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“Análisis espacio-temporal
de morbilidad/mortalidad
en Chile: Efecto de
megafuentes en áreas
pequeñas”
FONIS SA12I2046
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conocidos
Contaminante desconocido
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Aproximación de estudio
 Estudiar tanto efectos conocidos como
desconocidos
 Para contaminantes conocidos, ver si normat...
Hipótesis
Existe aumento de mortalidad/morbilidad
en la cercanía de megafuentes
Objetivo General
Determinar si comunas con megafuentes
presentan un mayor riesgo relativo con
respecto a morbilidad/morta...
Objetivos Específicos
 Describir la distribución geográfica y características
de megafuentes y descenlaces en salud
 Det...
Metodología
Estadística espacial (Bayesiana)
Comparar comunas
¿Hay tasas más altas en comunas con
megafuentes?
Nivel de
agregación
enfermedades
Desenlace
general
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análisis
Desenlace Específico
(Código CIE-10)
Total Mortalidad 1. -T...
Megafuentes
Termoeléctricas
Papeleras/Celulosas
Fundiciones/faenas mineras
Estimaciones de Mortalidad No
accidental, Cardiovascular, Re
spiratoria y por neoplasias en
Chile 2000-2010
1. Administración de datos
Fuentes
 INE:
 Datos poblacionales (Proyecciones 1990-2020)
 Códigos Únicos Territoriales
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Datos Poblacionales
http://www.ine.cl/canales/chile_estadistico/demografia_y_vitales/demo_y_vita.php
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Datos Poblacionales
Se construye una base de datos poblacional a partir de
las proyecciones del INE 2000-2010: 127.908
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BD de Mortalidad
http://www.deis.cl/descargar-bases-de-datos-2/
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Se unen las bases de
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solamente con las variables de interés:
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Causas de Mortalidad
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Estimación de Tasa de
Mortalidad y Casos Esperados
Se colapsó la información según grupo de
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6.
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TERMOELÉCTRICAS
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Comisión Nacional de Energía (CNE)
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Termoeléctricas totales:135
Total de comunas con Termoeléctricas :66/339
Fuentes Emisoras Totales: 185
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Filtros
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Año Inicio de la Fuente Emisora ≤ 2000
Combustible por Fuente Emisora
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Termoeléctricas
(N=135)
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Termoeléctricas (N=36)
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Termoeléctricas
Nombre Comuna
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(MW)
Mejillones 1625.59
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Renca 480
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Plantas de Celulosas
Marianne Meyer
Lunes 12 de Agosto de 2013
Plantas de Celulosas en Chile
http://www.sinia.cl/1292/articles-48157_Folio990_1046.pdf
La información para identificar y ...
Plantas de Celulosas en Chile
http://www.sinia.cl/1292/articles-48157_AGIES_01.pdf
La información relacionada con el año d...
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Fuentes emisoras totales : 11
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 Inicio ≤ 2000
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Análisis Estadístico
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  1. 1. “Análisis espacio-temporal de morbilidad/mortalidad en Chile: Efecto de megafuentes en áreas pequeñas” FONIS SA12I2046 19 de julio del 2013
  2. 2. Emisión Dispersión Exposición Exposición/ Respuesta Efecto Aire Líquidos Sólidos Sustancias conocidas Desconocidas Dispersión en aire / ríos / acuíferos / residuos sólidos Población Ocupacional Niños Intramuros Inhalación Ingesta 25% de 82000 tóxicos han sido testeados Mortalidad Hospitalizaciones Efectos específicos / generales
  3. 3. Impactos Megafuentes Rango: Contaminantes específicos / efectos conocidos Contaminante desconocido
  4. 4. Emisión Dispersión Exposición Exposición/ Respuesta Efecto Termoléctrica MP Dispersión en aire / modelable Inhalación Población 1% de mortalidad por 10 ug/m3 10.000 casos extra
  5. 5. Emisión Dispersión Exposición Exposición/ Respuesta Efecto Celulosa ¿Aire / Liquido? ¿Qué? Dispersión en aguas? Aire? ¿Quién está expuesto? ¿Cómo? Contaminante Desconocido Conocido sin testeo ¿?
