2. Nouvelles mobilités ?
L’infrastructure informationnelle d’abord
Hybridation transport personnel /
transport collectif!
!
Individualisation du transport
collectif (hyperpersonnalisation,
smartphone time saver / time killer)!
!
Collectivisation du transport
individuel (vélo > VLS, véhicule
personnel > autopartage, co-
voiturage …)!
!
Un continuum d’offre, plus riche,
avec un mix modal plus
important!
Infrastructure physique / infrastructure
informationnelle!
!
Point commun des nouveaux entrants:
focus sur l’infra informationnelle,
dissociation maximale de l’infra physique!
!
Renversement des priorités, des schémas
traditionnels d’investissements des
transports!
!
Gérer de manière optimale un actif (ex.
véhicule) devient moins important que le
posséder ou l’opérer en propre!
!
En terme d’investissement: pas forcément
une moindre intensité en capital, mais un
usage différent (rendements croissants)!
!
!
photo cc-by whiteafrican
3. Les données et les nouveaux services
Accepter la diversité
Parler des « données d’Uber »
n’a pas de sens!
!
Localisation des véhicules ou des
utilisateurs de l’application ?
Données sur la course ou la
facturation ?!
Profils des clients ou ceux des
chauffeurs ?!
Temps moyens d’attente ou
encombrement des axes routiers
empruntés ?!
!
Des données structurées, non-
structurées, des traces
numériques.!
Des pistes pour explorer la diversité
des données produites!
!
Taxonomies techniques (ex. structuration,
flux, etc…)!
!
Taxonomies de contextes de production
(ex. finalité, intentionalité, …)!
!
Taxonomies d’acteurs impliqués (ex.
parties prenantes directes ou indirectes,
…)!
!
Et vous, quelles sont les données
produites ou collectées par votre service ?!
!
4. Les données et les nouveaux services
Leur contribution au service rendu
Maitrise prédictive des besoins,
allocation temps réels des
ressources disponibles!
!
Facteur-clé de nombre de
nouveaux services de mobilité!
!
Possibles à partir de la collecte et
l’analyse de certaines données
(données coeur). !
!
Dépasser le dilemme exploration /
exploitation!
!
Dilemme stratégique classique des
entreprises traditionnelles!
!
Généralisation de l’A/B testing,
optimisation permanente et non plus en
cycle. !
!
!
Rendre chaque jour le service plus fort,
plus facile, plus intelligent, plus
irrésistible!
!
(Locked-in)!
!
5. La valeur des données
Les 3 facettes (extrait « Datanomics », LD Benyayer et S Chignard, à paraître)
La donnée matière première ou
commodité!
!
Celle que l’on vend ou que l’on
achète. Des business modèles de
data brokers.!
!
Sur-représentation dans les
discours autour des données, mais
en réalité pas l’enjeu principal.!
!
Pourquoi ? La rareté se fait rare
(proxies), le travail devient gratuit,
l’exclusivité est bien plus difficile à
défendre qu’autrefois.!
!
Ex. Strava
La donnée levier et opportunité!
!
La donnée qui change la décision, l’action
et la production!
!
Ex. Moneyball (Le Stratège)!
Ex. allocation dynamique des ressources!
!
La donnée actif stratégique!
!
La donnée (publique ou privée) dont la
maîtrise de la source donne une position
privilégiée dans la chaîne de valeur.!
La donnée cheval de Troie!
!
Ex. GPS mais aussi registres-clés!
!
Ex. le deal données vs. autorisation
d’exercer!
6. Ouvrir pour explorer la valeur
Les univers de diffusion
Avec qui ?
quelles!
données ?
Quelques partenaires!
sélectionnés
Le + large public de!
réutilisateurs
Données !
fermées
Données ouvertes
L’ouverture!
de l’open data
La demi-ouverture!
des API du web
La semi-ouverture!
de l’EDI
Core business ? Avantage compétitif ?
Maîtrise de l’expérience client ?
Données brutes!
Open API
La modération comme
modèle
Le contrôle a priori
Open service
« Communs »
7. Extension du domaine de la donnée publique
Les enjeux pour l’acteur public
Le modèle de référence: la
mission de service public!
!
En particulier dans les transports,
une relation étroite entre autorité
organisatrice et exploitant. Pas
uniquement un enjeu de transport
public.!
!
Loi CADA de 1978!
!
La plupart des nouveaux
services de mobilité opèrent hors
du cadre de référence!
!
Ex. débat thématique transport!
!
Enjeu #1: garder la capacité à
connaître, comprendre, piloter l’offre de
mobilité sur son territoire!
!
D’autant plus pertinent que les
infrastructures physiques sont partagées
(ex. routes)!
!
Enjeu #2: garder la capacité à réguler!
!
Piège mortel « nous ne sommes pas une
entreprise de mobilité, nous sommes une
société technologique » !
!
Enjeu #3: agir en matière de stratégie
numérique!
!
Ex. « Open Data taxis »!
!
Données d’intérêt général ?!
!
!