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  • 1. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal 1 Programa de cursos 2008 ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted Ing. Ricardo Maggiolo OOppttiimmiizzaacciióónn ddee llaa PPrroodduucccciióónn mmeeddiiaannttee AAnnáálliissiiss NNooddaall Dictado por: Msc. Ricardo Maggiolo Del 07 al 11 de Julio de 2008 Instalaciones del Hotel El Condado Lima - Perú
  • 2. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 2 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo OPTIMIZACIÓN DE LA PRODUCCIÓN MEDIANTE ANÁLISIS NODAL INTRODUCCIÓN Las compañías productoras de petróleo y gas realizan continuamente grandes esfuerzos por agregar valor a sus corporaciones y mejorar así sus resultados financieros. Estos esfuerzos están dirigidos a mediano y largo plazo a maximizar el factor de recobro de los yacimientos y a corto plazo a acelerar el recobro de las reservas recuperables, la primera es una meta de años para el equipo multidisciplinario de personas que laboran en la Optimización Integrada del Yacimiento, la segunda es el día a día del equipo multidisciplinario de personas que laboran en la Optimización Total del Sistema de Producción. Esta última, aunque es un subproceso de la primera, constituye el “Núcleo del Negocio” (“Core Business”) de la Corporación ya que permite maximizar la producción total diaria de hidrocarburos y/o el beneficio neto (M$$$) producto de la venta de los mismos. Una de las técnicas mas utilizadas para optimizar sistemas de producción, dada su comprobada efectividad y confiabilidad a nivel mundial, es el Análisis Nodal; con la aplicación de esta técnica se adecua la infraestructura tanto de superficie como de subsuelo, para reflejar en el tanque el verdadero potencial de producción de los pozos asociados a los yacimientos del sistema total de producción. En otras palabras, se logra cerrar la brecha existente entre la producción real de los pozos y la producción que debería exhibir de acuerdo a su potencial real de producción. El Análisis Nodal básicamente consiste en detectar restricciones al flujo y cuantificar su impacto sobre la capacidad de producción total del sistema. Existen en el mercado varios simuladores comerciales que permiten aplicar dicha técnica, entre los más conocidos se tienen, por ejemplo: PERFORM-PIPESOFT2 de IHS, PIPESIM- PIPESIM GOAL y NET de Schlumberger (BJ), PROSPER-GAP de Petroleum Expert, WELLFLO-FIELDFLO-ReO de Weatherford (EPS), etc. El presente curso tiene como objetivo: Describir y aplicar una metodología para optimizar Sistemas de Producción de Hidrocarburos utilizando la técnica del Análisis Nodal. Para el cumplimiento de este objetivo se estructuró un contenido programático de cuatro capítulos: en el capítulo 1 se describe el sistema de producción haciendo énfasis en el balance de energía requerido entre el yacimiento y la infraestructura instalada para establecer la capacidad de producción del pozo. Adicionalmente se describe el principio fundamental de funcionamiento de los métodos de levantamiento artificial. En el capítulo 2 se detallan las ecuaciones y modelos matemáticos simplificados para cuantificar la capacidad de aporte de fluidos de las formaciones productoras incluyendo el daño a la formación y la forma de completación del pozo (empaque con grava, cañoneo convencional, etc.), se ilustra el uso de las mismas a través de ejemplos numéricos.
  • 3. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 3 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo En el capítulo 3 se describen algunas correlaciones de flujo multifásico en tuberías para cuantificar las pérdidas y transformación de la energia en las diferentes tuberías instaladas tanto en el pozo como en la superficie. Se ilustra el uso de las correlaciones a través de ejemplos numéricos. En el capítulo 4 se determina la capacidad de producción de pozos que producen por flujo natural, por levantamiento artificial por gas y por bombeo electro- sumergible. En el capítulo 5 se describe la metodología de optimización donde después de cotejar el comportamiento actual del pozo se optiman los componentes del sistema tanto en superficie como en el subsuelo. Finalmente se describen diferentes escenarios de optimización del sistema incluyendo la distribución óptima de gas en un sistema de “gas-lift”. A pesar de que solo se utilizará un simulador comercial como herramienta de optimización, no se sacrificará la generalidad de la aplicación de la metodología con otros simuladores disponibles en el mercado. La siguiente figura señala el marco de referencia donde se aplicará la metodología de optimización. Expansión líquida Expansión gas en solución Expansión de una capa de gas VOLUMÉTRICO P T P T Expansión de un acuífero Cf = - 1/V . dV/dP V = Cf . V . P Marco de referencia
  • 4. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 4 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo CONTENIDO CAPÍTULO 1 EL SISTEMA DE PRODUCCIÓN 1.1 El Sistema de producción y sus componentes 1.2 Proceso de producción  Recorrido de los fluidos en el sistema 1.3 Capacidad de producción del sistema.  Curvas de oferta y demanda de energía en el fondo del pozo.  Balance de energía y capacidad de producción  Optimización del sistema  Métodos de producción: Flujo natural y Levantamiento artificial CAPÍTULO 2 COMPORTAMIENTO DE AFLUENCIA DE FORMACIONES PRODUCTORAS 2.1 Flujo de fluidos en el yacimiento. Estados de flujo  Flujo de petróleo Flujo No-Continuo o Transitorio (Unsteady State Flow Flujo Continuo o Estacionario (Steady State Flow): Ecuación de Darcy para flujo continuo Flujo Semi-continuo (Pseudo-steady State Flow): Índice de productividad Eficiencia de flujo (EF) IPR (Inflow Performance Relationships). Ejercicios  Flujo de petróleo y gas en yacimientos saturados Ecuación y Curva de Vogel para yacimientos saturados  Flujo de petróleo y gas en yacimientos sub-saturados Ecuación de Vogel para yacimientos subsaturados 2.2 Flujo de fluidos en la completación  Tipos de completación Hoyo desnudo Cañoneo convencional Empaque con grava  Caída de presión en la completación Ecuaciones de Jones, Blount y Glaze Ejercicios  Curva de oferta de energía o afluencia de fluidos que el yacimiento entrega en el fondo del pozo CAPÍTULO 3 FLUJO MULTIFÁSICO EN TUBERÍAS 3.1 Flujo de fluidos en el pozo y en la línea de flujo  Algoritmo para calcular las pérdidas de presión del fluido.  Ecuación general del gradiente de presión dinámica  Cálculo de la presión requerida en el cabezal  Cálculo de la presión requerida en el fondo del pozo
  • 5. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 5 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 3.2 Consideraciones teóricas del flujo multifásico en tuberías  Cálculo del factor de fricción  Definiciones básicas: factor Hold-Up, densidad y viscosidad bifásica, etc.  Patrones de flujo 3.3 Descripción de correlaciones de flujo multifásico en tuberías  Correlación de Hagedorn & Brown  Correlación de Duns & Ros  Correlación de Orkiszewski  Correlación de Beggs and Brill  Ejemplos numéricos  Ejemplos con curvas de gradiente ya graficadas 3.4 Construcción de Curva de Demanda de energía  Rangos característicos de la curva de demanda CAPÍTULO 4 CAPACIDAD DE PRODUCCIÓN DEL SISTEMA 4.1 Capacidad de producción del pozo en flujo natural  Tasa de producción posible o de equilibrio. Ejercicio  Uso de reductores para controlar la producción del pozo en FN  Ecuaciones para estimar el comportamiento de estranguladores o reductores 4.2 Capacidad de producción del pozo de Levantamiento Artificial por Gas  Curva de rendimiento del pozo de LAG 4.3 Capacidad de producción del pozo con bombeo electrocentrífugo sumergible (BES)  Curva de rendimiento del pozo en función de las RPM del motor CAPÍTULO 5 OPTIMIZACIÓN DEL SISTEMA DE PRODUCCIÓN 5.1 Cotejo del comportamiento actual del pozo  Selección y Ajuste de las correlaciones empíricas para calcular las propiedades del petróleo  Selección y Ajuste de las correlaciones de Flujo Multifásico en Tuberías  Cotejo del Comportamiento actual de Producción 5.2 Optimización del sistema de producción  Análisis Nodal del pozo: Oportunidades de aumentar la Oferta de energía y fluidos del Yacimiento.  Análisis Nodal del pozo: Oportunidades de disminuir la Demanda de energía para levantar fluidos del Yacimiento.  Casos de estudio con utilizando un simulador de análisis nodal.
  • 6. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 6 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo CAPÍTULO I El Sistema de Producción 1.1 El Sistema de producción y sus componentes El sistema de producción está formado por el yacimiento, la completación, el pozo y las líneas de flujo en la superficie. El yacimiento es una o varias unidades de flujo del subsuelo creadas e interconectadas por la naturaleza, mientras que la completación (perforaciones ó cañoneo), el pozo y las facilidades de superficie es infraestructura construida por el hombre para la extracción, control, medición, tratamiento y transporte de los fluidos hidrocarburos extraídos de los yacimientos. 1.2 Proceso de producción El proceso de producción en un pozo de petróleo, comprende el recorrido de los fluidos desde el radio externo de drenaje en el yacimiento hasta el separador de producción en la estación de flujo. En la figura se muestra el sistema completo con cuatro componentes claramente identificados: Yacimiento, Completación, Pozo, y Línea de Flujo Superficial. Existe una presión de partida de los fluidos en dicho proceso que es la presión estática del yacimiento, Pws, y una presión final o de entrega que es la presión del separador en la estación de flujo, Psep. YACIMIENTOYACIMIENTOCOMPLETACIÓN Pestática promedio (Pws) PRESIÓN DE ENTRADA: Pestática promedio (Pws) PRESIÓN DE ENTRADA: Pseparador (Psep) PRESIÓN DE SALIDA: Pseparador (Psep) PRESIÓN DE SALIDA: LINEA DE FLUJO O P O Z LINEA DE FLUJO O P O Z O P O Z O P O Z PwsPwfsPwf Pwh Psep
  • 7. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 7 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo  Recorrido de los fluidos en el sistema  Transporte en el yacimiento: El movimiento de los fluidos comienza en el yacimiento a una distancia re del pozo donde la presión es Pws, viaja a través del medio poroso hasta llegar a la cara de la arena o radio del hoyo, rw, donde la presión es Pwfs. En este módulo el fluido pierde energía en la medida que el medio sea de baja capacidad de flujo (Ko.h), presente restricciones en la cercanías del hoyo (daño, S) y el fluido ofrezca resistencia al flujo (o). Mientras mas grande sea el hoyo mayor será el área de comunicación entre el yacimiento y el pozo aumentando el índice de productividad del pozo. La perforación de pozos horizontales aumenta sustancialmente el índice de productividad del pozo.  Transporte en las perforaciones: Los fluidos aportados por el yacimiento atraviesan la completación que puede ser un revestidor de producción cementado y perforado, normalmente utilizado en formaciones consolidadas, o un empaque con grava, normalmente utilizado en formaciones poco consolidadas para el control de arena. En el primer caso la pérdida de energía se debe a la sobrecompactación o trituración de la zona alrededor del túnel perforado y a la longitud de penetración de la perforación; en el segundo caso la perdida de energía se debe a la poca área expuesta a flujo. Al atravesar la completación los fluidos entran al fondo del pozo con una presión Pwf.  Transporte en el pozo: Ya dentro del pozo los fluidos ascienden a través de la tubería de producción venciendo la fuerza de gravedad y la fricción con las paredes internas de la tubería. Llegan al cabezal del pozo con una presión Pwh.  Transporte en la línea de flujo superficial: Al salir del pozo si existe un reductor de flujo en el cabezal ocurre una caída brusca de presión que dependerá fuertemente del diámetro del orificio del reductor, a la descarga del reductor la presión es la presión de la línea de flujo, Plf, luego atraviesa la línea de flujo superficial llegando al separador en la estación de flujo, con una presión igual a la presión del separador Psep, donde se separa la mayor parte del gas del petróleo. En las siguientes figuras se presentan los componentes del sistema de una manera mas detallada así como el perfil de presión en cada uno de ellos.
  • 8. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 8 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Componentes del Sistema y Perfil de presiones La perdida de energía en forma de presión a través de cada componente, depende de las características de los fluidos producidos y, especialmente, del caudal de flujo transportado en el componente.
  • 9. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 9 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 1.3 Capacidad de producción del sistema. La perdida de energía en forma de presión a través de cada componente, depende de las características de los fluidos producidos y, especialmente, del caudal de flujo transportado, de tal manera que la capacidad de producción del sistema responde a un balance entre la capacidad de aporte de energía del yacimiento y la demanda de energía de la instalación para transportar los fluidos hasta la superficie. La suma de las pérdidas de energía en forma de presión de cada componente es igual a la pérdida total, es decir, a la diferencia entre la presión de partida, Pws, y la presión final, Psep: Pws – Psep = Py + Pc + Pp + Pl Donde: Py = Pws – Pwfs = Caída de presión en el yacimiento, (IPR). Pc = Pwfs- Pwf = Caída de presión en la completación, (Jones, Blount & Glaze). Pp = Pwf-Pwh = Caída de presión en el pozo. (FMT vertical). Pl = Pwh – Psep = Caída de presión en la línea de flujo. (FMT horizontal) Tradicionalmente el balance de energía se realiza en el fondo del pozo, pero la disponibilidad actual de simuladores del proceso de producción permite establecer dicho balance en otros puntos (nodos) de la trayectoria del proceso de producción: cabezal del pozo, separador, etc. Para realizar el balance de energía en el nodo se asumen convenientemente varias tasas de flujo y para cada una de ellas, se determina la presión con la cual el yacimiento entrega dicho caudal de flujo al nodo, y la presión requerida en la salida del nodo para transportar y entregar dicho caudal en el separador con una presión remanente igual a Psep. Por ejemplo, sí el nodo esta en el fondo del pozo:
  • 10. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 10 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Presión de llegada al nodo: Pwf (oferta) = Pws - Py – Pc Presión de salida del nodo: Pwf (demanda)= Psep + Pl + Pp Pws PsepPsepPsep PwsPwsNODO En cambio, si el nodo esta en el cabezal del pozo: Presión de llegada al nodo: Pwh (oferta) = Pws – py – pc - Pp Presión de salida del nodo: Pwh (demanda) = Psep + Pl Pws PsepPsepNODO Pws
  • 11. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 11 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo  Curvas de oferta y demanda de energía en el fondo del pozo: Curvas VLP / IPR. La representación gráfica de la presión de llegada de los fluidos al nodo en función del caudal o tasa de producción se denomina Curva de Oferta de energía del yacimiento (Inflow Curve), y la representación gráfica de la presión requerida a la salida del nodo en función del caudal de producción se denomina Curva de Demanda de energía de la instalación (Outflow Curve). Si se elige el fondo del pozo como el nodo, la curva de oferta es la IPR (“Inflow Performance Relationships”) y la de demanda es la VLP (“Vertical Lift Performance”) VLP IPR Pwf qliq.  ¿Como realizar el balance de energía? El balance de energía entre la oferta y la demanda puede obtenerse numérica o gráficamente. Para realizarlo numéricamente consiste en asumir varias tasas de producción y calcular la presión de oferta y demanda en el respectivo nodo hasta que ambas presiones se igualen, el ensayo y error es necesario ya que no se puede resolver analíticamente por la complejidad de las formulas involucradas en el calculo de las P’s en función del caudal de producción.
  • 12. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 12 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Pyacimiento Pcompletación Ppozo Plínea Donde: qo= Tasa de producción, bbpd. o= Viscosidad, cps  Factor volumétrico del petróleo, by/bn. re= Radio de drenaje, pies. rw= Radio del pozo, pies. S= Factor de daño, adim. Ko= Permeabilidad efectiva al petróleo, md. h= Espesor de arena neta petrolífera, pies. = Coeficiente de velocidad para flujo turbulento, 1/pie. o= Densidad del petróleo, lbm/pie3 rp= Radio de la perforación, pulg. rc= Radio de la zona triturada alrededor del túnel perforado, pulg. Lp= Longitud del túnel perforado, pies. Kp= Permeabilidad de la zona triturada, md. TPP= Densidad de tiro, tiros/pie. hp= Longitud del intervalo cañoneado, pies. g= Aceleración de la gravedad, 32,2 pie/seg2 gc= Constante gravitacional, 32,2 pie/seg2 . lbm/lbf. g/gc= Conversión de maas en fuerza, 1 lbf/lbm. At= Area seccional de la tubería, pie2 . Z= Longitud del intervalo de tubería, pies. m= Densidad de la mezcla multifásica gas-petróleo, lbm/pie3 = Angulo que forma la dirección de flujo con la horizontal. fm= Factor de fricción de Moody de la mezcla multifásica gas-petróleo, adim. Vm= Velocidad de la mezcla multifásica gas-petróleo,pie/seg.  LgLLm HH  1Densidad: tA oBoq, Vm    86400 6155   tA gBsRRGPoq    86400 Velocidad:   h.Ko, S,)rw/re(LnBo.o.qo Pws 007080 750    qo. Kp.Lp10 3-., ) rp rc Ln(.Bo.o qo 2. Lp 2 ) rc 1 - rp 1 (.o.Bo 2..10 14-.30,2                        007080   Psep)( Z.gc2 Vm.m + d.gc2 Vm.m.fm + gc sen.m.g 144 Z n    22 1 )Z.gc2 Vm.m + d.gc2 Vm.m.fm + gc sen.m.g 144 Z m   22 1  TPP2 . hP 2 TPP . hP ( Pyacimiento Pcompletación Ppozo Plínea  LgLLm HH  1Densidad:  LgLLm HH  1Densidad: tA oBoq, Vm    86400 6155   tA gBsRRGPoq    86400 Velocidad: tA oBoq, Vm    86400 6155   tA gBsRRGPoq    86400tA oBoq, Vm    86400 6155   tA gBsRRGPoq    86400 Velocidad:   h.Ko, S,)rw/re(LnBo.o.qo Pws 007080 750    qo. Kp.Lp10 3-., ) rp rc Ln(.Bo.o qo 2. Lp 2 ) rc 1 - rp 1 (.o.Bo 2..10 14-.30,2                        007080     Psep)( Z.gc2 Vm.m + d.gc2 Vm.m.fm + gc sen.m.g 144 Z n    22 1 )Z.gc2 Vm.m + d.gc2 Vm.m.fm + gc sen.m.g 144 Z m   22 1  TPP2 . hP 2 TPP . hP ( h.Ko, S,)rw/re(LnBo.o.qo Pws 007080 750    qo. Kp.Lp10 3-., ) rp rc Ln(.Bo.o qo 2. Lp 2 ) rc 1 - rp 1 (.o.Bo 2..10 14-.30,2                        007080   Psep)( Z.gc2 Vm.m + d.gc2 Vm.m.fm + gc sen.m.g 144 Z n    22 1 )Z.gc2 Vm.m + d.gc2 Vm.m.fm + gc sen.m.g 144 Z m   22 1    ( h.Ko, S,)rw/re(LnBo.o.qo Pws 007080 750    qo. Kp.Lp10 3-., ) rp rc Ln(.Bo.o qo 2. Lp 2 ) rc 1 - rp 1 (.o.Bo 2..10 14-.30,2                        007080   Psep)( Z.gc2 Vm.m + d.gc2 Vm.m.fm + gc sen.m.g 144 Z n    22 1 )Z.gc2 Vm.m + d.gc2 Vm.m.fm + gc sen.m.g 144 Z m   22 1  TPP2 . hP 2 TPP . hPTPP . hP (
  • 13. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 13 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Para obtener gráficamente la solución, se dibujan ambas curvas en un papel cartesiano y se obtiene el caudal donde se interceptan. La figura muestra el procedimiento paso a paso: YACIMIENTOCOMPLETACIÓN Pws LINEA DE FLUJO O P O Z O P O Z 2.- Se repite el paso anterior para otros valores asumidos de ql, y se construye la curva de Oferta de energía del Sistema. Como estimar la Capacidad de Producción del Sistema ? Pwfs Pwf 1.- Dado un valor de ql en superficie se determina Pwfs y Pwf a partir de la Pws, luego se tabula y grafica Pwf vs. ql. ql Pwfs Pwf ql Pwf Oferta Para obtener la curva de oferta en el fondo del pozo es necesario disponer de un modelo matemático que describa el comportamiento de afluencia de la arena productora, ello permitirá computar Py y adicionalmente se requiere un modelo matemático para estimar la caída de presión a través del cañoneo o perforaciones (Pc) y para obtener la curva de demanda en el fondo del pozo es necesario disponer de correlaciones de flujo multifásico en tuberías que permitan predecir aceptablemente Pl y Pp. Demanda 3.- Similarmente para cada valor de ql en superficie se determina Pwh y Pwf a partir de la Psep y se construye la curva de Demanda. PsepPwh PwfPwfPwfPwf Pwh Pwf ql Pwf Capacidad de Producción del Sistema. ql = ?