  6. 6. Aproximación de estudio  Estudiar tanto efectos conocidos como desconocidos  Para contaminantes conocidos, ver si normativa es efectiva  Estudiar descenlaces de salud por áreas pequeñas (comunas)  Estudiar descenlaces agrupados  Mortalidad total  Grupos amplios (Cáncer, cardiorespiratorio)  Estudiar enfermedades centinelas de efectos esperados  Leucemias  Infartos
  7. 7. Hipótesis Existe aumento de mortalidad/morbilidad en la cercanía de megafuentes
  8. 8. Objetivo General Determinar si comunas con megafuentes presentan un mayor riesgo relativo con respecto a morbilidad/mortalidad
  9. 9. Objetivos Específicos  Describir la distribución geográfica y características de megafuentes y descenlaces en salud  Determinar la presencia de conglomerados de morbilidad/mortalidad en comunas con termoeléctricas, plantas de celulosa y papel, y/o faenas mineras/fundiciones  Comparar resultados con estudios internacionales en función de nivel de agregación territorial (comunas, census tracks, código postal)
  10. 10. Metodología Estadística espacial (Bayesiana) Comparar comunas ¿Hay tasas más altas en comunas con megafuentes?
  11. 11. Nivel de agregación enfermedades Desenlace general No análisis Desenlace Específico (Código CIE-10) Total Mortalidad 1. -Todos menos accidentes (A00-Q99) Enfermedades Agrupadas Mortalidad Hospitalizaciones 2. 3. 4. 5. -Cáncer (C0-C96) -Cardiorespiratorio (I20-I24; I44-I49; I60-I69 J04-J05; J12-J18; J20-J22; J60- J70) -Cáncer (C0-C96) -Cardiorespiratorio (I20-I24; I44-I49; I60-I69 J04-J05; J12-J18; J20-J22; J60- J70) Enfermedades Centinelas Mortalidad Hospitalizaciones 6. 7. 8. 9. -Neoplasias tráquea, bronquios y pulmón (C33-C34) -Infarto al miocardio (I20-I24) -Leucemia (C81, C82-C85, C88, C90, C91-C95, C96) -Neumonia (J12-J18) Descenlaces
  12. 12. Megafuentes Termoeléctricas Papeleras/Celulosas Fundiciones/faenas mineras
  13. 13. Estimaciones de Mortalidad No accidental, Cardiovascular, Re spiratoria y por neoplasias en Chile 2000-2010
  14. 14. 1. Administración de datos Fuentes  INE:  Datos poblacionales (Proyecciones 1990-2020)  Códigos Únicos Territoriales  DEIS (Minsal)  Bases de mortalidad 2000-2010 Software  STATA 12  Excel  Access
  15. 15. Datos Poblacionales http://www.ine.cl/canales/chile_estadistico/demografia_y_vitales/demo_y_vita.php Los datos poblacionales fueron utilizados para estimar las tasas nacionales de mortalidad, así como los casos esperados de mortalidad por distintas causas.
  16. 16. Datos Poblacionales Se construye una base de datos poblacional a partir de las proyecciones del INE 2000-2010: 127.908 observaciones (342 comunas*17 grupos de edad* 2 sexos*11 años). La información poblacional en las proyecciones del INE, sólo tiene nombre de la comuna, por lo cual se asignó el código de la comuna, con base en la Codificación Única Territorial de 2010 (INE)
  17. 17. BD de Mortalidad http://www.deis.cl/descargar-bases-de-datos-2/ Bases de Mortalidad 2000-2010. Disponibles en el DEIS en formato dba. Se guardan bases en formato dta.
  18. 18. Unión de las BD de Mortalidad Se unen las bases de datos de 2000- 2010, en forma vertical, usando el comando append. Se utiliza la misma codificación de las comunas utilizada en la base de censo. Se obtiene una base de datos maestra en STATA, con 51 variables y con un total de 956.378 observaciones.
  19. 19. BD Población y Mortalidad • Se guarda la base de datos de mortalidad solamente con las variables de interés: • Año de defunción • Comuna • Grupo de edad • Sexo • Diagnóstico • Se colapsa la información, de manera que se genere una nueva variable que contiene el número de casos de mortalidad, que se constituyen en los casos observados. • Se unen bases de mortalidad y censo (merge).
