Your SlideShare is downloading. ×
0
Rola i zadania   architekta informacji   w społeczeństwie wiedzy dr Stanisław Skórka Instytut Informacji Naukowej  i Bibli...
Architektura informacji <ul><li>strukturalne projektowanie udostępnianych środowisk informacyjnych;  </li></ul><ul><li>szt...
Architektura informacji (2) <ul><li>jest szybko rozwijającą się dziedziną związaną ze sztuką i nauką stosowania formalnych...
Architekt informacji <ul><li>tworzy strukturę lub mapę informacji, która pozwala użytkownikom odnaleźć własną ścieżkę do w...
<ul><li>wyszukiwalność   </li></ul><ul><li>znajdowalność   </li></ul>
Wielka AI <ul><li>(ang.  big IA )   – obejmuje szeroki obszar zagadnień teoretycznych i praktycznych, dotyczących wszystki...
Mała AI <ul><li>(ang.  little IA ) dotyczy zagadnień szczegółowych, głównie praktycznych, nazywana jest rzemiosłem,  </li>...
Społeczność architektów informacji <ul><li>trzeci kontekst AI </li></ul><ul><li>praktycy, badacze i specjaliści zajmujący ...
Cechy funkcjonalności środowiska informacyjnego <ul><li>Właściwości kształtujące zachowania użytkownika </li></ul><ul><li>...
Trzy obszary działalności AI Treść Kontekst Użytkownik
Użytkownik <ul><li>najpierw użytkownik, potem technologia   </li></ul><ul><li>Nie każ mi myśleć! </li></ul><ul><li>system ...
Użytkownik (2) <ul><li>s. wyszukiwawczy: chmury tagów, słowniki kontrolowane </li></ul><ul><li>s. etykietowania: precyzyjn...
Treść <ul><li>Strukturyzacja formalna i rzeczowa  </li></ul><ul><li>Formalna: formatu zapisu dokumentów elektronicznych (p...
Treść (2) <ul><li>s. organizacji: połączenie wzajemnymi relacjami znaczeniowymi </li></ul><ul><li>S. nawigacji: wszystkie ...
Kontekst <ul><li>Ukierunkowanie na realizację jakiegoś zadania </li></ul><ul><li>Tworzenie scenariuszy wyszukiwawczych i n...
Piramida wiedzy Mała AI Duża AI
Fazy procesu zarządzania wiedzą <ul><li>Identyfikacja wiedzy  </li></ul><ul><li>Transfer wiedzy </li></ul><ul><li>Modyfika...
Fazy projektowania architektury informacji <ul><li>Precyzowanie (zakresu i kontekstu) </li></ul><ul><li>Definiowanie  </li...
Model zagadnień AI i ich wzajemnych relacji
Konkluzja <ul><li>Obecnie rysująca się tendencja sprzyja rozwijaniu się wielkiej ai – czyli odchodzeniu od rzemiosła na rz...
Wnioski <ul><li>Rola AI dotyczy zarządzania zarówno informacją, jak i ludźmi </li></ul><ul><li>Wszystko co dotyczy informa...
Wnioski <ul><li>spodziewaliśmy się po komputerach fontanny mądrości, otrzymaliśmy powódź danych  (A.Piatetsky-Shapiro)- kt...
<ul><li>Dziękuję za uwagę </li></ul><ul><li>Stanisław Skórka </li></ul><ul><li>[email_address] </li></ul>
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

PTIN

959

Published on

Architektura informacji, Information architecture, społeczeństwo oparte na wiedzy, knowledge based society

0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
959
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
39
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide
  • Transcript of "PTIN"

