In	  collabora4on	  with	  	   HOW	  MEDIA	  WILL	  EVOLVE:	    SEX,	  DATA	  AND	  MEMES	  
We	  asked	  ourselves	  a	  holy-­‐grail	  ques<on:	  
How	  can	  adver<sing	  	  stop	  being	  invasive	   announcements…	  
…	  and	  evolve	  into	  	  meaningful	  conversa<ons?	  
AIerall,	  conversa<ons	  have	  the	  same	  ingredient	     that	  makes	  the	    internet	  unique:	  	       Interac<...
Newsflash:	  Tradi<onal	  Media	  lacks	  interac<vity.	  	  20th	  century	  rules	  don’t	  apply	  to	  21st	  century	 ...
Now,	  new	  adver<sing	  models	  are	  possible:	   smartphones	  +	  social	  media	  hold	  the	  key	    for	  meanin...
FIRST,	  MARKET	  FUNDAMENTALS:	  GET	  READY	  FOR	  SMART	  &	  SOCIAL	  MOBILE.	  
#MEMES	  
#MEMES	  
Brazil	  has	  55	  million	  smartphones,	  20%	  of	           mobile	  park.	  It’s	  expected	  to	  reach	  	   130	 ...
Argen<na	  has	  11	  million	   smartphones,	  19%	  of	            mobile	  park.	   It’s	  expected	  to	  reach	  	   ...
#MEMES	  
#MEMES	  
But	  now,	  Social	  Media	  became	  the	  Killer	  App	  	    of	  smartphones.	                                    #ME...
But	  now,	  Social	  Media	  became	  the	  Killer	  App	  	    of	  smartphones.	                           	      (Kill...
“Two	  birds	  with	  one	  stone”	                                        #MEMES	  
#MEMES	  
#MEMES	  
SOCIAL	  &	  MOBILE	  BRANDING:	    REALITY	  IS	  THE	  NEW	  AD	  
Then,	  don’t	  focus	    on	  the	  ends…	  
…focus	  on	  the	  #MEMES	  
“A	  meme	  is	  a	  unit	  of	        human	  cultural	  	  evolu<on	  analogous	  to	  the	                  gene	  (…)	...
Example:	  Trending	  Topics	  are	  #memes	  that	  reached	  <pping	  point.	  
Memes	  have	  Epidemic	  Behaviours	  like	  genes	  do.	  
Memes	  spread	  like	  viruses:	  the	  nodes	  with	  more	  connec<ons	  –users	  with	  more	  influence–	           ar...
Tradi<onal	  Media	  has	  a	   “one	  to	  many”	  model.	  	  Interrup?on	  Adver?sing	  	    was	  their	  game:	  “we	...
Gen	  Y	  does	  not	  want	  to	        be	  Interrupted	   anymore.	  They	  have	  	  mul<-­‐tasking	  afen<on.	  
Social	  Media	  is	  the	  first	   “many	  to	  many”	  kind	  of	  media.	  Everyone	  has	    their	  share	  of	  voic...
And	  it’s	  good	  listeners	  	  what	  make	  a	  Conversa?on.	  	  Being	  compe<<ve,	  means	   detec<ng	  memes	  in...
#SusanGlenn	  Axe	  Campaign:	  Memes	  +	  TV	  
Meme<cs	  is	  about	  Disrup?ve	  Adver?sing	  
Interrup<on	  models	  need	  you	  to	  pay	  afen<on,	  you	  must	  adapt	  to	  the	  content…	  
…while	  disrup<on	  models	  aim	  to	  hack	  your	    afen<on,	  the	  content	  adapts	  to	  you.	  
HOW	  WE	  DO	  IT?	  SOCIAL	  MEDIA	  DATA	  MINING	  
The	  average	  person	   today	  processes	  more	  data	  in	  a	  single	  day	  than	   a	  person	  in	  the	  1950’s...
Data	  Mining	  is	  applying	  computer	  algorithms	  to	    detect	  meaningful	          behaviours.	  	  
Zenzey	  finds	  the	  memes	  that	  mafer.	  
Filter	  social	  media	  streams	  with	  Keywords	  and	  Demographics	  
Explore	  conversa<on	  Insights	  and	  iden<fy	  key	  memes.	  
Trigger	  automated	  ac<ons	  to	  enhance	  Conversa<ons.	  
Measure	  every	  single	  aspect	  of	  each	  Campaign	  
Iden<fy	  the	  real	  Key	  Opinion	  Formers.	  
CASE	  A:	  MEME	  MARKETING	  
We	  detected	  in	  Real-­‐Time	  conversa<ons	  in	  Twifer	  from	    women	  about	  their	  hair,	   fashion	  and	  ...
We	  get	  over	  60.000	  relevant	  conversa<on	  	   opportuni<es	  per	  month	  in	  Argen<na.	  