  20. 20. Causas de Mortalidad A partir de la base unificada de población y mortalidad, se obtienen bases de datos independientes, por causa de muerte y sexo: MORTALIDAD POR ENFERMEDADES AGRUPADAS  Mortalidad no accidental:CIE-10 AA00-Q99 (excluye observaciones con código de diagnóstico CIE-10 SXX y TXX, que representan el 8,98% del total de observaciones).  Mortalidad por Cáncer (CIE-10 C00-C96)  Mortalidad por Causas Cardiorespiratorias (CIE-10 IXXX y JXXX)  Mortalidad por Causas Respiratorias (CIE-10 JXXX)  Mortalidad por Causas Cardiovasculares (CIE-10 IXXX) MORTALIDAD POR ENFERMEDADES CENTINELA  Mortalidad por Cáncer de pulmón (neoplasias tráquea, bronquios y pulmón) (CIE-10 C33-C34)  Mortalidad por Sindrome Coronario Agudo (infarto al miocardio) (CIE-10 I20-I24)
  21. 21. Estimación de Tasa de Mortalidad y Casos Esperados Se colapsó la información según grupo de edad y sexo, permitiendo estimar la tasa nacional de mortalidad por las causas específicas señaladas. Se asignó cada tasa a cada grupo de edad por sexo, para estimar los casos esperados. TME = Defunciones (por grupo de edad y sexo) Población (por grupo de edad y sexo) ´1.000 E= Población*Tasa Nacional 1.000
  22. 22. BD Finales Las bases de datos se colapsan: Tanto casos observados como esperados se suman para los distintos grupos de edad, obteniendo un único número de casos para cada comuna. Se obtienen 8 bases de datos: una para cada causa de mortalidad por sexo. El total de observaciones en cada base es de 3762 (11 años*342 comunas)
  23. 23. 6. CONCORDANCI A CON TASAS NACIONALES DE MORTALIDAD - MINSAL
  24. 24. Mortalidad General, según sexo. Chile 2000-2010 http://deis.minsal.cl/vitales/vitales2010/Serie_Mortalidad_causa_C hile_2000_2010/Chile.htm 2000 2001 2002 2003 Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa * 42.970 5,6 35.844 4,6 44.616 5,8 37.255 4,7 44.346 5,7 36.733 4,6 45.482 5,8 38.190 4,8 2004 2005 2006 2007 Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* 46.549 5,8 39.589 4,9 46.369 5,8 39.733 4,9 45.987 5,7 39.652 4,8 49.753 6,1 43.247 5,2 2008 2009 2010 Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* Nº Tasa* 48.588 5,9 41.580 4,9 49.608 5,9 42.357 5,0 52.237 6,2 45.693 5,3 Se comparan las tasas nacionales de mortalidad por las distintas causas, publicadas por el INE y obtenidas en el presente estudio, encontrando coincidencia. * Tasa de mortalidad de "Todas las causas" por 1.000 habitantes
  25. 25. 7. Segunda Etapa: Egresos Hospitalarios
  26. 26. Bases de datos de Egresos Hospitalarios DEIS http://deis.minsal.cl/BDPublica/BD_Egresos.aspx
  27. 27. CENTRALES TERMOELÉCTRICAS
  28. 28. Administración de datos Fuentes Comisión Nacional de Energía (CNE) Sistema Nacional de Información Ambiental (SINIA) Sitios webs de las empresas Biblioteca del Congreso Nacional de Chile (BCN) Software Excel SAS 9.3
  29. 29. Termoeléctricas totales:135 Total de comunas con Termoeléctricas :66/339 Fuentes Emisoras Totales: 185 Base de datos Bruta
  30. 30. Filtros Condicionantes Año Inicio de la Fuente Emisora ≤ 2000 Combustible por Fuente Emisora - Carbón, Petróleo Diesel, Petcoke y Fuel Oil N 6  Potencia Bruta por Central ≥ 50 MW
  31. 31. Termoeléctricas (N=135) Fuente Emisora (N=185 ) Comunas (N=66/339) Termoeléctricas (N=36) Fuente Emisora (N=55) Comunas (N=25/339) Combustible por Fuente Emisora: Carbón, Petróleo Diesel, Petcoke y Fuel Oil N 6 Inicio Fuente Emisora ≤ 2000 Termoeléctricas (N=30) Fuente Emisora (N=49) Comunas (N=21/399) Potencia Bruta por Central ≥ 50 MW Termoeléctricas (N=17) Comunas (N=12/399) Filtro 1 /Termoeléctricas
  32. 32. Termoeléctricas Nombre Comuna Potencia Bruta (MW) Mejillones 1625.59 Tocopilla 876.9 Renca 480 Huasco 384.5 Quillota 368 Puchuncaví 333.5 Iquique Alto_Hospicio 248.55 Taltal 244.41 Coronel 128 Punta Arenas 96.24 Talcahuano Hualpén 76.6 Valparaíso 76.5
  33. 33. Plantas de Celulosas Marianne Meyer Lunes 12 de Agosto de 2013
  34. 34. Plantas de Celulosas en Chile http://www.sinia.cl/1292/articles-48157_Folio990_1046.pdf La información para identificar y localizar las plantas de Celulosa se extrajo del Sistema Nacional de Información Ambiental (SINIA). “AGIES Anteproyecto de Revisión de la Norma de Emisión para olores molestos asociados a la fabricación de pulpa sulfatada, 2011”
  35. 35. Plantas de Celulosas en Chile http://www.sinia.cl/1292/articles-48157_AGIES_01.pdf La información relacionada con el año de inicio, producto y producción total de cada plantas de Celulosa se obtuvo del Sistema Nacional de Información Ambiental (SINIA). .
