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“AÑO DE LA INTEGRACIÓN Y EL RECONOCIMIENTO DE NUESTRA DIVERSIDAD”




                    Computación e Informática




                                                 variable

                     PRESENTADO POR :
                                 Cuadrado Porras Henry
                                 Porras Paita Michael
                     PROFESOR:
                                 Sergio Jurado Chamorro
                     SECCION:
                                 CO3AT

                                                 2012
introducción


    Las unidades estadísticas que
              componen una
determinada población no permanecen
 estáticas a lo largo del tiempo. En un
               determinado
  instante, las entidades nacen, sus
 características se modifican o incluso
               desaparecen.
contenido
  1.Variable
  2.Tipos de variables
  3.Dato estadístico
  4.Donde se aplican
    los datos estadísticos
  5.Tipos de datos estadísticos
  6.Unidad estadística
   Una variable es cada una de
    las características o cualidades que
    poseen los individuos de una población.



   Es una magnitud que varía pero que
    puede ser medida, manipulada o
    controlada.
Variables cuantitativas:

Las conocemos como variables numéricas; este
tipo de variables son las más comunes en los
estudios estadísticos, pues varían en su
magnitud.
Variables categóricas:

Son las variables cualitativas y se dividen, a
su vez, en dos grandes ramas: las variables
nominales y las variables ordinales:
Variables nominales:

 Son aquéllas que no pueden ser
clasificadas ni en una magnitud
cuantitativa ni en una magnitud de
jerarquía.
Por ejemplo, las categorías de
género; varón, mujer, son variables de
ese tipo.
Variables ordinales:



 Las que aceptan una jerarquización de
importancia.
El ingreso familiar, por ejemplo, es una
variable nominal, puesto que puede ser
calificado de acuerdo a un orden,
descendente.
Variables de intervalo:

Nos permiten expandir el radio de las variables numéricas.

Ejm. el promedio del ingreso semanal de un grupo de estudiantes
puede encontrarse entre 30 y 15.
   no son otra cosa que el producto de las
    observaciones efectuadas en las
    personas y objetos en los cuales se
    produce el fenómeno que queremos
    estudiar. Dicho en otras palabras, son los
    antecedentes (en cifras) necesarios para
    llegar al conocimiento de un hecho o para
    reducir las consecuencias de este.
A) RECOPILACION:
De acuerdo con la localización de la información los datos
estadísticos pueden ser internos y externos.

• Los internos son los registros obtenidos dentro
  de la organización que hace un estudio estadístico.

• Los externos se obtienen de datos publicados y encuesta
B) ORGANIZACIÓN:


En la organización de los datos
recopilados, el primer paso es corregir
cada uno de los elementos recopilados
C) REPRESENTACION:

Hay 3 maneras de presentar un conjunto de dato
mediante enunciados tablas estadísticas y gráfica
estadísticas.
D) ANALISIS:

Después de los datos anteriores los
datos estadísticos están listos para
hacer analizados, para lo cual
frecuentemente se emplean
operaciones matemáticas durante el
proceso de análisis.
DATOS CUALITATIVOS:

cuando los datos son cuantitativos, la diferencia
  entre ellos es de clase y no de cantidad.
Ejemplo:
Si deseamos clasificar los estudiantes que cursan
  la materia de estadística I por su estado civil,
  observamos que pueden existir solteros, casado
  divorciados, viudos.
Datos cuantitativos:
cuando los valores de los datos representan
 diferentes magnitudes, decimos que son
 datos cuantitativos.
Ejemplo:
Se clasifican los estudiantes del Núcleo
 San Carlos de la UCCI de acuerdo a sus
 notas, observamos que los valores (nota)
 representan diferentes magnitudes.
Datos cronológicos:
cuando los valores de los datos varían en
 diferentes instantes o períodos de tiempo,
 los datos son reconocidos como
 cronológicos.
Ejemplo:
Al registrar los promedios de notas de los
 Alumnos del Núcleo San Carlos de la
 UCCI en los diferentes semestres.
Datos geográficos:

