• Share
  • Email
  • Embed
  • Like
  • Save
  • Private Content
Umetna inteligenca in kaj se lahko naučimo od narave
 

Umetna inteligenca in kaj se lahko naučimo od narave

on

  • 1,449 views

 

Statistics

Views

Total Views
1,449
Views on SlideShare
1,442
Embed Views
7

Actions

Likes
0
Downloads
0
Comments
0

2 Embeds 7

http://www.linkedin.com 4
http://www.slideshare.net 3

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

CC Attribution-ShareAlike LicenseCC Attribution-ShareAlike License

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

    Umetna inteligenca in kaj se lahko naučimo od narave Umetna inteligenca in kaj se lahko naučimo od narave Presentation Transcript

    • Umetna inteligenca in kaj se lahko naučimo od narave [email_address] AI urice I
    • Inteligenca kot iskanje rešitev
      • Kje iskati?
      • Kako iskati?
      • Kaj iskati?
      Iskanje rešitev Iskalni prostor Iskalna strategija Kriteriji
    • Iskalni prostor
      • Reprezentacija
        • Vektorski modeli
        • Koda
          • Programska
          • DNK
        • Graf
      • Meje mogočega
      • Perspektiva je vredna 80 IQ točk.
              • – A. Kay
    • Iskalna strategija
      • Kako se premikati po iskalnem prostoru
      • Optimizacijski problem
      • V splošnem analitično neobvladljivo
    • Kriteriji
      • Interpretacija reprezentacije + vrednotenje
    • Kako zvečati inteligenco?
      • Hitrejše računanje
      • Boljši algoritmi
        • Učenje
        • Uporaba orodji
    • Orodja kot podaljški naših misli
      • Pisava
      • Kalkulator
      • Leča
      • Reprezentacija
    • Kaj pa iskalne strategije? Problem: analitična neobvladljivost
    • Umetna inteligenca Pametna orodja
    • Iskanje rešitev
      • Ozemljitev v realnem preko človeka
      • dialog
      reprezentacija kriteriji iskanje
    • Narava kot zareza med teorijo in prakso ... ali kaj pomeni pametno
    • Pamet kot bližnjica
      • Prilagajanje
        • Potenčni zakoni (80:20)
        • nagoni
      • Učenje
      • Porajajoči pojavi
        • Sodelovanje
        • ravnovesja
    • Učenje = reševanje problemov z vzorci
      • Prevajanje na znane probleme
        • Reprezentacija
        • Hierarhija modelov
      • Aksiomatične preslikave
        • Korelacije (vzročnostne verige so le prevajanja)
      • Mišljenje z nedoločenostjo, nedovršenostjo
        • Čustva, intuicija
    • Življenje kot optimizacijski problem
      • Evolucija
        • Prilagajanje
        • Sodelovanje
      • Ravnovesja
      • Lokalnost
        • paralelizem
    • AI urice
    • Program
      • Umetna inteligenca in kaj se lahko naučimo od narave.
      • Nevronske mreže
      • Metahevristike
      • Razumevanje naravnega jezika
    • 2. Nevronske mreže
      • Splošni računski model
      • Učenje
      • Hierarhije modelov
    • 3. Metahevristike
      • Reprezentacija
      • Prilagajanja
      • Ravnovesja
      • sodelovanje
      ( evolucijski/genetski algoritmi, simulirano ohlajanje, roji )
    • 4. Razumevanje naravnega jezika
      • Kontekst (okolje)
      • Pomen, ozemljitev
      • Analogija, podobnost
      • Reprezentacija
      • Učenje
    • Zgradba delavnice
      • Predavanje + diskusija
      • Oris implementacije v obliki dialoga
      • Domača naloga
      • Pregled kode