Inteligencia de Negocios
“ Un organización puede ser rica en datos y pobre en información,
sino sabe como identificar, resumir y categorizar los
datos “ . ( MADNICK, 1993 ).
Sorey Bibiana Garcia Zapata
Ingeniería Informática
(Politécnico Jaime Isaza Cadavid)
Especialista en Desarrollo de Software
(Universidad EAFIT)

Que es la Inteligencia de
Negocios?
La inteligencia de negocios engloba el conjunto de
sistemas y tecnologías enfocadas a la toma de
decisiones.

La toma de decisiones tiene que ver directamente
con el tipo de información que existe en las
organizaciones y la forma en que esa información
es usada

Existen 3 tipos de información
Información Técnico
Operativa
Es la información por el personal
operativo para realizar las
operaciones que mantienen en
funcionamiento el negocio.

Información Táctica
Información Estrategica
Es la información usada coordinadores de área y directores
operativos, para dirigir la ejecución de las operaciones por
parte del personal operativo.
Información Técnica

Información Estratégica
Es la información usada por los altos
directivos para direccionar el
negocio hacia la consecución de los
objetivos gerenciales.

La información que se genera en la organización se consume en
diferentes momentos según el nivel:
Plazo Nivel Uso
Corto plazo Operacional y Obtención y control
Administrativo de datos
Mediano plazo De Conocimientos Decisiones tácticas
Largo plazo Estratégico Decisiones
estratégicas

La información operativa y
táctica es provista por los
sistemas transaccionales.

La información estratégica
asociada con el conocimiento, la
toma de decisiones y el
direccionamiento hacia los
objetivos del negocio debe ser
provista por los sistemas de
Inteligencia de Negocios.

En este punto podemos reconocer como los principios de
la inteligencia de negocios a
La toma de decisiones, la explotación de la información y el
enfoque al usuario

Si bien en los sistemas
transaccionales el enfoque al
usuario es un tema importante,
en la Inteligencia de Negocios lo
es aun más, debido al tipo de
usuarios que manipulan esta
clase de sistemas.
Los escenarios de manipulación
de la información deben ser
claros, concretos, intuitivos y
fáciles de usar.

Estos propósitos son posibles de alcanzar utilizando
herramientas y técnicas de análisis como:
Los Sistemas de Información Ejecutivos (EIS), los Sistemas de
Soporte de Decisiones (DSS), las herramientas de reporteo,
el análisis multidimensional (Datawarehousing), el Balanced
ScoreCard (BSC) y la Minería de Datos (DataMining)

Si bien, tener un Datawarehouse no
significa hacer Inteligencia de
Negocios, y carecer de el tampoco
significa no hacerla, este es un
concepto base que facilita y
fundamenta las demás técnicas y
herramientas de la Inteligencia de
Negocios.

La diversidad de sistemas transaccionales en las organizaciones hace
que tener una visión unificada de los datos resulte ser muy complejo.
Cada sistema presenta los datos con el enfoque para el que fue
construido lo que termina por añadir mayor complejidad a la toma de
decisiones.

El objetivo de un
Datawarehouse está
enfocado a proveer una
…de una manera que
visión histórica y unificada
resulte comprensible para
de los datos de la empresa… los usuarios, debido a que
su semántica esta
expresada en los términos
de negocio que ellos
conocen.

• Pero y que és un Datawarehouse?
Es una colección de datos
diseñada para dar apoyo a los
procesos de toma de decisiones
Orientada hacia
Variable
la información* relevante
Integrada No Volátil en el Tiempo
de la organización
Características de la Información Almacenada
* Orientada a hechos, no ha procesos.

Orientado a información relevante…
Se diseña para consultar eficientemente información relativa a las actividades
(ventas, compras, producción, ...) básicas de la organización, no para soportar los
procesos que se realizan en ella (gestión de pedidos, facturación, etc).
Base de Datos
Transaccional
PAÍS GAMA
Información
CURSO ... ...
Necesaria
...
VENTA
...
REUNION
PRODUCTO
...
...
PROTOTIPO
...

Datos integrados…
En un DW se integran datos recogidos de diferentes sistemas operacionales de la
organización (y/o fuentes externas).
Fuente de
Fuente de
Datos 3 Fuente de
Datos 1
Datos 2
texto
HTML
Base de Datos
Transaccional 1
Fuentes
Externas
Fuentes
Internas
Base de Datos
Transaccional 2
DataWareHouse

Información no volátil…
Los datos almacenados no son actualizados, sólo son incrementados.
Carga
Bases de datos operacionales DataWareHouse
INSERT READ
READ
UPDATE
DELETE

Variable en el tiempo…
Los sistemas transaccionales generalmente presentan una visión estática de los datos, donde
puede verse el estado actual de los hechos y actores involucrados en los sistemas, o bien, donde
resulta un proceso demasiado complejo y/o demorado el extraer dicha información.
Un Datawarehouse almacena imágenes o estados de los datos (snapshots) en diferentes
momentos del tiempo reflejando así la historia de los datos a través del tiempo.
2005 - 2006 - 2007 …
El periodo de tiempo cubierto por un Datawarehouse varía entre 2 y 10 años.

