Clase 1 Y 2 Introducción a las Ciencias de la Complejidad

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Clase 1 Y 2 Introducción a las Ciencias de la Complejidad

  1. 1. El estudio de la Complejidad Andrés Ricardo Schuschny Planificación Estratégica Mágister en Gestión Pública Universidad de Santiago de Chile 2007
  2. 2. “ El verdadero viaje de descubrimientos no consiste en buscar nuevas tierras, sino en ver con nuevos ojos ” Marcel Proust (1871-1922) “ Ningún problema puede resolverse con la misma conciencia con que se creo ” Albert Einstein (1879-1955)
  3. 3. “ Gestionamos separando en partes; creemos que las influencias ocurren como resultado directo de las presiones impuestas de una persona a otra; nos involucramos en la planificación compleja de un mundo que creemos es predecible y buscamos continuamente métodos para percibir el mundo de manera objetiva….” Margaret Wheatley, en Leadership and the New Science
  4. 4. El mundo del que venimos
  5. 5. El mundo en el que estamos
  6. 6. El mundo del que venimos
  7. 7. El mundo en el que estamos
  8. 8. Sumergidos en la Diversidad
  9. 9. Acosados por el conglomerado publicidad/medios
  10. 10. Sumidos en la Complejidad
  11. 11. ¿ Por qué estudiar la complejidad? <ul><li>Los sistemas humanos no siguen leyes estrictas, son creativos, donde apenas es posible cierta capacidad de previsión </li></ul><ul><li>La acción humana supone complejidad: elementos estocásticos, azar, iniciativa, decisión, conciencia de las posibles desviaciones y transformaciones </li></ul><ul><li>Por eso, hay leyes determinísticas y no determinísticas que ofrecen distintas capacidades de explorar el futuro </li></ul><ul><li>El juego social es un sistema creativo y complejo por lo que es relevante entender como funciona la complejidad </li></ul><ul><li>La visión prospectiva (el planeamiento estratégico) de hoy debe aportar una visión superadora del reduccionismo de la ilusión progresista del paradigma de la modernidad. Es importante entender qué diferencia hay entre lo que fue y lo que clama por ser </li></ul>
  12. 12. <ul><li>Ciencias Físicas: </li></ul><ul><ul><li>Newtonianas: </li></ul></ul><ul><ul><li>Cuántica: </li></ul></ul><ul><li>Ciencias Biológicas: </li></ul><ul><ul><li>. </li></ul></ul><ul><li>Ciencias Humanas: </li></ul><ul><ul><li>. </li></ul></ul><ul><li>Como veremos, ni siquiera en las ciencias físicas hay predictibilidad absoluta </li></ul>¿ Por qué estudiar la complejidad?
  13. 13. ¿ Por qué estudiar la complejidad? <ul><li>Planificador Tradicional </li></ul><ul><li>Visión unilateral y fragmentaria </li></ul><ul><li>Lo económico como determinante y dominante </li></ul><ul><li>Separación entre lo político y lo técnico </li></ul><ul><li>Progresismo y reduccionismo </li></ul><ul><li>De lo complejo social a lo simple económico </li></ul><ul><li>Certidumbre del futuro </li></ul><ul><li>Planificadores técnicos </li></ul><ul><li>Visionario actual </li></ul><ul><li>Visión de la complejidad del sistema social-humano </li></ul><ul><li>Cálculo dialéctico e interactivo de fuerzas </li></ul><ul><li>Perspectivas y puntos de vista situacionales </li></ul><ul><li>Reconocimiento de los social como múltiple y complejo </li></ul><ul><li>Incertidumbre del futuro </li></ul><ul><li>Transdisciplinariedad </li></ul>Principio de polaridad Todo es doble, todo tiene dos polos; todo, su par de opuestos: los semejantes y los antagónicos son lo mismo; los opuestos son idénticos en naturaleza, pero diferentes en grado; los extremos se tocan; todas las verdades son medias verdades, todas las paradojas pueden reconciliarse. (El Kybalion)
  14. 14. El mundo es turbulento, el orden-desorden conviven
