Inteligência Artificial
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Teste de Turing

Turing (1950) propõe um teste para AI.
Ciência Cognitiva

1960 "revolução cognitiva": psicologia do processamento de
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Ciência Cognitiva

Ambas as abordagens (grosso modo, Ciências
 Cognitivas e Neurociência Cognitiva) agora são
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Pensando racionalmente: Leis
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Normativa (ou prescritiva)
Aristóteles: o que são argumentos correto...
Agindo Racionalmente

Comportamento racional: fazer a coisa certa
A coisa certa: o que é esperado para maximizar
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Agente Racional

Um agente é uma entidade que percebe e age
• Um agente é uma função que recebe
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Agente Racional

Limitações computacionais fazem racionalidade
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Filosofia da lógica, métodos de raciocínio , mente
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Adaptação Psicologia fenômenos de percepção
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1943 McCulloch & Pitts: modelo de circuito do cérebro
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RUSSELL, Stuart J.; NORVIG, Peter.
Inteligência Artificial. Editora Campus, Rio de
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Capítulo 1 Inteligência Artificial RUSSELL

  1. 1. Inteligência Artificial Introdução
  2. 2. Agenda • O que é Inteligência Artificial? • Uma breve história. • O estado da arte.
  3. 3. O que é AI? • Sistemas que pensam • Sistemas que pensam como humanos racionalmente • Sistemas que agem • Sistemas que agem como humanos racionalmente
  4. 4. Teste de Turing Turing (1950) propõe um teste para AI.
  5. 5. Ciência Cognitiva 1960 "revolução cognitiva": psicologia do processamento de informação substituído ortodoxia dominante do behaviorismo Requer teorias científicas das atividades internas do cérebro  Qual o nível de abstração? "Conhecimento" ou "circuitos"?  Como validar? 1) Prever e testar o comportamento dos seres humanos (top-down) 2) A identificação direta dos dados neurológicos (bottom-up)
  6. 6. Ciência Cognitiva Ambas as abordagens (grosso modo, Ciências Cognitivas e Neurociência Cognitiva) agora são distintos dos AI Ambas as partes possuem AI as seguintes características:  as teorias disponíveis não explicam (ou gerar)  nada parecido com humanos de nível de inteligência geral
  7. 7. Pensando racionalmente: Leis do Pensamento Normativa (ou prescritiva) Aristóteles: o que são argumentos corretos processos / pensamento? Várias escolas gregas desenvolveram várias formas de lógica: notação e regras de derivação para os pensamentos; Problemas: 1) Nem tudo o comportamento inteligente é mediada por deliberação lógica 2) Qual é o propósito de pensar? Que pensamentos que eu deveria ter de todos os pensamentos (lógico ou não) que eu poderia ter?
  8. 8. Agindo Racionalmente Comportamento racional: fazer a coisa certa A coisa certa: o que é esperado para maximizar a realização do objetivo, dada a informação disponível. Não envolve necessariamente o pensamento, por exemplo, reflexo de piscar, mas o pensamento deve estar a serviço da ação racional.
  9. 9. Agente Racional Um agente é uma entidade que percebe e age • Um agente é uma função que recebe percepções e ações: f: A → P * Para qualquer tipo de ambientes e tarefas, buscamos o agente (ou classe de agentes) com o melhor desempenho
  10. 10. Agente Racional Limitações computacionais fazem racionalidade perfeita porem inalcançáveis. A complexidade do conhecimento não é algo trivial.
  11. 11. AI história Filosofia da lógica, métodos de raciocínio , mente como um sistema físico, fundamentos da aprendizagem, linguagem, racionalidade Matemática e a prova de representação formal, algoritmos, computação, decidibilidade, probabilidade
  12. 12. AI história Adaptação Psicologia fenômenos de percepção e controle motor, técnicas experimentais (psicofísica, etc) Economia teoria formal de decisões racionais Linguística representação do conhecimento e gramática Neurociência substrato plástico física para a atividade mental.
  13. 13. AI Marcos na história 1943 McCulloch & Pitts: modelo de circuito do cérebro 1950 A máquina de Turing "e Inteligência" 1952-1969 Olhe, Mãe, sem as mãos! 1950s os programas de IA, incluindo o programa de Samuel (damas) 1956 Dartmouth reunião: "Inteligência Artificial", aprovada 1965 Robinson algoritmo completo para raciocínio lógico
  14. 14. AI Marcos na história 1985-1995 retorno redes neurais para a popularidade 1988 - Ressurgimento da probabilidade; aumento geral na profundidade técnica "Nouvelle AI": vida artificial, Gás, soft computação 1995 - agentes, representantes, em todos os lugares. . . 2003 - AI nível humano de volta à agenda
  15. 15. AI Marcos na história 1966-1974 AI descobre complexidade computacional 1969-1979 desenvolvimento precoce de sistemas baseados em conhecimento 1980-1988 Expert booms indústria de sistemas 1988-1993 sistemas indústria Expert bustos: "AI Winter"
  16. 16. O que AI pode fazer hoje? Planejamento autônomo e escalonamento: Uma centena de milhões de quilômetros da Terra, o programa Remote Agente da NASA se tornou o primeiro projeto autônomo de bordo a controlar o escalonamento de operações de uma nave espacial.
  17. 17. O que AI pode fazer hoje? Jogos: O Deep Blue da IBM foi o primeiro programa a derrotar o campeão mundial em uma partida de xadres.
  18. 18. O que AI pode fazer hoje? Controle autônomo: O sistema de visão de computador ALVINN foi treinado para dirigir um automóvel, mantendo-o na pista.
  19. 19. O que AI pode fazer hoje? Diagnóstico: Programas de diagnóstico médicos baseados em dados probabilísticos foram capazes de executar tarefas no nível de um médico especialista.
  20. 20. O que AI pode fazer hoje? Robótica: Muitos cirurgiões agora utilizam robôs assistentes em microcirurgias.
  21. 21. O que AI pode fazer hoje? Reconhecimento de língua e resolução de problemas: o programa PROVERB é um especialista em resolver quebra-cabeças de palavras cruzadas melhor que a maioria dos seres humanos.
  22. 22. Referência RUSSELL, Stuart J.; NORVIG, Peter. Inteligência Artificial. Editora Campus, Rio de Janeiro.

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