EFPSA conference: social media impact on public safety
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

EFPSA conference: social media impact on public safety

on

  • 263 views

http://more.efpsa.org/conference2013/scientific-programme/ ...

http://more.efpsa.org/conference2013/scientific-programme/

Professional psychologists, researchers and students will be given the opportunity to present their particular fields of interest. The multidisciplinary character of psychology creates a wide open space for all related topics of the scientific world. For example, lectures about neurological disorders and the prejudices of stereotypes. These lectures will provide an introduction to the other activities of each particular day and open to all students in a large lecture hall.

Statistics

Views

Total Views
263
Views on SlideShare
263
Embed Views
0

Actions

Likes
0
Downloads
1
Comments
0

0 Embeds 0

No embeds

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment
  • Omdat in de database informatieontbreekt, zie je die (uiteraard) ookniet in de visualisatie. Door aan de achterkant je data te verrijken (concepten slim op elkaarmappen, automatischrelatiesafleiden, textmining, machinelearning), wordtaan de voorkant je visualisatieinformatiever.Backend (data) en front-end (visualisatie) verdienenevenveelaandacht.
  • Filteren op o.a. SNAmetrics. Bin Laden is de meest centrale figuur in het netwerk
  • Project X-feest is het woord van het jaar geworden. In een verkiezing van Van Dale haalde het woord zeventien procent van de stemmen, meldt de uitgever dinsdag.Het woord project X-feest werd dit jaar veelvuldig gebruikt nadat een meisje uit Haren een evenement op Facebook had aangemaakt om haar zestiende verjaardag in september te vieren. Ze was vergeten het als privé aan te merken. Het feest werd al snel gebombardeerd tot Project X, naar een Amerikaanse film waarin een verjaardagsfeestje enorm uit de hand liep.Het liep in Haren ook uit de hand. Er kwamen duizenden mensen en na een tijd braken rellen uit. Tientallen mensen raakten gewond en er werd voor miljoenen euro's schade aangericht.Op de tweede plaats kwam bangalijst. Dat is een lijst met namen van meisjes die gemakkelijk over te halen zouden zijn voor seks. Inbrekersrisico werd derde. Dat woord gebruikte staatssecretaris van Justitie Fred Teeven (VVD) toen een inbreker in het Noord-Brabantse Diessen omkwam bij een vechtpartij met de bewoners van een huis.In de categorie jongerentaal won het woord whappen, bij lifestyle won facebookrellen, bij amusement gangnamstijl, naar een hit van een Zuid-Koreaanse artiest. Bij economie werd onderwaterhypotheek eerste en bij politiek weglooppoliticus.Vorig jaar was tuigdorp het woord van het jaar. De jaren daarvoor wonnen gedoogregering, ontvrienden, swaffelen en bokitoproof.
  • , London riots, kopschoppers Eindhoven
  • http://www.youtube.com/watch?v=Xtw2BSkw4E8