  • 14. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 14 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo - Optimización Global del Sistema Una de las principales aplicaciones de los simuladores del proceso de producción es optimizar globalmente el sistema lo cual consiste en eliminar o minimizar las restricciones al flujo tanto en superficie como en el subsuelo, para ello es necesario la realización de múltiples balances con diferentes valores de las variables más importantes que intervienen en el proceso, para luego, cuantificar el impacto que dicha variable tiene sobre la capacidad de producción del sistema. Qliq. Pwf AUMENTANDO OFERTA La técnica puede usarse para optimizar la completación del pozo que aun no ha sido perforado, o en pozos que actualmente producen quizás en forma ineficiente. Para este análisis de sensibilidad la selección de la posición del nodo es importante ya que a pesar de que la misma no modifica la capacidad de producción del sistema, si interviene en el tiempo de ejecución del simulador. El nodo debe colocarse justamente antes (extremo aguas arriba) o después (extremo aguas abajo) del componente donde se modifica la variable. Por ejemplo, si se desea estudiar el efecto que tiene el diámetro de la línea de flujo sobre la producción del pozo, es más conveniente colocar el nodo en el cabezal o en el separador que en el fondo del pozo. La técnica comercialmente recibe el nombre de Análisis Nodal (“Nodal Systems Analysis”TM ) y puede aplicarse para optimar pozos que producen por flujo natural o por levantamiento artificial Marca registrada por Dowell-Schlumberger DEMANDADEMANDA OFERTAOFERTA DISMINUYENDO LA DEMANDA q3q3q1q1q1 q2q2 PwsPws PsepPsepPsep Pwf crit. Pwf crit. Ing. de Yacimiento Ing. de Producción qL = J ( Pws - Pwf )sinergiaIng. de Yacimiento Ing. de Producción qL = J ( Pws - Pwf )sinergia
  • 15. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 15 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo - Métodos de producción: Flujo Natural y Levantamiento Artificial Cuando existe una tasa de producción donde la energía con la cual el yacimiento oferta los fluidos, en el nodo, es igual a la energía demandada por la instalación (separador y conjunto de tuberías: línea y tubería de producción) sin necesidad de utilizar fuentes externas de energía en el pozo, se dice entonces que el pozo es capaz de producir por FLUJO NATURAL. A través del tiempo, en yacimientos con empuje hidráulico, los pozos comienzan a producir con altos cortes de agua la columna de fluido se hará mas pesada y el pozo podría dejar de producir. Similarmente, en yacimientos volumétricos con empuje por gas en solución, la energía del yacimiento declinará en la medida en que no se reemplacen los fluidos extraídos trayendo como consecuencia el cese de la producción por flujo natural. Pws 20 % 30 % 50 % NO FLUYE Empuje Hidráulico 0 % Qliq. Pwf % AyS q1q2q3 Pwf NO FLUYE Pws1 Pws2 Pws3 Pws4 Empuje por gas en solución Qliq. RGL (pcn/bn) 400 600 800 1000 q2q3 q1 Cuando cesa la producción del pozo por flujo natural, se requiere el uso de una fuente externa de energía para lograr conciliar la oferta con la demanda; la utilización de esta fuente externa de energía en el pozo con fines de levantar los fluidos desde el fondo del pozo hasta el separador es lo que se denomina método de LEVANTAMIENTO ARTIFICIAL. LAG qL q BOMBEO NO FLUJO DISMINUYENDO DEMANDA EN LA VÁLVULA AUMENTANDO OFERTA EN LA DESCARGA DE LA BOMBA qL Demanda (“Outflow” ) Oferta (“Inflow”)
  • 16. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 16 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Entre los métodos de Levantamiento Artificial de mayor aplicación en la Industria Petrolera se encuentran: el Levantamiento Artificial por Gas (L.A.G), Bombeo Mecánico (B.M.C) por cabillas de succión, Bombeo Electro-Centrifugo Sumergible (B.E.S), Bombeo de Cavidad Progresiva (B.C.P) y Bombeo Hidráulico tipo Jet ( B.H.J). El objetivo de los métodos de Levantamiento Artificial es minimizar los requerimientos de energía en la cara de la arena productora con el objeto de maximizar el diferencial de presión a través del yacimiento y provocar, de esta manera, la mayor afluencia de fluidos sin que generen problemas de producción: migración de finos, arenamiento, conificación de agua ó gas, etc. qliq Pwf IPR qliq Pwf IPR Pwf IPR qliqPwf
  • 17. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 17 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo - Principio de funcionamiento de cada método de producción: A través de recursos audiovisuales presentados por la compañía Weatherford se explicaran el principio de levantamiento/funcionamiento de cada método. El ingeniero de producción debe participar en el desarrollo del plan de explotación del yacimiento para realizar una adecuada selección del método o métodos de levantamiento en los pozos, acorde con la estrategia de explotación establecida.
  • 18. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 18 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo CAPÍTULO II Comportamiento de afluencia de formaciones productoras 2.1 Flujo de fluidos en el yacimiento. Estados de flujo. La simulación del flujo de fluidos en el yacimiento debe considerar la composición de los fluidos presentes, y las condiciones de presión y temperatura para establecer si existe flujo simultáneo de petróleo, agua y gas, las heterogeneidades del yacimiento, etc. Para describir el flujo de fluidos en el yacimiento a través del tiempo, se debe utilizar el modelaje matemático de yacimientos y las soluciones numéricas de la ecuación de difusividad obtenidas con los simuladores comerciales (Familia Eclipse, por ejemplo). La simulación numérica de yacimientos es materia que no será tratada en este curso. La capacidad de aporte del yacimiento hacia el pozo se cuantificará en este curso a través de modelos matemáticos simplificados como por ejemplo: la ecuación de Vogel, Fetckovich, Jones Blount & Glace, etc. Área de drenaje Con fines de simplificar la descripción del flujo de fluidos en el yacimiento se considerará el flujo de petróleo negro en la región del yacimiento drenada por el pozo, comúnmente conocida como volumen de drenaje, y adicionalmente, se asumirá homogéneo y de espesor constante (h) por lo que en lo sucesivo se hablará de área de drenaje del yacimiento. Flujo de petróleo en el yacimiento El movimiento del petróleo hacia el pozo se origina cuando se establece un gradiente de presión en el área de drenaje y el caudal o tasa de flujo dependerá no solo de dicho gradiente, sino también de la capacidad de flujo de la formación productora, representada por el producto de la permeabilidad efectiva al petróleo por el espesor de arena neta petrolífera (Ko.h) y de la resistencia a fluir del fluido representada a través de su viscosidad (o). Dado que la distribución de presión cambia a través del tiempo es necesario establecer los distintos estados de flujo que pueden presentarse en el área de drenaje al abrir a producción un pozo, y en cada uno de ellos describir la ecuación que regirá la relación entre la presión fluyente Pwfs y la tasa de producción qo que será capaz de aportar el yacimiento hacia el pozo.
  • 19. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 19 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Estados de flujo: Existen tres estados de flujo dependiendo de cómo es la variación de la presión con tiempo: 1. Flujo No Continuo: dP/dt ≠ 0 2. Flujo Continuo: dP/dt = 0 3. Flujo Semicontinuo: dP/dt = constante 1) Flujo No- Continuo o Transitorio (Unsteady State Flow): Es un tipo de flujo donde la distribución de presión a lo largo del área de drenaje cambia con tiempo, (dP/dt ≠ 0). Este es el tipo de flujo que inicialmente se presenta cuando se abre a producción un pozo que se encontraba cerrado ó viceversa. La medición de la presión fluyente en el fondo del pozo (Pwf) durante este período es de particular importancia para las pruebas de declinación y de restauración de presión, cuya interpretación a través de soluciones de la ecuación de difusividad, permite conocer parámetros básicos del medio poroso, como por ejemplo: la capacidad efectiva de flujo (Ko.h), el factor de daño a la formación (S), etc. La duración de este período normalmente puede ser de horas ó días, dependiendo fundamentalmente de la permeabilidad de la formación productora. Dado que el diferencial de presión no se estabiliza no se considerarán ecuaciones para estimar la tasa de producción en este estado de flujo. Transición entre estados de flujo Después del flujo transitorio este período ocurre una transición hasta alcanzarse una estabilización ó pseudo-estabilización de la distribución de presión dependiendo de las condiciones existentes en el borde exterior del área de drenaje. 2) Flujo Continuo o Estacionario (Steady State Flow): Es un tipo de flujo donde la distribución de presión a lo largo del área de drenaje no cambia con tiempo, (dP/dt = 0). Se presenta cuando se estabiliza la distribución de presión en el área de drenaje de un pozo perteneciente a un yacimiento lo suficientemente grande, ó asociado a un gran acuífero, de tal forma que en el borde exterior de dicha área existe flujo para mantener constante la presión (Pws). En este período de flujo el diferencial de presión a través del área de drenaje es constante y está representado por la diferencia entre la presión en el radio externo de drenaje, Pws a una distancia re del centro del pozo, y la presión fluyente en la cara de la arena, Pwfs a una distancia rw ó radio del pozo; ambas presiones deben ser referidas a la misma profundidad y por lo general se utiliza el punto medio de las perforaciones ó cañoneo. Para cada valor de este diferencial (Pws- Pwfs), tradicionalmente conocido como “Draw-down”, se establecerá un caudal de flujo del yacimiento hacia el pozo.
  • 20. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 20 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo .- Estado de flujo continuo de un líquido (Pws constante en el límite exterior) .- Estado de flujo semi- continuo de un líquido (Pws constante en el límite exterior)
  • 21. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 21 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Ecuaciones de flujo para estado continuo. A continuación se presenta la ecuación de Darcy para flujo radial que permite estimar la tasa de producción de petróleo que será capaz de aportar un área de drenaje de forma circular hacia el pozo productor bajo condiciones de flujo continuo. Ecuación 1.1   dp Boo Kro qoaSrwreLn hK q Pws Pwfs o   .')/( .00708,0  Donde: qo = Tasa de petróleo, bn/d K = Permeabilidad absoluta promedio horizontal del área de drenaje, md h = Espesor de la arena neta petrolífera, pies Pws = Presión del yacimiento a nivel de las perforaciones, a r=re, lpcm Pwfs = Presión de fondo fluyente al nivel de las perforaciones, a r=rw lpcm re = Radio de drenaje, pies rw = Radio del pozo, pies S = Factor de daño físico, S>0 pozo con daño, S<0 pozo estimulado, adim. a’qo = Factor de turbulencia de flujo (insignificante para alta Ko y bajas qo) este término se incluye para considerar flujo no-darcy alrededor del pozo. o = Viscosidad de petróleo a la presión promedio [ (Pws + Pwfs)/2)], cps Bo = Factor volumétrico de la formación a la presión promedio, by/bn. Kro = Permeabilidad relativa al petróleo (Kro=Ko/K), adim. Ko = Permeabilidad efectiva al petróleo (Ko=Kro.K), md. Ko, h, o, Bo, S rw, Pwfs re, Pws qo, RGP
  • 22. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 22 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 2.1 Flujo de fluidos en el yacimiento (continuación) Simplificaciones de la ecuación de Darcy: La integral de la ecuación 1.1 puede simplificarse para yacimientos sub-saturados con presiones fluyentes en el fondo del pozo, Pwfs, mayores que la presión de burbuja, Pb. Primeramente para presiones mayores a la presión de burbuja el producto o.Bo es aproximadamente constante y por lo tanto puede salir de la integral. En segundo lugar, dado que no existe gas libre en el área de drenaje, toda la capacidad de flujo del medio poroso estará disponible para el flujo de petróleo en presencia del agua irreductible Swi, es decir, el valor de Kro debe ser tomado de la curva de permeabilidades relativas agua-petróleo a la Swi, este valor es constante y también puede salir de la integral. Normalmente el término de turbulencia a’qo solo se considera en pozos de gas donde las velocidades de flujo en las cercanías de pozo son mucho mayores que las obtenidas en pozos de petróleo. Bajo estas consideraciones la ecuación 1.1, después de resolver la integral y evaluar el resultado entre los límites de integración, quedará simplificada de la siguiente manera: Ecuación 1.2    SrwreLnBoo PwfsPwshKo qo    )/(. .00708,0  La misma ecuación puede obtenerse con la solución P(r,t) de la ecuación de difusividad bajo ciertas condiciones iniciales y de contorno, y evaluándola para r=rw. En términos de la presión promedia en el área de drenaje Pws, la ecuación quedaría después de utilizar el teorema del valor medio: Ecuación 1.3    SrwreLnBoo PwfsPwshKo qo    5,0)/(. .00708,0  Propiedades del petróleo Las propiedades del petróleoo y Bo se deben calcular con base al análisis PVT, en caso de no estar disponible, se deben utilizar correlaciones empíricas apropiadas. En el CD anexo se presentan, en una hoja de Excel, algunas de las correlaciones más importantes que se utilizaran en este curso para el cálculo de la solubilidad del gas en el petróleo (Rs), factor volumétrico del petróleo (Bo), la viscosidad (o) y densidad del petróleo (o) para presiones tanto por encima como por debajo de la presión de burbuja. La Tabla 2.1 muestra las correlaciones mencionadas.
