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Redshift
Girls
株式会社サーバーワークス
なかじま どんまいこ
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自己紹介(ぎょり)
• 株式会社サーバーワークス
– Sales 3年目
• 永淵 恭子(ながふち ぎょり きょうこ)
• Twitter:@Nagafuchik
• クラウド女子会コアメンバー
• 最近はまっていること
– 代表いじり
– P...
自己紹介(どんまいこ)
• 株式会社サーバーワークス
– Sales
• なかじままいこ(どんまいこ)
• Twitter
– @mnakajima18
• 好きな食べ物
– だし巻き玉子
• 料理blog「どんまいこの花嫁修業」
– http...
Redshift girls
って??
事の発端
( ´_ゝ`)フーン
部長
「もちろんお前らがやる
んだからちゃんと準備し
とけよ」
(´-`).。oO(思いつきで言った
ことを押し付けるとか人間と
してどうk(ry)
「まかせてください。
喜んでやりましょう」
体を
張って
わかり
やすく
やさしく
Redshiftのこと
お伝えします♡
でーたうぇあはうす?
ぐぐってみた
基幹系業務システム(オペレーショナル・シス
テム)からトランザクション(取引)データ
などを抽出・再構成して蓄積し、情報分析と
意思決定を行うための大規模データベースの
こと。
こうしたデータベースを中核とした意思決定支
援システ...
ちょっと何言ってるか
わかんない
身近なところに
落とします
たとえば
コンビニの売上データから
「木曜日にananを買う30代男性は一緒
にプレミ○ムモルツを買うことが多
い」
「雨の日はシーチキンマヨが売れる」
これまでの単純な集計では
わからなかった
各要素間の関連を洗い出す
データベース、システムのこと
ポイント
1.サブジェクト志向
2.結合すること
3.消さない・更新しない
4.時系列を持つ
1.サブジェクト志向
→集めたデータを抽象化した項目ごとに分類
2.結合すること
→様々なソースのデータを整理してまとめる
3.消さない・更新しない
→変更履歴が重要。どんどん貯める
4.時系列を持つ
→データを算出するサイクルが決まっている。...
必要なもの
ストレージの大きい専用ハー
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特殊な分析ソフトウェア
費用もかかる
場所もとる
→やろうと思っても
ハードルが高い
Redshift
の役割とは
特徴
拡張
安い速い
データ量
数ギガバイト~1ペタバイト超
クラスタの拡張
2TBのハイストレージノード~16TBのハイス
トレージエクストララージ
シングルノード~100ノード
拡張
データベースの種類
カラムナ型(列指向)を使っている
同じカラムは繰り返しが多く起こりやすいので
圧縮して高速化
速い
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1 Don Egg
2 Gyo Beer
3 Hashi Ika
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AWSアカウントがあればすぐ立ち上げ
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通常のPostgreSQL用のドライバが
使える
→これまでの知識・資産が生かせる
早い
初期費用なし!
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従量課金
2TBストレージ(XLノード):$1.250/時間
1ヶ月東京リージョンで使用して約90万程度
安い
不得意なところ
大量データの集計処理
得意!
反面
通常のデータベースの
利用方法は苦手
ある特定のユーザーの特定の
データを取得する
データベース内のデータ量が少
ない場合
→数秒かかってしまう
BODY!!
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SOUL!!
刮目せよ!!
重大
発表
大阪常駐メンバージョイン!
• 11月より大阪常駐メンバがジョイン
• AWS認定ソリューションアーキテクトの
資格取得済み
• JAWSUG大阪のメンバー
• 誰よりもイケメン!
桶谷 拓也
ご清聴ありがとうございました
20130928 JAWS FESTA in Kansai 2013 ♡Redshift Girls♡
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20130928 JAWS FESTA in Kansai 2013 ♡Redshift Girls♡

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2013/09/28 開催のJAWS FESTA in Kansai 2013にてRedshift GIrlsとしてどんまいこ&ぎょりが発表しました!

