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Slide Laurea 07 06

  1. 1. L’applicazione del data mining alla personalizzazione dei siti di e-commerce: dal web usage mining al social data mining Università degli Studi di Salerno Facoltà di Lettere e Filosofia Laurea Specialistica in Comunicazione d’Impresa e Pubblica Tesi in Informatica per il commercio elettronico
  2. 2. La personalizzazione dei siti web <ul><li>“ Ogni azione che adatta automaticamente il contenuto o il servizio fornito da un sito web ai bisogni di un utente specifico, sfruttando la conoscenza acquisita: </li></ul><ul><ul><li>dall’analisi del comportamento di navigazione dell’utente ( usage data ) </li></ul></ul><ul><ul><li>dagli interessi individuali inseriti nel profilo utente </li></ul></ul><ul><ul><li>combinanti con altre informazioni del web: contenuto e la struttura del sito web” </li></ul></ul><ul><ul><li>(Eirinaki e Vazirgiannis, 2003) </li></ul></ul>
  3. 3. Data mining <ul><li>Il data mining è </li></ul><ul><li>“ il processo di esplorazione e analisi di un insieme di dati, generalmente di grandi dimensioni, per individuare eventuali regolarità, estrarre conoscenza e ricavare regole ricorrenti significative” </li></ul><ul><li>(Vercellis, 2006, p.77) </li></ul>
  4. 4. Tecniche di analisi dei dati <ul><li>Web usage mining : applica le tecniche di data mining (classificazione, clustering e regole associative) agli usage data per ottenere informazioni utili alla personalizzazione del sito. </li></ul><ul><li>Content based filtering : traccia il comportamento dell’utente e presenta prodotti simili a quelli preferiti in passato. </li></ul><ul><li>Collaborative filtering : richiede agli utenti di valutare alcuni prodotti venduti nel sito e raccomanda i prodotti acquistati più frequentemente dai clienti che hanno fatto valutazioni simili. </li></ul>
  5. 5. Prospettive future <ul><li>La diffusione del web semantico </li></ul><ul><ul><li>Migliore integrazione del contenuto nel processo di personalizzazione. </li></ul></ul><ul><li>La crescita delle comunità virtuali </li></ul><ul><ul><li>Sfruttare le relazioni sociali tra gli utenti per la personalizzazione. </li></ul></ul>
  6. 6. Social data mining <ul><li>Le informazioni per la costruzione dei profili utente sono estratte dai testi presenti nelle comunità virtuali. </li></ul><ul><li>Recupera i rapporti di fiducia alla base delle relazioni sociali per la realizzazione delle raccomandazioni. </li></ul><ul><li>LIMITI </li></ul><ul><li>Difficile analisi del linguaggio naturale nelle comunità virtuali </li></ul><ul><ul><li>Sistemi sempre più accurati </li></ul></ul><ul><ul><li>Web Semantico </li></ul></ul><ul><li>Possibili violazioni della privacy </li></ul><ul><ul><li>Solo i testi prodotti da utenti che hanno dato “il permesso” a diffonderli. </li></ul></ul>
  7. 7. “ Bridging the gap between on line shoppers and on line shopping websites. A user centered analysis ” <ul><li>Obiettivi: </li></ul><ul><ul><li>Verificare l’esistenza di un gap tra l’attuale offerta dei siti web di e-commerce e le richieste degli utenti che fanno acquisti on line. </li></ul></ul><ul><ul><li>Suggerire miglioramenti da apportare ai recommender system attualmente usati. </li></ul></ul><ul><li>Fasi del progetto </li></ul><ul><ul><li>Studio pilota </li></ul></ul><ul><ul><li>Raccolta dati </li></ul></ul><ul><ul><li>Analisi dei dati </li></ul></ul>
  8. 8. La scheda di valutazione Newsletter       Catalogue request         RSS       Users community       Products recommendation   Users services   Personalized products       Recently viewed products       Wish list   Personalized services     Free shipping       Special offers   Holidays special services     Gift certificates   E-mail a friend   Products compare Actions on products   Size charts     Users' reviews Product pictures Rating and Choosing phase Product description/guide Products description   Search engine   Link to new items in HP     Top sellers     Products on sales     Shop by occasions     Shop by alphabetically     Shop by recipient     Shop by price Browsing by categories   Shop by brand     Shop by categories   Products search/browsing Products  

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