  15. 15. Algunas premisas <ul><li>El universo no es un ámbito de orden donde el “caos” es una excepción sino un sitio caótico, desordenado e incierto con aisladas zonas de orden que emergen de ese caos </li></ul><ul><li>Existen sistemas simples que pueden generar conductas complicadas = Caos </li></ul><ul><li>Existen “ sistemas complejos ” que pueden generar conductas sencillas = Complejidad </li></ul><ul><li>Resulta relevante conocer este tipo de sistema </li></ul><ul><li>Veamos algunos temas que nos pueden servir de metáforas para entender la realidad </li></ul>
  16. 16. Los fractales <ul><li>Un fractal es un objeto geométrico que se caracteriza por las propiedades: </li></ul><ul><ul><li>Autosimilaridad o invariancia de escala : presenta la misma apariencia independientemente del grado de ampliación con que se observa </li></ul></ul><ul><ul><li>Autorreferencia : el propio objeto aparece en la definición de sí mismo (luego veremos la autopoiesis) </li></ul></ul><ul><ul><li>En t érminos geométricos, p oseen dimensiones fraccionarias </li></ul></ul>Principio de correspondencia : Como es arriba, es abajo; como es abajo, es arriba (El Kybalion)
  17. 17. Los fractales Principio de correspondencia : Como es arriba, es abajo; como es abajo, es arriba (El Kybalion)
  18. 18. Fractales en la naturaleza
  19. 19. Fractales: Sierpinsky
  20. 20. Fractales: Conjuntos de Mandelbrot
  21. 21. Arte fractal
  22. 22. Fractales: Algunas lecciones <ul><li>¿Qué nos dice o nos puede enseñar la existencia de los fractales? </li></ul><ul><ul><li>El todo y las partes se encuentran en una relación indisociable haciendo que este sea más que la simple suma de las partes. </li></ul></ul><ul><ul><li>Ejemplos en una organización: el comportamiento de la jerarquía es autosimilar a el de las bases. </li></ul></ul><ul><ul><li>Reduccionismo : el todo es la suma de las partes. Regla de diseño : Objetivación </li></ul></ul><ul><ul><li>Conexionismo : es un principio de organización de la naturaleza en la que ninguna cosa funciona independiente del todo. Los patrones de comportamiento derivan de la conexión entre las partes. Regla de diseño : Pensar globalmente, actuar localmente. </li></ul></ul>
  23. 23. Sistemas dinámicos <ul><li>Un sistema dinámico es un sistema que presenta cambios o evoluciona de estados en el tiempo, como función se si situación. Son: </li></ul><ul><li>Estos pueden ser: </li></ul><ul><ul><li>Lineales o no lineales </li></ul></ul><ul><ul><li>Estables, inestables, periódicos o caóticos </li></ul></ul>Discretos Continuos Ejemplo: Ejemplo: Principio de vibración: Nada está inmóvil; todo se mueve; todo vibra (El Kybalion)
  24. 24. Sistemas dinámicos <ul><li>Ejemplo: Oscilador armónico (resorte ó péndulo) </li></ul>Principio del Ritmo Todo fluye y refluye; todo tiene sus períodos de avance y retroceso, todo asciende y desciende; todo se mueve como un péndulo; la medida de su movimiento hacia la derecha, es la misma que la de su movimiento hacia la izquierda; el ritmo es la compensación (El Kybalion) El espacio de fase es un atractor simple
  25. 25. Ejemplo: Dinámica de poblaciones <ul><li>Sea R el número de conejos en un nicho ecológico: </li></ul><ul><li>r > 0 crecimiento </li></ul><ul><li>r = 0 equilibrio </li></ul><ul><li>r < 0 extinción </li></ul>
  26. 26. Ejemplo: Ecuación logística <ul><li>Sea R el número de conejos en un nicho ecológico “saturable” : </li></ul>R rt Crecimiento inicial exponencial Saturación no lineal Así funciona la adopción de nuevas tecnologías
  27. 27. Ejemplo: Modelo de Lotka-Volterra <ul><li>Sean varias especies R i en competencia: </li></ul><ul><ul><ul><li>Con r i las tasas de crecimiento de cada especie </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>A ij la matriz de interacciones </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>N el número de especies </li></ul></ul></ul>Time 15 especies Time
