Your SlideShare is downloading. ×
węzełki.pl - knowledge sharing portal on Web 3.0
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×

Saving this for later?

Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime - even offline.

Text the download link to your phone

Standard text messaging rates apply

węzełki.pl - knowledge sharing portal on Web 3.0

1,740
views

Published on

This is a presentation I gave during InfoBazy 2008

This is a presentation I gave during InfoBazy 2008

Published in: Education, Technology

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
1,740
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
22
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

































  • Now, legacy metadata is not enough – since we want average people to use our library

  • That is where SSCF comes into place




  • ... And this is how it looks like


















  • Transcript

    • 1. węzełki.pl Wyszukiwanie, Przeglądanie i Współdzielenie Informacji z Wykorzystaniem Technologii Semantycznych i Społecznych Sebastian R. Kruk, Adam Gzella, Arkadiusz Kwoska, Mariusz Cygan Copyright @ KnowledgeHives.com
    • 2. Dlaczego Google i tagowanie za mało? Społeczeństwo a semantyka - “jajo i kura” ? węzełki.pl Copyright @ KnowledgeHives.com 2
    • 3. Wyszukiwanie, tak ale ... Szukanie: “Kruk” Google: 3,030,000 stron brak informacji o ptaku na pierwszej stronie moja strona w DERI - 5 pozycja (3 po włączeniu profilu) Yahoo! 5,370,000 stron link do wieloznaczeniowej strony w Wikipedii - 6 pozycja brak informacji o ptaku na pierwszej stronie brak linku do mnie na pierwszej stronie I co dalej? ... podaj dodatkowe słowo, np.: “ptak” Copyright @ KnowledgeHives.com 3
    • 4. Czego brakuje ? podpowiedzi możliwych znaczeń jest tylko podpowiedź prawdopodobnych rozszerzeń zapytania, ale możliwości szybkiego odfiltrowania stron do max 50 (?) rezultatów pewności, że ... ważny wynik nie jest gdzieś daleko na liście wyników, albo że nie ma go w ogóle ktoś nie miesza reklam z wynikami, tzn. mogę jasno powiedzieć co jest reklamą a co nie Copyright @ KnowledgeHives.com 4
    • 5. Tagowanie - tak ... Wykorzystanie społeczności do opisywania rzeczywistości Kilkanaście tagów to lepiej niż indeks pełnotekstowy Możemy mieszać tagi z opisami semantycznymi Copyright @ KnowledgeHives.com 5
    • 6. Tagowanie - tak, ale ... Znaczenie tagów jest znane tylko nam lub naszym “znajomym”, ale nie jest globalne Ilość tagów rośnie w czasie - a popularne narzędzia wizualizacji (Tag Clouds) i zarządzania tagami nie są na to gotowe Tagi mają znaczenie tylko w danym serwisie jak szukać własnych tagów na przekroju różnych serwisów? (ewentualnie: Tag-o-matic, int.ere.st) czy jest Google dla tagów? (częściowio: Technorati) Copyright @ KnowledgeHives.com 6
    • 7. Dlaczego Google i tagowanie to za mało? Społeczeństwo a semantyka - “jajo i kura” ? węzełki.pl Copyright @ KnowledgeHives.com 7
    • 8. Semantyka jest trudna ? “Tagi są użyteczne, ... bo są proste” i co dalej ? Jak ułatwić semantyczny opis? semantyczne tagowanie: Flickr machine tags wykorzystanie słowników: taksonomie, tezaurusy zachęcanie do bardziej złożonych opisów (Aparicio) Nie twórz semantyki - znajdź ją Google tylko wykorzystuje linki pomiędzy stronami Czas na wykorzystanie istniejącej informacji - dokumenty, bazy danych, interakcja (Sindice, Freebase) Copyright @ KnowledgeHives.com 8
    • 9. Mamy semantykę, i ? Obecne metody wyszukiwania raczej się nie nadają: po słowach kluczowych - stały by się za skomplikowane chmury tagów (Tag Clouds) - jak wyrazić powiązania? nawigacja fasetowa (faceted navigation) - wymaga operacji na nieustalonym schemacie Rozwiązanie: wykorzystaj znajomych do pomocy: społeczne filtrowanie (Collaborative Filtering) społeczne przeglądanie (Collaborative Browsing) Copyright @ KnowledgeHives.com 9
