Mundo agro 2011 sgv

Mundo Soja Maíz Conocimiento en Red Un ejemplo: ensayos en el Oeste conaplicaciones de Fungicidas en Soja y Maíz Santiago Gonzalez Venzano santiagogvenzano@solapa4.com

El recorrido que vamos a hacer 1- ¿Que vimos en la campaña 2009-10? 2- Una necesidad Una oportunidad para 2010-11. 3- La operación de los ensayos en Red. 4- Resultados preliminares. 5- Impacto en los productores. 6- ¿Que vamos a hacer en la campaña 2011-12? 7- Cierre.

1- ¿Que vimos en la campaña 2009-10? Respuesta al Fungicida x Ambiente en Soja Respuesta a la aplicación de fungicida en R3 en cultivo de soja DM4670 Campaña 2009-2010 Ridzo 2009- La Paz Crea Hd-Dx

2- Una necesidad Una oportunidad. 1. Controlar el Riesgo Productivo Necesidad 2. Gestionar la decisión de control de enfermedades 3. Generar Conocimiento La lógica que transforma: Co-creación + Procesos 1. Productores trabajando en Red Oportunidad 2. Productores gestionando flujos de información 3. Servicios Tecnológicos  Contratistas Tecnológicos 4. Empresas de Insumos acompañado “procesos de decisión”  Servicio

2- Una necesidad Una oportunidad. Web+GIS+Reportes= Proceso Exportación de Importación de Simplificado Prescripciones Mapas de para VRT Rendimiento El dibujo permite gestionar espacialmente toda la información Lenguaje consensuado

3- La operación de los ensayos en Red. bajo medio Sobre una plataforma GIS Web se dibujaron las franjas de ensayo, y luego entregadas a una empresa de servicios tecnológicos. FR

3- La operación de los ensayos en Red. 50 franjas en Maíz 100 franjas en Soja 50 franjas en Girasol

3- La operación de los ensayos en Red. Se colaboro en la toma de decisiones En los ensayos se monitorean las enfermedades y se hicieron TALLERES a campo con los productores participantes para ajustar criterios para una correcta decisión  1.Procesos de Monitoreo y 2.Definición de Umbrales. Se hicieron en Daireaux, Carlos Casares y Villegas

Aprendiendo en tiempo real, decidiendo mejor ahoraTecnología de Aplicación Tecnología de Gestión de Información Proceso Exportación de Importación de Simplificado Prescripciones Mapas de para VRT Rendimiento El dibujo permite gestionar espacialmente toda la información bajo Lenguaje consensuado medio Tecnología de Relacionamiento Redes de productores, empresas y técnicos, en procesos de tomas de decisión

Aprendiendo en tiempo real, decidiendo mejor ahora Aportamos tecnología en fungicidas. Aprendemos de la experiencia de los usuarios, que están generando conocimiento por ambiente. Agregamos valor, ajustando la tecnología para un mejor uso del fungicida. PLATAFORMA Aportamos tecnología y procesos Aportamos tecnología de aplicación depara que los datos se transformen en fungicidas que nos permiten integrarnos a conocimiento en tiempo real para operaciones que gestionan información una mejor toma de decisiones. digital y geo-referenciada.

4- Resultados preliminares. Hay una fuerte interacción entre la respuesta y el Macroambiente 4,500 600 500 4,000 400 3,500 300 Rendimiento kg/ha Respuesta kg/ha 3,000 200 Testigo 2,500 100 Tratado 0 Respuesta 2,000 -100 1,500 -200 1,000 -300 LOMAS MEDIA BAJO Bajo RH Riego LOMA

4- Resultados preliminares. Hay una fuerte interacción entre la respuesta y el Microambiente 4,500 500 4,000 3,500 300 Rendimiento kg/ha Respuesta kg/ha 3,000 100 Testigo 2,500 Tratado -100 Respuesta 2,000 -300 1,500 1,000 -500 L3 L2 ML B2 B-T1 RIEGO Loma arenosa thapto

4- Resultados preliminares. Hay una fuerte interacción entre la respuesta y el Genotipo Respuesta Kg/ha -300 -200 -100 0 100 200 300 400 AX4613 DM3700 DM4870 DM4970 DM4670 DM3810 SP3900

4- Resultados preliminares. Respuesta e incidencia de enfermedades en R3 1200 1000 y = 30,741x - 302,87 800 R² = 0,4161 Septoria muestra medianoRespuesta Kg/ha 600 ajuste pero muy 400 traccionado por un punto 200 extremo 0 0 5 10 15 20 25 30 35 -200 -400 Incidencia de Septoria 600 500 400 y = 182,39x + 42,639 R² = 0,1091 Respuesta Kg/ha 300 200 Incidencias de MOR bajas. Sin embargo, cuando es 100 mayor a 0,5 la respuesta 0 parece mas consistente -100 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 -200 -300 Incidencia de MOR