  28. 28. Ejemplo: Modelo de Lotka-Volterra Atractores extraños : sistemas un poco más sofisticados que el oscilador armónico tienen espacios de fase que se repliegan. Su forma evidencia un cierto orden estructural a pesar que las series puedan ser “caóticas”, es decir sensibles a las condiciones iniciales y por lo tanto impredecibles
  29. 29. Modelos discretos: El mapa logístico
  30. 30. El mapa logístico
  31. 31. Sistemas Dinámicos Caóticos <ul><li>Caos es el comportamiento impredecible de un sistema determinístico </li></ul><ul><li>Exhiben “s ensibilidad a las condiciones iniciales ” (efecto mariposa) </li></ul><ul><li>Produce n fluctuaci ones acotadas pero impredecibles </li></ul><ul><li>La dinámica se representa en forma de atractores extraños, lo cuales tienen una estructura fractal </li></ul><ul><li>Nos ejemplifican que la impredictibilidad de un sistema puede no deberse a nuestra ignorancia, sino que puede ser una propiedad intrínseca de los mismos sistemas (incerteza irreducible) </li></ul><ul><li>Llevemos esta metáfora a la realidad social…. ¿ que nos queda para la planificación estratégica? </li></ul>
  32. 32. Sistemas Complejos <ul><li>Son sistemas compuestos por una enorme cantidad de componentes en interacción ( condición acción ) capaces de intercambiar entre ellos y con el entorno materia, energía o información y de adaptar sus estados como consecuencia de tales interacciones realizadas en paralelo. </li></ul><ul><li>Dan lugar a comportamientos emergentes (en que el todo es más que la suma de las partes). </li></ul><ul><li>Suelen ser “ computacionalmente irreducibles ”: obligan a la aproximación constructiva ( bottom-up ) </li></ul><ul><li>Pueden exhiber estados estacionarios, comportamientos críticos, transiciones de fase, histéresis y metaestabilidades </li></ul>Principio de Causa-Efecto Toda causa tiene su efecto; todo efecto tiene su causa; todo sucede de acuerdo a la ley; la suerte no es más que el nombre que se le da a la ley no reconocida; hay muchos planos de casualidad, pero nada escapa a la Ley (El Kybalion)
  33. 33. Ejemplos de sistemas complejos <ul><li>El comportamiento atmosférico </li></ul><ul><li>Los hormigueros y colmenas </li></ul><ul><li>La economía y la dinámica de los mercados </li></ul><ul><li>Los sistemas ecológicos: evolución de la biodiversidad </li></ul><ul><li>La propagación de epidemias, rumores, etc. </li></ul><ul><li>La dinámica de cooperación competencia en los sistemas sociales </li></ul><ul><li>Las redes metabólicas y el sistema autoinmune </li></ul><ul><li>Internet y la conectividad de todo tipo </li></ul><ul><li>Etc. </li></ul>
  34. 34. Sistemas complejos
  35. 35. Sistemas complejos
  36. 36. Ejemplos de sistemas complejos (modelos) <ul><li>Redes Neuronales </li></ul><ul><li>Autómatas celulares </li></ul><ul><li>Criticalidad autoorganizada </li></ul><ul><li>Dilema del prisionero espacialmente extendido </li></ul><ul><li>Modelo de Ising </li></ul><ul><li>Percolación </li></ul>
  37. 37. El juego de la vida <ul><li>Reglas: </li></ul><ul><li>Si una celda viva tiene 2 ó 3 vecinos vivos = sobrevive </li></ul><ul><li>Si una celda viva tiene menos de 2 ó más de 3 vecinos vivos = muere </li></ul><ul><li>Si una celda muerta tiene exactamente 3 vecinos vivo = nace </li></ul>
  38. 38. Los autómatas celulares se aplican en:
  39. 39. Criticalidad autoorganizada
  40. 40. Criticalidad autoorganizada <ul><li>El modelo de la pila de arena </li></ul><ul><li>Se manifiesta a través de una invariancia de escala temporal o espacial (leyes de potencias) </li></ul><ul><li>Dan lugar a evoluciones puntuadas con shocks intermitentes </li></ul><ul><li>El sistema se autoorganiza en un estado crítico altamente correlacionado </li></ul><ul><li>Son una metáfora de los mercados, dinámica de rumores y ataques especulativos, terremotos, etc. </li></ul>
  41. 41. Leyes de Potencias Palabras en los textos Tamaño de los cortes de luz Magnitud de terremotos Acceso a documentos en Internet
