © Intelli3inc

27. Gestion documentaire Filtre selon les différents axes : type(s) de documents (Topographie), année(s) de validité (2008 et +) , échelle(s) disponible(s) (Toutes), etc.. 27 © Intelli3inc

28. Pour plus d’information : www.Map4decision.com Affichage en cartes, tableaux et diagrammes Passage simple et rapide entre 10 types de cartes : multivariée diagrammes superposés lignes de désirs multicartes etc. Symbologie automatique et cohérente Forage interactif dans les données Géométriesvariées (point/ligne/polygone) 28 © Intelli3inc

29. En résumé La géomatique décisionnellepermet de supporter et d’enrichir le processusd’analysestatistique en : permettant le croisement des données de différentes natures (économiques, sociales, environnementales, de sécuritépublique, etc.); considérant les aspects spatiaux et temporels, locaux et globaux, des impacts; offrantuneméthoded’exploration et de visualisation des données qui soit à la fois simple et puissante. 29 © Intelli3inc

30. Sonia RivestSonia.Rivest@intelli3.com Eveline BernierEveline.Bernier@scg.ulaval.ca 2750 rue Einstein, bureau 130Québec, G1P 4R1Tél : (418) 262-1944 Fax : (418) 656-1981 www.intelli3.com www.map4decision.com 30 © Intelli3inc