5- Impacto en el productor. 4,500 Campaña 10-11 La campaña 09-10, con una fuerte 4,000 Campaña 09-10 Rendimiento Tn/ha epifitia de MOR, no dejo expresar altos 3,500 rendimientos para los mejores 3,000 ambientes. 2,500 La campaña 10-11, con una sequia 2,000 pronunciada en febrero, produjo una 1,500 caída de rendimiento significativa en Loma Arenosa Loma Bajo-Riesgo Hidrico Bajo Bajo Halomorfico Media Loma los peores ambientes 4,500 4,000 Rendimiento Tn/ha 2009-2010 3,500 y = -0,0397x + 5,8312 R² = 0,6375 3,000 2,500 2010-2011 2,000 y = -0,1117x + 10,685 R² = 0,6727 1,500 40 50 60 70 80 90 % de Arena

5- Impacto en el productor. ¿Que puede hacer el productor de la ZO con este conocimiento? Aplicar el fungicida donde hay mayor probabilidad de respuesta: •Variedades susceptibles •Ambientes no restrictivos Respuesta Valor Costo Resultado Rentabilidad kg/ha u$s/ha u$s/ha u$s/ha % Sobre todos los ensayos: 133 36 22 14 63%Sobre ambientes y genotipos con respuesta: 206 56 22 34 153% Aporte del conocimiento: 20 u$s/ha 59% Sin Sin •LA 3 •sps3900 •LA 2 •dm3810 •BT-1

5- Impacto en el productor. ¿Que puede hacer el productor de la ZO con este conocimiento? Aplicar el fungicida donde hay mayor probabilidad de respuesta: •Variedades susceptibles •Ambientes no restrictivos Mapa de Prescripción Mapa de Aplicación

6-¿Que vamos a hacer en la campaña 2011-12? Proyecto Gestión Tecnológica en Maíz Alcances de la Red BA-N 50 CBA- 50 BA-O 50 ER 50 BA-S 50 SGO 50 Contratista SFE 100 Contratista 1.200 a 1.500 sitios Contratista Contratista Contratista Productor Productor Semilleros Productor Productor Fungicidas Productor Productor Productor Fertilizantes Productor Productor Productor Proveedores de Productor Productor Monitores de Insumos Productor Rinde y Siembra Proveedores de Tecnología

6- ¿Que vamos a hacer en la campaña 2011-12? Proyecto Gestión Tecnológica en Maíz Ensayos de Densidad Variable •Estudiar la interacción Densidad x Ambiente en el Rendimiento Ensayos de Fungicida •Para los distintos híbridos •Estudiar la interacción Estructura de Tratamiento x comerciales Cultivo Ambiente en el •En las distintas regiones del país Rendimiento •En las distintas regiones del país Control de Gestión Control de Tecnológica Malezas enfermedades del MaízEnsayos de Herbicidas•Estudiar la poblaciónde malezas resistentesa glifosato y su Nutrición Ensayos de Nitrógeno Variableestrategia de control •Estudiar la interacción Dosis de N•En las distintas x Ambiente en el Rendimientoregiones del país •En las distintas regiones del país

6- ¿Que vamos a hacer en la campaña 2011-12? Proyecto Gestión Tecnológica en Maíz Objetivos: 1. Mejorar las reglas de decisión Agronomía x Ambiente  Mejora de los protocolos. 2. Construir vínculos entre los actores de la red mejorando los procesos. 3. Optimizar los flujos de información para la toma de decisiones y la operación dentro de la red. Principios: 1. Co-creacion de Valor 2. La integración en procesos transversales que disminuyen los costos transaccionales de la operación.

6- ¿Que vamos a hacer en la campaña 2011-12? Proyecto Gestión Tecnológica en Maíz Entregables o Valor del Proyecto: 1. Reglas de decisión agronómicas por ambiente para los casos estudiados. 2. Calculo del Valor de la practica Fungicidas, VRT en fertilización nitrogenada y VRT en la densidad de Maíz. 3. Procesos para la gestión del VRT en la red. 4. Red de contratistas capacitados en la gestión del VRT 5. Canales de relacionamiento para un proceso continuo de co-creacion de valor entre los distintos actores involucrados. Desarrollo de un Cluster Tecnológico para la gestión operativa del cultivo de Maíz.

Algo mas que Redes de Ensayos7- Cierre ….una nueva manera de investigar: Living Labs ¿Cuáles son sus características?•Multi-Actores: Los diferentes actores involucrados en el sector Entorno realparticipan en el proceso: universidad y centros de investigación, industria, Multicontextogobiernos y usuarios. Multiparticipantes•Multi-Contexto: En contraposición a los procesos de validación clásicos enlos que se buscaba aislar, en la medida de lo posible, el contexto usuario-producto, creando un experimento de "laboratorio", en un Living Labs se busca Living Labcapturar las interrelaciones entre múltiples contextos en un entorno deuso real.•Feedback: El acceso a la información generada por la tecnologíadesplegada en el Living Lab es continua permitiendo modificar aquello que seconsidera necesario para afinar el servicio o producto en desarrollo. Mejoracontinua.•Interacción entre centros de investigación, empresas, gobiernos y usuariosen un entorno real. Se busca crear un entorno donde representantes de losdiferentes actores interrelacionen y colisionen en base a productos ytecnologías concretas, facilitando el traspaso de conocimiento entre la elmundo investigador y la empresa Fin - Muchas Gracias!!!

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by Santiago Gonzalez Venzano

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