Este documento describe cómo realizar tablas de contingencia en SPSS para comparar dos variables y responder preguntas. Explica cómo crear tres tablas cruzadas para analizar la relación entre (1) tipo de centro educativo y elegir Enfermería como primera opción, (2) elegir Enfermería como primera opción y sexo, y (3) gasto mensual en móvil y sexo. También describe cómo representar gráficamente variables nominales, ordinales y de escala usando diagramas de sectores, barras y cajas.

1. Tablas de Contingencia.
Base de
Datos SPSS

2. En este quinto seminario de nuestra asignatura Estadística y Tic,
concretamente el 2 que le dedicamos a Estadística, hemos aprendido a
realizar tablas de contingencia donde podemos comparar dos variables.
El ejercicio consiste en la realización de tres tablas
de contingencia o cruzadas, con el objetivo de
responder a las siguientes preguntas:
• ¿Existe relación entre el tipo de centro educativo
y la opción de elegir Enfermería como primera
opción?
• ¿Existe relación entre elegir Enfermería como
primera opción y el sexo?
• ¿Existe relación entre el gasto de móvil mensual y
sexo?

3. 1. Para la elaboración de la primera tabla cruzada, y por
tanto, para responder a la primera pregunta, hemos
seleccionado la variable tipo de centro educativo en
filas y la variable de elegir Enfermería como primera
opción en columnas. Posteriormente, en la ventana
de Casillas, hemos seleccionado que nos muestre los
porcentajes en función de las filas.
En la realización de las tres tablas vamos a seguir el siguiente orden:
analizar, estadísticos descriptivos, tablas cruzadas, elección fila, elección
columna, clicamos en casillas y seleccionar el porcentaje en filas o
columnas. Hay que destacar que se ponen en filas aquellas variables que
presenten más categorías.
2. Para la segunda tabla, y por tanto, para la segunda
pregunta, hemos seleccionado la variable elegir
Enfermería como primera opción en filas y el sexo en
columnas. En la ventana Casillas, hemos marcado los
porcentajes en columna.
Por último, para la tercera
tabla, hemos seleccionado
el gasto de móvil mensual
en filas y el sexo en
columnas. En la ventana
Casillas, los porcentajes en
columna.

4. El ejemplo (procedimiento) presentado a continuación es el del primer caso:

6. Resultado 1:

7. Resultado 2:

8. Resultado 3:

9. Respuestas a las preguntas propuestas
1. En este caso, donde comparamos el tipo de centro educativo con elegir Enfermería
como primera opción, podemos decir que sí existe relación entre ellos. En primer
lugar vemos como hay un porcentaje mayor en el Centro Público que responden sí
(61.5%) frente al no. Posteriormente, en el Centro Privado-Concertado Religioso
vemos que a diferencia del centro anterior, hay mayor porcentaje de alumnos que
dicen que no (62,5%). En el Centro Privado-Concertado Laico se muestra claramente
que no hay relación ya que el 100% respondieron que no. Por último, en el Centro
Privado encontramos una proporción del 50%, donde la mitad de alumnos dijeron
que si y la otra mitad respondieron que no.
2. Respecto a la relación existente entre elegir Enfermería como primera opción y ser
varón o mujer, podemos decir según nuestra tabla que es una relación mínima, casi
inexistente, ya que hay muy poca diferencia entre el porcentaje de varones y
mujeres que dijeron que sí (60% vs 55,6%) y por tanto que no (40% vs 44,4%),
exactamente un 4,4% del sexo masculino sobre el femenino. Sin embargo, no
debemos olvidar que hay tener en cuenta el número que hay de varones y de
mujeres para establecer la verdadera relación.

10. 3. Por último, podemos afirmar en base a lo que muestra nuestra tabla, que
existe relación entre el gasto en móvil al mes y el sexo. Vemos que los
varones gastan entre 0 y 25€ al mes, ya que un 20% gasta menos de 15€
y un 80 entre 15-25€. En las mujeres sin embargo, los gastos están más
variados, encontrando un 43,2% que gasta menos de 15€ al mes, un
29,5% que gasta entre 15-25€, un 13,6% que gasta entre 26-35€, un
11,4% entre 36-45€ y un 2,3% que consume más de 45€ al mes.
Para saber si la diferencia es significativa, y poder
responder estas preguntas con mayor exactitud, se pide
un test de hipótesis, utilizando el estadístico, chi-
cuadrado.
El valor debe ser entre 0-1. < 0.05 para ser significativa. Si
lo supera por tanto no es significativa.
Lo utilizaremos en ejercicios posteriores.

11. La segunda parte del ejercicio consiste en la representación gráfica de
distintas variables, de manera que mostraremos a continuación:
• Dos variables nominales, una en diagrama de sectores y otra en
diagrama de barras.
• Dos variables ordinales, en diagrama de barras con curva de la
normalidad.
• Dos variables de escala en diagrama de cajas.
Tanto para el primer como para el
segundo punto, vamos a seguir los
siguientes pasos:
o Analizar.
o Estadísticos descriptivos.
o Frecuencias.
o Seleccionar la variable.
o Gráficos.

12. Variable nominal. Diagrama de sectores.

14. Variable nominal. Gráfico de barras.

16. Variables ordinales en diagrama de barras y con curva de
normalidad.

20. Variables de escala en diagrama de cajas.

24. Como se puede comprobar en las imágenes, en el tercer punto, variables de
escala en diagrama de cajas, hemos utilizado un procedimiento diferente a
los dos anteriores:
•Gráficos.
•Generador de gráficos.
•Seleccionamos la imagen de diagrama de cajas.
•Seleccionamos las variables de ambos ejes, de manera que en el eje x
encontramos una nominal y en el eje y la de escala.
•Aceptamos.
Ejemplo 1:
Eje x: prácticas
deporte.
Eje y: notas de acceso
al grado.
Ejemplo 2:
Eje x: fumar tabaco.
Eje y: altura.

25. FIN