  • 23. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted Programa de cursos 2008 Tabla 1.1 Propiedades del petróleo 23 Ing. Ricardo Maggiolo Bo,Rs,oyo,parapetróleosaturado(P<ó=Pb). Standing Standing od:singasensolución o:congasensolución Con:a=10.715(Rs+100) -0.515 b=5.44(Rs+150) -0.338 Beggs&Robinson Co=Com Bo,oyo,parapetróleosubsaturado(P>Pb). presibilidaddelpetróleo(aprox.15x10 -6 lpc -1 ) obyBob=oyBo@P=Pb o=1.0008ob+0.001127(P-Pb)(0.038ob 1.59 -0.006517ob 1.8148 ) ob=o@P=Pb KartoatmodjoySchmidt VictorPopán(Z) Bg(bls/pcn)=0.00503*Z.T(ºR)/P(lpca)g(lbs/pc)=2.7g.P(lpca)/Z.T(ºR) FactorZ,Bgygparaelgas. 20481 41 218 1000091001250 . x. . )(P gRs )F(ºT.API.                    lpca 21 25100012097590 . o g )F(ºT.Rs..Bo           .1T10 10 163.1)API02023.00324.3( . od        b.aodo .1 825.3 g785.1 )R(ºT .10).lpca(P.344400 .1Z                 e)PbP.(Co .BobBo  Pb Rs Pb Bo Pb o e)PbP.(Co 0.ob  Bo ./Rs...go o 615507640462  Pb o Rs Bo   Bo,Rs,oyo,parapetróleosaturado(P<ó=Pb). Standing Standing od:singasensolución o:congasensolución Con:a=10.715(Rs+100) -0.515 b=5.44(Rs+150) -0.338 Beggs&Robinson Co=Com Bo,oyo,parapetróleosubsaturado(P>Pb). presibilidaddelpetróleo(aprox.15x10 -6 lpc -1 ) obyBob=oyBo@P=Pb o=1.0008ob+0.001127(P-Pb)(0.038ob 1.59 -0.006517ob 1.8148 ) ob=o@P=Pb KartoatmodjoySchmidt VictorPopán(Z) Bg(bls/pcn)=0.00503*Z.T(ºR)/P(lpca)g(lbs/pc)=2.7g.P(lpca)/Z.T(ºR) FactorZ,Bgygparaelgas. 20481 41 218 1000091001250 . x. . )(P gRs )F(ºT.API.                    lpca 21 25100012097590 . o g )F(ºT.Rs..Bo           .1T10 10 163.1)API02023.00324.3( . od        b.aodo .1 825.3 g785.1 )R(ºT .10).lpca(P.344400 .1Z                 e)PbP.(Co .BobBo  Pb Rs Pb Bo Pb o e)PbP.(Co 0.ob  Bo ./Rs...go o 615507640462  Pb o Bo  Rs 
  • 24. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 24 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 2.1 Flujo de fluidos en el yacimiento (continuación) 3) Flujo Semi- continuo (Pseudo-steady State Flow): Es un tipo de flujo donde la distribución de presión a lo largo del área de drenaje cambia con tiempo pero a una tasa constante, (dP/dt = cte). Se presenta cuando se seudo-estabiliza la distribución de presión en el área de drenaje de un pozo perteneciente a un yacimiento finito de tal forma que en el borde exterior de dicha área no existe flujo, bien sea porque los límites del yacimiento constituyen los bordes del área de drenaje o por que existen varios pozos drenando áreas adyacentes entre sí. Las ecuaciones homólogas a las anteriores pero bajo condiciones de flujo semicontinuo son las siguientes: Ecuación 1.4    SrwreLnBoo PwfsPwshKo oq    5,0)/(. .00708,0  En términos de la presión promedia en el área de drenaje Pws, la ecuación quedaría: Ecuación 1.5    SrwreLnBoo PwfsPwshKo qo    75,0)/(. .00708,0  Este es el estado de flujo mas utilizado para estimar la tasa de producción de un pozo que produce en condiciones estables. Uso importante de las ecuaciones Para estimar el verdadero potencial del pozo sin daño, se podrían utilizar las ecuaciones 1.2 y 1.5 asumiendo S=0 y compararlo con la producción actual según las pruebas, la diferencia indicaría la magnitud del daño ó seudodaño existente. Modificación de las ecuaciones para los casos donde la forma del área de drenaje no sea circular: Los pozos difícilmente drenan áreas de formas geométricas definidas, pero con ayuda del espaciamiento de pozos sobre el tope estructural, la posición de los planos de fallas, la proporción de las tasas de producción de pozos vecinos, etc. se puede asignar formas de áreas de drenaje de los pozos y hasta, en algunos casos, la posición relativa del pozo en dicha área. Para considerar la forma del área de drenaje se sustituye en la ecuación 1.5 el término “Ln (re/rw)" por “Ln (X)” donde X se lee de la tabla 2.2 publicada por Mathews & Russel, el valor de “X” incluye el factor de forma desarrollado por Dietz en 1965.
  • 25. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 25 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Tabla 2.2 Factores “X” de Mathews & Russel
  • 26. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 26 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 2.1 Flujo de fluidos en el yacimiento (continuación) A continuación se definen algunas relaciones importantes muy utilizadas en Ingeniería de Producción, para representar la capacidad de aporte de fluidos del yacimiento: Indice de productividad Se define índice de productividad (J) a la relación existente entre la tasa de producción, qo, y el diferencial entre la presión del yacimiento y la presión fluyente en el fondo del pozo, (Pws- Pwf). Para el caso de completaciones a hoyo desnudo, la Pwf es igual a Pwfs, luego (Pws- Pwf)= (Pws- Pwfs) De las ecuaciones 1.2 y 1.5 se puede obtener el índice de productividad, despejando la relación que define al J, es decir: Para flujo continuo: Ecuación 1.6    SrwreLnBoo hKo PwfsPws qo lpcbpdJ     )/(. .00708,0 )/(  Para flujo semi-continuo: Ecuación 1.7    SrwreLnBoo hKo PwfsPws qo lpcbpdJ     75,0)/(.. ..00708,0 )/(  En las relaciones anteriores la tasa es de petróleo, qo, ya que se había asumido flujo solo de petróleo, pero en general, la tasa que se debe utilizar es la de líquido, ql, conocida también como tasa bruta ya que incluye el agua producida. Escala típica de valores del índice de productividad en bpd/lpc: Baja productividad: J < 0,5 Productividad media: 0,5 < J < 1,0 Alta Productividad : 1,0 < J < 2,0 Excelente productividad: 2,0 < J Eficiencia de flujo (EF) Cuando no existe daño (S=0) el índice J reflejará la verdadera productividad del pozo y recibe el nombre de Jideal y en lo sucesivo se denotara J’ para diferenciarlo del índice real J. Se define eficiencia de flujo a la relación existente entre el índice de productividad real y el ideal, matemáticamente: EF= J/ J’
  • 27. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 27 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 2.1 Flujo de fluidos en el yacimiento (continuación) IPR (Inflow Performance Relationships) La curva IPR es la representación gráfica de las presiones fluyentes, Pwfs, y las tasas de producción de líquido que el yacimiento puede aportar al pozo para cada una de dichas presiones. Es decir para cada Pwfs existe una tasa de producción de líquido ql, que se puede obtener de la definición del índice de productividad: ql= J.(Pws- Pwfs) o también Pwfs = Pws - ql/ J Obsérvese que la representación gráfica de Pwfs en función de ql es una línea recta en papel cartesiano. La IPR representa una foto instantánea de la capacidad de aporte del yacimiento hacia el pozo en un momento dado de su vida productiva y es normal que dicha capacidad disminuya a través del tiempo por reducción de la permeabilidad en la cercanías del pozo y por el aumento de la viscosidad del crudo en la medida en que se vaporizan sus fracciones livianas. Ejercicio para ilustrar el cálculo de J, EF, qo y Pwfs. Un pozo de diámetro 12 ¼” y bajo condiciones de flujo semicontinuo drena un área cuadrada de 160 acres de un yacimiento que tiene una presión estática promedio de 3000 lpcm y una temperatura de 200 °F, el espesor promedio del yacimiento es de 40 pies y su permeabilidad efectiva al petróleo es de 30 md. La gravedad API del petróleo es de 30° y la gravedad especifica del gas 0,7. La presión de burbuja es de 1800 lpcm y de una prueba de restauración de presión se determinó que el factor de daño es 10. Se pregunta: 1) ¿Cuál seria la tasa de producción para una presión fluyente de 2400 lpcm? 2) ¿El pozo es de alta, media o baja productividad? 3) Si se elimina el daño, a cuanto aumentaría el índice de productividad? 4) ¿Cuánto es el valor de la EF de este pozo? 5) ¿Cuánto produciría con la misma presión fluyente actual si se elimina el daño? 6) ¿Cuál seria Pwfs para producir la misma tasa actual si se elimina el daño? Nota: Utilice para las propiedades de los fluidos las correlaciones indicadas en la hoja de “Correl_PVT” y para el Bo con P>Pb use una compresibilidad del petróleo de 15x 10-6 lpc-1 .
  • 28. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 28 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 2.1 Flujo de fluidos en el yacimiento (continuación) Solución : De la tabla 1.2 para un área de drenaje cuadrada con el pozo en el centro se tiene el siguiente factor de forma: ( re/rw)= X = 0,571 A1/2 /rw es decir, que el re equivalente si el área fuese circular seria: re equiv. = 0,571 A1/2 = 0,571x (43560x160) 1/2 = 1507 pies (Área circular = 164 acres) Con el valor de la Pb se obtiene la solubilidad de gas en el petróleo Rs,utilizando la correlación de Standing que aparece en la Tabla1.1, luego se evalúan el factor volumétricoBo y la viscosidad o tanto a Pws como a Pb para luego promediarlos. Los resultados obtenidos son los siguientes: Rs = 311 pcn/bn Bo = 1,187 by/bn o = 0,959 cps Después de obtener los valores de las propiedades se aplican la ecuación para determinar qo, J, EF,y Pwfs. 1)    1075,0))24/25,12/(1507(187,1.959,0 1800300040.30.00708,0    Ln qo = 260 bpd 2) J = 0,433 bpd/1pc, luego es de baja productividad 3) J’ = 1,03 bpd/1pc 4) EF = 0,42 5) q1 = 618 bpd 6) Pwfs = 2790 1pcm
  • 29. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 29 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 2.1 Flujo de fluidos en el yacimiento (continuación) Flujo de petróleo y gas en yacimientos saturados En yacimientos petrolíferos donde la presión estática, Pws, es menor que la presión de burbuja, Pb existe flujo de dos fases: una liquida (petróleo) y otra gaseosa (gas libre que se vaporizo del petróleo). El flujo de gas invade parte de los canales de flujo del petróleo disminuyendo la permeabilidad efectiva Ko, a continuación se describen las ecuaciones utilizadas para obtener la IPR en caso de tener flujo bifásico en el yacimiento. La ecuación general de Darcy establece que:     Pws Pwfs ooo dpBKr SrwreLn Kh qo ./ )/( 00708,0  Asumiendo que se conoce Pws, S=0, el limite exterior es cerrado y Pws <Pb, la ecuación general quedaría (Flujo semicontinuo): dp oBo Kro rwreLn Kh q Pws Pwfs o    4/3)/( 0810.7 3 uoBo Kro : Es una función de presión y adicionalmente Kro es una función de la saturación de gas. Un gráfico típico de dicho cociente v.s presión se observa en la figura que se muestra a continuación. Ilustración uoBo Kro Areadp oBo Kro Pws Pwfs   PwsPwfs
  • 30. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 30 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 2.1 Flujo de fluidos en el yacimiento (continuación) Trabajo de Vogel Dado un yacimiento con K, h, re, rw, curvas de permeabilidades relativas y análisis PVT conocidos, se podrían calcular para cada valor Pwfs el área bajo la curva de Kro/o.Bo desde Pwfs hasta Pws y estimar la tasa de producción qo con la ecuación anterior. De esta forma en un momento de la vida productiva del yacimiento se puede calcular la IPR para yacimientos saturados. Inclusive a través del tiempo se podría estimar como varía la forma de la curva IPR a consecuencia de la disminución de la permeabilidad efectiva al petróleo por el aumento progresivo de la saturación gas, en el área de drenaje, en la medida que se agota la energía del yacimiento. Para obtener la relación entre la presión del yacimiento y el cambio de saturación de los fluidos es necesario utilizar las ecuaciones de balance de materiales. Este trabajo de estimar curvas IPR a distintos estados de agotamiento del yacimiento fue realizado por Vogel en 1967 basándose en las ecuaciones presentadas por Weller para yacimientos que producen por gas en solución, lo más importante de su trabajo fue que obtuvo una curva adimensional válida para cualquier estado de agotamiento después que el yacimiento se encontraba saturado sin usar información de la saturación de gas y Krg. La siguiente ilustración indica esquemáticamente el trabajo de Vogel qmax1 Pws1 (q , Pwf) 2 max Pws Pwfs 8.0 Pws Pwfs 2.0.1 q q              1. 1.q/qmax Pwf Pws qmax1qmax1 Pws1Pws1 (q , Pwf) 2 max Pws Pwfs 8.0 Pws Pwfs 2.0.1 q q              1. 1.q/qmax Pwf Pws 1. 1.q/qmax Pwf Pws 1. 1.q/qmax Pwf Pws 1.q/qmax Pwf Pws q/qmax Pwf Pws Pwf Pws
  • 31. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 31 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 2.1 Flujo de fluidos en el yacimiento (continuación) Ecuación y Curva de Vogel para yacimientos saturados Como resultado de su trabajo Vogel publicó la siguiente ecuación para considerar flujo bifásico en el yacimiento: 2 8.02.01max/              Pws Pwfs Pws Pwfs qqo La representación gráfica de la ecuación anterior es la curva IPR adimensional presentada por Vogel, y que se muestra a continuación: Validez de la ecuación de Vogel La solución encontrada ha sido ampliamente usada en la predicción de curvas IPR cuando existen dos fases (líquido y gas) y trabaja razonablemente según Vogel para pozos con porcentajes de agua hasta 30%. Ejercicio para ilustrar el uso de la ecuación de Vogel Dada la siguiente información de un pozo que produce de un yacimiento saturado: Pws= 2400 lpc qo= 100 b/d Pwf= 1800 lpc Pb = 2400 lpc. Calcular la tasa esperada para Pwf = 800 lpc
  • 32. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 32 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Solución : Primero se debe resolver la ecuación de Vogel para obtener el qomax 2 8.02.01 max               Pws Pwf Pws Pwf qo qo Sustituyendo: bpdqo 250 2400 1800 8.0 2400 1800 2.01 100 max 2                Luego para hallar qo para Pwf = 800 lpc se sustituye Pwf en la misma ecuación de Vogel: bpdqo 211 2400 800 8.0 2400 800 2.01250 2                       Construcción de la IPR para Yacimientos Saturados Para construir la IPR para yacimientos saturados se deben calcular con la ecuación de Vogel varias qo asumiendo distintas Pwfs y luego graficar Pwfs v.s. qo. Si se desea asumir valores de qo y obtener las correspondientes Pwfs se debe utilizar el despeje de Pwfs de la ecuación de Vogel, el cual quedaría:   max/80811125.0 qoqoPwsPwfs  Esta curva representa la capacidad de aporte de fluidos del yacimiento hacia el pozo en un momento dado. Como ejercicio propuesto construya la IPR correspondiente al ejercicio anterior. La siguiente figura muestra la IPR resultante. C U R V A S D E O F E R T A VALORES Jreal= 0,188 Jideal= 0,188 Jfutura= 0,188 ASUMIDOS EF= 1,00 EF= 1,00 EF= 1,00 Pwf / Pws ql IPR Real ql IPR Ideal ql IPR Futura 0 2400 0 2400 0 2400 1,00 0 2400 0 2400 0 2400 0,90 43 2160 43 2160 43 2160 0,80 82 1920 82 1920 82 1920 0,70 117 1680 117 1680 117 1680 0 0,60 148 1440 148 1440 148 1440 0,2 0,50 175 1200 175 1200 175 1200 0,4 0,40 198 960 198 960 198 960 0,6 0,33 211 800 211 800 211 800 0,8 0,20 232 480 232 480 232 480 1 0,10 243 240 243 240 243 240 0,00 250 0 250 0 250 0 qmax-qb= 250 qmax-qb= 250 qmax-qb= 250 qmax= 250 qmax= 250 qmax= 250 CURVAS DE OFERTA EN EL FONDO DEL POZO 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 0 50 100 150 200 250 300 ql (bpd) Pwf(lpc) IPR Real IPR Ideal IPR Futura Pwf_prueba
  • 33. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 33 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 2.1 Flujo de fluidos en el yacimiento (continuación) Flujo de gas y petróleo en yacimientos sub-saturados En yacimientos subsaturados existirá flujo de una fase liquida (petróleo) para Pwfs> Pb y flujo bifásico para Pwfs < Pb. En estos casos la IPR tendrá un comportamiento lineal para Pwfs mayores o iguales a Pb y un comportamiento tipo Vogel para Pwfs menores a Pb tal como se muestra en la siguiente figura. Nótese que la tasa a Pwfs= Pb se denomina qb Ecuación de Vogel para yacimientos subsaturados Dado que la IPR consta de dos secciones, para cada una de ellas existen ecuaciones particulares: En la parte recta de la IPR, q ≤ qb ó Pwfs ≥ Pb, se cumple: )(. PwfsPwsJq  de donde, J se puede determinar de dos maneras: 1) Si se conoce una prueba de flujo (Pwfs, ql) donde la Pwfs > Pb. )( )( pruebaPwfsPws pruebaq J   2) Si se dispone de suficiente información se puede utilizar la ecuación de Darcy:   SrwreLnoBo hKo J   75.0/ .00708,0  Pwfs ≥ Pb Pwfs ≤ Pb qmax Pws Pb qb, Pb qb
  • 34. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 34 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 2.1 Flujo de fluidos en el yacimiento (continuación) En la sección curva de la IPR, q < qb ó Pwfs > Pb, se cumple:                        2 8,02,01max Pb Pwfs Pb Pwfs qbqqbq )(. PbPwsJqb  8,1 . max PbJ qbq  La primera de las ecuaciones es la de Vogel trasladada en el eje X una distancia qb, la segunda es la ecuación de la recta evaluada en el último punto de la misma, y la tercera se obtiene igualando el índice de productividad al valor absoluto del inverso de la derivada de la ecuación de Vogel, en el punto (qb, Pb). Las tres ecuaciones anteriores constituyen el sistema de ecuaciones a resolver para obtener las incógnitas J, qb y qmax. Introduciendo las dos últimas ecuaciones en la primera y despejando J se obtiene:                       2 8,02,01 8,1 Pb Pwfs Pb PwfsPb PbPws q J El valor de J, se obtiene con una prueba de flujo donde la Pwfs esté por debajo de la presión de burbuja, una vez conocido J, se puede determinar qb y qmax quedando completamente definida la ecuación de q la cual permitirá construir la curva IPR completa. Otra manera de calcular el índice de productividad es con la ecuación de Darcy cuando se dispone de suficiente información del área de drenaje del yacimiento. A continuación se presentan dos ejercicios para ilustrar el uso de la ecuación de Vogel para yacimientos subsaturados.
  • 35. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 35 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Ejercicio usando la ecuación de Darcy Dada la información de un yacimiento subsaturado: Pws =3000 lpc h = 60 pies Pb = 2000 lpc re = 2000 pies o = 0,68 cps rw = 0,4 pies Bo = 1,2 md. Ko = 30 md. Calcular: 1.- La tasa de flujo (qb) a una Pwfs= Pb. 2.- La qmax total. 3.- La q para una Pwf = a) 2500 lpc y b) 1000 lpc Solución: 1) Inicialmente se aplica la ecuación de Darcy:            075.04.0/200068.02.1 200030006010)30(08.7 4/3/ 1008.7 33        LnSrwreLnBouo PwfsPwsKh qb evaluando se obtiene dbqb /2011 Luego ...... lpcbpd PbPws qb J /011.2 20003000 2011      2) Aplicando la ecuación de qmax en función de J se tiene:   bpd JPb qbq 4245 8.1 2000011.2 2011 8.1 max  3.a)     bdpPwfsPwsJqo 100525003000011.2  3.b)   dosustituyen Pb Pwfs Pb Pwfs qbqqbqo                      2 8.02.01max dbqo /3575 2000 1000 8.0 2000 1000 2.01)20114245(2011 2                       Si se desea obtener la curva IPR se asumen otros valores de Pwfs y se calculan sus correspondientes qo para luego graficar Pwfs vs. qo.
