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1. Slide 1: El estudio de la Complejidad Andrés Ricardo Schuschny Planificación Estratégica Mágister en Gestión Pública Universidad de Santiago de Chile 2007
2. Slide 2: “El verdadero viaje de descubrimientos no consiste en buscar nuevas tierras, sino en ver con nuevos ojos” Marcel Proust (1871-1922) “Ningún problema puede resolverse con la misma conciencia con que se creo” Albert Einstein (1879-1955)
3. Slide 3: “Gestionamos separando en partes; creemos que las influencias ocurren como resultado directo de las presiones impuestas de una persona a otra; nos involucramos en la planificación compleja de un mundo que creemos es predecible y buscamos continuamente métodos para percibir el mundo de manera objetiva….” Margaret Wheatley, en Leadership and the New Science
4. Slide 4: El mundo del que venimos
5. Slide 5: El mundo en el que estamos
6. Slide 6: El mundo del que venimos
7. Slide 7: El mundo en el que estamos
8. Slide 8: Sumergidos en la Diversidad
9. Slide 9: Acosados por el conglomerado publicidad/medios
10. Slide 10: Sumidos en la Complejidad
11. Slide 11: ¿Por qué estudiar la complejidad? • Los sistemas humanos no siguen leyes estrictas, son creativos, donde apenas es posible cierta capacidad de previsión • La acción humana supone complejidad: elementos estocásticos, azar, iniciativa, decisión, conciencia de las posibles desviaciones y transformaciones • Por eso, hay leyes determinísticas y no determinísticas que ofrecen distintas capacidades de explorar el futuro • El juego social es un sistema creativo y complejo por lo que es relevante entender como funciona la complejidad • La visión prospectiva (el planeamiento estratégico) de hoy debe aportar una visión superadora del reduccionismo de la ilusión progresista del paradigma de la modernidad. Es importante entender qué diferencia hay entre lo que fue y lo que clama por ser
12. Slide 12: ¿Por qué estudiar la complejidad? • Ciencias Físicas: – Newtonianas: – Cuántica: • Ciencias Biológicas: –. • Ciencias Humanas: –. Como veremos, ni siquiera en las ciencias físicas hay predictibilidad absoluta
13. Slide 13: ¿Por qué estudiar la complejidad? Planificador Tradicional Visionario actual  Visión unilateral y fragmentaria  Visión de la complejidad del  Lo económico como sistema social-humano  Cálculo dialéctico e interactivo determinante y dominante  Separación entre lo político y lo de fuerzas  Perspectivas y puntos de vista técnico  Progresismo y reduccionismo situacionales  De lo complejo social a lo  Reconocimiento de los social simple económico como múltiple y complejo  Certidumbre del futuro  Incertidumbre del futuro  Planificadores técnicos  Transdisciplinariedad Principio de polaridad Todo es doble, todo tiene dos polos; todo, su par de opuestos: los semejantes y los antagónicos son lo mismo; los opuestos son idénticos en naturaleza, pero diferentes en grado; los extremos se tocan; todas las verdades son medias verdades, todas las paradojas pueden reconciliarse. (El Kybalion)
14. Slide 14: El mundo es turbulento, el orden- desorden conviven
15. Slide 15: Algunas premisas • El universo no es un ámbito de orden donde el “caos” es una excepción sino un sitio caótico, desordenado e incierto con aisladas zonas de orden que emergen de ese caos • Existen sistemas simples que pueden generar conductas complicadas = Caos • Existen “sistemas complejos” que pueden generar conductas sencillas = Complejidad Resulta relevante conocer este tipo de sistema Veamos algunos temas que nos pueden servir de metáforas para entender la realidad
16. Slide 16: Los fractales • Un fractal es un objeto geométrico que se caracteriza por las propiedades: – Autosimilaridad o invariancia de escala: presenta la misma apariencia independientemente del grado de ampliación con que se observa – Autorreferencia: el propio objeto aparece en la definición de sí mismo (luego veremos la autopoiesis) – En términos geométricos, poseen dimensiones fraccionarias Principio de correspondencia: Como es arriba, es abajo; como es abajo, es arriba (El Kybalion)
17. Slide 17: Los fractales Principio de correspondencia: Como es arriba, es abajo; como es abajo, es arriba (El Kybalion)
18. Slide 18: Fractales en la naturaleza