  42. 42. Más ejemplos de leyes de potencia <ul><li>Población de la ciudades </li></ul><ul><li>Tamaño de los cráteres lunares </li></ul><ul><li>Tamaño de las manchas solares </li></ul><ul><li>Tamaño de los archivos en las PC </li></ul><ul><li>Muertes en las guerras </li></ul><ul><li>Ocurrencia de nombres </li></ul><ul><li>Ventas de libros, música, etc. (long tail) </li></ul><ul><li>Distribución de la riqueza </li></ul><ul><li>Tráfico en Internet </li></ul><ul><li>La volatilidad en los mercados financieros </li></ul><ul><li>Etc. </li></ul>
  43. 44. Complejidad y Caos Comportamientos Impredecibles Predecibles Número de Variables Pocas Muchas Caos : Cuán complejos pueden ser los comportamientos de sistemas relativamente simples. Son sistemas no lineales que dan lugar a comportamientos erráticos. Complejidad : Se busca encontrar el comportamiento simple de sistemas muy intrincados. Están a mitad de camino entre el orden y el desorden (“en el borde del caos”). Sistema Complejo: La relaciones de causa y efecto no se repiten y son impredecibles Sistema complicado: Causa y efecto están separados en tiempo y espacio, pero pueden estudiarse Sistema caótico: No puede percibirse que haya relaciones de causa y efecto Sistema Simple: La relación causa/efecto es repetible y predecible
  44. 45. Autopoiesis <ul><li>Es la capacidad de un sistema para organizarse de tal manera que el único producto resultante sea él mismo: el Ser y el Hacer en una unidad </li></ul><ul><li>Se desarrolla a través de la existencia de modelos internos con los que se filtra la información del entorno </li></ul><ul><li>El sistema para conservarse a sí mismo resiste el cambio o cambia para mantenerse intacto a sí mismo. Sólo interesa lo que interesa. </li></ul><ul><li>Ejemplo : sólo aprendemos lo que queremos aprender en función de nuestra visión del mundo. Si nos exigen cambiar contra nuestra visión lo resistimos. Por eso si se quiere “ imponer ” hay que empezar por escuchar. </li></ul>
  45. 46. Propiedades de los sistemas complejos <ul><li>Comportamientos emergentes : “el orden emerge de las fluctuaciones y lejos del equilibrio”. “ No hay nada que encontrar en la colmena que no pertenezca a una abeja. Sin embargo, en una abeja nunca se encontrará la colmena. ” (Kevin Kelly) </li></ul><ul><li>Autoorganización </li></ul><ul><li>Evolución y Adaptación </li></ul><ul><li>Agentes autónomos y múltiples: conectividad pero sin causalidad </li></ul><ul><li>Multiplicidad de escalas </li></ul><ul><li>Los sistemas complejos poseen : </li></ul><ul><ul><li>Retroalimentaciones negativas: que tienden a corrigir desviaciones, oponiéndose al cambio </li></ul></ul><ul><ul><li>Retroalimentaciones negativas: que las amplifican, promoviendo el cambio ( la complejidad crea complejidad ) </li></ul></ul>
  46. 47. Propiedades de los sistemas complejos <ul><li>Irreversibilidad: la evolución no retorna hacia atrás </li></ul><ul><li>La complejidad es creciente : replicación, diferenciación, como es más fácil adherir nuevas partes que eliminarlas, la complejidad de acumula. </li></ul><ul><li>El azar es una fuente de complejidad </li></ul><ul><li>El pensamiento sistémico no se concentra en los bloques constructivos sino en los principios de organización; es &quot;contextual&quot; que es opuesto al pensamiento analítico </li></ul>Principio de Generación: La generación existe por doquier; todo tiene su principio masculino y femenino; la generación se manifiesta en todos los planos. (El Kybalion)
  47. 48. Conclusiones <ul><li>Existen sistemas simples pueden generar conductas complicadas = Caos </li></ul><ul><li>Existen “ sistemas complejos ” que pueden generar conductas sencillas = Complejidad y autoorganizacion </li></ul><ul><li>Dado que suele tratarse de sistemas alejados del equilibrio, la 2da. Ley de la termodinámica no se viola </li></ul><ul><li>La complejidad y el caos dan lugar a un nuevo “ orden ” o “ paradigma ” para comprender la realidad: </li></ul>