  • De visualisatie laat zien dat er niet 1 enkele tweet direkt verantwoordelijk is voor alle retweets. De eerste meldingen op twitter over een dood meisje worden nauwelijks opgepakt door de twitter community. Pas na .. zijn er ongeveer … tweets die onafhankelijk van elkaar zijn gepost en door veel mensen worden geretweet. Dat zou kunnen duiden op een externe bron, buiten twitter, die iets meldt over een dood meisje wat vervolgens door verschillende mensen wordt getweet. Ook is te zien dat de ontkennende tweets (rood) niet worden opgepakt door de Twitter community. Ze worden een aantal keren geretweet, maar lijken geen effect te hebben op de tweets die het gerucht bevestigen.Retweet-ripple: Deze visualisatie toont alle tweets over 1 onderwerp. Elk bolletje is een tweet. De eerste tweet over het onderwerp staat in het midden. Alle volgende tweets staan verder uit het midden: de afstand tot het midden is evenredig met de tijd sinds die eerste tweet. De tijd loopt dus van binnen naar buiten. De uren worden aangeven met cirkels: van binnen naar buiten stelt elke cirkel 1 uur verstreken tijd voor sinds de eerste tweet. Retweets en mentions worden met een lijn verbonden met de originele tweet. Als een tweet wordt geretweet of gementioned, loopt er dus een lijn van die tweet naar de retweet/mention. Des te vaker een tweet wordt geretweet / gementioned, des te groter is het bolletje van die tweet. Tweets met meer dan 100 retweets / mentions zijn donkerblauw, net als al hun retweets en mentions.
  • De visualisatie laat zien dat er niet 1 enkele tweetdirekt verantwoordelijk is voor alle retweets. De eerste meldingen op twitter over een dood meisje worden nauwelijks opgepakt door de twitter community. Pas na .. zijn er ongeveer … tweets die onafhankelijk van elkaar zijn gepost en door veel mensen worden geretweet. Dat zou kunnen duiden op een externe bron, buiten twitter, die iets meldt over een dood meisje wat vervolgens door verschillende mensen wordt getweet. Ook is te zien dat de ontkennende tweets (rood) niet worden opgepakt door de Twitter community. Ze worden een aantal keren geretweet, maar lijken geen effect te hebben op de tweets die het gerucht bevestigen.
  • @@nog toetsen met de data van Arnhem??Echter er kleven een aantal algemene nadelen aan het werken met predictieve modellen. Mogelijke fundamentele beperkingen van voorspellend model op basis van gegevens fitting:1) De geschiedenis kan niet altijd voorspellen: met behulp van relaties afgeleid uit historische gegevens om de toekomst te voorspellen veronderstelt impliciet dat er bepaalde steady-state condities of constanten in het complexe systeem aanwezig zijn. Dit is bijna altijd verkeerd wanneer in het systeem mensen betrokken zijn. Zo is bijvoorbeeld op Twitter in de meeste gevallen sprake van een dagelijks ritme maar dit ritme heeft niet altijd dezelfde structuur.2) De kwestie van onbekende onbekenden: bij het verzamelen van gegevens, definieert de onderzoeker eerst een set van variabelen waarvoor gegevens worden verzameld. Echter, ongeacht hoe groot de onderzoeker zijn selectie van variabelen acht er is altijd de mogelijkheid van nieuwe variabelen die niet werden beschouwd en van kritiek belang zijn voor de resultaten.3) Zelf-nederlaag van een algoritme: dit is het geval als mensen het algoritme begrijpen en het voor de gek gaan houden of manipuleren, ten einde de uitslag te beïnvloeden. Bijvoorbeeld door veel spam-tweets te versturen.

