Programa De Estadistica I

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Programa De Estadistica I

  1. 1. Universidad de Los Andes Táchira Dr. “Pedro Rincón Gutiérrez” Departamento de Evaluación y Estadística Cátedra Estadística UNIDAD I:.CONCEPTOS ESTADÍSTICOS GENERALES OBJETIVO TERMINAL: Definir e interpretar los términos básicos de la estadística descriptiva. OBJETIVOS ESPECIFICOS CONTENIDO ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE 1. Estadística. 01. Analizar distintos conceptos de - Investigar los contenidos estadística - Exposición de los contenidos. a) Concepto 2. Definir los tipos de estadísticas. - Ejemplificación de los tópicos b) Tipos 3. Establecer las diferencias entre los tratados con temas relacionados con c) Diferencias. tipos de estadísticas. la economía y la administración. 2. Datos estadísticos. 4. Definir dato estadístico. Uso de paquetes estadísticos SPSS - 3. Universo y Muestra 5. Definir universo y muestra. 15 a) Concepto 6. Definir población - Uso de los Entornos Virtuales b) Tipos 7. Enumerar las diferencias entre (EVA), como complemento de c) Diferencias. universo y población. materiales. 4. Parámetro y estadístico. 8. Definir parámetro y estadístico. - Participación de los estudiantes con a) Concepto 9. Enumerar las diferencias entre sus ideas previas de los temas a
  2. 2. b) Diferencia. parámetro y estadístico. tratar. 10. Definir variable 5. Variable 11. Definir los tipos de variables: a) Concepto discretas y continuas. b) Tipos 12. Establecer las diferencias entre c) Diferencias variable discreta y continua. 6. Escala de Medición 13. Definir escala de medición a) Concepto utilizada por la estadística. b) Tipos 14. Definir los tipos de escala de 7. Métodos Estadísticos medición: nominal, ordinal, de a) Concepto intervalo y de razón. b) Clasificación. 15. Definir los métodos estadísticos. 8. Distribuciones de 16. Definir distribución de frecuencia frecuencia 17. Enumerar los tipos de distribución 9. Representación gráfica: de frecuencia: simple y agrupados. a) Diagrama de Pastel 18. Elaborar distribuciones de frecuencia para datos simples. b) Diagrama de barra 19. Elaborar distribuciones de c) Histograma frecuencia para datos agrupados. d) Polígono de Frecuencia 20. Definir y estimar frecuencia e) Ojiva absoluta 10.Manejo de un paquete 21. Definir y estimar frecuencia estadístico: SPSS 16 acumulada 22. Definir y estimar frecuencia relativa absoluta 23. Definir y estimar frecuencia relativa acumulada
  3. 3. 24. Definir y estimar frecuencia relativa absoluta porcentual. 25. Definir y estimar frecuencia relativa acumulada porcentual. 26. Definir y estimar punto medio de un intervalo de clase. 27. Representar gráficamente los datos estadísticos mediante un histograma de frecuencias. 28. Representar gráficamente los datos estadísticos mediante un polígono de frecuencias. 29. Representar gráficamente los datos estadísticos mediante una ojiva. 30. Representar gráficamente los datos estadísticos mediante un diagrama de pastel y diagrama de barras.
  4. 4. UNIDAD II: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, DE DISPERSIÓN, DE POSICIÓN Y DE FORMA OBJETIVO TERMINAL: Calcular e interpretar las medidas de tendencia central, dispersión, posición y de forma en problemas relativos a los aspectos administrativos, económicos, financieros y contables OBJETIVOS ESPECIFICOS CONTENIDO ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE 1. .Definir medida de tendencia 1.Medidas de tendencia - Investigar los contenidos - Exposición de los central central: contenidos. 2. Enumerar las medidas de - Ejemplificación de los a) Media aritmética tendencia central. tópicos tratados con temas a.1) Concepto 3. Definir media aritmética. relacionados con la 4. Demostrar mediante ejemplos a.2) Propiedades economía y la administrativos o contables las administración. propiedades de la media b) Mediana - Análisis de casos para la aritmética. b.1) Concepto toma de decisiones. 5. Calcular la media aritmética - Resolución de ejercicios y para datos simples y c) Moda problemas en la pizarra y agrupados. c.1) Concepto en el cuaderno. 6. Definir la mediana como - Ejercitación de problemas d) Media geométrica medida de tendencia central. tipos para resolverlos en 7. Calcular la mediana para datos clase.
  5. 5. simples y agrupados. d.1) Concepto - Asignación de problemas a los estudiantes. 8. Definir la moda o modo. d.2) Propiedades. - Asignación de creación de 9. Calcular la moda para datos problemas tipos con simples y agrupados. e) Tasa de Cambio aplicación a la economía y 10.Calcular la media geométrica e.1) Concepto la administración con 11.Enunciar las propiedades de la información de textos y media geométrica. e.2) Aplicación prensa. 12.Definir la tasa de cambio. - Uso de paquetes 13.Analizar la aplicación de la tasa 2. Medidas de dispersión estadísticos de cambio en la economía, a) Rango o recorrido administración, a.1) Concepto negocio y contaduría. 14.Calcular e interpretar la tasa de b) Desviación media cambio. b.1) Concepto 15.Definir medida de dispersión. 16.Enumerar las medidas de c) Varianza dispersión en absolutas y c.1) Concepto relativas. c.2) Propiedades 17.Definir y calcular el rango o recorrido de la variable. 18.Definir la desviación media con d) Desviación típica c.1) Concepto respeto a la media. 19.Calcular la desviación media c.2) Propiedades con respecto a la media para datos simples y agrupados. e) Desviación cuartílica 20.Definir varianza o variancia.
