EstadíStica1

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EstadíStica1

  1. 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 1 Población, Muestra y Variables
  2. 2. <ul><li>La ESTADÍSTICA, es la rama de la MATEMÁTICA que se ocupa de la recopilación, presentación, análisis y uso de datos para tomar decisiones y resolver problemas. </li></ul>
  3. 3. <ul><li>Cualquier persona recibe información en forma de datos a través de los periódicos, la televisión u otros medios; y a menudo es necesario obtener alguna conclusión a partir de la información contenida en los datos. </li></ul>
  4. 4. <ul><li>Los métodos empleados para resumir y organizar datos se denominan estadística descriptiva ; mientras que los métodos para tomar decisiones se denominan inferencia estadística . </li></ul>
  5. 5. Algunas definiciones básicas … Población : Conjunto de todos los elementos que son objeto de un estudio estadístico. Individuo: Cada uno de los elementos de una población. Muestra: Subconjunto de una población. Tamaño de la población: Número de elementos de la muestra Carácter o variable: Una cualidad que tienen los individuos de la población a estudiar: X. Modalidad :Es cada uno de los valores que puede tomar el carácter estadístico: xi
  6. 6. <ul><li>El término población se refiere a los elementos del universo respecto al cual se quieren obtener conclusiones o tomar decisiones. A cada elemento se le puede asociar una medición que bien puede ser numérica o cualitativa dependiendo de la característica que se quiera estudiar. El término muestra se refiere al subconjunto de observaciones seleccionadas de la población de interés. </li></ul>
  7. 7. <ul><li>Variables: </li></ul><ul><li>A cada característica de los elementos de una población se le llama variables. Nos encontraremos con varios tipos de variables: cualitativas y cuantitativas. </li></ul><ul><li>Las variables cualitativas son aquellas que se refieren a categorías o atributos de los elementos (individuos) estudiados. Las variables cuantitativas son aquellas cuyos datos son de tipo numérico. </li></ul>
  8. 8. <ul><li>Tipos de variables cuantitativas </li></ul><ul><li>Continuas : números infinito no numerables de elementos. Tiene asociado el concepto de medida </li></ul><ul><li>Ejemplo: Presión arterial, Edad, peso. </li></ul><ul><li>Discretas : números finitos o infinitos numerables de elementos. Se asocia con el concepto de conteo. </li></ul><ul><li>Ejemplo: N° de hijos, N° de enfermos. </li></ul>
  9. 9. <ul><li>Las descripciones numéricas de datos son importantes porque dado un conjunto de “n” observaciones se pueden </li></ul><ul><li>extraer conclusiones. </li></ul><ul><li>La estadística descriptiva nos puede ayudar mediante resúmenes numéricos, que son medidas de tendencia central , o también llamadas de posición y medidas de dispersión. </li></ul>
  10. 10. “ La estadística es una ciencia que demuestra que si mi vecino tiene dos coches y yo ninguno, los dos tenemos uno” . George Bernard Shaw (1856-1950) Escritor irlandés
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