Laboratorio nº4  - business intelligence
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Laboratorio nº4 - business intelligence Presentation Transcript

  • 1. Universidad Austral de Chile Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas Ingeniería ComercialTAREA N°4: Business Intelligence INTEGRANTES:  Soledad Burgos  Fernanda Cárcamo  Pamela Luengo ASIGNATURA: Sistema Información Empresarial ADMI 273 PROFESOR: Cristian Salazar AYUDANTE: Claudio Angulo
  • 2. a. Explique el concepto de Inteligencia de Negocios (BI). 2 Es un concepto acuñado en 1958 por Hans Peter Luhn Oracle Business Intelligence Enterprise Edition Plus (BIEE) investigador de IBM, y se refiere a la administración de la información de las empresas, utilizando para ello una serie de tecnologías, aplicaciones y herramientas que permiten entender y gestionar la evolución del negocio, obtener información relevante y clasificada para la óptima toma de decisiones por parte de los usuarios de la organización. Las Tecnologías que la componen, permiten mantener y construir grandes bases de datos, los que relaciona e integra en tiempo real, permitiendo así, explotar de forma provechosa la información almacenada, entregando como resultado un amplio análisis de ésta. b. Mencione siete herramientas de Inteligencia de Negocios. (Ya sean alternativas pagadas u Open Source)1 3 Microsoft Office Performance Point Server 2007 Business Objects Enterprise le ofrece 1
  • 3. Data Cycle Reporting 6 Microsoft Dynamics CRM4 Business Analysis Tool Desktop 7 5 JASPERSOFT 2
  • 4. c. Describa la herramienta de BI: Pentaho. d. Describa cada elemento de la suite de Pentaho y adjunte La herramienta de Busniness Intelligence Pentaho es una una imagen de ejemplo.iniciativa en curso de la comunidad open source que permite a las 1. Reporting: genera reportes con gran cantidad de datos deempresas a utilizar de forma más eficiente sus datos. Aprovechando forma ágil y con presentación de gran calidad en variadoslas tecnologías de código abierto y las contribuciones de la formatos. Además se ofrece la posibilidad de programar lacomunidad, es capaz de innovar y adaptarse a las necesidades de los ejecución automática de informes con una determinadanegocios de una forma mucho más rápida que las herramientas de periodicidad. Permite la conectividad con varias fuentes deproveedores comerciales. Se adapta a las necesidades propias de la datos a través de la integración de éstos, algunas de lascompañía, en cuanto a las funciones que desea utilizar y fuentes que incluye son:complejidad de los resultados, aportando funcionalidad y a. Data warehouses, data marts y data storessimplicidad en la implantación. Pentaho provee de varias b. Fuentes de propiedad pública, open source,herramientas para las empresas, como consultas y reportes, análisis análiticas y NoSQLde datos interactivo, cuadros de mando, integración de datos y data c. Hadoop datamining. d. Datos de ERP o CRP 3
  • 5. 2. Análisis: sistema avanzado de análisis de información. Permite visualizar los datos filtrándolos de acuerdo a las propiedades que son importantes para el usurario, como cliente, producto, ubicación y tiempo. Puede generar cálculos personalizados para identificar tendencias, anomalías y segmentos en los datos. Permite exportar los resultados en formatos PDF, Excel, CSV o Pentaho Dashboards. 4. Integración de datos: provee de extracción, transformación y descarga de datos (ETL). Consolida datos desde múltiples fuentes, y los transforma en información consistente, acertada y confiable, lista para ser utilizada por los usuarios y otras aplicaciones.3. Dashboards: permite visualizar los resultados de forma individual, por departamento o de la empresa. Los controles de mando pueden ser personalizados para adaptarse a las necesidades propias de la organización, además de permitir la integración con otras aplicaciones, como Google Maps para la visualización geográfica de la información, visualización en formato SVG, integración con otros contenidos vía HTML, URL y AJAX. 4
  • 6. 5. Data mining: funcionalidad que procesa los datos a través e. Realice una vista de análisis con Pentaho, en donde de algoritmos en busca de patrones y correlaciones que no debe incorporar un gráfico para el análisis, para la serían detectados con un análisis estándar. Puede ser útil elección del gráfico debe tener en consideración que debe para mejorar el rendimiento a través del análisis predictivo. aportar claridad para el análisis de la información. Pentaho Data mining permite: a. Detección de patrones y relaciones en los datos b. Utilizar dichas relaciones para mejorar el 1 rendimiento c. Indicadores de rendimiento futuro d. Insertar recomendaciones en las aplicaciones e. Sacar ventaja de un amplio rango de algoritmos mining. 5
  • 7. 2 Descripción 1: Lo que se hizo fue solicitar la información con respecto a las ventas por mercado, según lo últimos tres años. Con ello se pretende comprar la evolución y crecimiento existente en cada uno de estos mercados. Como se puede ver en el año 2005, en todos ellos cayeron las ventas, siendo el mejor año el 2004. Sin embargo, aún quién sigue mostrando las mejores ventas es EMEA. Descripción 2: Para profundizar lo anterior, se solicitó la información sobre las cantidades de productos vendidos en dichos mercados, se clasificó por la línea a la que pertenecen. Así por ejemplo, podemos saber que es lo que más vende EMEA y los demás mercados, son los vehículos de la línea autos clásicos. O bien, que Japón es el que más aviones vende. 6
  • 8. f. Realice un reporte con Pentaho, en donde debe existir porlo menos una condición de agrupación, en el ‘Header’debe ir el título del reporte y en el ‘Footer’ la identificacióndel grupo. (Debe exportarlo a PDF o Excel)Observación: MSRP: Precio de venta al público sugerido por el fabricante.1 2 7