Business Intelligent07/04/12                          1
何謂商業智慧• 「讓每個人都能夠及時獲得有用的資訊,  以做出正確的判斷」,也就是一種對企業  營運內容迅速理解與推理的能力,而這種  能力可以用來提升企業決策的品質、改善  績效。• 透過資料的淬取、整合及分析,支援決策  過程的技術和商業處...
何謂商業智慧• IDC 在 2007 年對商業智慧市場所提出之新定義,  商業智慧軟體係指包含     – 使用者查詢、報表與分析           •   即時查詢 (Ad Hoc Query)           •   多維度分析 (M...
何謂商業智慧07/04/12            4
商業智慧的內涵• 資料、資訊、知識• 分析技術07/04/12             5
傳統作業型系統的問題•   以關連式資料庫及 ER 模式管理資料庫•   資料正規化以避免資訊重複儲存•   重視基本資料的儲存,不會儲存摘要資料•   系統以支援公司日常作業為主•   決策常需要多部門、多系統及外資料07/04/12    ...
Multi-Tiered Architecture                               Monitor                                  &          OLAP Server  o...
WebFocus 商業智慧架構07/04/12                     8
資料倉儲的資料模式• Multidimensional Data Model07/04/12                        9
A Concept Hierarchy: Dimension                   (location)                        allallregion                  Europe   ...
Multidimensional Data  • Sales volume as a function of product,    month, and region Dimensions: Product, Location, Time  ...
Data warehousing V.S. OLTP    • Data warehousing      • OLTP           – Querying and     – Inputting and             Repo...
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Data Mining 完整的演算法 決策樹             群集演算     時間序列                 法  時序群集           關聯規則     貝氏決策定理07/04/12                ...
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Business intelligent 概論 棅易

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  • OLTP 為例,最重要的任務在資料輸入和更新,而資料倉儲通常則是為了檢索資料和產生報表等目的,而且它通常被設計成唯讀式的系統; OLTP 系統所處理的資料類型通常為企業中以日為單位所處理的資料,但是資料倉儲所含的則是用來分析企業運作狀況的資料,其中可能包含了月的彙總資料或年的彙總資料; OLTP 系統所得到的資料,多具高揮發性和即時的特色,因為輸入的可能為不完整甚至是無法判讀的資料,而資料倉儲中的歷史資料則為已更正過的非揮發性資料 最後因為這兩種系統的差異甚大,所以 OLTP 和資料倉儲系統使用的是完全不同的資料模型。在 OLTP 系統中,多餘資料幾乎是不存在的,由於複雜的資料更新作業無時不在進行,所以 OLTP 系統的資料庫多半已經高度正規化,而且通常使用關連式資料庫模型。資料倉儲系統為了簡化並提高使用者存取資料的效能,大大降低了資料表使用的數目,並且在其中充斥著多餘的資料,因此資料倉儲系統多半不使用關連式資料庫模型,而改採多維資料庫的設計。
  • Business intelligent 概論 棅易

    1. 1. Business Intelligent07/04/12 1
    2. 2. 何謂商業智慧• 「讓每個人都能夠及時獲得有用的資訊, 以做出正確的判斷」,也就是一種對企業 營運內容迅速理解與推理的能力,而這種 能力可以用來提升企業決策的品質、改善 績效。• 透過資料的淬取、整合及分析,支援決策 過程的技術和商業處理流程。總結而言, 其目的是為了能使使用者能在決策的時候 ,盡可能地得到更好的協助。07/04/12 2
    3. 3. 何謂商業智慧• IDC 在 2007 年對商業智慧市場所提出之新定義, 商業智慧軟體係指包含 – 使用者查詢、報表與分析 • 即時查詢 (Ad Hoc Query) • 多維度分析 (Multidimensional Analysis) • 儀表板 (Dashboard) • 報表產生工具 (Reporting Tools) 使用者查詢 – 進階分析 • 資料探勘 (Data Mining) • 統計分析 (Statistical Analysis)07/04/12 3
    4. 4. 何謂商業智慧07/04/12 4
    5. 5. 商業智慧的內涵• 資料、資訊、知識• 分析技術07/04/12 5
    6. 6. 傳統作業型系統的問題• 以關連式資料庫及 ER 模式管理資料庫• 資料正規化以避免資訊重複儲存• 重視基本資料的儲存,不會儲存摘要資料• 系統以支援公司日常作業為主• 決策常需要多部門、多系統及外資料07/04/12 6
    7. 7. Multi-Tiered Architecture Monitor & OLAP Server other Metadata source Integrator s Analysis Operational Extract Query Transform Data Serve Reports DBs Load Refresh Warehouse Data mining Data MartsData Sources Data Storage OLAP Engine Front-End Tools 07/04/12 7
    8. 8. WebFocus 商業智慧架構07/04/12 8
    9. 9. 資料倉儲的資料模式• Multidimensional Data Model07/04/12 9
    10. 10. A Concept Hierarchy: Dimension (location) allallregion Europe ... North_Americacountry Germany ... Spain Canada ... Mexicocity Frankfurt ... Vancouver ... Torontooffice L. Chan ... M. Wind 07/04/12 10
    11. 11. Multidimensional Data • Sales volume as a function of product, month, and region Dimensions: Product, Location, Time Hierarchical summarization paths o n gi Industry Region Year Re Category Country Quarter Product Product City Month Week Office Day07/04/12 Month 11
    12. 12. Data warehousing V.S. OLTP • Data warehousing • OLTP – Querying and – Inputting and Reporting Updating – For Reading – For Writing – 用來分析企業運作狀 – 企業中以日為單位所 況的資料 ( 如彙總資 處理的資料 料) – 高揮發性且即時 – 非揮發性 – 幾乎沒有多餘資料 – 充斥著多餘資料 – 高度正規化 – 反正規化 – 關連式資料庫模型 – 多維資料庫模型07/04/12 12
    13. 13. 07/04/12 13
    14. 14. Data Mining 完整的演算法 決策樹 群集演算 時間序列 法 時序群集 關聯規則 貝氏決策定理07/04/12 14 類神經網路 線性迴歸 羅吉斯迴歸

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