cuando los datos están referidos a una
localidad geográfica se dicen que son datos
geográficos.
Ejemplo
El número de estudiantes de educación
superior en las distintas regiones del país.
   unidad permite nombrar a una determinada
    propiedad de las cosas que está
    relacionada con la imposibilidad de división
    o separación. No es posible, por lo tanto,
    dividir o separar una unidad sin modificar
    su integridad o esencia
Paginas consultadas
   http://html.bibliotesanmarcos.com/datos-
    estadisticos.html
   http://buzjss.blogspot.com/2008/06/tipos-de-
    datos.html
   http://teleformacion.edu.aytolacoruna.es/PASCA
    L/document/tipos.htm
   http://www.monografias.com/trabajos15/estadisti
    ca/estadistica.shtml
   http://fcasua.contad.unam.mx/apuntes/interiores/
    docs/98/2/estadistica1.pdf
   http://joseramoncj.files.wordpress.com/2009/03/e
    stadistica.pdf
   http://escale.minedu.gob.pe/
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  • 1. “AÑO DE LA INTEGRACIÓN Y EL RECONOCIMIENTO DE NUESTRA DIVERSIDAD” Computación e Informática variable PRESENTADO POR : Cuadrado Porras Henry Porras Paita Michael PROFESOR: Sergio Jurado Chamorro SECCION: CO3AT 2012
  • 2. introducción Las unidades estadísticas que componen una determinada población no permanecen estáticas a lo largo del tiempo. En un determinado instante, las entidades nacen, sus características se modifican o incluso desaparecen.
  • 3. contenido 1.Variable 2.Tipos de variables 3.Dato estadístico 4.Donde se aplican los datos estadísticos 5.Tipos de datos estadísticos 6.Unidad estadística
  • 4.
  • 5. Una variable es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población.  Es una magnitud que varía pero que puede ser medida, manipulada o controlada.
  • 6.
  • 7. Variables cuantitativas: Las conocemos como variables numéricas; este tipo de variables son las más comunes en los estudios estadísticos, pues varían en su magnitud.
  • 8. Variables categóricas: Son las variables cualitativas y se dividen, a su vez, en dos grandes ramas: las variables nominales y las variables ordinales:
  • 9. Variables nominales: Son aquéllas que no pueden ser clasificadas ni en una magnitud cuantitativa ni en una magnitud de jerarquía. Por ejemplo, las categorías de género; varón, mujer, son variables de ese tipo.
  • 10. Variables ordinales: Las que aceptan una jerarquización de importancia. El ingreso familiar, por ejemplo, es una variable nominal, puesto que puede ser calificado de acuerdo a un orden, descendente.
  • 11. Variables de intervalo: Nos permiten expandir el radio de las variables numéricas. Ejm. el promedio del ingreso semanal de un grupo de estudiantes puede encontrarse entre 30 y 15.
  • 12.
  • 13. no son otra cosa que el producto de las observaciones efectuadas en las personas y objetos en los cuales se produce el fenómeno que queremos estudiar. Dicho en otras palabras, son los antecedentes (en cifras) necesarios para llegar al conocimiento de un hecho o para reducir las consecuencias de este.
  • 14.
  • 15. A) RECOPILACION: De acuerdo con la localización de la información los datos estadísticos pueden ser internos y externos. • Los internos son los registros obtenidos dentro de la organización que hace un estudio estadístico. • Los externos se obtienen de datos publicados y encuesta
  • 16. B) ORGANIZACIÓN: En la organización de los datos recopilados, el primer paso es corregir cada uno de los elementos recopilados
  • 17. C) REPRESENTACION: Hay 3 maneras de presentar un conjunto de dato mediante enunciados tablas estadísticas y gráfica estadísticas.
  • 18. D) ANALISIS: Después de los datos anteriores los datos estadísticos están listos para hacer analizados, para lo cual frecuentemente se emplean operaciones matemáticas durante el proceso de análisis.
  • 19.
  • 20. DATOS CUALITATIVOS: cuando los datos son cuantitativos, la diferencia entre ellos es de clase y no de cantidad. Ejemplo: Si deseamos clasificar los estudiantes que cursan la materia de estadística I por su estado civil, observamos que pueden existir solteros, casado divorciados, viudos.
  • 21. Datos cuantitativos: cuando los valores de los datos representan diferentes magnitudes, decimos que son datos cuantitativos. Ejemplo: Se clasifican los estudiantes del Núcleo San Carlos de la UCCI de acuerdo a sus notas, observamos que los valores (nota) representan diferentes magnitudes.
  • 22. Datos cronológicos: cuando los valores de los datos varían en diferentes instantes o períodos de tiempo, los datos son reconocidos como cronológicos. Ejemplo: Al registrar los promedios de notas de los Alumnos del Núcleo San Carlos de la UCCI en los diferentes semestres.
  • 23. Datos geográficos: cuando los datos están referidos a una localidad geográfica se dicen que son datos geográficos. Ejemplo El número de estudiantes de educación superior en las distintas regiones del país.
  • 24.
  • 25. unidad permite nombrar a una determinada propiedad de las cosas que está relacionada con la imposibilidad de división o separación. No es posible, por lo tanto, dividir o separar una unidad sin modificar su integridad o esencia
  • 26. Paginas consultadas  http://html.bibliotesanmarcos.com/datos- estadisticos.html  http://buzjss.blogspot.com/2008/06/tipos-de- datos.html  http://teleformacion.edu.aytolacoruna.es/PASCA L/document/tipos.htm  http://www.monografias.com/trabajos15/estadisti ca/estadistica.shtml  http://fcasua.contad.unam.mx/apuntes/interiores/ docs/98/2/estadistica1.pdf  http://joseramoncj.files.wordpress.com/2009/03/e stadistica.pdf  http://escale.minedu.gob.pe/