    • 10. Social Semantic Collaborative Filtering Dlaczego? Ostateczne rozwiązanie pozyskiwania wiedzy: nieformalna komunikacja (“word of mouth”) Jak? Każdy klasyfikuje (filtruje) informacje w katalogach z zakładkami: prywatne taksonomie Katalogi opisywane są pojęciami ze zdefiniowanych słowników Znajomi dzielą się katalogami tworząc społeczne taksonomie System rekomenduje katalogi od dalszych znajomych (poza horyzontem sieci społecznej) Wynik? Wiedza przepływa od eksperta dziedzinowego przez sieć społeczna do danego użytkownika System gromadzi informację kontekstową o danym użytkowniku, np.: w celu poprawy wyników wyszukiwania Copyright @ KnowledgeHives.com 10
    • 11. Social Semantic Collaborative Filtering TAG 3 Katalogi opisane Słowo A semantycznie Słowo B Zasób R1 Taksonomie TAG 2 Słowa kluczowe Katalog Temat A Zasób R2 Zasób R3 TAG 1 Tagowane zasoby TAG 2 Rekomendacje na podstawie silnik wnioskujący profilu użytkownika (program w Prologu) Zasób R3 Zasób R2 Copyright @ KnowledgeHives.com 11
    • 12. Social Semantic Collaborative Filtering FOAF:KNOWS SSCF:INCLUDE SSCF:RECOMMEND SSCF:BOOKMARK Data Mining Wnioskowanie Wprowadzenie dla Opornych w OWL-DL do RDF Copyright @ KnowledgeHives.com 12
    • 13. MultiBeeBrowse - Przeglądanie Grafu RDF Wyszukiwanie nie powinno kończyć się jedynie długą listą wyników Wyniki nie są listą zasobów ale grafem powiązanych pojęć A co jeśli zgubimy się w hiperprzestrzeni ? („Lost in hyperspace”) Potrzeba niezależnego API serwisów do przeglądania, wyszukiwania, i filtrowania Dzielenie się doświadczeniem w przeglądaniu - społeczna nawigacja (collaborative browsing) Copyright @ KnowledgeHives.com 13
    • 14. Społeczna Nawigacja (Collaborative Browsing) Dziś ludzie dzielą się zdjęciami, muzyką, linkami, itp. - dlaczego nie zapytaniami? Społeczna nawigacja umożliwia dzielenie się doświadczeniem w konstruowaniu skomplikowanych zapytań i interakcji bazuje na komponencie do Social Semantic Collaborative Filtering użytkownicy mogą tagować swoje zapytania nasi znajomi mogą nam pomóc w poprawieniu zapytań którymi się z nimi dzielimy Copyright @ KnowledgeHives.com 14
    • 15. Kontekst Przeglądania Problemy z typową nawigacją Odnajdywanie informacji Wielokrotne poprawianie zapytania (interakcja przód-tył) Przegląd obecnego kontekstu interakcji z systemem Odnajdywanie poprzednich zapytań 4 widoki: Prosty widok Widok historii ostatnich operacji Graf ostatniej sesji przeglądania Pełna historia interakcji z systemem Copyright @ KnowledgeHives.com 15
    • 16. Dlaczego Google i tagowanie to za mało? Społeczeństwo a semantyka - “jajo i kura” ? węzełki.pl Copyright @ KnowledgeHives.com 16
    • 17. Semantyczny serwis społecznościowy Słowniki i opis semantyczny dodatkiem do tagowania Znajomi dzielą się wiedzą a nie tylko tagują wspólne repozytorium zasobów Rekomendacje oparte na znaczeniu informacji Koniec silosów - wymiana informacji poza systemami Copyright @ KnowledgeHives.com 17
    • 18. węzełki.pl Pierwszy polski semantyczny serwis społecznościowy Rozszerzenie digi.me-core: obecnie w fazie beta 1 (beta 2 wkrótce) współdzielenie zakładek ze znajomymi (SSCF) licencja open source AGPL Dodatkowe komponenty: zbieranie semantyki o dodanej stronie automatyczna klasyfikacja zakładek semantyczne rekomendacje synchronizacja z innymi serwisami społecznymi Copyright @ KnowledgeHives.com 18
    • 19. węzełki.pl Copyright @ KnowledgeHives.com 19
    • 20. węzełki.pl Copyright @ KnowledgeHives.com 20
    • 21. Podsumowanie Semantyczne serwisy społecznościowe: łączą prostotę użycia, mądrość grupy (wisdom of crowds), i ekspresywność opisu semantycznego dostarczają nowatorskie mechanizmy przeglądania i rekomendacji węzełki.pl: polski semantyczny serwis społecznościowy obecnie w fazie beta 1 (beta 2 w najbliższych tygodniach) bazuje na otwartym jądrze digi.me-core (licencja AGPL) wsparcie komercyjne: KnowledgeHives.com więcej informacji: http://www.wezelki.pl/ pytania: sebastian.kruk@knowledgehives.com Copyright @ KnowledgeHives.com 21