  48. 49. Comparación de 2 epistemologías Cambia la forma de entender y comprender al mundo  Reduccionista, atomística y discreta  Holística, interconectada y analógica  Refutación por experimentación  Múltiples líneas de evidencia convergente  Proliferan los aspectos cuantitativos  Proliferan los aspectos cualitativos  Método hipotético - deductivo  Simulaciones  El todo es la suma de las partes  El todo es más que la suma de las partes  Se estudian estructuras  Se transita de las estructuras a los procesos  El observador es independiente = Ciencia objetiva  El observador es determinante = Ciencia epistémica  Construcción de principios y leyes  La red como metáfora del conocimiento  Explicación, control y manipulación  Fluidez, flexibilidad y multiplicidad (todo es narrativo)  Se corre el riesgo de buscar la respuesta exacta y correcta a la pregunta incorrecta  Se corre el riesgo de formular la pregunta exacta y correcta con una respuesta inútil  Planificación, progresión lógica, pensamiento lineal y análisis sistemático, programación secuencial, control de los comandos  Simulación y Visión: bricolage en que realidad y modelo se hacen superficialmente indistinguibles  Búsqueda de verdades  Búsqueda de descripciones aproximativas y opciones  Jugar después de aprender  Aprender jugando: “Para aprender a jugar es necesario jugar a aprender”
  49. 50. Percepción de los procesos físicos  Materialistas  Orgánicos  Deterministas  Interdependientes  Se busca eliminar la incertidumbre  Se busca incorporar la incertidumbre
  50. 51. Los sistemas sociales son sistemas complejos Comparemos paradigmas:
  51. 52. Formas de organización  Una única escala en una relación jerárquica  Múltiples escalas en interacción heterárquica  Entorno fijo y cerrado  Entorno fluido, auto-organización e intercambio  Basada en el poder  Basada en el conocimiento y la sabiduría
  52. 53. Tipo de comportamiento  Codicia, individualismo  Acción comunitaria, participación, mutualismo  Competencia y conflicto  Cooperación y busqueda de consenso (Coopetencia)  La tragedia de los comunes  El triunfo de los comunes  Dominación de la naturaleza  Integración con la naturaleza  Especulación y optimización de los objetivos individuales  Inversión socialmente responsable, altruismo intergeneracional
  53. 54. Organización política  Incondicional soberanía de las naciones  Interdependencia global, soberanía regional e integración  Centralización del poder  Descentralización del poder  Responsabilidad es individual  Responsabilidad social  Implementación de “parches” (programas de ajuste)  Restructuración y rediseño sistémico institucional  Individualismo  Responsabilidad individual-social
  54. 55. Las organizaciones como sistemas complejos <ul><li>“ Un sistema es un todo percibido cuyos elementos se mantienen juntos porque se afectan mutuamente, de manera continua a lo largo del tiempo y funcionan para alcanzar un propósito ” (Peter Senge) </li></ul><ul><li>La complejidad organizacional trata de la emergencia, la innovación, el aprendizaje y la adaptación. </li></ul><ul><li>Las organizaciones como sistemas complejos adaptativos: ¿ Porqué? </li></ul><ul><ul><li>1. Autoorganización </li></ul></ul><ul><ul><li>2. Creatividad (cambio) </li></ul></ul><ul><ul><li>3. No linealidad </li></ul></ul><ul><ul><ul><ul><ul><li>4. Memoria (distribuida) </li></ul></ul></ul></ul></ul><ul><ul><li>5. Adaptabilidad </li></ul></ul><ul><ul><li>6. Retroalimentaciones </li></ul></ul>
  55. 56. Multiples niveles en que se desempeñan las organizaciones Nivel Macro Tendencias autonomas, paradigmas, desarrollo lento Nivel Meso Regimen de estructuras dominantes, cultura, prácticas, nichos transitorios Nivel Micro Desarrollos rápidos, uevas ideas, proyectos, técnicas, acción de los actores
