情報処理学会第74回全国大会私的勉強会と学会の未来

IPSJ 第74回全国大会日時：３月８日(木) 14:30 – 16:30 会場：第２イベント会場 (52.53号館 1F 5211) [パネル討論] 私的勉強会と学会の未来

パネルディスカッション概要§  アカデミックなトピックが、私的勉強会で幅広い層で議論されている §  研究職や研究者にとって専門的なトピックの学習形態が変化している可能性 §  勉強会主催者による勉強会の需要や、今後の学会の未来について議論する

私的勉強会とは§  個人が開催していて任意のトピックについて参加者を募る勉強会 ú  基本的にはIT系が多い印象 §  募集は多くがatndなどのイベント開催支援を使う §  多くは参加費無料

タイムスケジュール14:30 自己紹介(スライドあり、一人7分) • 勉強会の紹介 • 勉強会を始めたきっかけ 14:45 1.勉強会の必要性 15:00 2.最近のニーズ 15:30 3.学会への期待 16:00 Q & A 16:30

株式会社ミクシィ木村俊也 @kimuras§  司会者 ú  エンジニア ú  株式会社ミクシィ ú  技術部研究開発グループ §  略歴 ú  2007年北陸先端科学技術大学院大学博士前期課程修了 ú  2007年株式会社ミクシィ入社 ú  2011年情報処理学会自然言語処理研究会運営委員

株式会社ディー・エヌ・エー里洋平 @yokkuns§  パネリスト ú  株式会社ディー・エヌ・エー ú  ソーシャルプラットフォーム事業本部 ú  データマイニングエンジニア §  略歴 ú  2008年琉球大学を卒業 ú  2008年ヤフー株式会社入社 ú  2011年5月より株式会社ディー・エヌ・エー §  主催している勉強会 ú  Tokyo.R

株式会社ディー・エヌ・エー里洋平 @yokkuns§  Tokyo.R主催者 ú  統計解析用プログラミング言語Rのコミュニティ §  Tokyo.Rの特徴 ú  Rコミュニティでは珍しい社会人中心 ú  アカデミックだけではなく実用的な内容   実ビジネスでの活用、ハマりどころなど ú  異業種交流会としても機能   IT業界やエンジニアだけではなく幅広く参加

株式会社ディー・エヌ・エー里洋平 @yokkuns§  勉強会をはじめたきっかけ ú  Rとの出会い   業務で機械学習を使う機会   R言語、機械学習をもっと勉強したいと考えた ú  当時の勉強会の様子   Rの勉強会はTsukuba.Rぐらい   機械学習の勉強会もあまりなかった §  目的 ú  「自分の勉強ため」が当初の目的   想像以上に人が集まり、刺激的 ú  現在はR言語を通して各業界での機械学習等の活用や事例共有するのが目的

専門 2010年発足 2011年発足実践 R 理論 2010/01 Tokyo.R 初学

株式会社ディー・エヌ・エー濱田晃一 @hamadakoichi§  パネリスト ú  株式会社ディー・エヌ・エー ú  ソーシャルプラットフォーム事業本部 ú  アナリティクスアーキテクト §  略歴 ú  2004年東京大学大学院博士後期課程修了(理論物理学) ú  ベンチャー企業で数理解析手法の実ビジネス適用 ú  2010年6月株式会社ディー・エヌ・エー入社 ú  2011年4月データマイニング部門化 §  主催している勉強会 ú  データマイニング+WEB@東京 (TokyoWebmining)

株式会社ディー・エヌ・エー濱田晃一 @hamadakoichi§  データマイニング+WEB@東京 (TokyoWebmining) 主催者 ú  蓄積データを有効活用し実ビジネス・サービスの継続的な洗練を実現する。 ú  ウェブ、統計解析・データマイニング・機械学習、最適解探索を軸に置く。 §  TokyoWebminingの特徴 ú  実ビジネス・サービス活用に関し、各分野を横断したノウハウ共有・議論・課題解決を行う。 ú  理解・議論を優先する。   発表時間と同等の議論時間、異分野・初心者でも分かる導入内容、双方向の進行。 ú  幅広い領域で活動しているメンバーが参加。   広告、ソーシャル、検索、EC、マーケティング、医療、金融、流通、言語処理、大規模分散処理、ネットワーク解析、等。