EFPSA conference: social media impact on public safety EFPSA conference: social media impact on public safety Presentation Transcript

  • The impact of social media on public safety @AdeVries23 #EFPSA
  • Social Media: be the change… 1 minute ago Online behaviour and online influence 10 minutes ago Cases: Analysis of incidents such as Project X 40 minutes ago Public safety and criminal investigations: the digital side 45 minutes ago Social media: the New DNA 50 minutes ago M Bouman TNO Nieuwe huisstijl
  • 21 november 2013 2
  • 3 november 21 2013
  • http://www.c2b-consultancy.nl/C2B_Consultancy/C2B_revolutie.html
  • Social Media (text) analysis TIME DATE TIME “At November 22nd around 16.30 and 17.00 I went to a bar in Haren with my brother Mischa and Alwin de Boer and met Peter Dijkstra.” PERSON PERSON PERSON LOCATION LOCATION PERSON
  • Data visualisation (and interaction)
  • 21-11-2013 4:40 Titel van de presentatie 11
  • Who?
  • Vancouver riots STANLEY CUP FINALS 2011
  • BREAKING NEWS LONDON RIOTS
  • LIVE MASSIVE MANHUNT BOSTON MARATHON
  • HAREN PRESENTS PROJECT X FRIDAY SEPTEMBER 2012
  • ‘Word of the year’ and ‘download of the year’ 2012
  • 19 10 januari 2011 M Bouman TNO Nieuwe huisstijl
  • Highly promoted…
  • But then… 21 10 januari 2011 M Bouman TNO Nieuwe huisstijl
  • Almost all flash mobs start as a joke But – can – have very violent outcomes:
  • How does a viral actually work? - Project Toaster http://www.youtube.com/watch?v=QAjJTebCh7A&feature=player_embedded
  • The day after: Project Clean-X
  • BREAKING NEWS LONDON CLEANUP
  • Crowdsourcing the riot starters
  • Crowdsourcing Crime investigations
  • But days later… Silent march announced? Said to be a FB page with +40k „likes‟ and silent march is bound to become a catastrophe
  • The 21st of December: another ‘joke’… (GeenStijl.nl)
  • And the start of the new year… (GeenStijl.nl)
  • Role of the Dutch media is debated http://weblogs.nos.nl/hoofdredactie/2012/09/22/harenals-middelpunt-van-wereld/ http://nieuwereporter.nl/
  • International news
  • Safety & security expenses debated Just earlier this month:
  • Role of Facebook debated
  • Facebook is currently cleaning up…
  • Riot starters are online too…
  • Role of Internet trolls debated How one thing leads to another… How a „hoax‟ creator becomes trending… Freedom of speech?: Ibe Der Führer - FB page Identity theft and act as an authority:
  • Role of commercial exploitations debated…* * Companies expanding the viral online for commercial purpose
  • Even when things turn bad…
  • Real-time monitoring and post analysis
  • Pukkelpop Storm incident 2011 August 18th 2011, 6.15 PM 45
  • Damage: photo‟s from eye witnesses 46
  • Pukkelpop Twitter messages 2. The incident Messages about (rumours on) casualties and deaths 1. Early warning „Dangerous weather‟ messages as early indicators 3. „Community resilience‟ People offering help in various ways (e.g. twitterlists)
  • Pukkelpop 2. Damage and casualties SMS from the Standard: according to fireman of Sint-Truiden 6 deaths on #pp11 because of storm #shitman 1. Early warning I pity those on #pukkelpop ! It was pitch dark here for over 15 minutes! And hail storm, lightning, thunder, …OMG! 3. „Community resilience‟ #Hasselthelpt 2 beds, shower and breakfast, ask @Daffybal - pick up at church possible, we live behind the festival grounds
  • Twitter (blue) vs Facebook (red) Percentage of totals per hour 750.000 tweets 60.000 FB posts
  • 17 18 19 20 21 21.01 21.02 21.03 21.04 21.05 21.06 21.07 21.08 21.09 21.1 21.11 21.12 21.13 21.14 21.15 21.16 21.17 21.18 21.19 21.2 21.21 21.22 21.23 22 22.01 22.02 23 24 25 26 Post analysis (6): Twitterverse from 17-26 sep 140000 120000 100000 80000 Tweets (alle) 60000 Tweets (uniek) 40000 20000 0 (>750k tweets)
  • Tijdstip (dag.uur) 22.22 22.19 22.16 22.13 22.10 22.07 22.04 22.01 21.22 21.19 21.16 21.13 21.10 21.07 21.04 21.01 20.22 20.19 20.16 20.13 20.10 20.07 20.04 20.01 19.22 19.19 19.16 19.13 19.10 19.07 19.03 19.00 18.21 18.18 18.15 18.12 Aantal (genormaliseerd) 51 21-11-2013 16 14 12 10 8 twitter_all 6 twitter_aanwezig 4 facebook_all 2 0