    1. 1. Rola i zadania architekta informacji w społeczeństwie wiedzy dr Stanisław Skórka Instytut Informacji Naukowej i Bibliotekoznawstwa Akademia Pedagogiczna w Krakowie [email_address]
    2. 2. Architektura informacji <ul><li>strukturalne projektowanie udostępnianych środowisk informacyjnych; </li></ul><ul><li>sztuka i nauka organizowania, etykietowania serwisów internetowych, intranetów, społeczeństw online oraz oprogramowania w celu zwiększenia użyteczności i efektywności odnajdywania w nich informacji; </li></ul><ul><li>powstające społeczeństwo praktyków skupionych na stosowaniu podstawowych zasad projektowania i architektury do cyfrowego krajobrazu. </li></ul>
    3. 3. Architektura informacji (2) <ul><li>jest szybko rozwijającą się dziedziną związaną ze sztuką i nauką stosowania formalnych i systematycznych podejść do organizowania i prezentowania informacji (K. Belton) </li></ul>
    4. 4. Architekt informacji <ul><li>tworzy strukturę lub mapę informacji, która pozwala użytkownikom odnaleźć własną ścieżkę do wiedzy, </li></ul><ul><li>przekształca dane na postać zrozumiałej informacji </li></ul><ul><li>(R.S. Wurman) </li></ul><ul><li>humanizuje technologię informacyjną skupiając się na człowieku </li></ul><ul><li>(L. Duddy) . </li></ul>
    5. 5. <ul><li>wyszukiwalność </li></ul><ul><li>znajdowalność </li></ul>
    6. 6. Wielka AI <ul><li>(ang. big IA ) – obejmuje szeroki obszar zagadnień teoretycznych i praktycznych, dotyczących wszystkich etapów opracowywania i projektowania środowiska informacyjnego, w tym także zarządzanie grupą wykonawczą. </li></ul><ul><li>Za sprawą odwołań do metodologii wielu dyscyplin naukowych tzw. wielka AI postrzegana jest jako meta-dziedzina wiedzy </li></ul>
    7. 7. Mała AI <ul><li>(ang. little IA ) dotyczy zagadnień szczegółowych, głównie praktycznych, nazywana jest rzemiosłem, </li></ul><ul><li>zadania: tworzenie dokumentacji prezentującej detale projektu (schematy i wykresy dokumentujące m.in. prace zespołu projektowego), wdrażanie i modyfikowanie projektu. </li></ul>
    8. 8. Społeczność architektów informacji <ul><li>trzeci kontekst AI </li></ul><ul><li>praktycy, badacze i specjaliści zajmujący się zawodowo budową funkcjonalnych systemów informacyjnych. </li></ul><ul><li>European Information Architecture Summit – coroczna konferencja społeczności architektów informacji </li></ul><ul><li>z Europy </li></ul>
    9. 9. Cechy funkcjonalności środowiska informacyjnego <ul><li>Właściwości kształtujące zachowania użytkownika </li></ul><ul><li>(tzw. plaster miodu </li></ul><ul><li>P. Morville’a) </li></ul>
    10. 10. Trzy obszary działalności AI Treść Kontekst Użytkownik
    11. 11. Użytkownik <ul><li>najpierw użytkownik, potem technologia </li></ul><ul><li>Nie każ mi myśleć! </li></ul><ul><li>system organizacji: taksonomie, folksonomie, </li></ul><ul><li>s. nawigacji: łatwy do wyuczenia i zrozumienia, doprowadzi go do tematu, pozwala zachować poczucie orientacji, tworzenie „tropu informacji” </li></ul>
    12. 12. Użytkownik (2) <ul><li>s. wyszukiwawczy: chmury tagów, słowniki kontrolowane </li></ul><ul><li>s. etykietowania: precyzyjne i jasne komunikaty, unikanie synonimów i wieloznaczności konsekwentne stosowanie nazw </li></ul>
    13. 13. Treść <ul><li>Strukturyzacja formalna i rzeczowa </li></ul><ul><li>Formalna: formatu zapisu dokumentów elektronicznych (pdf, html, doc, txt itp.), programy niezbędne do ich odczytywania. </li></ul><ul><li>Rzeczowa: kategoryzacja tematyki odbywa się według preferencji użytkowników, </li></ul>
    14. 14. Treść (2) <ul><li>s. organizacji: połączenie wzajemnymi relacjami znaczeniowymi </li></ul><ul><li>S. nawigacji: wszystkie strony, podstrony połączone jednym systemem wzajemnych odsyłaczy </li></ul><ul><li>S. wyszukiwawczy: indeksowanie zasobów, metadane </li></ul>
    15. 15. Kontekst <ul><li>Ukierunkowanie na realizację jakiegoś zadania </li></ul><ul><li>Tworzenie scenariuszy wyszukiwawczych i nawigowania, które wspierać ma użytkownika w drodze do celu </li></ul>
    16. 16. Piramida wiedzy Mała AI Duża AI
    17. 17. Fazy procesu zarządzania wiedzą <ul><li>Identyfikacja wiedzy </li></ul><ul><li>Transfer wiedzy </li></ul><ul><li>Modyfikacja </li></ul><ul><li>Zastosowanie </li></ul><ul><li>Administrowanie i kontrolowanie </li></ul>(Wojciechowska 2006)
    18. 18. Fazy projektowania architektury informacji <ul><li>Precyzowanie (zakresu i kontekstu) </li></ul><ul><li>Definiowanie </li></ul><ul><li>Ustalanie i weryfikacja koncepcji </li></ul><ul><li>Projektowanie </li></ul><ul><li>Implementacja (ocenianie i testowanie, transfer wiedzy) </li></ul>
    19. 19. Model zagadnień AI i ich wzajemnych relacji
    20. 20. Konkluzja <ul><li>Obecnie rysująca się tendencja sprzyja rozwijaniu się wielkiej ai – czyli odchodzeniu od rzemiosła na rzecz opracowywania koncepcji całościowych i prowadzenia badań w celu określenia potrzeb i preferencji użytkowników. AI jako dziedzina wiedzy wykracza poza praktyczny aspekt budowy środowisk informacyjnych </li></ul>
    21. 21. Wnioski <ul><li>Rola AI dotyczy zarządzania zarówno informacją, jak i ludźmi </li></ul><ul><li>Wszystko co dotyczy informacji związane jest również z jej architekturą </li></ul><ul><li>Wiedza jest również przechowywana w postaci dokumentów, procedur aby ułatwić do niej dostęp przydatny byłby AI. </li></ul>
    22. 22. Wnioski <ul><li>spodziewaliśmy się po komputerach fontanny mądrości, otrzymaliśmy powódź danych (A.Piatetsky-Shapiro)- ktoś powinien umieć ją zatamować i skierować w prawidłowym kierunku </li></ul>
    23. 23. <ul><li>Dziękuję za uwagę </li></ul><ul><li>Stanisław Skórka </li></ul><ul><li>[email_address] </li></ul>
    1. A particular slide catching your eye?

      Clipping is a handy way to collect important slides you want to go back to later.

    ×