Our	  Agent	  Accounts	  tweet	  about	  fashion	  and	  hairstyling,	  and	  reply	  to	  tweets	  that	  meet	  Sedal’s	...
93%	  of	  the	  replies	  to	  our	  Agents	  are	  posi<ve	  or	  neutral.	               35%	  of	  the	  tweets	  with...
And	  we	  get	  Insights	  revealing	  the	  keys	  to	  drive	  the	  conversa<on.	  For	  Afro	  and	  Curly	  Hair,	  ...
So	  we	  generate	  content	  accordingly,	  even	  working	  with	         the	  Key	  Opinion	  Formers	  that	  Zenzey...
The	  quan<ty	  of	  users	  sent	  by	  Zenzey	  to	  Sedal’s	  blog	    averaged	  the	  same	  number	  than	  other	  ...
Users	  that	  visited	  the	  Sedal	  Blog	  detected	  by	  Zenzey	  on	      Twifer	  spent	  4X	  more	  <me	  with	  ...
CASE	  B:	  MARKET	  RESEARCH	  DATA	  MINING	  
For	  a	  new	  fragance,	  they	  asked	    us:	  How	  are	  people	  talking	   about	  love	  around	  the	  globe?	  
Zenzey	  processed	  over	  	   1	  Million	  tweets	  with	  public	  displays	  of	  love,	  from	  the	  UK,	    USA,	 ...
In	  1	  month,	  we	  delivered	  over	             125	  different	  insights.	  Including	  key	  movies,	  tv	  series,...
TEXTING	  on	  their	  daily	  rou4ne	     It´s	  extremely	  important	  to	  receive	  a	  text	  message	  before	  sen...
#WHEN	  as	  a	  descrip4ve	  vehicle:	  When	  girls	  start	  their	  tweets	  using	  the	  hashtag	  #When	  it	  mean...
The	  First	  Time:	  They	  refer	  to	  First	  Time	  in	  two	  ways:	  -­‐	  Like	  a	  nice	  memory:	  LOVE	  AT	  ...
Love	  &	  Rain	  Rain	  seems	  to	  make	  everything	  more	  roman4c.	  Also,	  being	  tucked	  in	  bed	  when	  it’...
The	  best	  part?	  Not	  even	   Don	  Draper	  can	  write	  tweets	  with	  such	  quality	    and	  in	  that	  quan<...
CASE	  C:	  SOCIAL	  LENS	  
On	  November	  8	  (#8N),	  Argen<na	  had	  its	  biggest	  protest	  in	  years.	  People	  organized	  it	  using	  mo...
We	  analyzed	  1	  Million	  tweets	  to	  iden<fy	  the	  most	    ac<ve	  users	  during	  that	    day	  using	  the	 ...
Our	  clustering	  algorithm	  automa<cally	  detected	  a	    big	  presence	  of	  bots	  
And	  it	  wasn’t	  just	  any	  kind	  of	  bot.	  In	  a	  very	  literal	  way,	    the	  most	  effec<ve	  ones	       ...
This	  is	  how	  they	  look.	  Design,	  copywri<ng	  and	  avatar	  have	  all	  a	  realis<c	      feeling	  to	  them...
Our	  bot	  detec<on	  technology	  reduces	  the	  noise	  and	  enhances	  the	   signal	  when	  looking	  at	       So...
Being	  digital,	  is	  being	  interac<ve.	  And	  being	  interac<ve	  is	  about	  being	  able	  to	  talk	  AND	  lis...
Learn	  more	  on	  how	  leading	  brands	  use	  Zenzey	         San<ago	  Siri	                             Manolo	  Ch...
Grupo 42 - Sex, Data and Memes
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Grupo 42 - Sex, Data and Memes

1,788
-1

Published on

How media will evolve.

0 Comments
3 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
1,788
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
2
Actions
Shares
0
Downloads
23
Comments
0
Likes
3
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Grupo 42 - Sex, Data and Memes

  1. 1. In  collabora4on  with     HOW  MEDIA  WILL  EVOLVE:   SEX,  DATA  AND  MEMES  
  2. 2. We  asked  ourselves  a  holy-­‐grail  ques<on:  
  3. 3. How  can  adver<sing    stop  being  invasive   announcements…  
  4. 4. …  and  evolve  into    meaningful  conversa<ons?  
  5. 5. AIerall,  conversa<ons  have  the  same  ingredient   that  makes  the   internet  unique:     Interac<vity.  
  6. 6. Newsflash:  Tradi<onal  Media  lacks  interac<vity.    20th  century  rules  don’t  apply  to  21st  century  media.  
  7. 7. Now,  new  adver<sing  models  are  possible:   smartphones  +  social  media  hold  the  key   for  meaningful  interac<ve  adver<sing.  
