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한승호 차맑음 성홍기 한태희
목차

 1. 목표 정리

 2. OPEN API 활용방안

 3. 라이트닝엔진 재정의

 4. 여름 계획
 + Kinect for Windows8 + C# 스터디
목표 정리
엔터테인먼트 분석 엔진
목적

EDA
 데이터를 수집하여 서로의 연관성을
    만들어 연결하는 서비스
엔터테인먼트만 분석하는 이유?

        대중성

        집중성

        상용화

        참여도
데이터 수집을 위한 프로젝트 방향

  직접입력
    +
 사용자 참여
데이터 수집을 위한 프로젝트 방향

  직접입력
    +
 사용자 참여




  !
      1. 정확도가 높지만 데이터를 모으기 어려움
      2. 초반 컨텐츠 부족으로 사용자 참여 유도가 어려움
데이터 수집을 위한 프로젝트 방향

  직접입력    웹 페이지 분석
    +         +
 사용자 참여    심사 시스템
데이터 수집을 위한 프로젝트 방향

  직접입력      웹 페이지 분석
    +           +
 사용자 참여      심사 시스템




  !
      1. 분석할 대상을 찾기 어려움.
      2. 사용자의 참여가 없으면 심사 시스템도 소용 없음.
데이터 수집을 위한 프로젝트 방향

  직접입력    웹 페이지 분석
                      OPEN API를
    +         +
                     활용한 정보수집
 사용자 참여    심사 시스템
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  직접입력       웹 페이지 분석
                           OPEN API를
    +            +
                          활용한 정보수집
 사용자 참여       심사 시스템




 ?
     1.   데이터 양이 많지만 의존성이 높음
     2.   공개된 데이터의 한계
데이터 수집을 위한 프로젝트 방향

  직접입력    웹 페이지 분석
                      OPEN API를
    +         +
                     활용한 정보수집
 사용자 참여    심사 시스템




  !   API에서 제공되지 않는 정보 수집가능
OPEN API 활용방안
OPEN API 활용방안
수많은 데이터들의 활용



         JSON / XML
사용 가능한 OPEN API
  로그인 인증       개인 SNS    지역 정보



  웹페이지 검색    학술 연구 보고서   국가 기록물



  지도 지리 정보   행사 세미나 정보   서적 검색



  동영상 검색      음원 검색      이미지 검색



  실시간 검색어     채용 정보      날씨 정보
구현한 OPEN API
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라이트닝엔진 재정의
API를 이용에 대한 수정
엔진



     다른 프로그램들을 위해 핵심적이고 본질적
     인 기능을 수행해주는 프로그램
Engine           Web        End user

       보완계       가공계                   PC
                         Node JS

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APIs   데이터베이스




       저장용       데이터
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데이터의 확장 및 가공




             알고리즘
              가공

  API로 저장된          서로의 연관성 고리로
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                       구성된 데이터
여름 계획
방학 동안의 진행
일정계획

       58 Days
       9 Weeks
       2 Months
전체적인 계획

     프로젝트   세미나
      진행    참여


      원문
            스터디
      번역
감사합니다

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전공연구실 계획7

  • 2. 목차 1. 목표 정리 2. OPEN API 활용방안 3. 라이트닝엔진 재정의 4. 여름 계획 + Kinect for Windows8 + C# 스터디
  • 4. 목적 EDA 데이터를 수집하여 서로의 연관성을 만들어 연결하는 서비스
  • 5. 엔터테인먼트만 분석하는 이유? 대중성 집중성 상용화 참여도
  • 6. 데이터 수집을 위한 프로젝트 방향 직접입력 + 사용자 참여
  • 7. 데이터 수집을 위한 프로젝트 방향 직접입력 + 사용자 참여 ! 1. 정확도가 높지만 데이터를 모으기 어려움 2. 초반 컨텐츠 부족으로 사용자 참여 유도가 어려움
  • 8. 데이터 수집을 위한 프로젝트 방향 직접입력 웹 페이지 분석 + + 사용자 참여 심사 시스템
  • 9. 데이터 수집을 위한 프로젝트 방향 직접입력 웹 페이지 분석 + + 사용자 참여 심사 시스템 ! 1. 분석할 대상을 찾기 어려움. 2. 사용자의 참여가 없으면 심사 시스템도 소용 없음.
  • 10. 데이터 수집을 위한 프로젝트 방향 직접입력 웹 페이지 분석 OPEN API를 + + 활용한 정보수집 사용자 참여 심사 시스템
  • 11. 데이터 수집을 위한 프로젝트 방향 직접입력 웹 페이지 분석 OPEN API를 + + 활용한 정보수집 사용자 참여 심사 시스템 ? 1. 데이터 양이 많지만 의존성이 높음 2. 공개된 데이터의 한계
  • 12. 데이터 수집을 위한 프로젝트 방향 직접입력 웹 페이지 분석 OPEN API를 + + 활용한 정보수집 사용자 참여 심사 시스템 ! API에서 제공되지 않는 정보 수집가능
  • 13. OPEN API 활용방안 OPEN API 활용방안
  • 15. 사용 가능한 OPEN API 로그인 인증 개인 SNS 지역 정보 웹페이지 검색 학술 연구 보고서 국가 기록물 지도 지리 정보 행사 세미나 정보 서적 검색 동영상 검색 음원 검색 이미지 검색 실시간 검색어 채용 정보 날씨 정보
  • 16. 구현한 OPEN API 로그인 인증 개인 SNS 지역 정보 웹페이지 검색 학술 연구 보고서 국가 기록물 지도 지리 정보 행사 세미나 정보 서적 검색 동영상 검색 음원 검색 이미지 검색 실시간 검색어 채용 정보 날씨 정보
  • 17. 엔터테인먼트 관련 OPEN API 로그인 인증 개인 SNS 지역 정보 웹페이지 검색 학술 연구 보고서 국가 기록물 지도 지리 정보 행사 세미나 정보 서적 검색 동영상 검색 음원 검색 이미지 검색 실시간 검색어 채용 정보 날씨 정보
  • 19. 엔진 다른 프로그램들을 위해 핵심적이고 본질적 인 기능을 수행해주는 프로그램
  • 20. Engine Web End user 보완계 가공계 PC Node JS 구조계 추출계 Mobile HTML 5 구축계 ? APIs 데이터베이스 저장용 데이터 DB 웨어하우스
  • 21. 데이터의 확장 및 가공 알고리즘 가공 API로 저장된 서로의 연관성 고리로 순수 데이터 구성된 데이터
  • 22. 알고리즘 가공 데이터 원본 HTML 정렬, 추가 링크 PARSER API로 저장된 순수 데이터 서로의 연관성 고리로 구성된 데이터
  • 24. 일정계획 58 Days 9 Weeks 2 Months
  • 25. 전체적인 계획 프로젝트 세미나 진행 참여 원문 스터디 번역