  56. 57. “ Efecto mariposa” organizacional
  57. 58. Algunos aportes a la gestión de las organizaciones <ul><li>La impredictibilidad en las organizaciones (interna y externa) es, intrínseca (caos) y por el otro surge de nuestra ignorancia (azar y ruido) </li></ul><ul><li>Las crisis pueden no surgir por defectos en la organización sino por excesos: </li></ul><ul><ul><li>Un gran orden puede engendrar desorden </li></ul></ul><ul><ul><li>Un gran desorden puede engendrar orden </li></ul></ul><ul><ul><li>La imprevisibilidad hace que la gestión basada en el orden y el control no sea efectiva </li></ul></ul><ul><ul><li>Es mejor absorber la complejidad que reducirla (Ley de la variedad requerida) </li></ul></ul><ul><li>Lo importante no es estar arriba, sino estar adentro; lo decisivo no es el rango sino la inclusión </li></ul>
  58. 59. Algunos aportes a la gestión de las organizaciones <ul><li>Son propiedades de la complejidad, la sinergia, la colaboración y la co-evolución </li></ul><ul><li>La autoorganización se produce en redes informales con confianza como para generar experiencias al margen de lo planificado (innovar). Es bueno tolerar los errores </li></ul><ul><li>Un sistema es robusto si está diversificado </li></ul><ul><li>Ello obliga a aprender a gestionar el pluralismo, la diversidad y la emergencia </li></ul><ul><li>Así como en los sistemas complejos, pequeñas perturbaciones pueden producir grandes cambios y grandes fuerzas pueden originar ningún cambio </li></ul>
  59. 60. Pensar en metáforas biológicas <ul><li>Las organizaciones nacen, viven, compiten, colaboran, se reproducen y muchas veces mueren </li></ul><ul><li>Así como las especies, las organizaciones y sus gerencias están sometidas a una suerte de selección natural que acontece en el “mercado” </li></ul><ul><li>Las organizaciones pueden morir por negar adaptarse al cambio </li></ul><ul><li>Las organizaciones coevolucionan en un mare magnum de interacciones a veces impredecibles </li></ul><ul><li>Muchas veces hay codependencia (alianzas estratégicas) </li></ul><ul><li>Estas fuerzas son creadoras de emergencia, adaptación y autoorganización </li></ul>
  60. 61. Aproximación lineal tradicional Cadena de eventos uni-causal Se puede predecir el futuro sobre la base del conocimiento acerca del presente y pasada mediante el proceso estadístico de extrapolación y planificación lineal. El concepto tradicional del tiempo Pasado Presente Futuro Conduce al Conduce al
  61. 62. El tiempo es orgánico y no lineal
  62. 63. El futuro podrían ser observable a partir de de señales débiles en el presente Tiempo Complejidad y coherencia “ strong signals” “ weak signal” t 0 = Presente t 1 = Futuro b B A B b Una aproximación a la comprensión del tiempo y los cambios
  63. 64. Los cambios se dan en el borde del caos Tiempo Complejidad y Coherencia Patrón de comportamiento fuerte Patrón de comportamiento débil I IV Hacer Pensar Viejo Nuevo Viejo Nuevo II III f a b c d e
  64. 65. Dos enfoques en pugna Análisis tradicional Enfoque Caos-Complejidad Materialista-Positivista : La materia por sobre la mente Cognitivista : La mente es la esencia de todas las cosas Reduccionista : El todo es la suma de las parte. Estudiemos las partes Conectividad : El universo es un conjunto de relaciones orgánicas. El todo es más que la suma de las partes Determinista : Cada causa produce un efecto lineal y predecible Indeterminista : La relación de causa y efectos se hace porosa, todo se relaciona en forma impredecible Mecanicismo : El universo funciona como una máquina Emergencia : Las propiedades surgen de la totalidad. El universo crece en complejidad, coherencia y diferenciación Conservación : El potencial se sostiene si se mantiene el estado de equilibrio Disipación : Los sistemas en interacción con el entorno son estructuras disipativas. Intercambio con el medio.