  • 36. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 36 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Ejercicio usando los resultados de una prueba de flujo. Dada la información de un yacimiento subsaturado: Pws = 4000 lpc Pb = 3000 lpc y qo = 600 b/d para una Pwfs = 2000 lpc. Calcular: 1.- La qmax. 2.- La qo para Pwfs= 3500 lpc. 3.- La qo para Pwfs= 1000 lpc. Procedimiento: Para resolver este problema, primero se determina el índice de productividad utilizando la solución obtenida para J al resolver el sistema de ecuaciones para la parte curva de la IPR ya que Pws>Pb y Pwfs<Pb, luego con J se aplica la ecuación de qb y la de qmax 1) lpcbpdJ /324.0 3000 2000 8.0 3000 2000 2.01)8.1/3000(30004000 600 2                          bpdlpclpcbpdPbPwsJqb 324)30004000(/324.0  db Jpb qbq /864 8.1 )3000(324.0 324 8.1 max  2)   bpdlpclpcbpdPwfPwsJqo 162)35004000(./324.0  3)       dbqo /7803000/10008.03000/10002.01324864324 2       Igualmente, si se desea obtener la curva IPR se asumen otros valores de Pwfs y se calculan sus correspondientes qo para luego graficar Pwfs vs. Qo. Nota importante Para cada tasa producción, q, existe una caída de presión en el yacimiento representada por Py = Pws-Pwfs
  • 37. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 37 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo En resumen Para cada presión fluyente en el fondo del pozo (en la cara de la arena) el área de drenaje del yacimiento quedará sometida a un diferencial de presión que dependerá de la energía del yacimiento (Pws-Pwfs), este diferencial provocará el flujo de fluidos del yacimiento hacia el pozo y la mayor o menor tasa de producción aportada dependerá fundamentalmente del índice de productividad del pozo. La IPR se considerará en lo sucesivo como una curva de oferta de energía o afluencia de fluidos que el yacimiento entrega al pozo (Pwfs v.s. q).
  • 38. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 38 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 2.2 Flujo de fluidos en la completación Descripción La completación representa la interfase entre el yacimiento y el pozo, y a través de ella el fluido sufre una pérdida de presión la cual dependerá del tipo de completación existente: Tipo de completación Ilustración 1) Hoyo desnudo: son completaciones donde existe una comunicación directa entre el pozo y el yacimiento, normalmente se utilizan en formaciones altamente consolidadas y naturalmente fracturadas. 2) Cañoneo convencional: son completaciones donde se perfora ó cañonea la tubería de revestimiento, el cemento y la formación productora para crear túneles que comuniquen el pozo con el yacimiento, normalmente se utilizan en formaciones consolidadas.
  • 39. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 39 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 2.2 Flujo de fluidos en la completación (continuación….) 3) Empaque con grava: son completaciones donde se coloca un filtro de arena de granos seleccionados (grava) por medio de una tubería ranurada para controlar la entrada de arena al pozo, normalmente se utilizan en formaciones poco consolidadas. El empaque puede realizarse con la tubería de revestimiento perforada ó con el hoyo desnudo. Caída de presión en la completación A continuación se presenta la manera de calcular la pérdida de presión en cada tipo de completación: 1) Caída de presión en completaciones a hoyo desnudo En este tipo de completaciones la caída de presión es cero ya que la comunicación entre el yacimiento y el pozo es directa, luego: Pc= Pwfs – Pwf = 0 → Pwf= Pwfs 2) Caída de presión en completaciones con cañoneo convencional La ecuación presentada por Jones, Blount y Glaze puede ser utilizada para evaluar la pérdida de presión a través de la completación con cañoneo convencional. bq+qa=Pwf-PwfsPc 2 La completación se dice, con base a la experiencia, que no es restrictiva cuando la caída de presión a través del cañoneo está entre 200 a 300 lpc. Antes de definir los coeficientes “a” y “b” se deben describir algunas premisas establecidas por los autores.
  • 40. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 40 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 2.2 Flujo de fluidos en la completación (continuación) Premisas para las ecuaciones de Jones, Blount y Glaze Se ha demostrado que alrededor del túnel cañoneado, durante una perforación normal, existirá siempre una zona triturada o compactada que exhibe una permeabilidad sustancialmente menor que la del yacimiento. A fin de analizar los efectos de este cañoneo y su efecto restrictivo sobre la capacidad de flujo se han realizado varias suposiciones basándose en el trabajo de numerosos autores. La siguiente figura muestra que mediante un giro de perforación de 90° el túnel cañoneado puede ser tratado como un pozo miniatura sin daño. Otras suposiciones 1. La permeabilidad de la zona triturada o compactada es: a) El 10% de la permeabilidad de la formación, si es perforada en condición de sobre-balance. b) El 40% de la permeabilidad de la formación si es perforada en condición de bajo-balance. Mcleod especificó un rango de valores pero se trabajara con estos promedios. 2. El espesor de la zona triturada es de aproximadamente 1/2 pulgada. 3. El pequeño pozo puede ser tratado como un yacimiento infinito: es decir, Pwfs permanece constante el límite de la zona compacta, de este modo se eliminan el “-3/4” de la ecuación de Darcy para la condición de flujo radial semicontinuo.
  • 41. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 41 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 2.2 Flujo de fluidos en la completación (continuación) Ecuación de Jones, Blount & Glaze para cañoneo convencional La ecuación de Jones, Blount & Glaze establece que bq+qa=Pwf-PwfsPc 2 Donde: Lp ) rc 1 - rp 1 (oBo10302 =a 2 214-  .., y KpLp08 ) rp rc (ooB =b ..007,0 Ln con Kp 10332 = 2011 10 , ,  (Firoozabadi y Katz, presentaron una correlación de  en función de K, ver gráfico en la próxima página) q = tasa de flujo/perforación, b/d/perf  = factor de turbulencia, pie-1 Bo= factor volumétrico del petróleo, by/bn  o = densidad del petróleo, lb/pie3 Lp = longitud del túnel cañoneado, pie  o = viscosidad del petróleo, cp. Kp = permeabilidad de la zona triturada, md. (Kp= 0.1 K para cañoneo con sobrebalance y Kp= 0.4 K para cañoneo con bajobalance) rp = radio del túnel cañoneado, pie rc = radio de la zona triturada, pie
  • 42. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 42 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 2.2 Flujo de fluidos en la completación (continuación) Ecuación de Jones, Blount & Glaze para cañoneo convencional (continuac…) Sustituyendo a y b la ecuación de Jones, Blount & Glaze quedaría: KpLp0,00708 ) rp rc (oo +q Lp ) rc 1 - rp 1 (oBo10302 =Pc 2 2 214- .. Ln.. . .....,                           La información acerca de los cañones de perforación debe ser solicitada a la contratista de servicio quienes podrían suministrar la longitud estimada de la perforación Lp ya corregida y adaptada a las condiciones del cañoneo. La gráfica presentada por Firoozabadi y Katz de  vs. K, es la siguiente:
  • 43. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 43 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 2.2 Flujo de fluidos en la completación (continuación) Ejercicio propuesto para calcular Pc en una completación con cañoneo convencional Dada la siguiente información de un pozo cañoneado convencionalmente: K = 5 md Pws = 3500 1pc Ty = 190°F Pb = 2830 1pc re = 1500 pies h = 25 pies g = 0,65 rw = 0,36 pies Densidad de tiro = 2 tpp Ø hoyo = 8,75 RGP = 600 pcn/bl Bo = 1,33 by/bn hp = 15 pie Ø casing = 5-1/2" Pwh = 200 1pc o = 0,54 cp °API = 35 Ø tubería = 2-3/8" OD Perforado con sobrebalance utilizando cañón de casing de 4" (diámetro de la perforación= 0,51", longitud de la perforación = 10,6 pulg.) Determine la pérdida de presión a través de la completación para una tasa de producción de 100 bpd. 3) Caída de presión en completaciones con empaque con grava La ecuación presentada por Jones, Blount y Glaze puede ser utilizada para evaluar la pérdida de presión a través del empaque: bq+qa=Pwf-PwfsPc 2 Al igual que en el caso anterior la completación, con base a la experiencia, es óptima cuando la caída de presión a través del cañoneo está entre 200 a 300 lpc. Antes de definir los coeficientes “a” y “b” se deben describir algunas premisas establecidas por los autores. Premisas para las ecuaciones de Jones, Blount y Glaze Los fluidos viajan a través de la formación a la región cercana que rodea el pozo, entran por las perforaciones de la tubería de revestimiento hacia el empaque de grava y luego pasar el interior del "liner" perforado o ranurado. Las siguientes premisas se consideran para utilizar las ecuaciones de Jones, Blount & Glaze:
  • 44. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 44 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 2.2 Flujo de fluidos en la completación (continuación) 1) Tipo de flujo a través del empaque: Se asume que el flujo a través del empaque es lineal y no radial, de allí que se utiliza la ecuación de Darcy para flujo lineal. 2) Longitud lineal de flujo “L”: es la distancia entre la pared del “liner” ranurado y la pared del hoyo del pozo. En las siguientes figuras se indica la longitud “L” lineal del flujo a través del empaque. 3) Permeabilidad de la grava: La grava posee una permeabilidad sustancialmente mayor que la del yacimiento, el tamaño de las ranuras de la tubería ó “liner” ranurado depende de la grava utilizada y el tamaño de los granos de grava debe ser seleccionado según el tamaño promedio de los granos de arena de la roca de yacimiento. Para cada tamaño de grava existe un estimado de su permeabilidad suministrado por el proveedor , por ejemplo: Tamaño Permeabilidad 20-40 Mesh 100.000,0 md 40-60 Mesh 45.000,0 md
  • 45. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 45 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 2.2 Flujo de fluidos en la completación (continuación) Ecuación de Jones, Blount & Glaze para completaciones con empaque con grava La ecuación de Jones, Blount & Glaze establece que bq+qa=Pwf-PwfsPc 2 Donde: A Lo.Bo..10089 =a 2 -13 ..,  y AKg101271 LBoo =b 3- .., .. con K 10471 = 550 g 7 , .,  (según Firoozabadi y Katz) Nótese que aquí se utiliza la ecuación de  para formaciones no consolidadas q = Tasa de flujo, b/d Pwf = Presión fluyente en el fondo del pozo, 1pc Pwfs= Presión de fondo fluyente del pozo a nivel de la cara de la arena, lpc  = Coeficiente de turbulencia para grava, pie-1 . Bo = Factor volumétrico de formación, by/bn o = Densidad del petróleo, lbs/pie 3 L = Longitud de la trayectoria lineal de flujo, pie A = Área total abierta para flujo, pie2 (A = área de una perforación x densidad de tiro x longitud del intervalo perforado). Kg = Permeabilidad de la grava, md. (Para 20-40 mesh 100 Darcies y para 40-60 mesh 45 Darcies) Sustituyendo “a” y “b “ la ecuación de Jones, Blount & Glaze quedaría: q AK101271 LBoo +q A LoBo10089 =Pc g 3- 2 2 2-13 ..., ......,  
  • 46. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 46 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 2.2 Flujo de fluidos en la completación (continuación) Ejercicio propuesto para calcular Pc Dada la siguiente información de un pozo con empaque con grava: Pwh = 280 1pc Pws = 3500 1pc Dw = 8000 pies Ko = 170 md h = 25' pies re = 1500 pies Ø hoyo = 12-1/4" Ø revestidor = 9-5/8" Ø "liner" = 5-1/2" OD rw = 0,51 pies Ø tubería = 4" Tamaño de grava 40-60 (45000 md) g = 0,65 °API=35 T = 190°F RGP = 600 pcn/bl Bo = 1,33 b/bn Densidad de tiro=4 tpp (perf 0,51") hp = 15 pies Pb = 2380 1pc o = 0,54 cps AyS= 0 % Determine: 1) La caída de presión a través del empaque de grava para una tasa de 500 bpd 2) Cual será la tasa de producción para generar una caída de presión a través del empaque de 200 1pc. Nota importante Debe recalcarse que las completaciones con empaques con grava se utilizan en formaciones no consolidadas y de allí el interés en mantener suficiente área abierta al flujo. En formaciones compactadas el interés no está solamente en el área abierta a flujo, sino también en la longitud del túnel cañoneado, ambas tienen sus efectos sobre la caída de presión a través de la completación.
  • 47. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 47 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Curva de oferta de energía o afluencia de fluidos que el yacimiento entrega en el fondo del pozo (Pwf v.s. q) Para obtener la curva de oferta de energía en el fondo del pozo, Pwf vs ql, se le debe sustraer a la IPR para cada tasa de producción, la caída de presión que existe a través de la completación, es decir: Pwf (oferta) = Pwfs - Pc donde Pc se estima por las ecuaciones sugeridas por Jones, Blount & Glaze bien sea para cañoneo convencional o para empaque con grava, y Pwfs es la presión fluyente obtenidas en los cálculos de la IPR. La siguiente figura muestra la grafica de Pwf y Pwfs en función de la tasa de producción q. Ilustración Pwf vs q, Oferta en el fondo del pozo Pc Pwfs vs q, Oferta en la cara de la arena P, lpc q, bpd
  • 48. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 48 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo CAPÍTULO 3 Flujo Multifásico en Tuberías El estudio del flujo multifásico en tuberías permite estimar la presión requerida en el fondo del pozo para transportar un determinado caudal de producción hasta la estación de flujo en la superficie. El objetivo del presente del capitulo es determinar, mediante correlaciones de flujo multifásico en tuberías (FMT), la habilidad que tiene un pozo para extraer fluidos del yacimiento. Flujo de fluidos en el pozo y en la línea de flujo Durante el transporte de los fluidos desde el fondo del pozo hasta el separador en la estación de flujo existen pérdidas de energía tanto en el pozo como en la línea de flujo en la superficie. Las fuentes de pérdidas de energía provienen de los efectos gravitacionales, fricción y cambios de energía cinética. Algoritmo para calcular las pérdidas de presión del fluido. 1. Determinar un perfil de temperaturas dinámicas tanto en la línea como en el pozo. (Ecuación de Ramey en el pozo, por ejemplo) 2. Dividir tanto la línea de flujo como la tubería de producción en secciones de 200 a 500 pies de longitud. 3. Considerar el primer tramo y asignar P1= Psep y asumir un valor de P2a 4. Calcular P y T promedio para el tramo y determinar las propiedades de los fluidos: petróleo, agua y gas. 5. Calcular el gradiente de presión dinámica (P/Z) utilizando la correlación de FMT mas apropiada. 6. Calcular: P = Z.[P/Z] y P2c = P1 + P; luego compararlo con P2a, si satisface una tolerancia pre-establecida se repite el procedimiento para el resto de los intervalos hasta el fondo, de lo contrario se repiten los cálculos en el mismo intervalo tomando como asumido el último valor de P2 calculado    P en la línea de flujo= Pl =           n i iZ P Z 1 . P en el pozo = Pp =           m i iZ P Z 1 . Donde “n” representa el número de secciones de la línea de flujo y “m” representa el número de secciones de la tubería en el pozo. 3 12 Psep
  • 49. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 49 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Cálculo de la presión requerida en el cabezal Una vez conocida para una determinada tasa de producción las pérdidas de energía en la línea de flujo, Pl, se puede obtener la presión requerida en el cabezal, Pwh, de la siguiente manera: Pwh = Psep + Pl Cálculo de la presión requerida en el fondo del pozo Similarmente, una vez conocida para una determinada tasa de producción las pérdidas de energía en el pozo, Pp, se puede obtener la presión requerida en el fondo, Pwf, de la siguiente manera: Pwf = Pwh + Pp Ecuación general del gradiente de presión dinámica El punto de partida de las diferentes correlaciones de FMT es la ecuación general del gradiente de presión la cual puede escribirse de la siguiente manera (ver deducción en el anexo A): Grad.total (lpc/pie) = )( Zgc2 V + dgc2 Vfm + gc seng 144 1 = Z P     . . . .... 22  Siendo: gc seng =)elevZ P ( 144 ..    = gradiente de presión por gravedad (80-90%). dg2 Vfm =) Z P ( c fricc. )(144 2    = gradiente de presión por fricción (5-20%). Zg2 V =) Z P ( c acel. )(144 2      = gradiente de presión por cambio de energía cinética ó aceleración. La componente de aceleración es muy pequeña a menos que exista una fase altamente compresible a bajas presiones (menores de 150 lpcm). En las ecuaciones anteriores:  = ángulo que forma la dirección de flujo con la horizontal, ( =0º para flujo horizontal e =90º en flujo vertical)  = densidad de la mezcla multifásica, lbm/pie3 V = velocidad de la mezcla multifásica, pie/seg. g = aceleración de la gravedad, 32,2 pie/seg2 g/g = constante para convertir lbm a lbf fm = factor de fricción de Moody, adimensional. d = diámetro interno de la tubería, pie. Es indispensable el uso de un simulador de flujo multifásico en tuberías en el computador ya que el cálculo es iterativo en presión y en algunos casos más rigurosos iterativos en temperatura y presión.
  • 50. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 50 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Correlaciones de flujo multifásico mas utilizadas en tuberías Entre las correlaciones para flujo multifásico que cubren amplio rango de tasa de producción y todos los tamaños típicos de tuberías se encuentran, para flujo horizontal: Beegs & Brill, Duckler y colaboradores, Eaton y colaboradores, etc. y para flujo vertical: Hagedorn & Brown, Duns & Ros, Orkiszewski, Beggs & Brill, Ansari, etc. 3.2 Consideraciones teóricas del flujo monofásico y multifásico en tuberías A continuación se presentan algunas consideraciones teóricas requeridas para comprender el cálculo del flujo monofásico y multifásico en tuberías, para luego describir las correlaciones de Hagedorn & Brown y la de Beggs & Brill.  Cálculo del Factor de Fricción El cálculo del gradiente de presión por fricción requiere determinar el valor del factor de fricción, fm. El procedimiento requiere evaluar si el flujo es laminar o turbulento. Para ello es necesario calcular el número de Reynolds. No. de Reynolds Está definido como:  .. Re Vd N  En unidades prácticas ….  ..0,1488 Re Vd N  Donde: d = diámetro interno de la tubería, pie. V = velocidad de la mezcla multifásica, pie/seg.  = densidad de la mezcla multifásica, lbm/pie3  = viscosidad del fluido Existe flujo laminar si el número de Reynolds es menor de 2100 en caso contrario es turbulento.