  8. 8. FIRST,  MARKET  FUNDAMENTALS:  GET  READY  FOR  SMART  &  SOCIAL  MOBILE.  
  9. 9. #MEMES  
  10. 10. #MEMES  
  11. 11. Brazil  has  55  million  smartphones,  20%  of   mobile  park.  It’s  expected  to  reach     130  million  by  2015.   Source:  
  12. 12. Argen<na  has  11  million   smartphones,  19%  of   mobile  park.   It’s  expected  to  reach     35  million  by  2015.   Source:  
  13. 13. #MEMES  
  14. 14. #MEMES  
  15. 15. But  now,  Social  Media  became  the  Killer  App     of  smartphones.   #MEMES  
  16. 16. But  now,  Social  Media  became  the  Killer  App     of  smartphones.     (Killer  App:  what  Mario  Bros     did  for  the  Game  Boy)   #MEMES  
  17. 17. “Two  birds  with  one  stone”   #MEMES  
  18. 18. #MEMES  
  19. 19. #MEMES  
  20. 20. SOCIAL  &  MOBILE  BRANDING:   REALITY  IS  THE  NEW  AD  
  21. 21. Then,  don’t  focus   on  the  ends…  
  22. 22. …focus  on  the  #MEMES  
  23. 23. “A  meme  is  a  unit  of   human  cultural    evolu<on  analogous  to  the   gene  (…)   It’s  a  message  that’s   contagious  in  the  same   way  a  gene<c  virus  is.”     Sir  Richard  Dawkins,  1975  
  24. 24. Example:  Trending  Topics  are  #memes  that  reached  <pping  point.  
  25. 25. Memes  have  Epidemic  Behaviours  like  genes  do.  
  26. 26. Memes  spread  like  viruses:  the  nodes  with  more  connec<ons  –users  with  more  influence–   are  the  main  agents  of  a  message.  
  27. 27. Tradi<onal  Media  has  a   “one  to  many”  model.    Interrup?on  Adver?sing     was  their  game:  “we   talk,  you  listen.”  
  28. 28. Gen  Y  does  not  want  to   be  Interrupted   anymore.  They  have    mul<-­‐tasking  afen<on.  
  29. 29. Social  Media  is  the  first   “many  to  many”  kind  of  media.  Everyone  has   their  share  of  voice.  
  30. 30. And  it’s  good  listeners    what  make  a  Conversa?on.    Being  compe<<ve,  means   detec<ng  memes  in  real-­‐ <me  and  act  fast.  
  31. 31. #SusanGlenn  Axe  Campaign:  Memes  +  TV  
  32. 32. Meme<cs  is  about  Disrup?ve  Adver?sing  
  33. 33. Interrup<on  models  need  you  to  pay  afen<on,  you  must  adapt  to  the  content…  
  34. 34. …while  disrup<on  models  aim  to  hack  your   afen<on,  the  content  adapts  to  you.  
  35. 35. HOW  WE  DO  IT?  SOCIAL  MEDIA  DATA  MINING  
  36. 36. The  average  person   today  processes  more  data  in  a  single  day  than   a  person  in  the  1950’s   did  in  its  life<me.    
  37. 37. Data  Mining  is  applying  computer  algorithms  to   detect  meaningful   behaviours.    
  38. 38. Zenzey  finds  the  memes  that  mafer.  
  39. 39. Filter  social  media  streams  with  Keywords  and  Demographics  
  40. 40. Explore  conversa<on  Insights  and  iden<fy  key  memes.  
  41. 41. Trigger  automated  ac<ons  to  enhance  Conversa<ons.  
  42. 42. Measure  every  single  aspect  of  each  Campaign  
  43. 43. Iden<fy  the  real  Key  Opinion  Formers.  
  44. 44. CASE  A:  MEME  MARKETING  
  45. 45. We  detected  in  Real-­‐Time  conversa<ons  in  Twifer  from   women  about  their  hair,   fashion  and  related  topics.  
  46. 46. We  get  over  60.000  relevant  conversa<on     opportuni<es  per  month  in  Argen<na.  
  47. 47. Our  Agent  Accounts  tweet  about  fashion  and  hairstyling,  and  reply  to  tweets  that  meet  Sedal’s  criteria  on  Zenzey.  
  48. 48. 93%  of  the  replies  to  our  Agents  are  posi<ve  or  neutral.   35%  of  the  tweets  with  links,  get  clicked.  
  49. 49. And  we  get  Insights  revealing  the  keys  to  drive  the  conversa<on.  For  Afro  and  Curly  Hair,  it  was  #Rock  
  50. 50. So  we  generate  content  accordingly,  even  working  with   the  Key  Opinion  Formers  that  Zenzey  detected.  
