20130928 JAWS FESTA in Kansai 2013 ♡Redshift Girls♡

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2013/09/28 開催のJAWS FESTA in Kansai 2013にてRedshift GIrlsとしてどんまいこ&ぎょりが発表しました!

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20130928 JAWS FESTA in Kansai 2013 ♡Redshift Girls♡

  1. 1. Redshift Girls 株式会社サーバーワークス なかじま どんまいこ ながふち ぎょり
  2. 2. れ っ ど し ふ と が ー る ず 降 臨
  3. 3. 自己紹介(ぎょり) • 株式会社サーバーワークス – Sales 3年目 • 永淵 恭子(ながふち ぎょり きょうこ) • Twitter:@Nagafuchik • クラウド女子会コアメンバー • 最近はまっていること – 代表いじり – POKO PANG
  4. 4. 自己紹介(どんまいこ) • 株式会社サーバーワークス – Sales • なかじままいこ(どんまいこ) • Twitter – @mnakajima18 • 好きな食べ物 – だし巻き玉子 • 料理blog「どんまいこの花嫁修業」 – http://blog.livedoor.jp/mnakajima18/
  5. 5. Redshift girls って??
  6. 6. 事の発端
  7. 7. ( ´_ゝ`)フーン
  8. 8. 部長 「もちろんお前らがやる んだからちゃんと準備し とけよ」
  9. 9. (´-`).。oO(思いつきで言った ことを押し付けるとか人間と してどうk(ry) 「まかせてください。 喜んでやりましょう」
  10. 10. 体を 張って わかり やすく やさしく
  11. 11. Redshiftのこと お伝えします♡
  12. 12. でーたうぇあはうす?
  13. 13. ぐぐってみた 基幹系業務システム(オペレーショナル・シス テム)からトランザクション(取引)データ などを抽出・再構成して蓄積し、情報分析と 意思決定を行うための大規模データベースの こと。 こうしたデータベースを中核とした意思決定支 援システムのこと、あるいはこのようなシス テムの構築概念のことを指す場合もある。 @IT情報マネジメント編集部
  14. 14. ちょっと何言ってるか わかんない
  15. 15. 身近なところに 落とします
  16. 16. たとえば コンビニの売上データから 「木曜日にananを買う30代男性は一緒 にプレミ○ムモルツを買うことが多 い」 「雨の日はシーチキンマヨが売れる」
  17. 17. これまでの単純な集計では わからなかった 各要素間の関連を洗い出す データベース、システムのこと
  18. 18. ポイント
  19. 19. 1.サブジェクト志向 2.結合すること 3.消さない・更新しない 4.時系列を持つ
  20. 20. 1.サブジェクト志向 →集めたデータを抽象化した項目ごとに分類 2.結合すること →様々なソースのデータを整理してまとめる 3.消さない・更新しない →変更履歴が重要。どんどん貯める 4.時系列を持つ →データを算出するサイクルが決まっている。 どんどん貯まる
  21. 21. 必要なもの ストレージの大きい専用ハー ドウェア 特殊な分析ソフトウェア
  22. 22. 費用もかかる 場所もとる →やろうと思っても ハードルが高い
  23. 23. Redshift の役割とは
  24. 24. 特徴
  25. 25. 拡張 安い速い
  26. 26. データ量 数ギガバイト~1ペタバイト超 クラスタの拡張 2TBのハイストレージノード~16TBのハイス トレージエクストララージ シングルノード~100ノード 拡張
  27. 27. データベースの種類 カラムナ型(列指向)を使っている 同じカラムは繰り返しが多く起こりやすいので 圧縮して高速化 速い id Name favorite 1 Don Egg 2 Gyo Beer 3 Hashi Ika 4 Reader Beer 5 id Name favorite 1 Don Egg 2 Gyo Beer 3 Hashi Ika 4 Reader Beer 5
  28. 28. AWSアカウントがあればすぐ立ち上げ られる 通常のPostgreSQL用のドライバが 使える →これまでの知識・資産が生かせる 早い
  29. 29. 初期費用なし! ライセンス費用なし! 従量課金 2TBストレージ(XLノード):$1.250/時間 1ヶ月東京リージョンで使用して約90万程度 安い
  30. 30. 不得意なところ
  31. 31. 大量データの集計処理 得意!
  32. 32. 反面
  33. 33. 通常のデータベースの 利用方法は苦手
  34. 34. ある特定のユーザーの特定の データを取得する データベース内のデータ量が少 ない場合 →数秒かかってしまう
  35. 35. BODY!! and SOUL!!
  36. 36. 刮目せよ!!
  37. 37. 重大 発表
  38. 38. 大阪常駐メンバージョイン! • 11月より大阪常駐メンバがジョイン • AWS認定ソリューションアーキテクトの 資格取得済み • JAWSUG大阪のメンバー • 誰よりもイケメン!
  39. 39. 桶谷 拓也
  40. 40. ご清聴ありがとうございました

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