19. Slide 19: Fractales: Sierpinsky
20. Slide 20: Fractales: Conjuntos de Mandelbrot
21. Slide 21: Arte fractal
22. Slide 22: Fractales: Algunas lecciones Qué nos dice o nos puede enseñar la existencia de los fractales? l todo y las partes se encuentran en una relación indisociable haciendo que este sea más que la simple suma de las partes. jemplos en una organización: el comportamiento de la jerarquía es autosimilar a el de las bases. educcionismo: el todo es la suma de las partes. Regla de diseño: Objetivación onexionismo: es un principio de organización de la naturaleza
23. Slide 23: Sistemas dinámicos • Un sistema dinámico es un sistema que presenta cambios o evoluciona de estados en el tiempo, como función se si situación. Son: Ejemplo: Discretos Ejemplo: Continuos • Estos pueden ser: – Lineales o no lineales – Estables, inestables, periódicos o caóticos Principio de vibración: Nada está inmóvil; todo se mueve; todo vibra (El Kybalion)
24. Slide 24: Sistemas dinámicos • Ejemplo: Oscilador armónico (resorte ó péndulo) El espacio de fase es un atractor simple Principio del Ritmo Todo fluye y refluye; todo tiene sus períodos de avance y retroceso, todo asciende y desciende; todo se mueve como un péndulo; la medida de su movimiento hacia la derecha, es la misma que la de su movimiento hacia la izquierda; el ritmo es la compensación (El Kybalion)
25. Slide 25: Ejemplo: Dinámica de poblaciones • Sea R el número de conejos en un nicho ecológico: •r>0 crecimiento •r=0 equilibrio •r<0 extinción
26. Slide 26: Ejemplo: Ecuación logística • Sea R el número de conejos en un nicho ecológico “saturable”: Saturación no lineal R Así funciona la Crecimiento inicial adopción exponencial de nuevas tecnologías rt
27. Slide 27: Ejemplo: Modelo de Lotka-Volterra • Sean varias especies Ri en competencia: Con ri las tasas de crecimiento de cada especie Aij la matriz de interacciones 15 especies N el número de especies Time Time
28. Slide 28: Ejemplo: Modelo de Lotka-Volterra Atractores extraños: sistemas un poco más sofisticados que el oscilador armónico tienen espacios de fase que se repliegan. Su forma evidencia un cierto orden estructural a pesar que las series puedan ser “caóticas”, es decir sensibles a las condiciones iniciales y por lo tanto impredecibles
29. Slide 29: Modelos discretos: El mapa logístico
30. Slide 30: El mapa logístico
31. Slide 31: Sistemas Dinámicos Caóticos • Caos es el comportamiento impredecible de un sistema determinístico • Exhiben “sensibilidad a las condiciones iniciales” (efecto mariposa) • Producen fluctuaciones acotadas pero impredecibles • La dinámica se representa en forma de atractores extraños, lo cuales tienen una estructura fractal • Nos ejemplifican que la impredictibilidad de un sistema puede no deberse a nuestra ignorancia, sino que puede ser una propiedad intrínseca de los mismos sistemas (incerteza irreducible) • Llevemos esta metáfora a la realidad social…. ¿que nos queda para la planificación estratégica?
32. Slide 32: Sistemas Complejos • Son sistemas compuestos por una enorme cantidad de componentes en interacción (condición acción) capaces de intercambiar entre ellos y con el entorno materia, energía o información y de adaptar sus estados como consecuencia de tales interacciones realizadas en paralelo. • Dan lugar a comportamientos emergentes (en que el todo es más que la suma de las partes). • Suelen ser “computacionalmente irreducibles”: obligan a la aproximación constructiva (bottom-up) • Pueden exhiber estados estacionarios, comportamientos críticos, transiciones de fase, histéresis y metaestabilidades Principio de Causa-Efecto Toda causa tiene su efecto; todo efecto tiene su causa; todo sucede de acuerdo a la ley; la suerte no es más que el nombre que se le da a la ley no reconocida; hay muchos planos de casualidad, pero nada escapa a la Ley (El Kybalion)
33. Slide 33: Ejemplos de sistemas complejos • El comportamiento atmosférico • Los hormigueros y colmenas • La economía y la dinámica de los mercados • Los sistemas ecológicos: evolución de la biodiversidad • La propagación de epidemias, rumores, etc. • La dinámica de cooperación competencia en los sistemas sociales • Las redes metabólicas y el sistema autoinmune • Internet y la conectividad de todo tipo • Etc.
