한승호 차맑음 성홍기 한태희
목차1.추가된 프로젝트 계획2.아이디어의 시작3.데이터 수집4.데이터 표현5.데이터마이닝6.데이터마이닝 활용7.레이아웃 및 기능설명8.개발언어 및 기술9.진행 계획10.마무리
1. 프로젝트 계획    멀티플랫폼     인공지능 &   웹어플리케이션   데이터마이닝    데이터 분석             생산성 & 대중성     및 통계
2. 아이디어의 시작TED : 게리 플레이크: 피봇이 웹 탐색의 전환점이 될 수 있을까요?http://www.ted.com/talks/lang/ko/gary_flake_is_pivot_a_turning_point_for...
3. 데이터 선택  신뢰성            데이터마이닝  개방성            통계 및 그래프  정보량
3. 프로젝트 수립         2011년 네이버 이슈 키워드         연예인 관련 항목 12개중 6개
4. 데이터 수집               학력         나이                    스펙     TV                             스캔들    영화    활동        연예인 ...
4. 데이터 표현   2011년 영화 출연이 가장 많은 아이돌      아이돌 그룹의 평균 맴버수      노래 앨범을 발표한 영화배우     올해에 가장 많이 다친 연예인       XX대학교 출신 연예인
지식(Knowledge)     단순지식   다차원지식   은닉지식   심층지식
데이터마이닝은 컴퓨터의 학습이다
데이터마이닝 : 프로세스 모델   SQL Queries                        해석과   결과의          Data Mining                        평가    활용
6. 데이터마이닝 활용      신뢰성 있는 데이터로       연예계 예측 가능    ‘나는가수다’에서 살아남을 가수     특정 가수 앨범 발매 시기 추측
7. 기본 레이아웃 및 기능설명Browser          http://enterdir.com/                  Search  데이터 선택          데이터 목록                    ...
8. 개발언어 및 기술       HTML5   CSS3   Javascript
9. 진행 계획 3월             4월            5월             6월            7월            8월기초 학습                        심화학습      ...
EDA Entertainment Data Analysis      엔터테이먼트 데이터 분석연예인     영화       드라마       노래
감사합니다
전공연구실 계획2
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

전공연구실 계획2

201

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
201
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
1
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

전공연구실 계획2

  1. 1. 한승호 차맑음 성홍기 한태희
  2. 2. 목차1.추가된 프로젝트 계획2.아이디어의 시작3.데이터 수집4.데이터 표현5.데이터마이닝6.데이터마이닝 활용7.레이아웃 및 기능설명8.개발언어 및 기술9.진행 계획10.마무리
  3. 3. 1. 프로젝트 계획 멀티플랫폼 인공지능 & 웹어플리케이션 데이터마이닝 데이터 분석 생산성 & 대중성 및 통계
  4. 4. 2. 아이디어의 시작TED : 게리 플레이크: 피봇이 웹 탐색의 전환점이 될 수 있을까요?http://www.ted.com/talks/lang/ko/gary_flake_is_pivot_a_turning_point_for_web_exploration.html
  5. 5. 3. 데이터 선택 신뢰성 데이터마이닝 개방성 통계 및 그래프 정보량
  6. 6. 3. 프로젝트 수립 2011년 네이버 이슈 키워드 연예인 관련 항목 12개중 6개
  7. 7. 4. 데이터 수집 학력 나이 스펙 TV 스캔들 영화 활동 연예인 이슈 사건 드라마 사고 외모 몸무게 키
  8. 8. 4. 데이터 표현 2011년 영화 출연이 가장 많은 아이돌 아이돌 그룹의 평균 맴버수 노래 앨범을 발표한 영화배우 올해에 가장 많이 다친 연예인 XX대학교 출신 연예인
  9. 9. 지식(Knowledge) 단순지식 다차원지식 은닉지식 심층지식
  10. 10. 데이터마이닝은 컴퓨터의 학습이다
  11. 11. 데이터마이닝 : 프로세스 모델 SQL Queries 해석과 결과의 Data Mining 평가 활용
  12. 12. 6. 데이터마이닝 활용 신뢰성 있는 데이터로 연예계 예측 가능 ‘나는가수다’에서 살아남을 가수 특정 가수 앨범 발매 시기 추측
  13. 13. 7. 기본 레이아웃 및 기능설명Browser http://enterdir.com/ Search 데이터 선택 데이터 목록 정보 정보 정보 정보 정보 정보 정보 정보 정보 정보 정보 정보
  14. 14. 8. 개발언어 및 기술 HTML5 CSS3 Javascript
  15. 15. 9. 진행 계획 3월 4월 5월 6월 7월 8월기초 학습 심화학습 데이터수집 모델 생성 데이터표현 모델 생성 데이터 시연 데이터마이닝 모듈 설계 데이터수집 모듈 조립 연예인 데이터 수집 1 연예인 데이터 수집 2정부 SW R&D 지원
  16. 16. EDA Entertainment Data Analysis 엔터테이먼트 데이터 분석연예인 영화 드라마 노래
  17. 17. 감사합니다
  1. A particular slide catching your eye?

    Clipping is a handy way to collect important slides you want to go back to later.

×