Como se ven los elementos de un Datawarehouse?
Fuentes Herramientas de
Internas consultas e
informes
DataMarts
Base de Datos
Transaccional
Herramientas EIS
Interfaz y
Operadores
ETL (Meta data)
Fuente de
Datos 1 Herramientas
OLAP
texto
DataWareHouse
Fuente de
Datos 3
HTML
Herramientas de
Fuente de
Fuentes Minería de Datos
Datos
Externas
Copias de
Seguridad

Habiendo hablado de todo esto, veamos las diferencias entre
los Sistemas Transaccionales y los Datawarehouses…
Características Sistemas Transaccionales (OLTP) DataWarehouses (OLAP)
Datos Actuales y Actualizables Históricos y Estáticos
Almacenamiento Bases de Datos Pequeñas y Medianas (MB y GB) Bases de Datos Grandes
(GB y TB)
Procesos Repetitivos No previsibles
Estructura Detallada Detallada con Niveles de Agregación
Usos Soporte Operacional orientado a Procesos Soporte de Análisis orientado a
Información relevante
Unidad de Ejecución Transaccional Consultas
Cantidad de Datos Miles Millones
Modelo de acceso Escritura Principalmente y Lectura Lectura Principalmente
Numero de transacciones Elevado Numero de transacciones Bajo o Medio
Tiempo de Respuesta Segundos - Minutos Segundos - Horas
Decisiones Operativas Diarias Estratégicas
Tipos de usuarios Operativos Administrativos
Número de usuarios Miles o Mas Cientos o Menos

Y como se hace?
Veamos algunos conceptos básicos
• DataMarts
• Cubos
– Tablas de Hechos
– Métricas o Indicadores
– Dimensiones
• Dimensión Tiempo
• Conceptos
– Atributos
– Jerarquía
– Niveles
• Manipulación de Datos
– Drill Down
– Roll Up
– Slice & Dice
– Pivot
• Tipos de Almacenamiento
– ROLAP
– MOLAP
– HOLAP
• Tipos de Esquemas
– Estrella (Star)
– Copo de Nieve (SnowFlake)

Ejemplo de un Modelo Estrella
Dim_Empleado
ClaveEmpleado
CodEmpleado
.
.
.
Dim_Tiempo Dim_Productos
Hechos_Ventas
ClaveTiempo ClaveProducto
ClaveTiempo
Fecha CodProducto
ClaveTiempo
. .
ClaveEmpleado
ClaveEmpleado
. .
. .
ClaveProducto
Claves dimensionales ClaveProducto Clave Compuesta
ClaveCliente
ClaveCliente
ClaveDespachador
ClaveDespachador
ValorVenta
Medidas
ValorDescuento
.
.
Dim_Despachos Dim_Clientes
ClaveDespachador ClaveCliente
CodDespachador CodCliente
. .
. .
. .

Dim_Sucursal
ClaveSucursal
ClaveEmpleado
Ejemplo de un CodSucursal
.
Modelo Copo de Nieve .
.
Dim_TipoEmp
Dim_Empleado ClaveTipoEmpleado
ClaveEmpleado
ClaveEmpleado Descripcion
.
ClaveTipoEmpleado
.
ClaveSucursal .
CodEmpleado
.
Dim_Tiempo .
.
Hechos_Ventas
ClaveTiempo
ClaveTiempo
Fecha Dim_Productos Dim_TipoProd
ClaveTiempo
. ClaveEmpleado
ClaveEmpleado
. ClaveProducto ClaveTipoProducto
ClaveProducto
. ClaveProducto
ClaveProducto
Clave Compuesta Descripcion
ClaveTipoProducto
ClaveCliente
ClaveCliente .
.
CodProducto
ClaveDespachador
ClaveDespachador
. .
.
ValorVenta
.
ValorDescuento
Medidas
Normalización
.
.
Dim_Despachos
ClaveDespachador
Dim_Zona
Dim_Clientes
CodDespachador
. ClaveCliente
ClaveCliente ClaveZona
. ClaveZona
. CodZona
CodCliente .
. .
. .
.

Que preguntas debe responder el DW?
Una consulta a un almacén de datos consiste generalmente en la obtención de medidas
sobre los hechos parametrizadas por atributos de las dimensiones y restringidas por
condiciones impuestas sobre las dimensiones
¿ “Importe total de las ventas durante este año
de los productos del grupo Bebidas, por Id  Grupo  Categoría
trimestre y por categoría” ?. Producto
¿ “Importe total de las ventas durante este año Región
de los productos de la grupo Bebidas, por Ciudad  Región  País
trimestre, por categorías y por ciudad del
almacén” ?.
Tiempo
Día  Mes  Año
¿ “Importe total de las ventas durante este
año de los productos de la grupo Bebidas, por
categorías” ?

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