  • 51. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 51 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Consideraciones teóricas del flujo multifásico en tuberías (continuación…) n en Laminar. término del gradiente de fricción (ecuación de rcy Weisbach). Ecuación de Poiseuille Factor de fricció Flujo Para determinar el factor de fricción en flujo laminar, se utiliza una expresión analítica derivada igualando el gradiente de presión de Poiseuille con el Da   dL32 (Obtenida integrando el perfil     dPd V 2 de velocidad para este tipo de flujo en bos capilares horizontales) Combinando esta ecuación con la componente de fricción, se tiene: tu Re m N 64 dv 64 ff     En adelante se considerara el factor de fricción de Moody con la letra “f” únicamente. n en o. as lisas. ara predecir el las ecuaciones más utilizadas en sus ngos de aplicabilidad son: rew, Koo y McAdams5 Factor de fricció Flujo Turbulent Tuberí Numerosas ecuaciones empíricas han sido propuestas p factor de fricción bajo condiciones de flujo turbulento. En el caso de tuberías lisas ra D : 3000 < NRe < 3x106 lasius6 32.0 ReN5.00056.0  f B NRe < 105 , la edad de la tubería y del medio ambiente a la cual esta xpuesta. onsideraciones teóricas del flujo multifásico en tuberías (continuación…) 25.0 ReN316.0  f Como las paredes internas de una tubería no son normalmente lisas es necesario utilizar ecuaciones que consideren la rugosidad de la pared interna de la tubería. En flujo turbulento, la rugosidad puede tener un efecto significativo sobre el factor de fricción. La rugosidad de la pared es una función del material de la tubería, del método del fabricante, e C
  • 52. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 52 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo n en o. rugosas. to, sino a su valor relativo al diámetro terno de la tubería, /d. relación para tubería de pared completamente rugosa es la siguiente: Factor de fricció Flujo Turbulent Tuberías El análisis dimensional sugiere que el efecto de la rugosidad no es debido a su valor absolu in El experimento de Nikuradse genera las bases para los datos del factor de fricción a partir de tuberías rugosas. Su cor         d 2 Log274.1 f 1 La región donde el factor de fricción varía con el número de Reynolds y la rugosidad relativa es llamada la región de transición o ared parcialmente rugosa. una ecuación empírica para describir la variación e f en esta región: p Colebrook propuso d             fN 7.18 d 2 Log274.1 f 1 Re Note que para números de Reynolds grandes correspondientes a flujo completamente turbulento esta ecuación puede reducirse a la cuación de Nikuradse. e de un proceso e ensayo y error por lo que puede expresarse como: e La ecuación propuesta por Colebrook, para f requier d 2 sRe c fN 7.18 d 2 Log274.1f                     Valores de f son supuestos (fs) y luego calculado (fc), hasta que ellos se aproximen dentro de una tolerancia aceptable. El valor inicial para fs, puede ser obtenido a partir de una de las ecuaciones explicitas para bería lisa. onsideraciones teóricas del flujo multifásico en tuberías (continuación…) tu C
  • 53. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 53 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Ecuaciones explícitas de f Ecuación de Jain Una ecuación explícita para determinar el factor de fricción fue propuesta por Jain y comparada en exactitud a la ecuación de Colebrook. Jain encontró que para un rango de rugosidad relativa entre 10-6 y 10-2 , y un rango de número de Reynolds entre 5x103 y 108 , los errores estaban dentro de  1% comparada a los valores obtenidos usando la ecuación de Colebrook. La ecuación da un error máximo de 3% para números de Reynolds tan bajos como 2000. La ecuación es: 2 9.0 ReN 25.21 d log214.1f                     Zigrang y Sylvester11 , en el año 1985 presentan una ecuación explícita para determinar el factor de fricción: 2 ReRe c N 13 7.3 dlog N 02.5 7.3 dLog2f                                           Valores típicos y recomendados para , . La rugosidad absoluta para tuberías de acero al carbón, con el cual se fabrican la mayoría de las tuberías utilizadas para el transporte de crudo en la industria petrolera, está en el orden de:  = 0,0007 pulgadas para tuberías nuevas, y  = 0,0015 pulgadas para tuberías usadas. A continuación se presenta un ejemplo considerando flujo monofásico para ilustrar el uso de las ecuaciones anteriores. Ejemplo con flujo monofásico: Calcular el cambio de presión en un pozo de inyección de agua. Los siguientes datos son conocidos: Prof. = 9000 pies; qw = 20000 bls/día; di = 5 pulg.  = -90º; w = 62.4 lbm/pie3 ; w = 1 cp.  = 0.00005 pies La velocidad promedio en la tubería es:
  • 54. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 54 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo seg/pies532.9 )86400( 12 5 4 )615.5()20000( v 2          Número de Reynolds: 5 Re 10688.3 1488 0.1 ) 2 5()5323.9()4.62( N          Como NRe > 2000  Flujo Turbulento. La rugosidad relativa para la tubería es:   00012.0 12 5 00005.0 d   El factor de fricción: Usando Colebrook. 2 5c 0138717.010688.3 7.18 00012.02Log274.1f                0152899.0f 1c  0151886.0f 2c  0151955.0f 3c  015195.0f 4c  Luego, el gradiente de presión sin considerar el efecto de aceleración                ) 12 5(174.322 )5323.9(4.62015195.0 174.32 )90(Sen4.62174.32 144 1 Z P 2   lpc/pie4110.02133.34.62 144 1 Z P    El cambio de presión es,   90000223.04333.0P  lpc36997.2007.3899P  Note que el cambio de presión consiste de una pérdida de presión debida a la fricción de 200.7 lpc y un aumento debido al cambio de elevación de 3899.7 lpc.
  • 55. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 55 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Discusión de las ecuaciones para flujo monofásico. Es necesario analizar la ecuación de gradiente de presión dinámica para flujo de una sola fase para entender cada término antes de modificarlos para flujo bifásico. El componente que considera el cambio de elevación es cero para flujo horizontal únicamente. Se aplica para fluidos compresibles e incompresibles tanto para flujo vertical como inclinado. Para flujo corriente abajo (inyección), el seno del ángulo es negativo y la presión hidrostática incrementa en la dirección de flujo. La componente que considera pérdidas de presión por fricción se aplica para cualquier tipo de flujo a cualquier ángulo de inclinación. Siempre causa caída de presión en la dirección de flujo. En flujo laminar las perdidas por fricción son linealmente proporcionales a la velocidad del fluido. En flujo turbulento las perdidas por fricción son proporcionales a V n , donde 1.7  n  2. La componente de aceleración es cero en tuberías de área constante y para flujo incompresible. Para cualquier condición de flujo en el cual ocurre un cambio de velocidad, tal como en el caso de flujo compresible, una caída de presión ocurrirá en la dirección que incrementa la velocidad. Si bien el flujo de una sola fase ha sido extensamente estudiado, todavía se considera un factor de fricción determinado empíricamente para cálculos de flujo turbulento. La dependencia de este factor de fricción en tuberías rugosas, los cuales generalmente deben ser estimados, hace los cálculos de gradiente de presión sujetos a apreciables errores.  Definiciones básicas para flujo multifásico. El conocimiento de la velocidad y de las propiedades de los fluidos tales como densidad, viscosidad y en algunos casos, tensión superficial son requeridos para los cálculos de gradientes de presión. Cuando estas variables son calculadas para flujo bifásico, se utilizan ciertas reglas de mezclas y definiciones únicas a estas aplicaciones. A continuación se presentan las definiciones básicas para flujo bifásico y la forma de calcular estos parámetros. Hold-Up de líquido. La fracción de líquido es definido como la razón del volumen de un segmento de tubería ocupado por líquido al volumen total del segmento de tubería.
  • 56. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 56 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo tuberíadesegmentodelVolumen tuberíadesegmentounenlíquidodeVolumen HL  El hold up es una fracción que varía a partir de cero para flujo monofásico de gas a uno para flujo de líquido únicamente. El remanente del segmento de tubería es ocupado por gas, el cual es referido como un hold up de gas o fracción ocupada por gas. Lg H1H  Fracción de líquido sin deslizamiento. Hold up sin deslizamiento, algunas veces llamado contenido de líquido de entrada, es definido como la razón del volumen de líquido en un segmento de tubería dividido para el volumen del segmento de tubería, considerando que el gas y el líquido viajaran a la misma velocidad (no slippage). m sL gL L L v v qq q    Donde qg y qL son las tasas de flujo de gas y líquido en sitio, respectivamente. El hold up de gas sin deslizamiento (no slip) es definido: gL g Lg qq q 1   Es obvio que la diferencia entre el hold up de líquido y el hold up sin deslizamiento es una medida del grado de deslizamiento entre las fases de gas y líquido. Densidad de líquidos. La densidad total de líquido puede calcularse usandoun promedio ponderado por volumen entre las densidades del petróleo y del agua, las cuales pueden ser obtenidas de correlaciones matemáticas, para ello se requiere del cálculo de la fracción de agua y de petróleo a través de las tasas de flujo en sitio. wwooL FF   wwoo oo o BqBq Bq F    ow FF  1
  • 57. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 57 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Densidad Bifásica. El cálculo de la densidad bifásica requiere conocer el factor hold up de líquido, con o sin deslizamiento. 1.- ggLLs HH  2.- ggLLn  3.- g 2 gg L 2 LL k HH     y     LgLLs H1H  2 LgLL 2 m f 1     La primera de las ecuaciones es usada por la mayoría de los investigadores para determinar el gradiente de presión debido al cambio de elevación. Algunas correlaciones son basadas en la suposición que no existe deslizamiento y por eso usan la segunda de las ecuaciones para calcular la densidad bifásica. Las últimas ecuaciones son presentada por algunos investigadores (Hagedorn & Brown, por ejemplo) para definir la densidad utilizada en las perdidas por fricción y número de Reynolds. Velocidad. Muchas de las correlaciones de flujo bifásico están basadas en una variable llamada velocidad superficial. La velocidad superficial de una fase fluida esta definida como la velocidad que esta fase exhibiría si fluyera solo ella a través de toda la sección transversal de la tubería. La velocidad superficial del gas viene dada por: A q v g sg  La velocidad real del gas es calculada con: g g sg HA q v   Donde A es el área transversal de la tubería. La velocidad superficial del líquido viene dada por: A q v L sL  La velocidad real del líquido es calculada con: L L L HA q v  
  • 58. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 58 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo En unidades de campo se tiene: Para el líquido   t wwoo sL A BqBq V    86400 615,5 y para el gas   t gsoL sg A BRqRGLq V    86400 Donde las unidades son: Vsl y Vsg: pie/seg qo y qw: bn/d bn: barriles normales Bo y Bw: b/bn At: pie2 5,615 convierte barriles a pie3 86400 convierte días a segundos La velocidad superficial bifásica viene dada por: sgsLm vvv  La velocidad de deslizamiento (slip) es definida como la diferencia entre las velocidades reales del gas y del líquido. L sL g sg Lgs H v H v vvv  Viscosidad.
  • 59. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 59 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo La viscosidad del fluido, es usada para calcular el número de Reynolds y otros números adimensionales usados como parámetros de correlación. El concepto de una viscosidad bifásica es además incierto y es definida de forma diferente por varios autores. La viscosidad de una mezcla de agua-petróleo es generalmente calculada usando la fracción de agua y del petróleo como un factor de peso: wwooL FF   La siguiente ecuación ha sido usada para calcular una viscosidad bifásica. ggLLm  (sin deslizamiento) gL H g H Ls  (con deslizamiento) Tensión Superficial. Cuando la fase líquida contiene agua y petróleo se utiliza: wwooL FF   Donde: o: Tensión en la superficie de petróleo. w: Tensión en la superficie de agua.
  • 60. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 60 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo  Patrones de Flujo. La diferencia básica entre flujo de una sola fase y bifásico es que en este último la fase gaseosa y líquida pueden estar distribuidas en la tubería en una variedad de configuraciones de flujo, las cuales difieren unas de otras por la distribución especial de la interfase, resultando en características diferentes de flujo tales como los perfiles de velocidad y hold up. La existencia de patrones de flujo en un sistema bifásico dado depende de las siguientes variables:  Parámetros operacionales, es decir, tasas de flujo de gas y líquido.  Variables geométricas incluyendo diámetro de la tubería y ángulo de inclinación.  Las propiedades físicas de las dos fases, tales como; densidades, viscosidades y tensiones superficiales del gas y del líquido. La determinación de los patrones de flujo es un problema central en el análisis de flujo bifásico. Realmente todas las variables de diseño de flujo son frecuentemente dependientes del patrón de flujo existente. Las variables de diseño son la caída de presión, el hold up de líquido, los coeficientes de transferencia de calor y masa, etc. En el pasado, existieron desacuerdos entre los investigadores de flujo bifásicos en la definición y clasificación de los patrones de flujo. Algunos detallaron tantos patrones de flujo como fueron posibles; mientras otros trataron de definir un grupo con un mínimo de patrones de flujo. El desacuerdo fue principalmente debido a la complejidad del fenómeno de flujo y al hecho que los patrones de flujo fueron generalmente determinados subjetivamente por observación visual. También, los patrones de flujo son generalmente reportados para cualquier inclinación o para un estrecho rango de ángulos de inclinación. Un intento para definir un grupo aceptable de patrones de flujo ha sido dado por Shoham (1982). Las diferencias son basadas en datos experimentales adquiridos sobre un amplio rango de inclinación, es decir, flujo horizontal, flujo inclinado hacia arriba y hacia abajo y flujo vertical hacia arriba y hacia abajo. Patrones de flujo para Flujo Horizontal y cercanamente Horizontal. Los patrones de flujo existente en estas configuraciones pueden ser clasificados como: Flujo Estratificado (Stratified Smooth y Stratified Wavyt). Abreviado como “St”, ocurre a tasas de flujo relativamente bajas de gas y líquido. Las dos fases son separadas por gravedad, donde la fase líquida fluye al fondo de la tubería y la fase gaseosa en el tope. Este patrón es subdividido en Stratified Smooth (SS), donde la interfase gas-líquido es lisa, y Stratified Wavy (SW), ocurre a tasas de gas relativamente altas, a la cual, ondas estables se forman sobre la interfase.
  • 61. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 61 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Flujo Intermitente (Flujo Tapón y Flujo de Burbuja Alargada). Abreviado como “I”, el flujo intermitente es caracterizado por flujo alternado de líquido y gas, plugs o slugs de líquido, los cuales llenan el área transversal de la tubería, son separados por bolsillos de gas, los cuales tienen una capa líquida estratificada fluyendo en el fondo de la tubería. El mecanismo de flujo es el de un rápido movimiento del tapón de líquido ignorando el lento movimiento de la película de líquido a la cabeza del tapón. El líquido en el cuerpo del tapón podría ser aireado por pequeñas burbujas las cuales son concentradas en el frente del tapón y al tope de la tubería. El patrón de flujo intermitente es dividido en patrones de flujo Slug (SL) y de burbuja alongada (EB). El comportamiento de flujo entre estos patrones es el mismo con respecto al mecanismo de flujo, y por eso, generalmente, ninguna distinción se realiza entre ellos. Flujo Anular (A). Flujo anular ocurre a muy altas tasas de flujo de gas. La fase gaseosa fluye en un centro de alta velocidad, la cual podría contener gotas de líquido arrastradas. El líquido fluye como una delgada película alrededor de la pared de la tubería. La película al fondo es generalmente más gruesa que al tope, dependiendo de las magnitudes relativas de las tasas de flujo de gas y líquido. A las tasas de flujo más bajas, la mayoría de líquido fluye al fondo de la tubería, mientras las ondas inestables aireadas son barridas alrededor de la eriferia de la tubería y moja ocasionalmente la pared superior de la tubería. Este flujo curre en los lím Wavy, Slug y Anular. p o ites de transición entre los flujos Stratified Burbujas Dispersas.
