Spssเริ่มต้น

3,328 views
3,171 views

Published on

Published in: Education, Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
3,328
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
37
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Spssเริ่มต้น

  1. 1. การเริ่มต้นโปรแกรม SPSS 1. คลิกซ้อนที่สัญรูป (icon) ของ SPSS บนพื้นจอเดสก์ทอป หรือ 2. จากจอเดสก์ทอปคลิก Start > Programs > SPSS ดังนี้ คลิก ครั้งที่ 1 คลิก ครั้งที่ 2 คลิก ครั้งที่ 3 <ul><ul><ul><li>จะได้หน้าต่าง </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>SPSS for Windows ดังจอภาพต่อไป </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>ข้อสังเกตในที่นี้ </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>สัญรูปในข้อ 1 เป็น version 10.0 </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>แต่ใน ข้อ 2 เป็น version 9.0 </li></ul></ul></ul>การเรียน SPSS ให้ได้ผล 1. ดู PowerPoint นี้ประกอบเอกสารที่แจก ( อาจใชัปุ่ม PageUp ดูย้อนกลับได้ ) 2. ปฏิบัติจริงจากโปรแกรม SPSS ตามข้อ 1. 3. ทำซ้ำจนกว่าจะเข้าใจ วัฒนา สุนทรธัย วันที่ 25 ธันวาคม พ . ศ . ๒๕๔๕ เอกสาร หน้า 1
  2. 2. What would you like to do? เลือกที่นี่ แล้วคลิก OK จะปรากฏหน้าต่าง SPSS Data Editor สำหรับป้อนข้อมูล หรือ คลิกซ้อนที่ชื่อแฟ้มข้อมูล ถ้าข้อมูลเคยป้อนไว้แล้ว สำหรับ version 11.0 จะมีหน้าต่างแบบนี้ 2 บาน เอกสาร หน้า 2
  3. 3. หน้าต่าง SPSS Data Editor แถบชื่อ ชื่อเริ่มต้นคือ Untitled ซึ่งสามารถเปลี่ยนแปลงได้ทีหลัง 2 มุมมอง ( คลิกสลับไปสลับมาได้ ) รายการเลือก หรือ เมนู (Menus) ในที่นี้มี 10 รายการ <ul><ul><ul><li>ต่อไปดูทีละหนึ่งมุมมอง คือ </li></ul></ul></ul><ul><li>Data View และ Variable View </li></ul><ul><li>ตามลำดับ </li></ul>เอกสาร หน้า 2
  4. 4. หน้าต่าง SPSS Data Editor ในมุมมอง Data View แถวนอน (row) ในมุมมอง Data View คือ รายการข้อมูล (cases) ในที่นี้แสดง 3 รายการ สดมภ์ (column) ในมุมมอง Data View คือ ตัวแปร (variables) ในที่นี้มี 10 ตัว คือ id, i1, i2, i3, …, edu เอกสาร หน้า 3
  5. 5. หน้าต่าง SPSS Data Editor ในมุมมอง Variable View แถวนอน (row) ในมุมมอง Variable View คือ ตัวแปร (variables) ในที่นี้แสดง 4 ตัวคือ id, i1, i2, i3 สดมภ์ (column) ในมุมมอง Variable View คือ ลักษณะต่างๆของตัวแปร เช่น Name, Type, Width , Decimals เป็นต้น เอกสาร หน้า 3
