Técnicas de análisis visual en la enseñanza-aprendizaje

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Ponente: Jorge Monge, docente de la Escuela de Matemática, Instituto Tecnológico de Costa Rica (Costa Rica)

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  • 1. Técnicas de Análisis Visual en la enseñanza-aprendizajeMsc. Jorge Monge Fallas
  • 2. ¿Dónde estoy?CostaRica
  • 3. agendaPercepción VisualVisualización de informaciónLas tecnologías de información y comunicación(TICs)Visualización del conocimiento en la enseñanza-aprendizaje
  • 4. Percepción visualEl sistema visualLeyes de la GestaltProcesos de comunicación
  • 5. El sistema visual Nuestras impresiones delmundo, la memoria se basanen la vista. Es el sistema sensorial másconocido(Jessel, Kandel ySchwartz (2008))
  • 6. El sistema visual Determina la forma en quepercibimos el mundo Dibujo bidimensional quepercibimos como un objetotridimensional
  • 7. Leyes de la Gestalt Patrón ambiguo Ley deproximidad
  • 8. LEYES DE LA GESTALT ò x x + 3 dx Ley de 3 proximidad ò x x + 3 dxPercibido por los 3 estudiantes
  • 9. LYES DE LA GESTALT Ley desemejanza
  • 10. LEYES DE LA GESTALT Usamos el color pararemarcar la pertenecia
  • 11. LEYES DE LA GESTALT Usamos la forma para remarcar la pertenenciaPn ( x ) = an + an-1x + an-2 x ++ a1x 2 n-1 + a0 x n
  • 12. LEYES DE LA GESTALT Usamos el color para remarcar la pertenencia
  • 13. LEYES DE LA GESTALTProximidad vs Semejanza
  • 14. Procesos de comunicación Carga cognitiva: Lacarga cognitiva estáconformada por lasdemandas que se imponena la memoria de trabajodurante una observación oaprendizaje
  • 15. Procesos de comunicación Continuidad: Def . Una función f es continua en x = aCarga cognitiva si y solo sí : intrínseca 1. f ( a ) existe 2.lim f ( x ) existe x®a 3.lim f ( x ) = f ( a ) x®a
  • 16. Procesos de comunicaciónJerarquía de información Se refiere al orden en que leemos los elementos en una figura o un texto
  • 17. Procesos de comunicación Carga cognitiva extrínsecaIntegral definida: Lectura del material b n ò f ( x ) dx = lim å Dx f ( x * i ) n®+¥ a i=1
  • 18. Procesos de comunicaciónJerarquía de información y2 y=2 Mayor claridad en la y = x2 lectura de la información 1 y= x elimina la carga cognitiva x extrínseca 1
  • 19. Visualización de informaciónComponentesFactores
  • 20. Visualización de informaciónComponentes
  • 21. Visualización de informaciónFactores
  • 22. Las TICsContextualizciónY la visualizaciónEvolución
  • 23. Visualización del conocimientoSurgimiento y fundamentaciónFortalezasMarco de visualización
  • 24. Visualización del conocimiento Surgimiento y fundamentaciónArquitecto Remo Burkhard (2005)Nuevo campo de investigación integra:  Visualización de la información  Arte cognitivo  Administración del conocimiento  Arquitectura de la información  Ciencias de la comunicación
  • 25. Visualización del conocimientoFortalezasIncrementa la efectividad, la motivación y laatenciónEl canal de entrada del ser humano es mayor cuandoestamos usando la habilidad visual.Las imágenes son efectivas para la transferenciadel conocimiento.
  • 26. Visualización del conocimientoFortalezasLa representación visual es superior a larepresentación en secuencia verbal en varias tareascognitivas. La metáfora visual es efectiva para la transferencia deconocimiento
  • 27. Visualización del conocimientoMarco de Visualización  ¿Por qué el conocimiento debe ser visualizado?: define el objetivo  ¿Qué tipo de conocimiento necesita ser visualizado?: define el contenido  ¿A quién está siendo dirigido?: define para quien  ¿Cuál es el mejor método para visualizar este conocimiento?: define el medio
  • 28. Marco de visualización
  • 29. tipos de visualizaciónBoceto
  • 30. tipos de visualizaciónDiagrama
  • 31. tipos de visualizaciónImagen(como metáfora visual)
  • 32. tipos de visualizaciónMapa
  • 33. tipos de visualizaciónObjeto
  • 34. TIPOS DE VISUALIZACIÓNVisualizaciónInteractiva
  • 35. visualización InteractivaHistoria Mutua
  • 36. VC en la enseñanza-aprendizajeEnfoqueRecursosImplementación
  • 37. MVC TIC´ sContenid oTeoría de Duval
  • 38. Marco de visualización del conocimiento
  • 39. Recursos
  • 40. Trabajos relacionadosMartínez Escudero con su trabajo llamado:Modelos de Visualización del Conocimiento y su impacto en el aprendizajesignificativo Universidad de Zaragozahttp://web.ua.es/en/ice/jornadas-redes-2011/documentos/proposals/184513.pdf
  • 41. ConclusionesLa visualización como estrategía de enseñanza-aprendizajeLa visualización como potenciador de latransferencia de concimientoLa visualización del conocimiento comoestrategia para el uso de tecnologías digitales yno digitales
  • 42. ConclusionesLa visualización como estrategia para mejorar losprocesos de comunicaciónLa visualización del conocimiento comoestrategia para enfocar las inteligencias múltiplesLa visualización del conocimiento guía en el usode representaciones visuales
  • 43. Técnicas de Análisis Visual en la enseñanza-aprendizajeMsc. Jorge Monge Fallas