  • 62. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 62 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo A muy altas tasas de flujo de líquido, la fase líquida es la fase continua, y la gaseosa es la dispersa como burbujas discretas. La transición a este patrón de flujo es definida por la condición donde burbujas son primero suspendidas en el líquido, o cuando burbujas alargadas, las cuales tocan el tope de la tubería, son destruidas. Cuando esto sucede, la mayoría de las burbujas son localizadas cerca de la pared superior de la tubería. A tasas de líquido mayores, las burbujas de gas son más uniformemente dispersas en el área transversal de la tubería. Bajo condiciones de flujo de burbuja disperso, debido a las altas tasas de flujo de líquido, las dos fases están moviéndose a la misma velocidad y el flujo es considerablemente homogéneo. Patrones de flujo para Flujo Vertical y Fuertemente Inclinado. En este rango de ángulos de inclinación, el patrón estratificado desaparece y un nuevo odelo de flujo es observado: el Churn Flow. Generalmente los patrones de flujo son más métricos alrededor de la dirección axial, y menos dominados por gravedad. Los patrones e flujo existentes son Flujo Burbuja (Bubbly Flow y Flujo low, Churn Flow, Flujo Anular. m si d de Burbuja Dispersa), Slug F Flujo Burbuja. Como en el caso horizontal, la fase gaseosa es dispersa en pequeñas burbujas discretas en una fase líquida continua, siendo la distribución aproximadamente homogénea a través de la sección transversal de la tubería. Este patrón es dividido en Flujo Bubbly ocurre a tasas lativamente bajas de líquido, y es caracterizado por deslizamiento entre ses de gas y líquido. El Flujo de Burbuja Dispersa en cambio, ocurre a sas relativamente altas de líquido, logrando esta fase arrastrar las urbujas de gas de tal forma que no exista deslizamiento entre las fases. re fa ta b
  • 63. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 63 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Flujo Slug (Tapón “Sl”).--> Este patrón de flujo en tuberías verticales es simétrico alrededor del eje de la tubería. La mayoría de la fase gaseosa esta localizada en bolsillos de gas en forma de una gran bala denominada “Taylor Bubble” con un diámetro casi igual al diámetro de la tubería. El flujo consiste de sucesivas burbujas separadas por tapones de líquido. Una delgada película líquida fluye corriente abajo entre la burbuja y la pared de la tubería. La película penetra en el siguiente tapón líquido y crea una zona de mezcla aireada por pequeñas burbujas de gas. <--Flujo Churn (Transición “Ch”). Este patrón de flujo es caracterizado por un movimiento oscilatorio, este tipo de flujo es similar al Slug Flow, los límites no están bien claros entre las fases. Ocurre a mayores tasas de flujo de gas, donde el tapón de líquido en la tubería llega a ser corto y espumoso. Flujo Anular (Neblina “An”)--->. En flujo vertical, debido a la simetría de flujo el espesor de la película líquida alrededor de la pared de la tubería es aproximadamente uniforme. Como en el caso horizontal el flujo es caracterizado por un rápido movimiento de gas en el centro. La fase líquida se mueve más lenta como una película alrededor de la pared de la tubería y como gotas arrastradas por el gas. La interfase es altamente ondeada, resultando en un alto esfuerzo de corte interfacial. En flujo vertical corriente abajo, el patrón anular existe también a bajas tasas de flujo en la forma de “falling film”. El patrón tapón en flujo corriente abajo es similar al de flujo corriente arriba, excepto que generalmente la burbuja Taylor es inestable y localizada excéntricamente al eje de la tubería. La burbuja Taylor podría ascender o descender, dependiendo de las tasas de flujo relativa de las fases.
  • 64. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 64 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Descripción de correlaciones de flujo multifásico en tuberías. Existen muchas correlaciones empíricas generalizadas para predecir los gradientes de presión. Dichas correlaciones se clasifican en:  Las correlacione Tipo A, que consideran que no existe deslizamiento entre las fases y no establecen patrones de flujo, entre ellas: Poettman & Carpenter, Baxendell & Thomas y Fancher & Brown.  Las correlaciones Tipo B, que consideran que existe deslizamiento entre las fases, pero no toman en cuenta los patrones de flujo, dentro de ésta categoría la Hagedorn & Brown.  Las correlaciones Tipo C, que consideran que existe deslizamiento entre la fases y los patrones de flujo, entre ellas: Duns & Ros, Orkiszweski, Aziz & colaboradores, Chierici & colaboradores, y Beggs & Brill. Correlación de Hagedorn & Brown. Desarrollaron una correlación general par un amplio rango de condiciones. Los aspectos principales de dichas correlación son: i. La ecuación de gradiente de presión incluyen el término de energía cinética y considera que existe deslizamiento entre las fases. ii. No considera los patrones de flujo. iii. El factor de fricción para flujo bifásico se calcula utilizando el diagrama de Moody. iv. La viscosidad líquida tiene un efecto importante en las pérdidas d presión que ocurre en el flujo bifásico. v. El factor de entrampamiento líquido o fracción del volumen de la tubería ocupado por líquido es función de cuatro (4) números adimensionales: número de velocidad líquida, número de velocidad del gas, número del diámetro de la tubería y el número de la viscosidad líquida (introducidos por Duns & Ros).
  • 65. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 65 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Según los autores:                        Hg2 V dg2 Vf 144 1 H P c 2 mm c 2 mfm m T Cálculo de m y f:  LgLLm H1H      LgLL 2 LgLL s 2 m f H1H 1       vi. Cálculo de HL: Se determina LB: d V2218.0 071.1LB 2 m  Donde LB debe ser  0.13. Si m sg V V < LB, existe patrón de burbuja, entonces:                        s sg 2 s m s m L V V 4 V V 1 V V 15.01H Siendo Vs = 0.8 pie/seg. Si m sg V V > LB  HL es función de los números adimensionales:
  • 66. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 66 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 4 1 L L sLV938.1NLV          4 1 L L sgV938.1NGV          2 1 L L d872.120ND          4 1 L 3 L L 1 15726.0NL           Con: wwooL FF   y wwooL FF   vii. Con NL se obtiene a partir de la figura de CNL. Coeficiente Número de Viscosidad Líquida según Hagedorn & Brown
  • 67. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 67 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo viii. Con el factor          14.2 380.0 ND NLNGV y usando la siguiente figura se obtiene . Factor de Corrección Secundario según Hagedorn & Brown ix. Con el factor                   ND CNL 7.14 P NGV NLV 1.0 575.0 se obtiene  LH a partir de la siguiente fig.
  • 68. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted Programa de cursos 2008 Luego,         L L H H x. Cálculo de fm (factor de fricción de Moody): Conocido d  , se calcula: m mm Re Vd 1488N tp    con  LL H1H  gLm  Con la figura de Moody y N se obtiene fm.tpRe 68 Ing. Ricardo Maggiolo
  • 69. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 69 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Observación: si el patrón es de burbuja la fase predominante es la líquida, luego se tiene: L LL Re Vd 1488N tp    con L sL H V VL  y el gradiente de presión por fricción se convierte en:                   c 2 Lm f gd2 VLf Z P xi. Cálculo del gradiente de energía cinética, EK.   Hg2 V EK c 2 mm    o   dzg2 V dZ dP EK c 2 mm acc          Dicho gradiente es despreciable cuando la presión promedio es mayor de 150 lpc,   2 m 2 m 2 m 21 VVV   2 1sg1sL 2 m VVV 1   a P1 y T1 y  2 2sg2sL 2 m VVV 12  a P2 y T2. Correlación de Duns & Ros. Los autores consideran que existe deslizamiento entre las fases y establecen patrones de flujo. Esta correlación es aplicable para un amplio rango y condiciones de flujo. Según los autores:
  • 70. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 70 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo     EK1 H P H P H P fE T              Siendo: Pg144 VV EK c nsmsg    con   1gLns i. Determinación del patrón de flujo. ii. Se determina L1 y L2 a partir de la figura de L vs ND de Ros: 2 1 L L d872.120ND         
  • 71. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 71 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo iii. Se calcula LS y LM: NLV3650LS  y   75.0 NLV8475LM  Con 4 1 L L sLV938.1NLV          y 4 1 L L sgV938.1NGV          iv. Con las siguientes fronteras se determina el patrón de flujo: 0  NGV  ,  patrón burbuja.  NLVLL 21    NLVLL 21   NGV  LS,  patrón tapón. LS < NGV  LM,  patrón de transición. NGV > LM,  patrón neblina. v. Determinación de los gradientes de presión según los patrones de flujo. vi. Patrón Burbuja, la fase continua es la líquida. 144H P m E          con  LgLLm H1H      s sLs 2 smsm L V2 VV4VVVV H    4 1 L L s 938.1 S V           con                  2321 NLV1 'FNLVFFS   NGV y ND F F'F 4 33 
  • 72. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 72 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Donde F1, F2, F3 y F4 se obtienen a partir de la siguiente figura, en función de NL. dg2144 VVf H P c msLLm f           con 3 2 1m f f ff  Donde: f1 = factor de fricción de Moody, en función de la rugosidad relativa, d  y del número de Reynolds para el patrón burbuja. L sLL Re Vd1488 N b   
  • 73. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 73 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo f2 = se obtiene a partir de la siguiente figura, en función de sL 3 2 sg1 V NDVf  . sL sg 13 V50 V f1f   Observación: el término EK es insignificante. vii. Patrón Tapón, la fase continua sigue siendo la líquida, pero existe más cantidad de gas. 144H P m E          con  LgLLm H1H  y     s L V2 H  sLs 2 smsm VV4VVVV   con 4 1 L L s 938.1 S V          
  • 74. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted Programa de cursos 2008 y      2 7 6 982.0 5 NLVF1 'FNGVF1 S    con F 66 FND0029.0'   Los valores de F5, F6 y F7 se obtienen a partir de la siguiente figura, en función de NL. fH P         = se calcula de igual manera que para el patrón de burbuja. Observación, en este patrón de flujo el termino EK no se considera. viii. Patrón de Neblina, en este patrón la fase continua es el gas. Para este patrón, la ecuación del gradiente de presión total es:      EK1144 H P H P H P fE T              74 Ing. Ricardo Maggiolo
  • 75. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 75 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo El gradiente de presión por elevación se expresa por la ecuación correspondiente. Duns & Ros supone que no existe deslizamiento en este tipo de patrón, por la cual la densidad de la mezcla que lleva la componente gravitacional se puede calcular por:   1gLm El gradiente de presión por fricción está basado sólo en la fase gaseosa por ser ésta la fase continua, luego: dg2 Vf H P c 2 sgg f           El factor de fricción f se halla en función del número de Reynolds. g sgg Re dV1488 N    Duns & Ros durante sus experimentos, observaron que en las paredes de las tuberías se formaba una película de líquido, lo que permitía el avance del gas además de hacer variar la rugosidad de la tubería. Este proceso es gobernado por el Número de Weber.            L 2 sgg we V 454N El valor de  puede ser muy pequeño, pero d  no puede ser menor que 10-3 . Luego el procedimiento para calcular f es el siguiente: viii.1 Calcular los números adimensionales de Weber y viscosidad líquida.
  • 76. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 76 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo viii.2 Calcular d  : Si < 0.005, entonces:NNwe dV 0749.0 d 2 sgg L     Si  0.005, entonces:NNwe   dV NN386.0 d 2 sgg 302.0 weL      viii.3 Si 10-3 < d  < 0.05, f se obtiene del grafico de Moody o con ecs. Si d   0.05. 73.1 2 d 267.0 d 27.0Log4 1 f                  El término de energía cinética viene dado por la siguiente ecuación:   Pg144 VVSL VEK c sggL sg    ix. Patrón Transición, el gradiente de presión total viene dado por .     EK1 H P H P H P fE T             
  • 77. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 77 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo El gradiente de presión por elevación viene dado por: NEBLINATAPÓN EEE H P B H P A H P                         Con: sm s LL NGVL A    y sm s LL LNGV B    Donde: TAPÓNEH P         = gradiente de presión por elevación en el patrón tapón. NEBLINAEH P         = gradiente de presión por elevación en el patrón neblina. El gradiente de presión por fricción se obtiene de la siguiente forma: NEBLINATAPÓN fff H P B H P A H P                         TAPÓNfH P         = gradiente de presión por fricción en el patrón tapón. NEBLINAfH P         = gradiente de presión por fricción en el patrón neblina. El gradiente de presión por aceleración se desprecia en este tipo de patrón de flujo.
  • 78. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 78 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Correlación de Orkiszewski. El autor considera deslizamiento entre las fases y existen cuatro patrones de flujo. El autor cambio los trabajos de Griffith, Griffith & Wallis y Duns & Ros. i. Patrón de Burbuja, los límites para este patrón: m sg V V < LB donde d V2218.0 071.1LB 2 m  Siendo: LB  0.13 sLsgm VVV  Donde:   t wwwooo sL A BfqBfq V    86400 615.5   t gsoL sg A BRqRGLq V    86400 La ecuación de gradiente de presión total es:     144 H P H P H P fE T             El gradiente de presión por elevación viene dado por la ecuación:
  • 79. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 79 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo c m E g g H P          con  H1H LgLLm        El valor de HL se calcula con la siguiente ecuación:                  s sg 2 s m s m L V V 4 V V 1 V V 1 2 1 1H Suponiendo, Vs = 0.8 pies/seg según Griffith. El gradiente de presión por fricción se obtiene por la ecuación: dg2 H V f H P c 2 L sL L f                . Donde f es el factor de fricción de Moody, el cual es función de la rugosidad relativa, d  , y el número de Reynolds, NRe: LL sLL Re H Vd1488 N    El gradiente de presión por aceleración (efecto de la energía cinética) se considera despreciable por ser la fase líquida la predominante en el patrón burbuja. ii. Patrón Tapón, los límites para este patrón: m sg V V > LB y NGV < LS
  • 80. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 80 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Con NLV3650LS  4 1 L L sLV938.1NLV          y 4 1 L L sgV938.1NGV          El gradiente de presión total viene dado por la ecuación     144 H P H P H P fE T             La densidad de la mezcla para el gradiente de presión por elevación se expresa por:   L bm sggbsLL m VV VVV     Donde: dgCCV 21b  Vb, se halla mediante un procedimiento de ensayo y error, ya que Vb es función de C1 y C2, además C2 es función de Vb. El procedimiento es el siguiente: ii.1 Se supone un valor de Vb por: dg5.0Vba  ii.2 Se calcula y :bReN LReN L Lba Re dV1488 N b    y L Lm Re dV1488 N L   
  • 81. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 81 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo ii.3 Se obtiene un nuevo valor de Vb. Si  3000, entonces:bReN   dgN1074.8546.0V LRe 6 bc   Se  8000, entonces:bReN   dgN1074.835.0V LRe 6 bc   Si 3000 < < 8000, entonces:bReN            d 59.13 2 1 V L L2 bc Con:   dgN1074.8251.0 Re 6   L ii.4 El proceso termina cuando babc VV  < 0.02 El coeficiente de distribución de líquido () se determina a partir de una de las siguientes ecuaciones, dependiendo de la fase líquida continua y del valor de la velocidad de la mezcla. Fase Líquida Continua Valor de Vm (pie/seg) Ecuación Agua (RAP  4) < 10 Ec. 4.134 Agua (RAP  4)   Ec. 4.135 Petróleo (RAP < 4) < 10 Ec. 4.136 Petróleo (RAP < 4)   Ec. 4.137
  • 82. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 82 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo     dLog428.0VLog232.0681.0 d Log013.0 m38.1 L         dLog888.0VLog162.0709.0 d Log045.0 m799.0 L         dLog113.0VLog167.0284.0 d 1Log0125.0 m415.1 L         XdLog569.0161.0 d 1Log0274.0 371.1 L         dLog63.0397.0 d 1Log01.0 VLogX 571.1 L m         El valor de  está restringido por los siguientes límites con el objeto de eliminar discontinuidades de presión entre los distintos patrones de flujo. Si Vm < 10, entonces:   mV065.0  Si Vm  10, entonces:              L m bm b 1 VV V El gradiente de presión por fricción se obtiene por la ecuación:                     bm bsL c 2 mL f VV VV dg2 Vf H P Donde f se halla en función del número de Reynolds y de d  .
  • 83. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 83 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo L mL Re dV1488 N    El gradiente de presión por aceleración se considera despreciable, ya que la fase líquida sigue siendo dominante. iii. Patrones de Neblina y Transición, los gradientes de presión se calculan de la misma forma que en la correlación de Duns & Ros. Correlación de Beggs & Brill. Según los autores la ecuación del gradiente de presión es:  EK1144 dg2 Vf Sen g g H P c 2 mnstp tp c T                           Siendo:  1  LgLLns con m sL L V V   LgLLtp H1H  Para delimitar los patrones de flujo se determinan L1, L2, L3 y L4 302.0 L1 316L  4684.2 L2 0009252.0L  
  • 84. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 84 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 4516.1 L3 10.0L   738.6 L4 5.0L   se requiere adicionalmente el Número de Fraude dg V NFR 2 m   . Los límites para los patrones de flujo horizontal son:  Segregado: L < 0.01 y NFR < L1 ó L  0.01 y NFR < L2 0868.0 4846.0 L L NFR 98.0 )0(H   Donde HL(0) es el factor de entrampamiento del líquido para flujo horizontal.  Intermitente: 0.01  L < 0.4, y L3 < NFR  L1 ó L  0.4, y L3 < NFR < L4 0173.0 5351.0 L L NFR 854.0 )0(H    Distribuido: L < 0.4, y NFR  L1 ó L  0.4 y NFR > L4
  • 85. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 85 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 0609.0 5824.0 L L NFR 065.1 )0(H    Transición, L  0.01 y L2  NFR  L3 Siendo: HL(0)  L Cuando el flujo cae en el patrón de transición, el HL(0), debe ser calculado usando las ecuaciones de flujo segregado e intermitente, y luego interpolando usando los siguientes factores de peso: TEINTERMITENLSEGREGADOLTRANSICIONL HBHAH )0()0()0(  Donde: 23 3 LL NFRL A    y 1B A Luego,    )0(HH LL Donde  es el factor de corrección de HL(0) por efecto de la inclinación de la tubería.      8.1Sen333.08.1SenC1 3  es un ángulo de la tubería con respecto a la horizontal. Para tubería vertical hacia arriba  = 90º y,
  • 86. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 86 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo C300.01  Donde:    GFE LL NFRNLVDLn1C  Los valores de las constante D, E, F y G dependen del patrón de flujo y la dirección del flujo. Para flujo hacia arriba: Patrón D E F G Segregado 0.011 -3.768 3.539 -1.614 Intermitente 2.96 0.305 -0.4473 0.0978 Distribuido No se corrige C = 0 Para flujo hacia abajo: Patrón D E F G Cualquier 4.70 -0.3692 0.1244 -0.5056 Con la restricción que C  0 El cálculo del factor de fricción bifásico, ftp: S nstp eff    2 Re Re ns 8215.3NLog5223.4 N Log2f                  Siendo:
  • 87. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 87 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo ns nsm Re dV1488 N    ,  1 LgLLns        y 42 X01853.0X8725.0X182.30523.0 X S   Con:  YLnX  e   2 L L 0H Y   Si 1 < Y < 1.2  2.1Y2.2LnS  El gradiente de aceleración : dH dP Pg VV H P c sgmtp acc            y Pg144 VV EK c sgmtp   
  • 88. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 88 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo  Ejemplos matemáticos. A continuación se presentan unos ejemplos matemáticos para cada correlación explicada en el punto anterior. Se utilizará punto decimal en lugar de coma decimal. Ejemplo para Hagedorn & Brown. Dada la siguiente información, calcular el gradiente de presión: Vsg = 1.74 pie/seg. o = 14 cps. VsL = 1.28 pie/seg. g = 0.013 cps. d = 1.995 pulg. L = 54.61 lb-m/pie3 . o = 18 dinas/cm. g = 2.5 lb-m/pie3 . P = 765 lpca. /d = 0.0006. T = 137 ºF.                              X V g2dg2 Vf 144 1 dH dP 2 m c m c 2 mmm m Se tiene: 3 sgsLm m/pie-lb02.328.174.1VVV   Cálculo de HL: d V LB m 2 2218.0071.1 
  • 89. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 89 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo    12 995.1 02.3 2218.0071.1 2  0968.11LB  5762.0 02.3 74.1 V V m sg g  423841.0 02.3 28.1 V V m sL L  g > LB.  Cálculo de los números adimensionales: 4 1 L L sLV938.1NLV          274.3 18 61.54 28.1938.1NLV 4 1         Número Velocidad del Líquido. 4 1 L L sgV938.1NGV          450.4 18 61.54 74.1938.1NGV 4 1         Número Velocidad del Gas. 2 1 L L d872.120ND          35 18 61.54 12 995.1 872.120 2 1       ND  Número Diámetro de la Tubería.