株式会社ディー・エヌ・エー濱田晃一 @hamadakoichi§  勉強会をはじめたきっかけ ú  各ビジネス・サービス領域でデータ蓄積がされてきていた。それらを活用し、実ビジネス・サービスをさらに洗練していけると感じていた。 ú  分野を横断し、実際の解析・活用のノウハウ共有・議論・課題解決を行い、より多くの世の中のビジネス・サービスをよくしていきたい。 §  勉強会の目的 ú  蓄積データを活用し、ビジネスやサービスが継続的に進化される世界を実現する。 ú  蓄積データを有効活用したい人が、それを実現できるようにする。

専門 2010年発足 2011年発足 tokyo 実践 R webmining 理論 2010/01 Tokyo.R 2010/02 tokyowebmining 初学

ウェブ系ソフトウェアエンジニア奥野陽 @nokuno§  パネリスト ú  ウェブ系ソフトウェアエンジニア §  略歴   2007年未踏ソフトウェア創造事業に採択   ユーザ参加型日本語入力システムSocial IME開発   2009年慶応義塾大学理工学科研究科を修了   2009年ウェブ系企業に就職   2011年入門ソーシャルデータを監訳 §  主催している勉強会 ú  自然言語処理勉強会@東京(TokyoNLP)主催者

ウェブ系ソフトウェアエンジニア奥野陽 @nokuno§  自然言語処理勉強会@東京(TokyoNLP)主催者 ú  自然言語処理について、理論と実践の両方から深く学ぶ ú  発表と議論を通じて共有していく §  自然言語処理勉強会@東京の特徴 ú  参加者は企業に属する若い人が多い   エンジニア7割、研究者2割、学生１割 ú  アカデミックなトピック ú  論文紹介、チュートリアル的な内容が多い

ウェブ系ソフトウェアエンジニア奥野陽 @nokuno§  勉強会をはじめたきっかけ ú  パターン認識と機械学習(PRML)の読書会に参加して開催を決めた   参加しているメンバーが素晴らしい   機械学習の適用先としてNLPに興味を持っている人が多い ú  聞く側から、発表者側に徐々にシフト   PRML読書会やtokyowebminingで発表 §  目的 ú  当時はエンジニア主体のNLP勉強会はなかった ú  技術情報をシェア ú  自分自身の勉強のため ú  成り立ちから理論系の発表が多いが、実装よりの発表もあってもよい

専門 tokyo 2010年発足 NLP 2011年発足 tokyo 実践 R webmining 理論 2010/01 Tokyo.R 2010/02 tokyowebmining 2010/07 tokyoNLP 初学

Treasure Data, Inc. 井上敬浩 @doryokujin§  パネリスト ú  Treasure Data, Inc. §  略歴 ú  2009年慶応義塾大学理工学部数理科学科卒業 ú  2011年同大学院理工学研究科修士卒業 ú  2012年よりTreasure Data, Inc. §  開催している勉強会 ú  MongoDB勉強会

Treasure Data, Inc. 井上敬浩 @doryokujin§  MongoDB勉強会主催者 ú  ドキュメント指向DBのMongoDBに関する勉強会 ú  10gen公式国際カンファレンスを２回実施 §  MongoDB勉強会の特徴 ú  MongoDB初心者から実運用者まで幅広い ú  ユーザの増加を目的として発表の内容を工夫

Treasure Data, Inc. 井上敬浩 @doryokujin§  勉強会をはじめたきっかけ ú  自分の勉強のため   実際に業務に活用していた ú  有効活用   ドキュメントの翻訳、発表のための知識整理 ú  海外とのパイプ   個人の力で海外コミュニティなどとパイプを持てるのは魅力

専門 tokyo 2010年発足 NLP 2011年発足 monogDB 勉強会 tokyo 実践 R webmining 理論 2010/01 Tokyo.R 2010/02 tokyowebmining 2010/07 tokyoNLP 2010/12 mongoDB勉強会初学

株式会社サイバーエージェント大原一輝 @AntiBayes§  パネリスト ú  株式会社サイバーエージェント ú  アメーバ事業本部 ú  エンジニア §  略歴 ú  2009年応用経済学修士取得 ú  2009年金融機関入社 ú  2011年株式会社サイバーエージェント入社 §  開催している勉強会 ú  さくさくテキストマイニング

