전공연구실 계획2
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    전공연구실 계획2 전공연구실 계획2 Presentation Transcript

    • 한승호 차맑음 성홍기 한태희
    • 목차1.추가된 프로젝트 계획2.아이디어의 시작3.데이터 수집4.데이터 표현5.데이터마이닝6.데이터마이닝 활용7.레이아웃 및 기능설명8.개발언어 및 기술9.진행 계획10.마무리
    • 1. 프로젝트 계획 멀티플랫폼 인공지능 & 웹어플리케이션 데이터마이닝 데이터 분석 생산성 & 대중성 및 통계
    • 2. 아이디어의 시작TED : 게리 플레이크: 피봇이 웹 탐색의 전환점이 될 수 있을까요?http://www.ted.com/talks/lang/ko/gary_flake_is_pivot_a_turning_point_for_web_exploration.html
    • 3. 데이터 선택 신뢰성 데이터마이닝 개방성 통계 및 그래프 정보량
    • 3. 프로젝트 수립 2011년 네이버 이슈 키워드 연예인 관련 항목 12개중 6개
    • 4. 데이터 수집 학력 나이 스펙 TV 스캔들 영화 활동 연예인 이슈 사건 드라마 사고 외모 몸무게 키
    • 4. 데이터 표현 2011년 영화 출연이 가장 많은 아이돌 아이돌 그룹의 평균 맴버수 노래 앨범을 발표한 영화배우 올해에 가장 많이 다친 연예인 XX대학교 출신 연예인
    • 지식(Knowledge) 단순지식 다차원지식 은닉지식 심층지식
    • 데이터마이닝은 컴퓨터의 학습이다
    • 데이터마이닝 : 프로세스 모델 SQL Queries 해석과 결과의 Data Mining 평가 활용
    • 6. 데이터마이닝 활용 신뢰성 있는 데이터로 연예계 예측 가능 ‘나는가수다’에서 살아남을 가수 특정 가수 앨범 발매 시기 추측
    • 7. 기본 레이아웃 및 기능설명Browser http://enterdir.com/ Search 데이터 선택 데이터 목록 정보 정보 정보 정보 정보 정보 정보 정보 정보 정보 정보 정보
    • 8. 개발언어 및 기술 HTML5 CSS3 Javascript
    • 9. 진행 계획 3월 4월 5월 6월 7월 8월기초 학습 심화학습 데이터수집 모델 생성 데이터표현 모델 생성 데이터 시연 데이터마이닝 모듈 설계 데이터수집 모듈 조립 연예인 데이터 수집 1 연예인 데이터 수집 2정부 SW R&D 지원
    • EDA Entertainment Data Analysis 엔터테이먼트 데이터 분석연예인 영화 드라마 노래
    • 감사합니다