  51. 51. The  quan<ty  of  users  sent  by  Zenzey  to  Sedal’s  blog   averaged  the  same  number  than  other  sources.  
  52. 52. Users  that  visited  the  Sedal  Blog  detected  by  Zenzey  on   Twifer  spent  4X  more  <me  with  the  content.  
  53. 53. CASE  B:  MARKET  RESEARCH  DATA  MINING  
  54. 54. For  a  new  fragance,  they  asked   us:  How  are  people  talking   about  love  around  the  globe?  
  55. 55. Zenzey  processed  over     1  Million  tweets  with  public  displays  of  love,  from  the  UK,   USA,  Brazil  and  Argen<na.  
  56. 56. In  1  month,  we  delivered  over   125  different  insights.  Including  key  movies,  tv  series,   songs,  and  of  course  #memes   for  every  market.  
  57. 57. TEXTING  on  their  daily  rou4ne   It´s  extremely  important  to  receive  a  text  message  before  sending  it  to  the   other  person.  The  wow  factor  is  very  effec4ve.     Text  messages  are  an  essen4al  part  of  a  couple  daily  rou4ne.  They  need  to   receive  “good  night”  and  “good  morning”,  otherwise  they  will  feel  sad.   "That  amazing  feeling   when  your  crush  texts   you  first"     "I  get  NO  good   morning/night  calls/ texts"  Insight  Example  #1  
  58. 58. #WHEN  as  a  descrip4ve  vehicle:  When  girls  start  their  tweets  using  the  hashtag  #When  it  means  that  they  are  about  to  describe  a  specific  and  unique  moment  that  makes  them  feel  happy.  It´s  a  great  vehicle  to  understand,  promote  or  just  iden4fy  “Romance”  moments.   "When  they  shut  you   up  by  kissing  you"   "When  you  take  forever  to   say  goodnight  cause  you   dont  want  to  stop  talking   to  each  other"   Insight  Example  #2  
  59. 59. The  First  Time:  They  refer  to  First  Time  in  two  ways:  -­‐  Like  a  nice  memory:  LOVE  AT  FIRST  SIGHT  is  a  common  topic  among  girls.  They  mainly  talk  about  first  kisses,  first  4me  they  met  their  boyfriends,  first  4me  they  saw  a  boy,  etc.  -­‐  Like  a  sexy  experience:  “Kiss  me  like  I  was  your  first  4me”.   "#MeFirstKiss  was  in  the  snow.  He  was   walking  me  home  at  night  and  spun   me  around  and  kissed  me.  It  was  by   far  the  most  roman4c  first  kiss"     "I  never  believed  in   love  at  first  sight…   un4l  I  first  saw  you”   Insight  Example  #3  
  60. 60. Love  &  Rain  Rain  seems  to  make  everything  more  roman4c.  Also,  being  tucked  in  bed  when  it’s  raining  seems  to  be  a  generalized  sense  of  well  being.   #ThingsThatILove  the  sound  of   rain  piger-­‐pahng  on  your   window  when  youre  all   snuggled  up  in  bed     Boy:  "Make  me  food."  Girl:   "Be  more  roman4c.”  Boy:   "Make  me  food  in  the  rain."     Insight  Example  #4  
  61. 61. The  best  part?  Not  even   Don  Draper  can  write  tweets  with  such  quality   and  in  that  quan<ty.  
  62. 62. CASE  C:  SOCIAL  LENS  
  63. 63. On  November  8  (#8N),  Argen<na  had  its  biggest  protest  in  years.  People  organized  it  using  mostly   social  media.  
  64. 64. We  analyzed  1  Million  tweets  to  iden<fy  the  most   ac<ve  users  during  that   day  using  the  hash  #8N  
  65. 65. Our  clustering  algorithm  automa<cally  detected  a   big  presence  of  bots  
  66. 66. And  it  wasn’t  just  any  kind  of  bot.  In  a  very  literal  way,   the  most  effec<ve  ones   where  Fembots.  
  67. 67. This  is  how  they  look.  Design,  copywri<ng  and  avatar  have  all  a  realis<c   feeling  to  them.  
  68. 68. Our  bot  detec<on  technology  reduces  the  noise  and  enhances  the   signal  when  looking  at   Social  Media.  
  69. 69. Being  digital,  is  being  interac<ve.  And  being  interac<ve  is  about  being  able  to  talk  AND  listen.   AIerall,  it’s  all  just  basic  communica<on.    
  70. 70. Learn  more  on  how  leading  brands  use  Zenzey   San<ago  Siri   Manolo  Chada   Marco  Gomes        @SANTISIRI            @MANOLOCHADA            @MARCOGOMES  san<@popego.com     mchada@thinky.com.ar     marco@boo-­‐box.com        

×