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  1. 1. Redshift Girls 株式会社サーバーワークス なかじま どんまいこ ながふち ぎょり
  2. 2. れ っ ど し ふ と が ー る ず 降 臨
  3. 3. 自己紹介(ぎょり) • 株式会社サーバーワークス – Sales 3年目 • 永淵 恭子(ながふち ぎょり きょうこ) • Twitter:@Nagafuchik • クラウド女子会コアメンバー • 最近はまっていること – 代表いじり – POKO PANG
  4. 4. 自己紹介(どんまいこ) • 株式会社サーバーワークス – Sales • なかじままいこ(どんまいこ) • Twitter – @mnakajima18 • 好きな食べ物 – だし巻き玉子 • 料理blog「どんまいこの花嫁修業」 – http://blog.livedoor.jp/mnakajima18/
  5. 5. Redshift girls って??
  6. 6. 事の発端
  7. 7. ( ´_ゝ`)フーン
  8. 8. 部長 「もちろんお前らがやる んだからちゃんと準備し とけよ」
  9. 9. (´-`).。oO(思いつきで言った ことを押し付けるとか人間と してどうk(ry) 「まかせてください。 喜んでやりましょう」
  10. 10. 体を 張って わかり やすく やさしく
  11. 11. Redshiftのこと お伝えします♡
  12. 12. でーたうぇあはうす?
  13. 13. ぐぐってみた 基幹系業務システム(オペレーショナル・シス テム)からトランザクション(取引)データ などを抽出・再構成して蓄積し、情報分析と 意思決定を行うための大規模データベースの こと。 こうしたデータベースを中核とした意思決定支 援システムのこと、あるいはこのようなシス テムの構築概念のことを指す場合もある。 @IT情報マネジメント編集部
  14. 14. ちょっと何言ってるか わかんない
  15. 15. 身近なところに 落とします
  16. 16. たとえば コンビニの売上データから 「木曜日にananを買う30代男性は一緒 にプレミ○ムモルツを買うことが多 い」 「雨の日はシーチキンマヨが売れる」
  17. 17. これまでの単純な集計では わからなかった 各要素間の関連を洗い出す データベース、システムのこと
  18. 18. ポイント
  19. 19. 1.サブジェクト志向 2.結合すること 3.消さない・更新しない 4.時系列を持つ
  20. 20. 1.サブジェクト志向 →集めたデータを抽象化した項目ごとに分類 2.結合すること →様々なソースのデータを整理してまとめる 3.消さない・更新しない →変更履歴が重要。どんどん貯める 4.時系列を持つ →データを算出するサイクルが決まっている。 どんどん貯まる
  21. 21. 必要なもの ストレージの大きい専用ハー ドウェア 特殊な分析ソフトウェア
  22. 22. 費用もかかる 場所もとる →やろうと思っても ハードルが高い
  23. 23. Redshift の役割とは
  24. 24. 特徴
  25. 25. 拡張 安い速い
  26. 26. データ量 数ギガバイト~1ペタバイト超 クラスタの拡張 2TBのハイストレージノード~16TBのハイス トレージエクストララージ シングルノード~100ノード 拡張
  27. 27. データベースの種類 カラムナ型(列指向)を使っている 同じカラムは繰り返しが多く起こりやすいので 圧縮して高速化 速い id Name favorite 1 Don Egg 2 Gyo Beer 3 Hashi Ika 4 Reader Beer 5 id Name favorite 1 Don Egg 2 Gyo Beer 3 Hashi Ika 4 Reader Beer 5
  28. 28. AWSアカウントがあればすぐ立ち上げ られる 通常のPostgreSQL用のドライバが 使える →これまでの知識・資産が生かせる 早い
  29. 29. 初期費用なし! ライセンス費用なし! 従量課金 2TBストレージ(XLノード):$1.250/時間 1ヶ月東京リージョンで使用して約90万程度 安い
  30. 30. 不得意なところ
  31. 31. 大量データの集計処理 得意!
  32. 32. 反面
  33. 33. 通常のデータベースの 利用方法は苦手
  34. 34. ある特定のユーザーの特定の データを取得する データベース内のデータ量が少 ない場合 →数秒かかってしまう
  35. 35. BODY!! and SOUL!!
  36. 36. 刮目せよ!!
  37. 37. 重大 発表
  38. 38. 大阪常駐メンバージョイン! • 11月より大阪常駐メンバがジョイン • AWS認定ソリューションアーキテクトの 資格取得済み • JAWSUG大阪のメンバー • 誰よりもイケメン!
  39. 39. 桶谷 拓也
  40. 40. ご清聴ありがとうございました
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