  • 90. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 90 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 4 1 L 3 L L 1 15726.0NL           0927.0 61.5418 1 1415726.0NL 4 1 3          Número Viscosidad del Líquido. Con NL de la figura del CNL  CNL = 0.006.  Cálculo de .     000894.0 35 0927.045.4 ND NLNGV 14.2 38.0 14.2 38.0      = 1 de la figura del factor de corrección de Hl se tiene  Cálculo de HL/. 4 1.0 575.0 1.0 575.0 1053.3 35 006.0 7.14 765 45.4 274.3 7.14                                      ND CNLP NGV NLV Con 3.53 x10-4 y la figura correspondiente,  55.0 HL   Luego 55.0155.0        x H H L L    Cálculo del factor de fricción, fm:  LgLLm H1H    3 m m/pie-lb16.3155.015.255.061.54 
  • 91. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 91 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo  LL H1 g H Lm     cps604846.0013.014 55.0155.0 m   m mm Re dV1488 N      38488 411.4 12 995.102.316.311488 NRe     3.85x104 De la figura de Moody, con d  = 0.0006  f = 0.022     lpc/pie2204.0 12 995.1174.322 02.316.31022.0 16.31 144 1 dH dP 2                     74.15.228.161.54 02.3 1 VV V 1 sggsLL m n  3 n m/pie-lb586.24   30368 604846.0 12 995.102.3586.241488 NRe     3.0368x104 De la figura de Moody, con d  = 0.0006  f = 0.023 Finalmente sustituyendo en la ecuación del gradiente total se tiene:       lpc/pie219.0 12 995.116.31174.322 02.3586.24023.0 16.31 144 1 dH dP 22                 
  • 92. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 92 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Solución con Duns & Ros. Dada la siguiente información, calcular el gradiente de presión: Vsg = 1.74 pie/seg. o = 14 cps. VsL = 1.28 pie/seg. g = 0.013 cps. d = 1.995 pulg. L = 54.61 lb-m/pie3 . o = 18 dinas/cm. g = 2.5 lb-m/pie3 . P = 765 lpca. /d = 0.0006. T = 137 ºF. Números adimensionales cálculados en el ejercicio anterior NLV = 3.274 ND = 35 NGV = 4.450 NL = 0.0927 4238.0 02.3 28.1 V V m sL L  De la figura de factores L de Ros  L1 = 1.78 y L2 = 0.75 864.167274.33650NLV3650LS    75.075.0 274.38475NLV8475LM  2355.4274.375.078.1NLVLL 21  Como NGV > ó NGV < LS  Patrón Tapón.NLVLL 21 
  • 93. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 93 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo  Cálculo del gradiente de elevación, 144H P m E           LgLLm H1H      s sLs 2 smsm L V2 VV4VVVV H    4 1 L L s 938.1 S V                2 7 6 982.0 5 NLVF1 'FNGVF1 S    66 FND0029.0'F  De la figura de factores F con NL = 0.0927 = 9.27 x 10-2 se obtiene F5 = 0.061 F6 = 2.17 F7 = 0.042 27.217.2350029.0'F6        415.5 274.3042.01 27.245.4061.01 S 2 982.0    
  • 94. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 94 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo   pie/seg1166.2 18 61.54938.1 415.5 V 4 1s        5930.0 1166.22 28.11166.241166.202.31166.202.3 H 2 L       3 m m/pie-lb4012.335930.015.25930.061.54  lpc/pie2320.0 144 4012.33 H P E          Cálculo del gradiente por fricción: dg2144 VVf H P c msLLm f           3 21 m f ff f     1235 14 12 995.128.161.541488dV1488 N L sLL Reb        1.24 x 103 05182.0 1235 64 N 64 f bRe 1   Flujo Laminar. 7537.0 28.1 3574.105182.0 3 23 2 1     sL sg V NDVf De la figura de f2 con sL 3 2 sg1 V NDVf  =0.7537  f2 = 0.85
  • 95. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 95 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 00854.1 28.150 74.1 05182.01 V50 V f1f 2 12 1 sL sg 13                  04367.0 00854.1 85.005182.0 fm      lpc/pie00598.0 12 995.1174.322144 02.328.161.5404367.0 H P f            El término EK es despreciable. lpc/pie23798.000598.02320.0T H P         Solución con Orkiszewski. Dada la siguiente información, calcular el gradiente de presión Vsg = 1.74 pie/seg. o = 14 cps. VsL = 1.28 pie/seg. g = 0.013 cps. d = 1.995 pulg. L = 54.61 lb-m/pie3 . o = 18 dinas/cm. g = 2.5 lb-m/pie3 . P = 765 lpca. /d = 0.0006. T = 137 ºF. Cálculos previos (ejercicios anteriores) Vm = 3.02 pie/seg NLV = 3.274, LS = 167.864 y NGV = 4.450
  • 96. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 96 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 5762.0 02.3 74.1 V V m sg      0968.11 12 995.1 02.32218.0 071.1 d V2218.0 071.1LB 22 m                      Como mV VSG > LB  No está en Patrón de Burbuja. Como mV VSG > LB, y NGV < LS  Patrón Tapón.   L bm sggbsLL m VV VVV     dgCCV 21b   Cálculo de Vbc:   pie/seg1564.1 12 995.1174.325.0dg5.0Vba    1116 14 61.54 12 995.11564.11488dV1488 N L Lba Reb        Flujo Laminar.   2914 14 61.54 12 995.102.31488dV1488 N L Lm ReL       Como  3000bReN
  • 97. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 97 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo      12 995.1174.3229141074.8546.0dgN1074.8546.0V 6 Re 6 bc L   pie/seg3217.1Vbc  Como: 1564.13217.1VV babc  > 0.02  Se repite el cálculo.   1275 14 61.54 12 995.13217.11488 N bRe    Como  3000 y  no varía.bReN LReN Luego, Vb = 1.3217 pie/seg RAP < 4 y Vm < 1     dLog113.0VLog167.0284.0 d 1Log 127.0 m415.1 L          12 995.1Log113.002.3Log167.0284.0 12 995.1 114Log 127.0 415.1    1027163.0   1963.002.3065.0V065.0 m  Como -0.1027163 > -0.1963,   = -0.102716.     3 m m/pie-lb12.2861.541027163.0 3217.102.3 74.15.23217.128.15461    
  • 98. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 98 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo  Gradiente por Elevación: lpc/pie1953.0 144 12.28 dH dP E        Gradiente por Fricción:                   bm bsL c 2 mL f VV VV dg2 Vf dH dP   2914 14 12 995.102.361.541488dV1488 N L mL Reb       Con la Figura 4.12, d  =0.0006,  f = 0.049.     lpc/pie0079.01027163.0 3217.102.3 3217.128.1 12 995.1174.322 02.361.54049.0 dH dP 2 f                    Gradiente de Presión Total: lpc/pie2032.00079.01953.0 dH dP T       Solución con Beggs & Brill. Usando los datos del ejemplo anterior, determinar el gradiente de presión.  Gradiente por Elevación:     EK1 dH dP dH dP dH dP fE T        
  • 99. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 99 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 144 Seng dH dP tp E        4238.0 02.3 28.1 V V m sL L      3 LgLLns m/pie-lb584.244238.015.24238.061.541  831.2434238.0316316L 302.0302.0 L1  34684.24684.2 L2 107011.74238.00009252.00009252.0L   3477.04238.010.010.0L 4516.14516.1 L3     615.1624238.05.05.0L 738.6738.6 L4       7051.1 12 995.1174.32 02.3 dg V NFR 22 m      Como   0.4 y L3 < NFR  L4  el flujo está en Patrón Intermitente.     5289.0 7051.1 4238.0845.0 NFR 845.0 )0(H 0173.0 5351.0 0173.0 5321.0 L L         GFE LL NFRNLVDLn1C      1988.07051.1274.34238.096.2Ln4238.01C 0978.04473.0305.0     05964.11988.03.01C3.01 
  • 100. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 100 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 5604.005964.15289.0)0(H)90(H LL      3 LgLLtp m/pie-lb7024.315604.015.25604.061.54H1H  lpc/pie2201.0 144 903.25 dH dP E        Gradiente por Fricción: ns mns Re dV1488 N      cps9407.54238.01013.04238.014ns    3092 9407.5 12 995.102.3584.241488 NRe         22 Re Re ns 8215.33092Log5223.4 3092 Log2 8215.3NLog5223.4 N Log2f                                04296.0ns f   3495.1 5604.0 4238.0 )90(H Y 22 L L        2997.03495.1LnYLnX  42 X01853.0X8725.0X182.30523.0 X S   Con X = 0.2997
  • 101. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 101 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo     3641.0 2997.001853.02997.08725.02997.0182.30523.0 2997.0 S 42    06183.0e04296.0eff 3641.0S nstp      lpc/pie10999.8 12 995.1174.322144 02.3584.2406186.0 dg2144 Vf dH dP 3 2 c 2 mnstp f              5 c sgmtp 107002.4 765174.32144 74.102.37024.31 Pg VV EK          Gradiente de Presión Total: lpc/pie2291.0 107002.41 10999.82201.0 dH dP 5 3 T            Resumen de resultados: Correlación Gradiente, lpc/pie. Hagedorn & Brown 0.219 Duns & Ros 0.238 Orkiszewski 0.203 Beggs & Brill 0.229
  • 102. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 102 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo  Ejemplos con curvas de gradiente ya graficadas Uso de las curvas de gradiente de presión Cuando no se dispone de simuladores de flujo multifásico en tuberías (Pipesim, Wellflo, Prosper, Naps, etc.) se deben utilizar curvas de gradiente de presión publicadas en la literatura y que representen aceptablemente el flujo multifásico en tuberías, por ejemplo las presentadas por K. Brown en la serie “The Technology of Artificial Lift Methods”. En las siguientes figuras se ilustra el cálculo de la Pwh y Pwf a partir de la Psep. FLUJO HORIZONTAL FLUJO VERTICAL Psep Pwh Pwh Pwf Lequiv. Dequiv. L Dw Ltotal Dtotal El sentido de las flechas indica la secuencia en la determinación de la Pwh y la Pwf. L representa la longitud de la línea de flujo y Dw la profundidad del pozo (Prof. del punto medio de las perforaciones). I.D. línea %AyS qL API g , w Tf I.D. tubing %AyS qL API g ,w Tf
  • 103. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 103 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Ejercicio propuesto para calcular Pl y Pc Dada la siguiente información de un pozo que produce por flujo natural Psep = 100 1pcm Línea de flujo: ØL = 4" RAP = 0 L = 6000 pies (sin reductor) RGP = 1000 pcn/bn g = 0.65 API = 35 Tf = 195°F Tsup = 90°F Twh = 195°F Øtub = 2-7/8" OD Pws = 2200 1pc Prof.= 7000 pies ql= 600. b/d Determine: 1. Pwh y Pl 2. Pwf y Pc Se recomienda utilizar las curvas de gradiente tomadas de Brown que se encuentran en el anexo A y llenar el siguiente cuadro: ql Psep Figura* Horiz. L equiv L Total Pwh Figura* Vertic. D equiv. D total Pwf Si dispone de un simulador compute los valores de Pwh y Pwf y compare los resultados obtenidos. (*) Indique el número de la figura utilizada.
  • 104. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 104 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 3.4 Construcción de la Curva de Demanda de energía Si se evaluan las Pwh y las Pwf requeridas para distintas tasas de producción y se grafican v.s. la tasa de producción q, se obtienen las curvas de demanda de energía en el cabezal y fondo del pozo respectivamente. La siguiente figura muestra las curvas de demanda de energía mencionadas, observe para un dado caudal la representación de las pérdidas de presión en la línea,Pl, y en el pozo, Pp. Ilustración Pwf vs q, Demanda en el fondo del pozo Rangos característicos de la curva de demanda Para un tamaño fijo de tubería vertical existe un rango óptimo de tasas de flujo que puede transportar eficientemente, para tasas menores a las del rango óptimo se originará un deslizamiento de la fase líquida (baja velocidad) lo que cargará al pozo de líquido aumentando la demanda de energía en el fondo del pozo, y para tasas de flujo mayores a las del rango óptimo aumentará las pérdidas de energía por fricción (alta velocidad) aumentando sustancialmente los requerimientos de energía en el fondo del pozo. La siguiente figura muestra los rangos antes mencionados: Deslizamiento Rango Optimo Fricción Tasa mínima Tasa máxima ql Pwf Pwh vs q, Demanda en el cabezal del pozo q, bpd P, lpc Pc Psep, presión del separador Pl
  • 105. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 105 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Rango de tasas según tamaño de tubería de producción A continuación se presenta rangos óptimos de tasas dados por Brown para tuberías de uso común en los pozos petroleros. Los valores corresponden a RGL de aproximadamente 2000 pcn/bn: RANGO ÓPTIMO Tubería Tasa mínima - Tasa máxima (O.D.) (b/d) - (b/d) 2 3/8” 200 - 2500 2 7/8” 350 - 3000 3 ½” 500 - 4000 En resumen La curva de demanda de energía en el fondo del pozo representa la capacidad que tiene el pozo de extraer fluidos del yacimiento
  • 106. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 106 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo CAPÍTULO 4 Capacidad de Producción del Sistema 4.1 Capacidad de producción del pozo en flujo natural Descripción La capacidad de producción del pozo en flujo natural lo establece la tasa de producción para la cual la capacidad de aporte de fluidos del yacimiento se iguala a la capacidad de extracción de fluidos del pozo conjuntamente con su línea de flujo en la superficie. Tasa de producción posible o de equilibrio Para obtener gráficamente la tasa de producción antes mencionada se debe dibujar en la misma grafica las curvas de oferta y demanda de energía en el fondo del pozo, tal como se muestra a continuación: Para obtener una solución analítica se debe utilizar un procedimiento de ensayo y error asumiendo varias tasas de flujo y para cada una de ellas determinar la Pwf de oferta (Pws→Pwfs→Pwf) y la Pwf de demanda (Psep→Pwh→Pwf) luego con algoritmos matemáticos acelerar la convergencia hasta que Pwf oferta ≈ Pwf demanda. Pwf de demanda Tasa de equilibrio ql Pwf Pwf de oferta Pws
  • 107. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 107 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo Ejercicio propuesto para calcular la capacidad de producción Determine la capacidad de producción del siguiente pozo capaz de producir por flujo natural: Psep = 100 1pcm Pb= 1800 lpcm RAP = 0 L = 3000 pies de 2” (sin reductor) RGP = 400 pcn/bn g = 0.65 API = 35 T = 140°F (promedio en el pozo) Øtub = 2-3/8" OD Pws = 2200 1pc Prof.= 5000 pies J = 1,0 bpd/lpc Se recomienda utilizar un simulador de flujo multifásico y adicionalmente las curvas de gradiente tomadas de Brown para comparar resultados. (Solución dada por Brown aproximadamente 870 bpd)  Uso de reductores para controlar la producción del pozo en FN Descripción Cuando se requiere controlar la tasa de producción de un pozo se debe instalar un reductor de producción en la caja de “choke” que se encuentra en el cabezal del pozo. La reducción brusca del área expuesta a flujo provocará una alta velocidad de la mezcla multifásica a través del orificio del reductor de tal forma que la presión del cabezal no responderá a los cambios de presión en la línea de flujo y en la estación, en otras palabras, la producción del pozo quedará controlada por la presión de cabezal Pwh impuesta por el tamaño del reductor instalado. Razones para controlar la tasa de producción Entre las razones mas importantes para controlar la tasa de producción del pozo que produce por flujo natural se encuentran:  Aumentar la seguridad del personal de campo al reducir la presión en la superficie  Evitar la conificación de agua y gas.  Minimizar la migración de finos.  Minimizar la entrada de arena al pozo.  Proteger el equipo de superficie de la alta presión, erosión, turbulencia, etc.  Mantener flexibilidad en la producción total del campo para acoplarla a la demanda de petróleo impuesta por el mercado internacional.
