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PostgreSQL使いの
エンジニアから見たMySQL
北川 俊広
自己紹介
北川 俊広(きたがわ としひろ)
株式会社ビズリーチ
ビズリーチ事業本部
プロダクト開発部
SIer → ビズリーチ
PostgreSQL 歴:7年
MySQL 歴:7ヶ月
発表の流れ
• えっ!?と思ったこと
• 優れているところ
• 劣っているところ
えっ!?と思ったこと
えっ、innodb_buffer_poolに物理メモリの80%!?
• PostgreSQL 9.5.4文書
shared_buffersに対する妥当な初期値はシステムメモリの25%です。PostgreSQLはオペレー
ティングシステムキャッシュにも依存するため、shared_buffersにRAMの40%以上を割り当て
ても、それより小さい値の時より動作が良くなる見込みはありません。
• MySQL 5.6 リファレンスマニュアル
専用のデータベースサーバーでは、これを最大でマシンの物理メモリーサイズの 80% まで設
定することがあります。
InnoDB のバッファープールとオペレーティングシステムのファイルシステムキャッシュ間での
二重バッファリングを回避する際に、O_DIRECT が役立つことがあります。
えっ、UPDATE って行ロックじゃないの!?
• インデックス列を条件に指定した場合は、行ロックになる。
• インデックスのない列を条件に指定するとテーブルロックが掛かる。
mysql> SELECT * FROM fruits;
+----+--------+-------+
| id | name | price |
+----+--------+-------+
| 1 | apple | 110 |
| 2 | peach | 120 |
| 3 | melon | 980 |
| 4 | banana | 100 |
| 5 | mango | 580 |
+----+--------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> BEGIN;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> UPDATE fruits SET price = '98’
WHERE name = 'apple';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql>
mysql> BEGIN;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> UPDATE fruits SET price = 110
WHERE name = 'banana';
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout
exceeded; try restarting transaction
プライマリーキーは id 列、インデックスはなし。
えっ、mysqldumpでもロックするの!?
• オプションを付けないと、テーブルロックで一貫性を保証する。
プラガブルストレージエンジン設計のため、トランザクション機能が
ないエンジンに合わせてある?
• innodbの場合は、--single-transactionオプション必須。
えっ、文字列の大文字小文字区別しないの!?
• CHAR, VARCHAR 型は、= 比較で大文字小文字を区別しない!
• 区別したい場合は、BINARY 型、VARBINARY 型を使用する。
mysql> SELECT 'MySQL' = 'mysql';
+-------------------+
| 'MySQL' = 'mysql' |
+-------------------+
| 1 |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT BINARY 'MySQL' = 'mysql';
+--------------------------+
| BINARY 'MySQL' = 'mysql' |
+--------------------------+
| 0 |
+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
test-> SELECT 'PSQL' = 'psql';
?column?
----------
f
(1 行)
test-> SELECT 'PSQL' ILIKE 'psql';
?column?
----------
t
(1 行)
えっ、なんでこんなに複合インデックスが多いの!?
• 1テーブルにつき1インデックスしか使えない仕様。
• AND 条件などを考えてインデックスを設計する必要あり。
えっ、それって本当にトランザクション!?
• 実行途中にエラーが発生しても、部分的にコミットできる。
• ACID - トランザクションシステムの持つべき性質
• Atomicity(不可分性)
• Consistency(一貫性)
• Isolation(独立性)
• Durability(永続性)
優れているところ
レプリケーションの形式や範囲が選べる
• レプリケーション形式
• ステートメントベース
• 行ベース
• 混合形式
• 特定のDBやテーブルのみをレプリケーションすることもできる。
• 現在のPostgreSQLは、部分的なレプリケーションはできない。
オンラインDDL
• DML をできるだけブロックせずに ALTER TABLE を実行する機能。
• 注意点
• 実行時にメタデータロック(排他ロック)が一瞬かかる。
• 更新ログがあふれると失敗する。
innodb_online_alter_log_max_size でサイズを指定。
• PostgreSQL もインデックス作成はオンラインでできる。
テーブルのパーティショニングがしやすい
• MySQLは、CREATE TABLE 文に PARTITION 句を追加するだけで
パーティショニング可能。
• PostgreSQL は、継承機能を用いてパーティショニングを設定するため、
操作が煩雑。
• マスターテーブルを作成
• 子テーブルを作成
• 子テーブルにチェック制約を設定
• マスターテーブルから子テーブルへデータを中継するために、マスタテーブルにトリガを作成
劣っているところ
mysqlコマンドの使い勝手
• タブ補完の精度が良くない。
PostgreSQL は、SQL 構文を理解して補完してくれる。
• ページャがデフォルトで設定されていない。
マニュアルが少しわかりづらい
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サーバーシステム変数が多い
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SHOW VARIABLES;
445 rows
• PostgreSQL 9.3
SHOW ALL;
231 rows
たまに指示を無視する
集合を返す関数が用意されていない
• 集合を返す関数は、テストデータを用意するときなどに使えて便利。
• PostgreSQLには、generate_series() がある。
test=# SELECT * FROM generate_series(1,3) AS i;
i
---
1
2
3
(3 rows)
インデックスの使用状況が簡単に取れない
• インデックスを削除する際に、それが使用されているかどうか判断
できなくて困った。
• PostgreSQLの場合は、 pg_stat_user_indexes テーブルで使用
状況が見られる。
test=# SELECT * FROM pg_stat_user_indexes;
relid | indexrelid | schemaname | relname | indexrelname | idx_scan | idx_tup_read | idx_tup_fetch
-------+------------+------------+---------+--------------+----------+--------------+---------------
88556 | 88560 | public | fruits | fruits_pkey | 0 | 0 | 0
96745 | 96748 | public | test01 | test01_pkey | 0 | 0 | 0
(2 rows)
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