34. Slide 34: Sistemas complejos
35. Slide 35: Sistemas complejos
36. Slide 36: Ejemplos de sistemas complejos (modelos) • Redes Neuronales • Autómatas celulares • Criticalidad autoorganizada • Dilema del prisionero espacialmente extendido • Modelo de Ising • Percolación
37. Slide 37: El juego de la vida Reglas: • Si una celda viva tiene 2 ó 3 vecinos vivos = sobrevive • Si una celda viva tiene menos de 2 ó más de 3 vecinos vivos = muere • Si una celda muerta tiene exactamente 3 vecinos vivo = nace
38. Slide 38: Los autómatas celulares se aplican en:
39. Slide 39: Criticalidad autoorganizada
40. Slide 40: Criticalidad autoorganizada • El modelo de la pila de arena • Se manifiesta a través de una invariancia de escala temporal o espacial (leyes de potencias) • Dan lugar a evoluciones puntuadas con shocks intermitentes • El sistema se autoorganiza en un estado crítico altamente correlacionado • Son una metáfora de los mercados, dinámica de rumores y ataques especulativos, terremotos, etc.
41. Slide 41: Leyes de Potencias Tamaño de los cortes de luz Palabras en los textos Magnitud de terremotos Acceso a documentos en Internet
42. Slide 42: Más ejemplos de leyes de potencia • Población de la ciudades • Tamaño de los cráteres lunares • Tamaño de las manchas solares • Tamaño de los archivos en las PC • Muertes en las guerras • Ocurrencia de nombres • Ventas de libros, música, etc. (long tail) • Distribución de la riqueza • Tráfico en Internet • La volatilidad en los mercados financieros • Etc.
43. Slide 44: Complejidad y Caos Comportamientos Impredecibles Predecibles Número de Variables Sistema Complejo: Sistema complicado: Muchas La relaciones de causa Causa y efecto están y efecto no se repiten y separados en tiempo y son impredecibles espacio, pero pueden estudiarse Sistema caótico: Sistema Simple: Pocas No puede percibirse La relación que haya relaciones de causa/efecto es causa y efecto repetible y predecible Caos: Cuán complejos pueden ser los comportamientos de sistemas relativamente simples. Son sistemas no lineales que dan lugar a comportamientos erráticos. Complejidad: Se busca encontrar el comportamiento simple de sistemas muy intrincados. Están a mitad de camino entre el orden y el desorden (“en el borde del caos”).
44. Slide 45: Autopoiesis • Es la capacidad de un sistema para organizarse de tal manera que el único producto resultante sea él mismo: el Ser y el Hacer en una unidad • Se desarrolla a través de la existencia de modelos internos con los que se filtra la información del entorno • El sistema para conservarse a sí mismo resiste el cambio o cambia para mantenerse intacto a sí mismo. Sólo interesa lo que interesa. • Ejemplo: sólo aprendemos lo que queremos aprender en función de nuestra visión del mundo. Si nos exigen cambiar contra nuestra visión lo resistimos. Por eso si se quiere “imponer” hay que empezar por escuchar.
