Diagrama de arbol

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Diagrama de arbol

  1. 1. DIAGRAMA DE ARBOL<br />
  2. 2. DEFINICIONES<br />Es una herramienta que se utiliza para determinar todos los posibles resultados de un experimento aleatorio<br /><ul><li>Un diagrama de árbol es una representación gráfica de un experimento que consta de r pasos, donde cada uno de los pasos tiene un número finito de maneras de ser llevado a cabo.
  3. 3. El diagrama de árbol es una representación gráfica de los posibles resultados del experimento, el cual consta una serie de pasos, donde cada uno de los pasos tiene un número finito de maneras de ser llevado a cabo.</li></li></ul><li>PASOS<br />Para la construcción de un diagrama en árbol se partirá poniendo una rama para cada una de las posibilidades, acompañada de su probabilidad.<br />En el final de cada rama parcial se constituye a su vez, un nudo del cual parten nuevas ramas, según las posibilidades del siguiente paso, salvo si el nudo representa un posible final del experimento (nudo final).<br />Hay que tener en cuenta: que la suma de probabilidades de las ramas de cada nudo ha de dar 1.<br />
  4. 4. Se utiliza en los problemas de conteo y probabilidad.Para la construcción de un diagrama en árbol se partirá poniendo una rama para cada una de las posibilidades, acompañada de su probabilidad. Cada una de esta ramas se conoce como rama de primera generación.<br />
  5. 5.  En el final de cada rama de primera generación se constituye a su vez, un nudo del cual parten nuevas ramas conocidas como ramas de segunda generación, según las posibilidades del siguiente paso, salvo si el nudo representa un posible final del experimento (nudo final).Hay que tener en cuenta que la construcción de un árbol no depende de tener el mismo número de ramas de segunda generación que salen de cada rama de primera generación y que la suma de probabilidades de las ramas de cada nudo ha de dar 1.<br />
  6. 6. Existe un principio sencillo de los diagramas de árbol que hace que éstos sean mucho más útiles para los cálculos rápidos de probabilidad: multiplicamos las probabilidades si se trata de ramas adyacentes (contiguas), el ejemplo de alumna de la primera facultad, o bien las sumamos si se trata de ramas separadas que emergen de un mismo punto, el ejemplo de encontrar un alumno.<br />
  7. 7. ELABORADO POR :<br />JOSELYN BERENICE SANCHEZ PEREZ<br />MARIA FERNANDA CASTILLO<br />CINTIA <br />

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