  6. 6. 21.Enumerar las propiedades de la e.1) Concepto varianza. 22.Calcular e interpretar la f) Coeficiente de Variación varianza. f.1) Concepto 23.Definir la desviación típica o estándar. 24.Establecer las propiedades de la desviación típica. 3. Medidas de Posición 25.Calcular e interpretar la desviación estándar. para datos a) Deciles a.1) Concepto simples y agrupados. 26.Definir la desviación cuartílica. 27.Calcular e interpretar la b) Cuartiles b.1) Concepto desviación cuartílica. para datos simples y agrupados. c) Percentiles 28.Definir coeficiente de variación c.1) Concepto como una medida de dispersión relativa. d) Rango percentil 29.Calcular e interpretar el d.1) Concepto coeficiente de variación. 30.Definir medida de posición. 31.Enumerar las medidas de posición: deciles, cuartiles y 4. Medidas de Forma: percentiles. a) Asimetría 32.Definir deciles. a.1) Concepto 33.Calcular e interpretar deciles
  7. 7. en problemas económicos, a.2) Tipos administrativos y contables. b) Curtosis 34.Definir cuartiles b.1) Concepto 35.Calcular e interpretar cuartiles en problemas económicos, b.2) Tipos administrativos y contables. 36.Definir percentiles. 37.Calcular e interpretar percentiles en problemas económicos, administrativos y contables 38.Definir rango percentil. 39.Calcular e interpretar rango percentil en problemas económicos, administrativos y contables. 40.Estudiar las medidas de forma. 41.Enumerar las medidas de forma: asimetría y curtosis. 42.Definir coeficiente de asimetría. 43.Establecer los tipos de asimetría 44.Calcular e interpretar asimetría. 45.Definir coeficiente de curtosis.
  8. 8. 46.Explicar los tipos de curtosis. 47.Calcular e interpretar curtosis. UNIDAD III: TEORIA DE PROBABILIDADES OBJETIVO TERMINAL: Identificar, calcular, aplicar e interpretar los conceptos básicos de probabilidad, los teoremas de probabilidad así como el teorema de Bayes en la solución de problemas económicos, financieros. Administrativos y contables
  9. 9. OBJETIVOS ESPECIFICOS CONTENIDO ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA- APRENDIZAJE 01. Definir las probabilidades Teoría de Probabilidades: - Exposición de los contenidos. según las tendencias. a) Definición según las - Ejemplificación de los tendencias: axiomática tópicos tratados con temas 02. Enunciar el tipo de escala clásica, subjetiva y frecuencia relacionados con la utilizada en probabilidades. relativa economía y la administración. b) Métodos de conteo 03. Enumerar y calcular los - Análisis de casos para la c) Experimento métodos de conteo: toma de decisiones. d) Sucesos o eventos Combinaciones y permutaciones - Resolución de ejercicios y e) Tipos de eventos problemas en la pizarra y en f) Punto muestral 04. Definir los términos: el cuaderno. g) Espacio muestral experimento, suceso o eventos, - Ejercitación de problemas h) Teoremas de probabilidad tipos de eventos, punto tipos para resolverlos en i) Aplicación en problemas de clase. muestral, espacio muestral, tipos económico, financiero, - Asignación de problemas a administrativo y contable 05. Enunciar los teoremas de los estudiantes. j) Teorema de Bayes - Asignación de creación de probabilidades y su aplicación en problemas tipos con el campo administrativo y aplicación a la economía y contable. la administración con información de textos y 06. Enunciar el teorema de Bayes prensa. y su aplicación en el campo - Revisión bibliográfica administrativo y contable.
  10. 10. 07. Resolver problemas - Uso de paquetes estadísticos. elementales de probabilidad con la aplicación de los teoremas de probabilidad. 08. Resolver problemas relativos al uso del Teorema de Bayes.
  11. 11. PLAN DE EVALUACIÓN ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN TIPO DE PONDERACIÓ SEMAN UNIDA OBJETIV A D O EVALUACIÓ N Técnicas Instrument Actividade N os s 3 I 1 - 30 Prueba Prueba Aplicación Sumativa 4 pts. de la prueba Asignació 2 pts. Ejercicios n en clase Práctica 6 II 1 – 47 Prueba Prueba Aplicación Sumativa 4 pts. de la prueba Trabajo 2 pts. Ejercicio práctico Práctica Sumativa 10 III 1 - 12 Prueba Práctica Ejercicio Sumativa 4 pts. 2 pts.
  12. 12. REFERENCIAS CONSULTADAS BERENSON, Mark y David Levine. Estadística Básica en Administración. 6ta. Edición. Prentice may Hispanoamericana. México. 1998. Título Original: Basic Business Statistics, Concepts and applications. Traducción: Ariadne C. Domínguez y Homero Flores. GOMEZ RONDON, Francisco. Estadística Aplicada Ediciones Fragor. Caracas, 1993. MARTINEZ B, Ciro. Estadística y muestreo. 11va. Edición. Ecoe Ediciones. Bogotá. 2002

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