45. Slide 46: Propiedades de los sistemas complejos • Comportamientos emergentes: “el orden emerge de las fluctuaciones y lejos del equilibrio”. “No hay nada que encontrar en la colmena que no pertenezca a una abeja. Sin embargo, en una abeja nunca se encontrará la colmena.” (Kevin Kelly) • Autoorganización • Evolución y Adaptación • Agentes autónomos y múltiples: conectividad pero sin causalidad • Multiplicidad de escalas • Los sistemas complejos poseen: – Retroalimentaciones negativas: que tienden a corrigir desviaciones, oponiéndose al cambio – Retroalimentaciones negativas: que las amplifican, promoviendo el cambio (la complejidad crea complejidad)
46. Slide 47: Propiedades de los sistemas complejos • Irreversibilidad: la evolución no retorna hacia atrás • La complejidad es creciente: replicación, diferenciación, como es más fácil adherir nuevas partes que eliminarlas, la complejidad de acumula. • El azar es una fuente de complejidad • El pensamiento sistémico no se concentra en los bloques constructivos sino en los principios de organización; es \"contextual\" que es opuesto al pensamiento analítico Principio de Generación: La generación existe por doquier; todo tiene su principio masculino y femenino; la generación se manifiesta en todos los planos. (El Kybalion)
47. Slide 48: Conclusiones • Existen sistemas simples pueden generar conductas complicadas = Caos • Existen “sistemas complejos” que pueden generar conductas sencillas = Complejidad y autoorganizacion • Dado que suele tratarse de sistemas alejados del equilibrio, la 2da. Ley de la termodinámica no se viola • La complejidad y el caos dan lugar a un nuevo “orden” o “paradigma” para comprender la realidad:
48. Slide 49: Comparación de 2 epistemologías Cambia la forma de entender y comprender al mundo Reduccionista, atomística y discreta Holística, interconectada y analógica Refutación por experimentación Múltiples líneas de evidencia convergente Proliferan los aspectos cuantitativos Proliferan los aspectos cualitativos Método hipotético - deductivo Simulaciones El todo es la suma de las partes El todo es más que la suma de las partes Se estudian estructuras Se transita de las estructuras a los procesos El observador es independiente = Ciencia El observador es determinante = Ciencia objetiva epistémica Construcción de principios y leyes La red como metáfora del conocimiento Explicación, control y manipulación Fluidez, flexibilidad y multiplicidad (todo es narrativo) Se corre el riesgo de buscar la respuesta Se corre el riesgo de formular la pregunta exacta y correcta a la pregunta exacta y correcta con una respuesta incorrecta inútil Planificación, progresión lógica, Simulación y Visión: bricolage en que pensamiento lineal y análisis sistemático, realidad y modelo se hacen programación secuencial, control de los superficialmente indistinguibles comandos Búsqueda de verdades Búsqueda de descripciones aproximativas y opciones Jugar después de aprender Aprender jugando: “Para aprender a jugar es necesario jugar a aprender”
49. Slide 50: Percepción de los procesos físicos Materialistas Orgánicos Deterministas Interdependientes Se busca eliminar la Se busca incorporar la incertidumbre incertidumbre
50. Slide 51: Los sistemas sociales son sistemas complejos Comparemos paradigmas:
51. Slide 52: Formas de organización Una única escala en una Múltiples escalas en relación jerárquica interacción heterárquica Entorno fijo y cerrado Entorno fluido, auto- organización e intercambio Basada en el poder Basada en el conocimiento y la sabiduría
52. Slide 53: Tipo de comportamiento Codicia, individualismo Acción comunitaria, participación, mutualismo Competencia y conflicto  Cooperación y busqueda de consenso (Coopetencia) La tragedia de los comunes El triunfo de los comunes Dominación de la naturaleza  Integración con la naturaleza  Especulación y optimización  Inversión socialmente de los objetivos individuales responsable, altruismo intergeneracional
53. Slide 54: Organización política Incondicional soberanía de Interdependencia global, las naciones soberanía regional e integración Centralización del poder Descentralización del poder Responsabilidad es individual Responsabilidad social Implementación de Restructuración y rediseño “parches” (programas de sistémico institucional ajuste) Individualismo Responsabilidad individual- social