  • Checking it out (a day before)
  • Checking it out at the 21st (around 15h)
  • Media influence (total) Match on „dwdd‟ (incl „luckytv‟), „3fm‟ (incl. „timur‟), „trouw‟, „nos‟, „rtvnoord‟ compared to total set of 50 media names Graph shows only RT‟s and @‟s for these accounts/keywords
  • Media influence (zooming in prior to 21st) Notice the traffic when NOS announced the Project X safety preparations
  • Influence of authorities, media and total Graph shows RT‟s and @‟s for these account/keyword sets, the total# is divided by 250 for comparison Notice that the authorities and media follow the same pattern at the night of the 21st
  • Closer examination of media and authority pattern before the incident Graph shows RT‟s and @‟s for these account/keyword sets, the total# is divided by 250 for comparison Notice the patterns of total vs media and the increase of media related traffic the night before
  • 17 18 19 20 21 21.01 21.02 21.03 21.04 21.05 21.06 21.07 21.08 21.09 21.1 21.11 21.12 21.13 21.14 21.15 21.16 21.17 21.18 21.19 21.2 21.21 21.22 21.23 22 22.01 22.02 23 24 25 26 Smart filtering on public safety themes 140000 120000 100000 80000 Doden (alle) Tweets (alle) 60000 Hells Angels (alle) Geweld (alle) 40000 20000 0
  • 45000 Mobile tweets vs Web tweets (# and %) 40000 35000 30000 25000 20000 mob 15000 webs 10000 5000 0 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% webs mob
  • 26 25 24 23 22.02 22.01 22 21.23 21.22 21.21 21.2 21.19 21.18 21.17 21.16 21.15 21.14 21.13 21.12 21.11 21.1 21.09 21.08 21.07 21.06 21.05 21.04 21.03 21.02 21.01 21 20 19 18 17 25 26 25 24 23 22.02 22.01 22 21.23 21.22 21.21 21.2 21.19 21.18 21.17 21.16 21.15 21.14 21.13 21.12 21.11 21.1 21.09 21.08 21.07 21.06 21.05 21.04 21.03 21.02 21.01 21 20 19 18 17 30 Geotagged tweets < 0.5% total # 20 15 10 5 0 1% % of total tunt haren 0%
  • Wordcloud of situation at 21h
  • Social network graph from 21h-22h Notice the influence of one (!) Hells Angels tweet at 21:28PM (>2500 RT’s, excluding @’s and keyword usage) RT and @ network
  • Wordcloud of situation at 22h -> Notice the influence of a hoax about a girl said to be squeezed to death
  • Retweet ripple Dead girl • Doubt • Denial • Confirmation
  • Retweet ripple (1h) Dead girl 11980 tweets 1st tweet 2012-09-21 21:45:01 Red = refute rumour
  • Retweet ripple (2h) Dead girl
  • Retweet ripple (24h) Dead girl
  • Wat is true? (information validation)
  • Drinks
  • Forecast for the 21st # of Tweets per hour from sept 17th 11.00 till 20.00 and the forecast of Twitter traffic for the 21st of sept (from 0.00-24.00).
  • Van 15 tot 20 april: 31,919 nieuwe accounts @HopeForBoston 6,073 accounts „suspended‟ (binnen 2 maanden) For each RT this gets $1 will be donated to the victims of the Boston Marathon Explosions #DonateToBoston “If you're creating a fake Twitter account looking for RT's right now, there's a special place in hell for you.” HOPE FOR BOSTON
  • 77 21-11-2013 4:40 Titel van de presentatie “Monitoring was troublesome, but the authorities were uncapable of intervening in the digital domain.”
  • Crowd control vs community management?
  • HURRICANE SANDY SHARK ATTACK
  • Source: The Atlantic
  • Just some of the issues in the Project X case: 1. Do we see the right things on social media? • Complete and accurate vision? Equipped for early detection? 2. Which set of eyes and brains should look into it? • Multi-disciplinary, experience of (new) media and online (criminal) phenomenon; New ways of working and thinking needed! 3. How do we explain what we see? • E.g. reliability of messages and how to assess risks? 4. How do we act in different phases of viral development? • Ranging from (early) removal of FB pages to influencing a large crowd online.
  • A call for real-time and smart INTELLIGENCE to be able to ACT on the dynamics of social media
  • Thank you! Arnout de Vries Senior scientist Innovation Management Arnout.devries@tno.nl http://www.tno.nl/ @AdeVries23 #EFPSA