  6. 6. การเตรียมแฟ้มข้อมูล <ul><li>การตั้งชื่อตัวแปร (Naming a variable) </li></ul><ul><li>ฉลากตัวแปร (Variable labels) </li></ul><ul><li>ค่าฉลาก (Value labels) </li></ul><ul><li>ค่าสูญหาย (Missing values) </li></ul><ul><li>ชนิดตัวแปร (Variable type) </li></ul><ul><li>รูปแบบสดมภ์ (Column format) </li></ul><ul><li>ระดับการวัด (Measurement level) </li></ul>เช่น เพศ อาจตั้งชื่อว่า sex หรือ gende r เช่น ตัวแปร sex ฉลาก อาจเป็น Respondent sex เช่น ตัวแปร sex ในที่นี้ กำหนด ค่าฉลาก ดังนี้ 1 = ชาย 2 = หญิง เช่น ตัวแปร sex ในที่นี้ กำหนด ค่าสูญหาย ดังนี้ 1 = ชาย , 2 = หญิง 9 = ค่าสูญหาย เช่น เป็นชนิด ตัวเลข (numeric) วันที่ (date) อักขระ (string) เป็นต้น ได้แก่ระดับ nominal, ordinal หรือ scale ( interval, ratio ) สิ่งที่จะเตรียมคือ อาจใช้ตามที่เครื่องกำหนด เอกสารหน้า 4
  7. 7. การแทรก (Insert) และ ลบ (Delete) รายการข้อมูล / ตัวแปร <ul><li># การแทรกรายการ (case) ใหม่ </li></ul><ul><li># การแทรกตัวแปร (variable) ใหม่ </li></ul><ul><li># การลบรายการ (case) </li></ul><ul><li># การลบตัวแปร (variable) </li></ul><ul><li># การบันทึก (Saving) แฟ้มข้อมูล </li></ul><ul><li># การเปิด (Opening) แฟ้มข้อมูลที่มีอยู่แล้ว </li></ul><ul><li># การออกจากโปรแกรม SPSS </li></ul>Data > Insert Case Data > Insert Variable Edit > Clear หรือ ใช้คำสั่ง Delete File > Save As… File > Open > Data… File > Exit Edit > Clear หรือ ใช้คำสั่ง Delete ทำได้ดังนี้ เอกสาร หน้า 4-5
  8. 8. ตัวอย่างแบบสอบถามสำหรับการสาธิต <ul><li>ข้อมูลส่วนบุคคล </li></ul><ul><li>1 . เพศ </li></ul><ul><li>1 [ ] ชาย </li></ul><ul><li>2 [ ] หญิง </li></ul><ul><li>2 . วุฒิการศึกษา </li></ul><ul><li>1 [ ] ปริญญาตรี </li></ul><ul><li>2 [ ] ปริญญาโท </li></ul><ul><li>3 [ ] ปริญญาเอก </li></ul><ul><li>ความพึงพอใจ </li></ul><ul><li>1. การดำเนินงานจัดการอบรม </li></ul><ul><ul><li> 1 [ ] น้อยที่สุด </li></ul></ul><ul><ul><li> 2 [ ] น้อย </li></ul></ul><ul><ul><li>3 [ ] ปานกลาง </li></ul></ul><ul><ul><li>4 [ ] มาก </li></ul></ul><ul><ul><li>5 [ ] มากที่สุด </li></ul></ul><ul><li>---------------- </li></ul><ul><li>7. การให้บริการด้านอาหาร </li></ul>ในที่นี้ คนแรกที่ตอบเป็น ผู้ชาย มีการศึกษาระดับ ปริญญาโท และตอบข้อ 1 ระดับ น้อย ดังนั้นผลการตอบคือ ... เอกสาร หน้า 5-6