54. Slide 55: Las organizaciones como sistemas complejos • “Un sistema es un todo percibido cuyos elementos se mantienen juntos porque se afectan mutuamente, de manera continua a lo largo del tiempo y funcionan para alcanzar un propósito” (Peter Senge) • La complejidad organizacional trata de la emergencia, la innovación, el aprendizaje y la adaptación. • Las organizaciones como sistemas complejos adaptativos: ¿Porqué? 1. Autoorganización 4. Memoria (distribuida) 2. Creatividad (cambio) 5. Adaptabilidad 3. No linealidad 6. Retroalimentaciones
55. Slide 56: Multiples niveles en que se desempeñan las organizaciones Nivel Macro Tendencias autonomas, paradigmas, desarrollo lento Nivel Meso Regimen de estructuras dominantes, cultura, prácticas, nichos transitorios Nivel Micro Desarrollos rápidos, uevas ideas, proyectos, técnicas, acción de los actores
56. Slide 57: “Efecto mariposa” organizacional
57. Slide 58: Algunos aportes a la gestión de las organizaciones • La impredictibilidad en las organizaciones (interna y externa) es, intrínseca (caos) y por el otro surge de nuestra ignorancia (azar y ruido) • Las crisis pueden no surgir por defectos en la organización sino por excesos: – Un gran orden puede engendrar desorden – Un gran desorden puede engendrar orden – La imprevisibilidad hace que la gestión basada en el orden y el control no sea efectiva – Es mejor absorber la complejidad que reducirla (Ley de la variedad requerida) • Lo importante no es estar arriba, sino estar adentro; lo decisivo no es el rango sino la inclusión
58. Slide 59: Algunos aportes a la gestión de las organizaciones • Son propiedades de la complejidad, la sinergia, la colaboración y la co-evolución • La autoorganización se produce en redes informales con confianza como para generar experiencias al margen de lo planificado (innovar). Es bueno tolerar los errores • Un sistema es robusto si está diversificado • Ello obliga a aprender a gestionar el pluralismo, la diversidad y la emergencia • Así como en los sistemas complejos, pequeñas perturbaciones pueden producir grandes cambios y grandes fuerzas pueden originar ningún cambio
59. Slide 60: Pensar en metáforas biológicas • Las organizaciones nacen, viven, compiten, colaboran, se reproducen y muchas veces mueren • Así como las especies, las organizaciones y sus gerencias están sometidas a una suerte de selección natural que acontece en el “mercado” • Las organizaciones pueden morir por negar adaptarse al cambio • Las organizaciones coevolucionan en un mare magnum de interacciones a veces impredecibles • Muchas veces hay codependencia (alianzas estratégicas) • Estas fuerzas son creadoras de emergencia, adaptación y autoorganización
60. Slide 61: El concepto tradicional del tiempo Aproximación lineal tradicional Cadena de eventos uni-causal Pasado Presente Futuro Conduce al Conduce al Se puede predecir el futuro sobre la base del conocimiento acerca del presente y pasada mediante el proceso estadístico de extrapolación y planificación lineal.
61. Slide 62: El tiempo es orgánico y no lineal
62. Slide 63: Una aproximación a la comprensión del tiempo y los cambios El futuro B podrían ser observable a partir de de señales débiles b en el presente Complejidad y t0 = Presente t1 = Futuro coherencia B “strong signals” A b “weak signal” Tiempo
63. Slide 64: Los cambios se dan en el borde del caos Complejidad y Coherencia Patrón de comportamiento fuerte e c Pensar Viejo a Hacer I II Viejo Nuevo Nuevo IV III f b d Patrón de comportamiento débil Tiempo
64. Slide 65: Dos enfoques en pugna Análisis tradicional Enfoque Caos-Complejidad Materialista-Positivista: La materia Cognitivista: La mente es la esencia de por sobre la mente todas las cosas Reduccionista: El todo es la suma de Conectividad: El universo es un las parte. Estudiemos las partes conjunto de relaciones orgánicas. El todo es más que la suma de las partes Determinista: Cada causa produce Indeterminista: La relación de causa y un efecto lineal y predecible efectos se hace porosa, todo se relaciona en forma impredecible Mecanicismo: El universo funciona Emergencia: Las propiedades surgen de como una máquina la totalidad. El universo crece en complejidad, coherencia y diferenciación Conservación: El potencial se Disipación: Los sistemas en interacción sostiene si se mantiene el estado de con el entorno son estructuras equilibrio disipativas. Intercambio con el medio.
