Taranis: Sistema de Alerta Temprana (SAT)

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  • 1. Santo Leonardo Ramos Medina
    Rosa María García Sánchez
  • 2. Problemática
    Los cambios climáticos han provocado que los períodos de fenómenos como la las tormentas, los huracanes y tornados sean mas intensos y prolongados. Además, de los periodos de sequía en los que requiere de un uso racional del los recursos acuíferos.
    Por otro lado otros eventos naturales como los terremotos y los maremotos que tienen la capacidad de afectar a grandes zonas en poco tiempo y cuyo tiempo de antelación y de posibilidad de aviso es mínimo, requieren de medios rápidos y efectivos para alertar a la población en peligro.
  • 3. Solución
    Para brindar una solución a la problemática anteriormente planteada se propone Taranis un sistema de Alerta Temprana (SAT) que en su primera etapa, permite la predicción de inundación, generar modelos de drenado de hidroeléctricas que si bien no puedan evitar la inundación puedan mitigar sus efectos y proporcionar el tiempo suficiente para la evacuación de las poblaciones vulnerables a zonas seguras.
  • 4. Solución (Cont.)
    Otra característica de Taranis es ofrecer un Sistema de Generación de Alertas Masiva basado en Sistemas Inteligentes, que además de alertar ofrezca mecanismo de localización a las personas portadoras.
    Además, se plantea la conversión de las estaciones meteorológicas actuales a software, que emplearán los agentes inteligentes para la lectura y transmisión de los datos. Modificación que a mayores de reducir los costes de implementación y manteamiento, ofrecerán estaciones con un uso mas eficiente y reducido de energía. Además no se requerirán instalaciones de comunicación adicionales. Y la capacidad de almacenamiento será acorde con los dispositivos móviles actuales.
  • 5. Estas estaciones tendrían la capacidad de transmitir video en tiempo real
    Debido a que las estaciones están basadas en software la posibilidad de actualización se convierte en forma casi ilimitada, por otro lado ofrece independencia del hardware de medición.
  • 6. Predicción
    La predicción de las lluvias y del nivel del embalse se realizará mediante el redes neuronales de tipo CounterPropagation (CPN).
    CPN predicción de lluvias.
    CPN predicción de Embalse.
  • 7. Arquitectura de la Aplicación
  • 8. Descripción Soluciones
    La solución presentada es un sistema basado en componentes, cada uno independiente de los demás.
    Datos
    Aplicación Web
    Sistema de Información
    Servicio Web
    Agentes (Estaciones y Dispositivos móviles)
  • 9. Agentes y Servicio Web
    El servicio Web es el medio de comunicación con los agentes alojados en las estaciones, los dispositivos móviles y el sistema de información.
    Los agentes en las estaciones leen los valores hidrológicos, y los transmite al Servicio Web.
    Los Agentes en los dispositivos móviles presentas las alertas.
  • 10. Formatos de Archivos
    XML Servicio Web
    eTRaP de NOAA