  9. 9. การสร้างแฟ้มข้อมูล <ul><li>id แทน หมายเลขแบบสอบถาม </li></ul><ul><li>i1 ถึง i7 แทน ประเด็นการประเมินข้อ 1 ถึงข้อ 7 </li></ul><ul><li>โดยใช้ค่าฉลาก (Value labels) ดังนี้ </li></ul><ul><li>0=least, 1=less, 2=medium, 3=much, 4=most </li></ul><ul><li>(9=missing value) </li></ul><ul><li>sex แทน เพศ โดย 1=male, 2=female, 9=missing </li></ul><ul><li>edu แทน วุฒิการศึกษา โดย </li></ul><ul><li>1=bachelor, 2=master, 3=doctor, 9=missing </li></ul>เอกสารหน้า 7
  10. 10. ลำดับการสร้างแฟ้มข้อมูล คลิกที่ Variable View และบรรทัดแรก พิมพ์ชื่อตัวแปรใต้ Name คือ id ทำซ้ำจนถึง 4 = most แล้ว คลิก OK ดังจอภาพต่อไปนี้ ใต้ Values คลิกบริเวณที่แรเงา และ ช่อง Value: ป้อน 0 ช่อง Value Label: ป้อน least แล้ว คลิก Add บรรทัดที่สอง พิมพ์ i1 ( ไม่มี ในภาพนี้ ) เอกสารหน้า 7
  11. 11. การกำหนดค่าของตัวแปร : จอภาพ Value Labels กำลังเพิ่มค่า 4 ต่อไปก็ คลิก Add และ คลิก OK ตามลำดับ เอกสารหน้า 8
  12. 12. การกำหนดค่าสูญหาย : จอภาพ Missing Values ต่อไปก็ คลิก OK เมื่อหมดตัวแปรแล้ว ก็บันทึกข้อมูล ในที่นี้ให้ชื่อแฟ้มว่า satis ( โปรแกรมจะเติม .sav เป็น satis.sav ให้โดยอัตโนมัติ ) กำลังกำหนดค่า 9 เอกสาร หน้า 8
  13. 13. การป้อนข้อมูล ตัวแปรมี 10 ตัวคือ ID I1 I2 I3 I4 I5 I6 I7 SEX EDU รายการแรกที่ป้อน คือ 1 3 4 4 3 3 4 3 1 2 ป้อนค่า 1 ของตัวแปร id แล้วเลื่อนลูกศรไปทางขวา เพื่อป้อนค่าถัดไป ป้อนค่า 3 ของตัวแปร i1 แล้วเลื่อนลูกศรไปทางขวา เพื่อป้อนค่าถัดไป ทำซ้ำจนครบทุกรายการ แล้ว บันทึกข้อมูล โดยคลิกดังนี้ File > Save ป้อนค่า 3 ซึ่งมีค่าฉลากเท่ากับ much เอกสารหน้า 9-10
  14. 14. การเปลี่ยนรูปแบบ (Transformation) ข้อมูล ในที่นี้ต้องการคำนวณ satistf = i1 + i2 + i3 + i4 + i5 + i6 + i7. ที่ Target Variable: ป้อน satistf และ เลือกตัวแปร i1 จาก ช่องตัวแปร ต่อไปคลิกลูกศร และ คลิก + ทำเช่นนี้จนถึง i7 ช่องตัวแปร เลือกรายการ Transform และคลิกคำสั่ง Compute… ต่อไปอาจเลือกคลิก OK หรือ Paste อย่างใดอย่างหนึ่ง เอกสาร หน้า 11
  15. 15. คำสั่ง Recode ความพึงพอใจ 5 ระดับที่ผ่านมา ปรับให้เป็น 3 ระดับ โดยระดับ 0, 1 คือ 1 / ระดับ 2 คือ 2 / และระดับ 3,4 คือ 3 ทำได้ดังนี้ เปลี่ยนชื่อตัวแปร จาก i4 เป็น i4new และกำหนดฉลากเป็น new i4 รายละเอียดให้ดำเนินการตามในเอกสาร เลือกเมนู Transform > Recode > Into Different Variables… เอกสารหน้า 12-14
  16. 16. ผลการเปลี่ยนแปลงเป็นดังนี้ ค่าเดิม ( ตัวแปร i4) ค่าใหม่ ( ตัวแปร i4new) 0 = น้อยที่สุด , 1 = น้อย 1 = น้อย 2 = ปานกลาง 2 = ปานกลาง 3 = มาก , 4 = มากที่สุด 3 = มาก เอกสารหน้า 15

×