PROGRAMA DE INGENIERIA AGROINDUSTRIAL Y SISTEMASESTADISTICA Y PROBABILIDADESPARAMETROS Y ESTADISTICOSMEDIDAS DE TENDENCIAS...
PERCENTILES: K=1,…100, PK = .MEDIDAS DE VARIABILIDAD, DISPERSION Y APUNTAMIENTOVARIANZA: PARA UNA POBLACION:PARA UNA MUEST...
PUNTAJE TÍPICO O ESTANDARIZADO: Z = , Ò “T” STUDENT: t =COEFICIENTE DE VARIACIÓN CV = * 100%. SI, CV 30%, LA POBLACIÓN O L...
VARIANZA:POBLACIONAL:MUESTRAL:DESVIACIÓN ESTÁNDAR O TÍPICA S=QUARTILES QK = LI + I , K=1, 2,3PERCENTILES PK = Li + I , K=1...
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Formulas estadistica (3)

1,060

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
1,060
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
4
Actions
Shares
0
Downloads
11
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Formulas estadistica (3)

  1. 1. PROGRAMA DE INGENIERIA AGROINDUSTRIAL Y SISTEMASESTADISTICA Y PROBABILIDADESPARAMETROS Y ESTADISTICOSMEDIDAS DE TENDENCIAS CENTRALO DE POSICION: DATOS SIN AGRUPARMEDIA O PROMEDIO:MEDIANA: CON n: PAR:n: IMPAR:MODA: VALOR O UNIDAD CON CON MAYOR FRECUENCIA: fiCUANTILES:SABEMOS QUE LA MEDIANA DIVIDE A LOS DATOS EN DOS PARTES IGUALES, TAMBIÉN TIENEINTERÉS ESTUDIAR OTROS PARÁMETROS, LLAMADOS CUANTILES, QUE DIVIDEN LOS DATOS DELA DISTRIBUCIÓN EN FUNCIÓN DE OTRAS CANTIDADES. LOS MÁS IMPORTANTES SON LOSCUARTILES, QUINTILES, DECILES Y PERCENTILES:CUARTILES: SON TRES VALORES QUE DIVIDES LA SERIE DE DATOS EN CUATRO PARTES IGUALES.SE REPRESENTAN POR Q1(CUARTIL PRIMERO), Q2 (CUARTIL SEGUNDO) Y Q3 (CUARTIL TERCERO)QUINTILES: SON CUATRO VALORES QUE DIVIDEN LA SERIE DE DATOS EN CINCO PARTES IGUALES:K1, K2, K3 Y K4.DECILES: SON NUEVE VALORES QUE DIVIDEN LA SERIE DE DATOS EN 10 PARTES IGUALES: D1, D2,..., D9.PERCENTILES: SON 99 VALORES QUE DIVIDEN LA SERIE DE DATOS EN 100 PARTES IGUALES: P1,P2, ..., P99.CUARTIL (25%,50%, y 75%): K=1, 2,3 , QK =DECILES: K=1,…10, DK =1
  2. 2. PERCENTILES: K=1,…100, PK = .MEDIDAS DE VARIABILIDAD, DISPERSION Y APUNTAMIENTOVARIANZA: PARA UNA POBLACION:PARA UNA MUESTRA:DESVIACION TIPICA O ESTANDAR: s= 2ASIMETRIA Y SESGO: ,As =PARA AS = 0: SIMÉTRICA, AS 0: ASIMÉTRICA POSITIVA O SESGO POSITIVO,AS 0: SESGO NEGATIVOCURTOSIS:K= , Q = ( Q3 – Q1 ) ò ,PARA Q4 = 3: NORMAL, Q4 3: LEPTOCURTICA, Q4 < 3: PLATICURTICA .OTRAS FORMULAS2
  3. 3. PUNTAJE TÍPICO O ESTANDARIZADO: Z = , Ò “T” STUDENT: t =COEFICIENTE DE VARIACIÓN CV = * 100%. SI, CV 30%, LA POBLACIÓN O LA DISTRIBUCIÓNES HOMOGÉNEA, SI CV > 30%, LA POBLACIÓN O LA DISTRIBUCIÓN ES HETEROGÉNEA.MEDIDAS DE TENDENCIAS CENTRALDATOS AGRUPADOSRANGO R = Xmáx - XmínAMPLITUD DEL INTERVALO I = , M # INTERVALOS: M=1+3,33Log nINTERVALOS: X min, MÁS LA AMPLITUD I (SE PUEDE AJUSTAR AL ESTUDIO)LIMITES DE CLASE: Li= Xmín., MENOS UN VALOR AJUSTADO, LS=X máx. UN VALOR AJUSTADO(LI, LS). MARCA DE CLASE O PUNTO MEDIO:MEDIA ARITMÉTICA O PROMEDIO (PROMEDIO PONDERADO)MEDIANA ME= LI + IN: TAMAÑO DE LA DISTRIBUCIÓN, MUESTRA O POBLACIÓNLI: LÍMITE INFERIOR DEL INTERVALO O DE LA CLASE MEDIANAI: INTERVALO O AMPLITUD DE LA CADA CLASEFi: FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA DE LA CLASE ANTERIOR A LA CLASE MEDIANAfi: FRECUENCIA ABSOLUTA DE LA CLASE O DEL INTERVALO MEDIANOMODA MO= LI + IΔ1: DIFERENCIA ABSOLUTA ENTRE LA FRECUENCIA MODAL Y PREMODALΔ2: DIFERENCIA ABSOLUTA ENTRE LA FRECUENCIA MODAL Y LA POSTMODALI: AMPLITUD DEL INTERVALO. LI: LIMITE INFERIR DE LA CLASE MODAL3
  4. 4. VARIANZA:POBLACIONAL:MUESTRAL:DESVIACIÓN ESTÁNDAR O TÍPICA S=QUARTILES QK = LI + I , K=1, 2,3PERCENTILES PK = Li + I , K=1,…100DECILES DK = LI + I , K=1,…10ASIMETRÍA O SESGO, CURTOSIS Y COEFICIENTE DE VARIACIÓN, PARA ESTE ESTUDIO, SECALCULAN DE IGUAL MANERA QUE LOS DATOS SIN AGRUPAR.4

×