株式会社サイバーエージェント大原一輝 @AntiBayes§  さくさくテキストマイニング主催者 ú  テキストマイニングの学習のスタートアップ ú  テキストマイニング技術に関して気軽に参加／議論 ú  テキストマイニングを実務で活かす方法   大量のアンケート／マーケティングなど §  さくさくテキストマイニングの特徴 ú  完全初心者向け／多くが事例ベース ú  数式や実装の深追いは話さない ú  実務での苦労話 ú  ほかの勉強会との棲み分け

株式会社サイバーエージェント大原一輝 @AntiBayes§  勉強会をはじめたきっかけ 1.  テキストマイニングの普及   テキストマイニングのメリット   逆に魔法の杖ではないという啓蒙 2.  テキストマイニングの技術の学び方   実務に応用したいときに本を読んだだけではうまくいかない場合がある   素人が自然言語処理に挑むのは敷居が高い ú  初心者はどのように勉強したらいいだろう   ナビゲートする本や勉強会がなかった   初心者から中級者までの橋渡しをしたい！

専門 tokyo 2010年発足 NLP 2011年発足 monogDB 勉強会 tokyo 実践 R webmining 理論 2010/01 Tokyo.R 2010/02 tokyowebmining 2010/07 tokyoNLP 2010/12 mongoDB勉強会さくテキ初学 2011/02 さくさくテキストマイニング

ウェブ系ソフトウェアエンジニア佐藤敏紀 @overlast§  パネリスト ú  ウェブ系ソフトウェアエンジニア §  略歴 ú  東京工業大学精密工学研究所奥村研究室出身 ú  近似文字列照合エンジンapporo開発中 ú  2011 年に入門ソーシャルデータ（オライリー・ジャパン刊）を監訳 §  開催している勉強会 ú  データ構造と情報検索と言語処理勉強会 (DSIRNLP)

ウェブ系ソフトウェアエンジニア佐藤敏紀 @overlast§  データ構造と情報検索と言語処理勉強会 (DSIRNLP)主催者 ú  自然言語処理や情報検索、データ構造の情報処理技術に関する勉強会   チュートリアル   サーベイ   論文・ライブラリの紹介   実験結果 §  DSIRNLPの特徴 ú  講演者が現実に動く実装例に言及する

ウェブ系ソフトウェアエンジニア佐藤敏紀 @overlast§  勉強会をはじめたきっかけ ú  実用性を意識した勉強会   実装が見えないものが増えている気がした   理論が新しくても実用上は目新しい効果がない手法を見かける ú  数年先を考えると、、、   自分でツールを実装し、つかいこなす人が増えれば、今よりも便利になるし、分野が活性化する   良い手法を考案するなら、実用的なものが良い   自分自身、実用的で新しいことを考える力が欲しかった

専門 tokyo 2010年発足 NLP 2011年発足 DSIRNLP monogDB 勉強会 tokyo 実践 R webmining 理論 2010/01 Tokyo.R 2010/02 tokyowebmining 2010/07 tokyoNLP 2010/12 mongoDB勉強会さくテキ初学 2011/02 さくさくテキストマイニング 2011/07 DSIRNLP

1.勉強会の必要性

専門 tokyo NLP DSIRNLP monogDB 勉強会 tokyo 実践 R webmining 理論 2010/01 Tokyo.R 2010/02 tokyowebmining 2010/07 tokyoNLP 2010/12 mongoDB勉強会さくテキ 2011/02 さくさくテキストマイニング勉強会の必要性初学 2011/07 DSIRNLP

専門 tokyo NLP DSIRNLP monogDB 勉強会当時の状況 tokyo 実践 R webmining 理論 2010/01 Tokyo.R 2010/02 tokyowebmining 2010/07 tokyoNLP 2010/12 mongoDB勉強会さくテキ初学 2011/02 さくさくテキストマイニング 2011/07 DSIRNLP

専門 tokyo NLP DSIRNLP monogDB 勉強会 tokyo 実践 R webmining 理論 2010/01 Tokyo.R 2010/02 tokyowebmining 2010/07 tokyoNLP 2010/12 mongoDB勉強会さくテキ 2011/02 さくさくテキストマイニング理論-‐専門性を重視初学 2011/07 DSIRNLP