  • 108. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 108 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo En conjunto estas razones están orientadas hacia una explotación eficiente de los yacimientos. Definitivamente estos dispositivos constituyen el medio más efectivo y económico de controlar la producción e incrementar el recobro final de los yacimientos. ¿Cómo afecta a la producción del pozo el uso del reductor? Cuando se instala un reductor en la línea de flujo superficial de un pozo la restricción al flujo provocará un aumento de la presión en el cabezal, Pwh, y con ello un aumento de la presión fluyente en el fondo del pozo, Pwf, disminuyendo el diferencial de presión a través del área de drenaje del yacimiento, en consecuencia, la tasa de producción del pozo será menor que la obtenida cuando producía sin reductor. Mientras mas pequeño es el orificio del reductor menor será la tasa de producción del pozo y mayor la presión en el cabezal del pozo.  Comportamiento de estranguladores o reductores Flujo Crítico La condición de flujo crítico se presenta cuando la velocidad del flujo en la “vena contracta” través del reductor es igual a la velocidad del sonido en el medio multifásico, de esta manera los cambios de presión aguas abajo del reductor no afectan a la Pwh ya que la onda de presión es disipada en el reductor o “choke” por la alta velocidad del flujo. ¿Cómo se manifiesta la existencia de flujo crítico? La existencia de la condición de flujo crítico se manifiesta en superficie cuando la presión aguas abajo del reductor, presión en la línea de flujo, Plf, sea menor del 70% de la presión aguas arriba, es decir, Plf/Pwh < 0.7, en esta relación las presiones Plf y Pwh deben expresarse en unidades absolutas de presión, lpca. Flujo crítico Plf / Pwh ≤ 0,7 Si no se cumple esta condición se dice que el flujo es subcrítico. Plf S Pwh q y R
  • 109. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 109 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 4.1 Capacidad de producción del pozo en flujo natural (continuación) Ecuaciones para estimar el comportamiento de reductores Existen varias ecuaciones empíricas que describe el comportamiento de la presión de cabezal en función de la relación gas-líquido (R), tamaño del reductor, (S), y la tasa de producción q. Ecuación de Gilbert La fórmula comúnmente utilizada en los cálculos concernientes al flujo multifásico a través de los reductores de producción es la ofrecida por Gilbert en 1954. Gilbert desarrolló su ecuación a partir de información del campo Ten Section en California y determinó que su ecuación era válida bajo la condición de flujo crítico. La ecuación de Gilbert es válida para condiciones de flujo crítico y originalmente fué presentada de la siguiente manera: S q)(R435 =Pwh 1.89 0.546 Donde R es la relación gas líquido en mpcn/bn. q tasa de líquido en pcn/bn. S diámetro del orificio del reductor, en 64 avos de pulg. Pwh en lpca Donde Pwh sale en lpcm, el resto de las variables posee las mismas unidades de la ecuación anterior. Esta ecuación da resultados aceptables y ciertamente es lo suficiente exacta para una primera selección del tamaño del reductor requerido. Ejercicio ilustrativo Estime la presión de cabezal de un pozo que produce con un reductor de 1/4” una tasa de 100 bpd de petróleo limpio con una relación gas- líquido de 2000 pcn/bn Sustituyendo valores en la ecuación de Gilbert se tiene: lpcm )(435 =Pwh 1.89 0.546 337 )16( 100.2 
  • 110. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 110 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 4.1 Capacidad de producción del pozo en flujo natural (continuación) Otras correlaciones Existen otras correlaciones para estimar el comportamiento de estranguladores bajo condiciones de flujo crítico y se basan en la siguiente ecuación general: S q)(RGLB =Pwh A C Correlación A B C Gilbert 1.89 10.00 0.546 Baxendell 1.93 9.56 0.546 Achong 1.88 3.82 0.65 Ros 2.00 17.40 0.50 Aussens 1.97 3.89 0.68 Curva de comportamiento del reductor Si se repite el ejercicio anterior para varias tasas de flujo y se grafica Pwh v.s. q se obtendría una línea recta que pasa por el origen, sin embargo a bajas tasas posiblemente no se cumpla la condición de flujo crítico, por lo que será necesario determinar la caída de presión a través del reductor utilizando correlaciones mecanísticas para flujo sub-crítico. La siguiente figura presenta una curva típica de comportamiento de reductores y puede sustituir a la curva de demanda de energía en el cabezal en los cálculos de la capacidad de producción del pozo. Pwh q, bpd Flujo críticoFlujo sub-crítico Psep Pwh vs. q
  • 111. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 111 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 4.1 Capacidad de producción del pozo en flujo natural (continuación) Curva de comportamiento del pozo El comportamiento del pozo en flujo natural con reductores se refiere a cuantificar el impacto que el tamaño del reductor tiene sobre la tasa de de producción del pozo. La representación gráfica de este comportamiento permitirá seleccionar el tamaño de reductor requerido para una determinada tasa de producción y viceversa. Para construir esta curva de comportamiento pozo es necesario determinar la capacidad de producción del pozo para varios tamaños de reductores. S ql Capacidad de producción del pozo para varios tamaños de reductor La capacidad de producción del pozo en flujo natural con reductor la establece la tasa de producción para la cual la capacidad de aporte de fluidos del yacimiento se iguala a la capacidad de extracción de fluidos del pozo conjuntamente con el reductor de producción en superficie. Básicamente es el mismo procedimiento presentado en el Tema 1, con la diferencia que la curva de demanda de energía en el cabezal obtenida a partir de la presión del separador debe ser sustituida por la curva de comportamiento del reductor, el procedimiento se repite para varios reductores ql Linea abierta S1 S2 S3 Pwf S1<S2<S3
  • 112. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 112 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 4.2 Capacidad de producción del pozo de Levantamiento Artificial por Gas (LAG) Capacidad de producción del pozo para diferentes RGL La capacidad de producción del pozo en flujo natural disminuye a través del tiempo bien sea por que la energía del yacimiento disminuye sustancialmente y/o disminuye el índice de productividad o por que la columna de fluido se hace cada vez más pesada debido al aumento del corte de agua del pozo. Puede llegar el momento donde el pozo comienza a producir por cabezadas y se muere. Si se le inyecta gas a determinada profundidad se reduce el peso de la columna disminuyendo la presión fluyente en el fondo del pozo reestableciéndose una determinada tasa de producción para la cual la capacidad de aporte de fluidos del yacimiento se iguala a la capacidad de extracción de fluidos del pozo conjuntamente con la inyección de gas en la columna de fluido. Básicamente es el mismo procedimiento presentado para pozos en flujo natural con la diferencia que la RGL por encima del punto de inyección es mayor que la de formación debido a la inyección de gas con fines de levantamiento. La figura muestra el efecto de la RGL sobre la producción del pozo. RGLformac. F.N. RGL1 ql RGL2 RGL3 Pwf RGL1<RGL2<RGL3 q1 q2 q3
  • 113. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 113 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 4.2 Capacidad de producción del pozo de LAG. (continuación) Curva de rendimiento del pozo de LAG Para cada RGL del gráfico anterior se puede obtener la tasa de inyección de gas requerida para producir las tasas de producción obtenidas en el balance anterior: qiny (Mpcnd) = (RGLi – RGL form.) . ql / 1000. Graficando q, bpd v.s. qiny se obtiene la llamada curva de rendimiento del pozo con LAG Ilustración 1 Las siguientes figuras ilustran curvas de rendimientos típicas: La curva de rendimiento A corresponde a un pozo que es capaz de producir con flujo natural y sin restricciones en la línea de flujo, mientras que la curva del pozo B corresponde a un pozo que no es capaz de producir con flujo natural y posee restricciones en la línea de flujo. A ql bpd B qiny, mpcnd
  • 114. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 114 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 4.3 Capacidad de producción del pozo con bombeo electrocentrífugo sumergible (BES) Capacidad de producción del pozo con BES a diferentes RPM del motor La capacidad de producción del pozo con BES depende de la profundidad donde se coloque la bomba, de la capacidad de bombeo de la misma y del trabajo que realice sobre el fluido. La bomba centrífuga succionará el fluido reduciendo la presión fluyente en el fondo del pozo logrando conciliar nuevamente la demanda de fluidos con la capacidad de aporte de fluidos del yacimiento. A mayor RPM del motor mayor será la capacidad de extracción de la bomba y con ello la del pozo. La figura muestra el efecto de las RPM del motor-bomba sobre la producción del pozo. Curva de rendimiento del pozo en función de las RPM del motor Igualmente se pueden construir curvas en función de otros parámetros Demanda con F.N. RPM1 ql Pwf RPM2 RPM3 Pwf RPM1<RPM2<RPM3 q1 q2 q3 ql bpd RPM
  • 115. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 115 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo CAPÍTULO 5 Optimización del Sistema de Producción Introducción Para optimizar el sistema se realiza: o Cotejo del comportamiento actual del pozo (Match) o Optimización aplicando Análisis Nodal. Cotejo del comportamiento actual del pozo Descripción Consiste en reproducir para el caudal de producción obtenido durante la prueba del pozo, el perfil de presiones desde el separador hasta el fondo del pozo, utilizando las correlaciones empíricas mas apropiadas para determinar las propiedades de los fluidos y las correlaciones de flujo multifásico que reproduzcan aceptablemente las caídas de presión tanto en la línea de flujo como en la tubería de producción. Se debe considerar el cambio de la RGL si es un pozo de LAG ó el cambio de la presión ó energía en el punto donde esté colocada una bomba. Conocida la Pwf se determina el índice de productividad y el comportamiento de afluencia que exhibe la formación productora Optimización aplicando análisis nodal Descripción Consiste en realizar varios análisis de sensibilidad de las variables más importantes y cuantificar su impacto sobre la producción. Las variables que mayor impacto tienen sobre la producción son los cuellos de botella del sistema. Las oportunidades de mejoras se deben buscar tanto en variables de “Outflow” ó Demanda y en variables del “Inflow” ó demanda. Finalmente se selecciona la mejor opción técnico-económica
  • 116. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 116 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 5.1 Cotejo del comportamiento actual. Los pasos para el cotejo del comportamiento actual de producción son los siguientes: a) Selección y Ajuste de las correlaciones empíricas para calcular las propiedades del petróleo b) Selección y Ajuste de las correlaciones de Flujo Multifásico en Tuberías c) Determinación de la válvula operadora (si el pozo es de LAG) d) Cotejo del Comportamiento actual de Producción
  • 117. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 117 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo a) Selección y Ajuste de las correlaciones empíricas para calcular las propiedades del petróleo 1) Después de cargar la información, previamente validada, que exige el simulador “Wellflo” en cuanto a producción, infraestructura instalada y datos de yacimiento, se entra en la sección “Reservoir Control” para revisar las propiedades de los fluidos en “Fluid Parameters”
  • 118. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 118 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo a) Selección y Ajuste de las correlaciones empíricas para calcular las propiedades del petróleo (continuación) 2) En la sección “Check” de “Fluid Parameters” realizar el cálculo de la Presión de burbuja con varias correlaciones (Standing, Glaso etc...), utilizando el Rsi del PVT validado; en caso de no disponer de este se podría utilizar la RGP inicial del yacimiento. 3) Seleccione la correlación que mas se aproxime al valor real de la Presión de burbuja. 4) Con “Best Fit” de la sección “Match” ajustar la correlación para reproducir el valor real de Presión de burbuja ( Wellflo marcará con un asterisco la correlación ajustada). De la misma forma se seleccionan otras propiedades en “Match property” y se ajustan los valores ingresados incluso a distintas presiones
  • 119. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 119 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo b) Selección y Ajuste de las correlaciones e Flujo Multifásico en Tuberías d Para la selección y ajuste de la correlación de flujo multifásico en tuberías que mejor simulen el comportamiento de las presiones dinámicas en el pozo se debe disponer de un registro de Presión y Temperatura fluyente. Para aquellos casos donde no se dispone de estos registros se debe solicitar información al personal que trabaja en “Optimización” sobre las correlaciones que son aplicadas en el área respectiva. Los pasos a seguir son los siguientes 1. Crear en el “Notepad” el archivo de datos del registro fluyente, actualizando la información de las medidas de presión a cada profundidad, se puede grabar con extensión “.txt” o con la extensión “. dvp”, luego lea dicho archivo desde el Wellflo.
  • 120. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 120 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo b) Selección y Ajuste de las correlaciones de Flujo Multifásico en Tuberías 2. Utilizar el modelo calibrado de temperatura (Twh para la ql). 3. Calcular la curva de gradiente con todas las correlaciones, realizando análisis de sensibilidad de las mismas en “Pressure Drop”.
  • 121. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 121 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo b) Selección y Ajuste de las correlaciones de Flujo Multifásico en Tuberías 4. Calcular y de los resultados gráficos seleccione la correlación que mejor se aproxime al perfil real, verificando la consistencia de las condiciones de operación del pozo (Válvula operadora)
  • 122. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 122 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo b) Selección y Ajuste de las correlaciones de Flujo Multifásico en Tuberías 5. Ajustar la correlación seleccionada, realizando sensibilidad con el factor “L” (Autoregresión) 6. Actualizar en la sección “correlaciones”, la correlación seleccionada y el factor “L” obtenido en el ajuste de la misma
  • 123. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 123 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo b) Selección y Ajuste de las correlaciones de Flujo Multifásico en Tuberías Continuación paso 6)
  • 124. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 124 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo c) Determinación de la válvula operadora si el pozo es de LAG El simulador selecciona como válvula operadora la válvula mas profunda que posea una presión de producción mayora la presión de producción requerida para abrirla. En la siguiente gráfica se observa que las dos válvulas superiores poseen presiones de producción mucho menores a las requerida para abrirlas por lo tanto quedó como operadora la asentada en el mandril mas profundo. El mandril operador se diferencia del resto por el trazado continuo de su profundidad. cerrada cerradaabierta
  • 125. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 125 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo c) Determinación de la válvula operadora (continuación) En la sección “Advance Gas Valve Modelling” de “Análisis” se determina la tasa de gas que la válvula operadora deja pasar bajo las condiciones de producción del pozo, este valor debe ser similar (+ ó – 10%) al reportado como tasa de inyección según el disco de gas de levantamiento, si esto se cumple se certifica la consistencia de la información utilizada en el diagnóstico, de lo contrario se revisaría nuevamente la información para validarla nuevamente. Las caracterís- ticas de la válvula operadora se ingresan en la sección “Valve Details” y se debe seleccionar el modelo adecuado para calcular la tasa de gas que puede pasar a través de la válvula en cuestión la cual se selecciona como “nodo” para el cálculo de la capacidad de producción del pozo. Cuando se trata de orificios se usa “Thornhill Craver” y si se trata de una válvula se recomienda el de “Winkler” o el modelo “TUALP”
  • 126. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 126 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo c) Determinación de la válvula operadora (continuación) La figura presenta los resultados de la tasa de inyección a través de la válvula bajo condiciones dinámicas. Tasa de flujo de gas a través de la válvula
  • 127. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 127 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo d) Cotejo del Comportamiento actual de Producción La presión fluyente obtenida en el punto medio de las perforaciones debe ser introducida en “Edit Layer” cuando se haya elegido “Test Point Data” como modelo para calcular el comportamiento de afluencia de la formación productora. Cuando no se dispone de la información de yacimiento suficiente como para aplicar la ecuación de Darcy, se debe seleccionar el modelo “Vogel” para calcular la IPR Para obtener las curvas de Oferta y Demanda de energía en el fondo del pozo se entra en “Operating Point” de “Análisis”, se seleccionan las tasas automáticamente y finalmente se “calcula” para obtener en los resultados gráficos la intersección de las mencionadas curvas, la intersección debe realizarse en la tasa de operación actual. De esta forma se tiene cotejado el comportamiento actual de producción
  • 128. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 128 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 5.2 OPTIMIZACIÓN DEL SISTEMA DE PRODUCCIÓN 5.2.1 Análisis Nodal del pozo: Oportunidades de aumentar la Oferta de energía y fluidos del Yacimiento. El impacto de la remoción de daño y/o pseudo daño sobre la producción del pozo puede ser cuantificado en bpd cuando se conocen los parámetros que definen el comportamiento de afluencia de la formación productora, por ejemplo, permeabilidad relativa, espesor de arena neta asociada al cañoneo, radio de la zona dañada, radio de drenaje, radio del pozo, densidad del cañoneo (tiros por pie), longitud del túnel perforado, área de las perforaciones (calibre del cañón), permeabilidad vertical, penetración parcial ó cañoneo parcial, etc. A continuación se presentan las pantallas donde se debe ingresar la información. Primeramente se debe cambiar en “Reservoir control” el modelo para el comportamiento de afluencia de “Test Point Data” a “Layer Parameters”. En el caso mostrado en esta figura se seleccionó un pozo con revestidor cementado y perforado y se activó la opción de utilizar un daño calculado en la ventana de “Skin Análisis”.
  • 129. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 129 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo En el botón configure se encontrará las variables forma del área de drenaje y sus dimensiones. Al pulsar el botón “Calculate” se actualizará el cálculo de factor de daño total y por componente. Actualizada la información anterior, se ejecuta nuevamente el “Operating Point” de “Análisis” pero realizando un análisis de sensibilidad de la permeabilidad de la zona de daño hasta lograr reproducir la tasa actual. El valor del daño a la formación correspondiente a la permeabilidad calculada para la zona de daño será un valor solo estimado ya que definitivamente solo a través de la interpretación de una prueba de restauración de presión tendremos valores mas confiables del daño a la formación. Igualmente, si la caída de presión a través de los túneles dejados por el cañoneo correspondiente a la tasa de producción actual es mayor de 300 lpc podría realizarse un análisis de sensibilidad para abrir mas área de flujo entre el pozo y el yacimiento, por ejemplo, mayor penetración, cañones de mayor calibre, mayor densidad de tiro (de 4 a 8 tiros por pie).
  • 130. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 130 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo 5.2 Análisis Nodal del pozo: Oportunidades de disminuir la Demanda de energía para levantar fluidos del Yacimiento. De la misma forma se debe cuantificar el impacto de la eliminación de restricciones (Cuellos de botella) encontrados en la infraestructura instalada, sobre la producción del pozo, por ejemplo: bajar el punto de inyección del gas de levantamiento a través de un rediseño de la instalación, bajar la presión de separación en las estaciones donde se pueda hacer dicho cambio, cambiar el diámetro de la línea de flujo, cambio del método de producción, etc. En cada uno de los escenarios estudiados se debe determinar la curva de comportamiento ó de rendimiento del pozo de LAG, realizando una segunda sensibilidad del volumen de gas de levantamiento a utilizar, esto permitirá seleccionar un volumen diario de inyección de gas óptimo para el escenario óptimo. Para ver la curva de rendimiento se debe seleccionar ver “Performance Análisis” en “Results” “Plot” tal como se muestra a continuación:
  • 131. Optimización de la Producción mediante Análisis Nodal ESP Oil_Copyright_01-P35/The document is property of ESP Oil Consultants, any reproduction is strictly forbidden and will be prosecuted 131 Programa de cursos 2008 Ing. Ricardo Maggiolo A continuación se muestra un ejemplo de una curva de Rendimiento de LAG obtenida con el simulador.

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