  36. 36. Plantas de Celulosas totales:8 Fuentes emisoras totales : 11 Total de comunas con Plantas de Celulosa :8/339 Empresa Planta Nombre Comuna CUT Comuna Fuente Emisora Producto Producción (ton/año) Inicio Arauco y Constitución S.A. Licancel Licantén 07303 L1 BSKP/BEKP 145000 1994 Arauco y Constitución S.A. Constitución Constitución 07102 L1 UKP 350000 1976 Arauco y Constitución S.A. Arauco Arauco 08202 L1 BSKP/BEKP 271260 1971 Arauco y Constitución S.A. Arauco Arauco 08202 L2 BSKP 516436 1991 Arauco y Constitución S.A. Nueva Aldea Ranquil 08415 L1 BSKP/BEKP 1027000 2006 Arauco y Constitución S.A. Valdivia Mariquina 14106 L1 BSKP/BEKP 685000 2004 Empresas CMPC Santa Fe Nacimiento 08306 L1 BEKP 380000 1991 Empresas CMPC Santa Fe Nacimiento 08306 L2 BEKP 780000 2006 Empresas CMPC Laja Laja 08304 L1 BSKP/ UKP 106560 1959 Empresas CMPC Laja Laja 08304 L2 BSKP/ UKP 253440 1965 Empresas CMPC Pacífico Collipulli 09202 L1 BSKP 520000 1992 Base de datos Bruta
  37. 37. Filtro 1 /Fuente Emisora Condicionantes  Inicio ≤ 2000  Producto = Celulosa blanqueada (BSKP/ UKP, BSKP/ BEKP , BSKP)  Producción≥ 10000 ton/año (Directiva IPPC UE) •Plantas de Celulosas totales:5/8 •Total de comunas con Plantas de Celulosa :5/339
  38. 38. Condicionantes 1 , 2 y 3 / Fuente Emisora Condicionantes  Inicio ≤ 2000 Producto = Celulosa blanqueada (BSKP/ UKP, BSKP/ BEKP , BSKP) Producción≥ 10000 ton/año Plantas de Celulosas totales:5/8 Fuentes emisoras totales : 7/11 Total de comunas con Plantas de Celulosa:5/339 Planta Nombre Comuna CUT Comuna Producto Producción (ton/año) Arauco Arauco 8202 BSKP/BEKP 271260 Arauco Arauco 8202 BSKP 516436 Laja Laja 8304 BSKP/ UKP 106560 Laja Laja 8304 BSKP/ UKP 253440 Licancel Licantén 7303 BSKP/BEKP 145000 Pacífico Collipulli 9202 BSKP 520000 Santa Fe Nacimiento 8306 BEKP 380000
  39. 39. Análisis Estadístico Modelos Bayesianos Jerárquicos Besag, York y Mollie(1991), diferenciado para hombres y mujeres. ),(~],,|[ ),0(~ log ~| 22 2 iji ui ii T ii iiii Nji Nu uX iePoissony
  40. 40. Equipo de Trabajo Megafuntes Pablo Ruiz Marianne Meyer Descenlaces en Salud Luis Gutierrez Sandra Pardo Nelson Arias Estadística Luis Gutierrez Irene Schiattino Claudia Ortega Sandra Pardo Nelson Arias Supervisión General Pablo Ruiz Irene Schiattino
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