専門 tokyo NLP DSIRNLP monogDB 勉強会 tokyo 実践 R webmining 理論 2010/01 Tokyo.R 2010/02 tokyowebmining 実践-‐初心者を重視 2010/07 tokyoNLP 2010/12 mongoDB勉強会さくテキ初学 2011/02 さくさくテキストマイニング 2011/07 DSIRNLP

専門新たに見えた需要 tokyo NLP DSIRNLP monogDB 勉強会 tokyo 実践 R webmining 理論 2010/01 Tokyo.R 2010/02 tokyowebmining 2010/07 tokyoNLP 2010/12 mongoDB勉強会さくテキ初学 2011/02 さくさくテキストマイニング 2011/07 DSIRNLP

専門 tokyo NLP DSIRNLP monogDB 残る隙間勉強会 tokyo 実践 R webmining 理論 2010/01 Tokyo.R 2010/02 tokyowebmining 2010/07 tokyoNLP 2010/12 mongoDB勉強会さくテキ初学 2011/02 さくさくテキストマイニング 2011/07 DSIRNLP

2.最近のニーズ

専門 tokyo NLP 交流 DSIRNLP monogDB 勉強会 tokyo 実践 R webmining 理論 2010/01 Tokyo.R 2010/02 tokyowebmining 2010/07 tokyoNLP 2010/12 mongoDB勉強会さくテキ初学 2011/02 さくさくテキストマイニング 2011/07 DSIRNLP

専門 tokyo NLP DSIRNLP monogDB 勉強会 tokyo 実践 R webmining 理論実践 2010/01 Tokyo.R 2010/02 tokyowebmining 2010/07 tokyoNLP 2010/12 mongoDB勉強会さくテキ初学 2011/02 さくさくテキストマイニング 2011/07 DSIRNLP

専門 tokyo NLP DSIRNLP monogDB 勉強会専門-‐理論 tokyo 実践 R webmining 理論 2010/01 Tokyo.R 2010/02 tokyowebmining 2010/07 tokyoNLP 2010/12 mongoDB勉強会さくテキ初学 2011/02 さくさくテキストマイニング 2011/07 DSIRNLP

3.学会への期待

専門 tokyo NLP DSIRNLP monogDB 勉強会 tokyo 実践 R webmining 理論敷居が 2010/01 Tokyo.R 2010/02 tokyowebmining 2010/07 tokyoNLP 2010/12 mongoDB勉強会高いさくテキ初学 2011/02 さくさくテキストマイニング 2011/07 DSIRNLP

専門 tokyo NLP DSIRNLP 実践 monogDB 勉強会 R tokyo webmining 理論理論 2010/01 Tokyo.R 2010/02 tokyowebmining 2010/07 tokyoNLP 2010/12 mongoDB勉強会さくテキ初学 2011/02 さくさくテキストマイニング 2011/07 DSIRNLP

専門 tokyo NLP DSIRNLP monogDB 勉強会 tokyo 実践 R webmining 理論 2010/01 Tokyo.R collaboration 2010/02 tokyowebmining 2010/07 tokyoNLP 2010/12 mongoDB勉強会さくテキ初学 2011/02 さくさくテキストマイニング 2011/07 DSIRNLP

専門リクルーティング tokyo NLP DSIRNLP monogDB 勉強会 tokyo 実践 R webmining 理論 2010/01 Tokyo.R 2010/02 tokyowebmining 2010/07 tokyoNLP 2010/12 mongoDB勉強会さくテキ初学 2011/02 さくさくテキストマイニング 2011/07 DSIRNLP

専門まとめ tokyo NLP DSIRNLP § 勉強会の必要性 monogDB 勉強会 tokyo 実践 R webmining 理論 § 勉強会の需要 2010/01 Tokyo.R 2010/02 tokyowebmining § 学会への期待 2010/07 tokyoNLP 2010/12 mongoDB勉強会さくテキ初学 2011/02 さくさくテキストマイニング 2011/07 DSIRNLP

専門 tokyo NLP Q&A DSIRNLP monogDB 勉強会 tokyo 実践 R webmining 理論 2010/01 Tokyo.R 2010/02 tokyowebmining 2010/07 tokyoNLP 2010/12 mongoDB勉強会さくテキ初学 2011/02 さくさくテキストマイニング 2011/07 DSIRNLP

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情報処理学会第74回全国大会私的勉強会と学会の未来

by Shunya Kimura

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