65. Slide 66: Dos Modelos mentales en pugna Modelo mental Modelo mental para los tradicional nuevos entornos Claves Autoridad, Recursos, Visión, Posicionamiento, Estructura, Control, Comunicación, Integración Resultado Actitud frente al cambio Rechazo Oportunidad Medición Cuantitativa Cualitativa Comunicación Vertical En todos los sentidos Visión Organicéntrica La organización como parte del mundo interdependiente Actitud ante los errores Se castigan Se aceptan
66. Slide 67: La organización bajo los 2 enfoques Perspectiva tradicional Perspectiva alternativa Las relaciones causa-efecto son lineales e La relaciones causa-efecto son no-lineales y a identificables, de manera que las acciones veces no identificables, de manera que las a implementar se seleccionan de acuerdo acciones a implementar no pueden a los resultados de largo plazo seleccionarse sobre la base del largo plazo Las organizaciones buscan el equilibrio Los elementos de las organizaciones mantienen comportamientos de conflicto, ambigüedad, aprendizaje y diálogo fuera del equilibrio Los resultados a largo plazo son, por lo Los resultados de largo plazo surgen tanto, buscados por la propia organización mediante autoorganización y basándose tanto y por medio de la competencia en la competencia como la cooperación – coopetencia El comportamiento está regido por la El comportamiento está regido por la retroalimentación negativa retroalimentación tanto negativa como positiva
67. Slide 68: La organización bajo los 2 enfoques Perspectiva Perspectiva alternativa tradicional Visión compleja: la realidad es subjetiva y basada en creencias. Esta Planificación visión permite ser conciente de las propias intenciones. Enfocado - Calidad Pensamiento complejo: para dar cuenta de lo paradógico al interior de Organización la organización, por ejemplo aumentar calidad bajando costos. Invoca la creatividad y la promueve. Creativo – Innovación Sentimiento complejo: todos los seres humanos poseen una energía Dirección vital que los motiva y guía. Es importante promover este vitalismo. Vitalista – Motivación Conocimiento complejo: Consiste en la integración meditada de todo lo Coordinación anterior para ampliar la capacidad de percepción de la realidad Seguridad – Auto potenciación Actuación compleja: Se la capacidad de reconocer la globalidad y de Control actuar en beneficio de ella. Ética – Responsabilidad social Confianza compleja: se basa en confiar en los procesos naturales de autoorganización y emergencia evitando pronosticar y controlar. Flexibilidad – Cambio Ser complejo: es la capacidad de estar abierto a un aprendizaje continuo basado en relaciones. Comprensión – Diversidad - Equipo Shelton y Drling 2003, The learning organizarion, vol. 10, No. 6 353 – 360.
68. Slide 69: ¿Porqué se erosionan las jerarquías?
69. Slide 71: La importancia del Liderazgo
70. Slide 73: Nuevas formas organizativas Burocrática o mecanicista Orgánica Nuevas Formas Organizativas Estructura divisional y jerárquica Estructura jerárquica menor Estructura flexible y adaptable Controles y objetivos centralizados Controles y establecimiento de Autoridad basada en conocimientos. Alto basados en autoridad formal objetivos descentralizados grado de descentralización Interacción vertical Interacción vertical-horizontal Unidades estructurales pequeñas autogestionadas con capacidad de integración en redes Reglas y procedimientos Elaboración de pautas a seguir Personal con alta capacidad, creatividad e preestablecidos de acuerdo a la innovación, alta profesionalidad naturaleza de la tarea Segmentación de la actividad en Puestos definidos de manera Alta cooperación e integración tareas y funciones estables y genérica y adaptable duraderas Definición exacta de puestos con Énfasis en la coordinación y la Trabajo de equipo diferenciación especializada en una delegación de autoridad actividad del proceso Separación de funciones ejecutivas y Integración de funciones Transfuncionalidad técnicas de las tareas ejecutoras Información unidireccional orientada Información bidireccional Información bidireccional y transversal a la eficiencia orientada a la eficacia necesaria para una dirección cooperativa Sumisión, sin participación Mayor participación referida a la Dirección participativa cooperativa. actividad que se realiza Discusión sin imposición de jerarquías. Comunicación unidireccional Comunicación amplia Comunicación entre todos los niveles y unidades organizativas en tiempo real
71. Slide 74: Glosario • Caos, sensibilidad a las condiciones iniciales, efecto mariposa, bifurcaciones • Fractales, • Complejidad y sistemas complejos • Desorden congelado, transiciones de fase, estado crítico, comportamiento emergente, coherencia, etc.