El documento propone tres modelos computacionales para objetos de aprendizaje en ambientes móviles: un modelo de personalización, un modelo de interacción y un modelo de colaboración. El modelo de personalización usa el sistema NORIKO para adaptar los contenidos de los objetos de aprendizaje a los intereses y capacidades del estudiante. Los otros dos modelos aún están en desarrollo y buscan detectar automáticamente los objetos disponibles y permitir la colaboración entre estudiantes.

1. Modelos computacionales para objetos de aprendizaje en ambientes móviles Sergio Luis Castillo Valerio y Gerardo Ayala San Martín. [email_address] [email_address]

9. Modelos computacionales, tipos de concientización y perspectivas de aprendizaje Modelo Computacional Tipo de concientización Perspectiva de aprendizaje Modelo de interacción Concientización del contexto Aprendizaje situado Modelo de colaboración Concientización social y de conocimiento Aprendizaje colaborativo Modelo de personalización Concientización de conocimiento Aprendizaje personalizado

17. Modelo de personalización Administrador del Modelo del estudiante (Revisión de creencias) NORIKO Modelo del estudiante (base de datos deductiva usando ASP) NORIKO: NO n-monotonic R easoning software component for I ntelligent K nowledge awareness O n the move): Componete de software basado en Java que interactúa con DLV. Interacciones del estudiante Castillo, S. & Ayala, G. 2008. A Personalization Model for Learning Objects in Mobile Learning Environments. 16th International Conference on Computers in Education, ICCE 2008, October 27-31, Taipei, Taiwan (accepted).

20. ARMOLEO ( AR chitecture for MO bile LE arning O bjects) Known Topics & Available LOs Learner models Learner and Device identifier LOs selector LOs repository Device profiles LOs adapter LOs subset Collaboration scripts Script selector