Katalogisierung des Internets Von hierarchischen Verzeichnissen über Volltextsuchen zum Semantic Web Alexander Küchler · Gregor Schmidt

Motivation Frage: Wie viele Tore hat Rudi Völler bei der WM 1990 geschossen? Antwort: Klinsmann hat auch mitgespielt. Frage: WM 1990 Datenbank Tore Völler Antwort: 3

Frage: Wie viele Tore hat Rudi Völler bei der

WM 1990 geschossen?

Antwort: Klinsmann hat auch mitgespielt.

Frage: WM 1990 Datenbank Tore Völler

Antwort: 3

Gliederung Hierarchische Verzeichnisse Volltextsuchen Semantic Web

Hierarchische

Verzeichnisse

Gliederung Hierarchische Verzeichnisse Lokale Lösungen Kataloge Volltextsuchen Semantic Web

Hierarchische Verzeichnisse

Lokale Lösungen

Kataloge

Volltextsuchen

Semantic Web

Lokale Lösungen erste Möglichkeit WWW-Dokumente zu suchen durch HTML-Element <ISINDEX> implementiert Indexdienst WAIS generiert Volltextindizes beides sind automatisierte Lösungen, jedoch lokal begrenzt

erste Möglichkeit WWW-Dokumente zu suchen

durch HTML-Element <ISINDEX> implementiert

Indexdienst WAIS generiert Volltextindizes

beides sind automatisierte Lösungen, jedoch lokal begrenzt

Kataloge Hierarchische Verzeichnisse = Kataloge mehrstufige Struktur aus Begriffen zur Suche kann man sich „durchhangeln“ auf jeder Ebene werden dem Begriff entsprechende Ergebnisse angezeigt

Hierarchische Verzeichnisse = Kataloge

mehrstufige Struktur aus Begriffen

zur Suche kann man sich „durchhangeln“

auf jeder Ebene werden dem Begriff entsprechende Ergebnisse angezeigt

Kataloge manuelle Lösung bzgl. Aufbau der Ebenen  Anbieter bestimmt, was angezeigt wird Vertreter: http://www.web.de http: //www . yahoo . com http: //www . dino-online .de

manuelle Lösung bzgl. Aufbau der Ebenen  Anbieter bestimmt, was angezeigt wird

Vertreter:

http://www.web.de

http: //www . yahoo . com

http: //www . dino-online .de

Gliederung Hierarchische Verzeichnisse Volltextsuchen Indizes Metasuchdienste Semantic Web

Hierarchische Verzeichnisse

Volltextsuchen

Indizes

Metasuchdienste

Semantic Web

Indizes jede Webseite wird nach ihrem Inhalt durchsucht Indizes erfassen (alle) Wörter der Web-Seiten Aufbau einer geordneten Liste angefragte Begriffe werden mit allen Listen verglichen

jede Webseite wird nach ihrem Inhalt durchsucht

Indizes erfassen (alle) Wörter der Web-Seiten

Aufbau einer geordneten Liste

angefragte Begriffe werden mit allen Listen verglichen

Indizes bei Übereinstimmung: Anzeige als Ergebnis rekursives Suchverfahren  Automatisierung durch Suchroboter Vertreter: http: //www . google . com http: //www . excite . com

bei Übereinstimmung: Anzeige als Ergebnis

rekursives Suchverfahren  Automatisierung durch Suchroboter

Vertreter:

http: //www . google . com

http: //www . excite . com

Metasuchdienste arbeiten übergreifend über mehrere meist auswählbare Volltext-Suchmaschinen Vertreter: http: //www . metacrawler . com http: //meta . rrzn . uni-hannover .de

arbeiten übergreifend über mehrere meist auswählbare Volltext-Suchmaschinen

Vertreter:

http: //www . metacrawler . com

http: //meta . rrzn . uni-hannover .de

Gliederung Hierarchische Verzeichnisse Volltextsuchen Semantic Web Im ganzen Satz Anwendungen

Hierarchische Verzeichnisse

Volltextsuchen

Semantic Web

Im ganzen Satz

Anwendungen

Im ganzen Satz Heutige Web-Dokumente Nur Stichpunkte Katalogisierung des Internets [...] Sir Tim Berners-Lee [...] Küchler und G. Schmidt http://myhpi.de/~schmidt/www

Heutige Web-Dokumente

Nur Stichpunkte

Katalogisierung des Internets

[...]

Sir Tim Berners-Lee

[...]

Küchler und G. Schmidt

Im Semantic Web Subjekt, Prädikat und Objekt Im ganzen Satz <rdf> <description about=&quot; http://myhpi.de/~schmidt/www &quot;> <title> Katalogisierung des Internet </title> <author> A. Küchler </author> <author> G. Schmidt </author> <content> [...] Sir Tim Berners-Lee [...] </content> </description> </rdf>

Im Semantic Web

Subjekt, Prädikat und Objekt

Anwendungen Intelligente Suchagenten Automatisieren Standardisierung ist abgeschlossen Beispielanwendungen sind vorhanden Schwellenwert nicht erreicht

Intelligente Suchagenten

Automatisieren

Standardisierung ist abgeschlossen

Beispielanwendungen sind vorhanden

Schwellenwert nicht erreicht

Was bleibt? Hierarchie der Informationen verloren Volltext-Suchmaschinen geraten an ihre Grenzen Neue Anordnung der Informationen gesucht Semantic Web

Hierarchie der Informationen verloren

Volltext-Suchmaschinen geraten an ihre Grenzen

Neue Anordnung der Informationen gesucht

Semantic Web