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  • 1. Andrés LópezC.I.24567365M_712
  • 2. PoblaciónConjunto sobre el que estamosinteresados en obtenerconclusiones.EJEMPLO: La cantidad dealumnos de una universidad.MuestraMuestra AleatoriaEs la población a la que se tieneacceso para estudiar.EJEMPLO: El estudio realizadoa una parte de los alumnos deuna universidad.Todos los miembros de dichamuestra son elegidos alazar, para que tengan la mismaoportunidad de salir en lamuestra.EJEMPLO: Una escuela tiene200 alumnos. Se quiere extraeruna muestra de 40 alumnos.
  • 3. Variable: Una variable es una característica que al ser medida en diferentesindividuos es susceptible de adoptar diferentes valores . EJEMPLO: La alturade una población puede variar por individuo.Dato: El dato es una representación simbólica (numérica,alfabética, algorítmica, entre otros) de un atributo ocaracterística de una entidad. Los datos describen hechosempíricos, sucesos y entidades. EJEMPLO: La altura de unapersona 1.96 cmParametro: Un parámetro es un número que resume laingente cantidad de datos que pueden derivarse delestudio de una variable estadística. El cálculo de estenúmero está bien definido, usualmente mediante unafórmula aritmética obtenida a partir de datos de lapoblación
  • 4. Estadístico: Es una medidacuantitativa, derivada de un conjunto de datosde una muestra, con el objetivo de estimar oinferir características de una población omodelo estadístico. EJEMPLO: Es cuando laevaluación de la muestra es remplazada por laexpresión del estadístico.Encuesta: Una encuesta es un estudioobservacional en el cual el investigador buscarecaudar datos por medio de un cuestionarioprediseñado, y no modifica el entorno nicontrola el proceso que está en observación(como sí lo hace en un experimento).Censo: Recuento de individuos queconforman una población estadística, definidacomo un conjunto de elementos de referenciasobre el que se realizan las observaciones.
  • 5. EstadísticaLa estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis einterpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar enla toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares dealgún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria ocondicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es el vehículoque permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica
  • 6. Es una ciencia formal que estudiala recolección , análisis s einterpretación de datos de unamuestra representativa. Cuandose realiza un análisis estadisticose deben tomar en cuenta todoslos parámetros establecidos porel tema, para así poder obtenerlos resultados claros. Laestadística es la que permitellegar a la investigación científica
  • 7. Pasosa seguirpara un estudioestadistico• Planteamiento del problema ohipótesis• Técnica de muestreo o diseñoexperimental• Decidir a cuales datos vas a acceder• Iniciar la búsqueda de datos• Tratamiento de los datos•Contraste de Hipótesis•Conclusiones
  • 8. Muestreo aleatorio: Es elprocedimiento probabilístico deselección de muestras más sencilloy conocido, no obstante, en lapráctica es difícil de realizar debidoa que requiere de un marcomuestral y en muchos casos no esposible obtenerloMuestreo porconglomerados: Se utilizacuando la población seencuentra dividida, demanera natural, en gruposque se supone que contienentoda la variabilidad de lapoblación.Muestreo Sistemáticos: Seutiliza cuando el universo opoblación es de gran tamaño, oha de extenderse en el tiempo.Primero hay que identificar lasunidades y relacionarlas con elcalendario (cuando proceda).Muestreo estratificado:Consiste en la división previade la población de estudio engrupos o clases que se suponenhomogéneos con respecto aalguna característica de las quese van a estudiar.
  • 9. Tipos de VariablesVariable cualitativa nominalUna variable cualitativa nominalpresenta modalidades no numéricasque no admiten un criterio de orden. Porejemplo:El estado civil, con las siguientesmodalidades:soltero, casado, separado, divorciado yviudo.Variable cualitativa ordinal o variablecuasi cuantitativaUna variable cualitativa ordinalpresenta modalidades no numéricas, enlas que existe un orden. Por ejemplo:La nota en un examen:suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.Una variable cuantitativa es la que seexpresa mediante un número, por tantose pueden realizar operacionesaritméticas con ella. Podemos distinguirdos tipos:Variable discretaUna variable discreta es aquella quetoma valores aislados, es decir no admitevalores intermedios entre dos valoresespecíficos. Por ejemplo:El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1,0, 1, 3.Variable continuaUna variable continua es aquella quepuede tomar valores comprendidosentre dos números. Por ejemplo:La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77,1.69, 1.75.
  • 10. Tiposde FrecuenciaFrecuencia absoluta Es el promedio de una sumapredeterminada y además consiste en saber cual esel número o símbolo de mayor equivalencia. (ni) deuna variable estadística Xi, es el número de vecesque este valor aparece en el estudio. A mayortamaño de la muestra aumentará el tamaño de lafrecuencia absoluta; es decir, la suma total de todaslas frecuencias absolutas debe dar el total de lamuestra estudiada (N).Frecuencia relativa (fi), es el cociente entre lafrecuencia absoluta y el tamaño de la muestra (N).Es decir,siendo el fi para todo el conjunto i. Se presenta enuna tabla o nube de puntos en una distribución defrecuencias.Si multiplicamos la frecuencia relativa por 100obtendremos el porcentaje o tanto por ciento (pi)Frecuencia absoluta acumulada (Ni), es elnúmero de veces ni en la muestra N.Frecuencia relativa acumulada (Fi), es el cocienteentre la frecuencia absoluta acumulada
  • 11. Tablade Frecuencia

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