  65. 66. Dos Modelos mentales en pugna Modelo mental tradicional Modelo mental para los nuevos entornos Claves Autoridad, Recursos, Estructura, Control, Resultado Visión, Posicionamiento, Comunicación, Integración Actitud frente al cambio Rechazo Oportunidad Medición Cuantitativa Cualitativa Comunicación Vertical En todos los sentidos Visión Organicéntrica La organización como parte del mundo interdependiente Actitud ante los errores Se castigan Se aceptan
  66. 67. La organización bajo los 2 enfoques Perspectiva tradicional Perspectiva alternativa Las relaciones causa-efecto son lineales e identificables, de manera que las acciones a implementar se seleccionan de acuerdo a los resultados de largo plazo La relaciones causa-efecto son no-lineales y a veces no identificables, de manera que las acciones a implementar no pueden seleccionarse sobre la base del largo plazo Las organizaciones buscan el equilibrio Los elementos de las organizaciones mantienen comportamientos de conflicto, ambigüedad, aprendizaje y diálogo fuera del equilibrio Los resultados a largo plazo son, por lo tanto, buscados por la propia organización y por medio de la competencia Los resultados de largo plazo surgen mediante autoorganización y basándose tanto en la competencia como la cooperación – coopetencia El comportamiento está regido por la retroalimentación negativa El comportamiento está regido por la retroalimentación tanto negativa como positiva
  67. 68. La organización bajo los 2 enfoques Shelton y Drling 2003, The learning organizarion, vol. 10, No. 6 353 – 360. Perspectiva tradicional Perspectiva alternativa Planificación Visión compleja : la realidad es subjetiva y basada en creencias. Esta visión permite ser conciente de las propias intenciones. Enfocado - Calidad Organización Pensamiento complejo : para dar cuenta de lo paradógico al interior de la organización, por ejemplo aumentar calidad bajando costos. Invoca la creatividad y la promueve. Creativo – Innovación Dirección Sentimiento complejo : todos los seres humanos poseen una energía vital que los motiva y guía. Es importante promover este vitalismo. Vitalista – Motivación Coordinación Conocimiento complejo : Consiste en la integración meditada de todo lo anterior para ampliar la capacidad de percepción de la realidad Seguridad – Auto potenciación Control Actuación compleja : Se la capacidad de reconocer la globalidad y de actuar en beneficio de ella. Ética – Responsabilidad social Confianza compleja : se basa en confiar en los procesos naturales de autoorganización y emergencia evitando pronosticar y controlar. Flexibilidad – Cambio Ser complejo : es la capacidad de estar abierto a un aprendizaje continuo basado en relaciones. Comprensión – Diversidad - Equipo
  68. 69. ¿ Porqué se erosionan las jerarquías?
  69. 71. La importancia del Liderazgo
  70. 73. Nuevas formas organizativas Burocrática o mecanicista Orgánica Nuevas Formas Organizativas Estructura divisional y jerárquica Estructura jerárquica menor Estructura flexible y adaptable Controles y objetivos centralizados basados en autoridad formal Controles y establecimiento de objetivos descentralizados Autoridad basada en conocimientos. Alto grado de descentralización Interacción vertical Interacción vertical-horizontal Unidades estructurales pequeñas autogestionadas con capacidad de integración en redes Reglas y procedimientos preestablecidos de acuerdo a la naturaleza de la tarea Elaboración de pautas a seguir Personal con alta capacidad, creatividad e innovación, alta profesionalidad Segmentación de la actividad en tareas y funciones estables y duraderas Puestos definidos de manera genérica y adaptable Alta cooperación e integración Definición exacta de puestos con diferenciación especializada en una actividad del proceso Énfasis en la coordinación y la delegación de autoridad Trabajo de equipo Separación de funciones ejecutivas y técnicas de las tareas ejecutoras Integración de funciones Transfuncionalidad Información unidireccional orientada a la eficiencia Información bidireccional orientada a la eficacia Información bidireccional y transversal necesaria para una dirección cooperativa Sumisión, sin participación Mayor participación referida a la actividad que se realiza Dirección participativa cooperativa. Discusión sin imposición de jerarquías. Comunicación unidireccional Comunicación amplia Comunicación entre todos los niveles y unidades organizativas en tiempo real
  71. 74. Glosario <ul><li>Caos, sensibilidad a las condiciones iniciales, efecto mariposa, bifurcaciones </li></ul><ul><li>Fractales, </li></ul><ul><li>Complejidad y sistemas complejos </li></ul><ul><li>Desorden congelado, transiciones de fase, estado crítico, comportamiento emergente, coherencia, etc. </li></ul>

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