A evolução do Business Intelligence

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Novos paradigmas para a evolução do Business Intelligence junto aos gestores de projetos de informações estratégicas.

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A evolução do Business Intelligence

  1. 1. Business IntelligenceGustavo Santadesantade@gmail.com
  2. 2. “O sucesso das organizações depende das pessoas e da utilização inteligente da informação disponível.” Peter Drucker
  3. 3. Estamos vivendo o desafio da organização da informação
  4. 4. Relacionamento e Integração Business Intelligence ERP Campanhade Marketing CRM Facebook Site da empresa Twitter
  5. 5. Informações relevantes no Twitter
  6. 6. Informações relevantes nas redes sociais
  7. 7. A informação impactando a vida das pessoas nas Mídias Sociais
  8. 8. Impacto da Social Media na vida das pessoas
  9. 9. Impacto da Social Media na vida das pessoas
  10. 10. O gerente de projeto precisa pensar fora da caixa!Precisa-se dealgo inovador
  11. 11. Agregar valor a um produto!algo que nuncafoi feito antes
  12. 12. Maestro = Gerente de Projeto Assim como o Maestro é a peça fundamental de uma orquestra, o Gerente de Projeto é a peça fundamental de uma equipe de desenvolvimento.
  13. 13. Dinâmica• Faremos uma viagem para Brasília para começar a trabalhar em um novo projeto.• O que eu vou levar para iniciar o projeto do software da Universidade?
  14. 14. Controlar equipes multi-disciplinares• Direção de Arte • Infra-estrutura• Arquitetura da informação • Segurança• Planejamento • Programação• Animação • Modelagem• Comunicação • ... Cada vez mais!!!!(Jornalismo e Publicidade)
  15. 15. O sucesso dos projetos digitais está na sinergia de diferentes e aparentemente contraditórias competências• Direção de Arte • Infra-estrutura• Arquitetura da informação • Segurança• Planejamento • Programação• Animação • Modelagem• Comunicação • ... Cada vez mais!!!!(Jornalismo e Publicidade)
  16. 16. Vivemos um novo paradigma
  17. 17. Ou será novos paradigmas CELULARES TV DIGITAL TABLETS
  18. 18. DesafioSerá?
  19. 19. Site Compra Fácil Mobile
  20. 20. Onde está a audiência?Rede socialRede social MSN Blogs Fonte: http://www.alexa.com - pesquisado em 03/10/2010
  21. 21. Onde está a audiência?Redes sociais MSNRede social Fonte: http://www.alexa.com - pesquisado em 03/06/2011
  22. 22. Onde está a audiência?Redes Sociais MSN Fonte: http://www.alexa.com - pesquisado em 28/05/2012
  23. 23. O NOVO CONSUMIDOR
  24. 24. O NOVO CONSUMIDOR
  25. 25. O NOVO CONSUMIDOR
  26. 26. O NOVO CONSUMIDOR
  27. 27. O NOVO CONSUMIDOR
  28. 28. O NOVO CONSUMIDOR
  29. 29. Como clientes e empresas serelacionam e fazem negócios? Como controlamos isso?
  30. 30. CRM (Customer Relationship Management) ou(Gestão de Relacionamento com o Cliente)
  31. 31. CRMGestão de Relacionamento com o ClienteObjetiva ajudar as companhias a criar e manterum bom relacionamento com seus clientes Fonte: Wikipedia
  32. 32. Vantagens de um CRMCom um CRM uma organização pode analisar rapidamente :• O desempenho da sua força de vendas• Organizar e maximizar a colaboração na empresa• Melhorar o serviço pré-venda e pós venda aos seus clientes• Identificar quais os meios de publicidade que trazem mais retorno• Quais as fontes que nos originam mais negócio• Identificação de tendências• Problemas e oportunidades• Relatórios abrangentes que permitem visualizar a previsão de vendas, avaliar as atividades e o desempenho da empresa, entre outros...
  33. 33. Ferramentas CRM web Open source Proprietária www.sugarcrm.com www.salesforce.com
  34. 34. Sugar CRM
  35. 35. Salesforce.com
  36. 36. MonitorandoRedes Sociais
  37. 37. Business Intelligence
  38. 38. Business IntelligenceO termo Business Intelligence (BI), pode ser traduzido como Inteligência de negócios, refere-se ao processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte a gestão de negócios.Fonte: Wikipedia
  39. 39. Business Intelligence• Business Intelligence é um termo criado pela consultoria Gartner Group;• Conceito surgiu na década de 80;• Descreve as habilidades das empresas armazenar dados e explorar informações (normalmente contidas em um Data Warehouse/Data Mart), analisando-as e desenvolvendo percepções e entendimentos a seu respeito, o que lhes permite incrementar e tornar mais pautada em informações a tomada de decisão.
  40. 40. Níveis de decisão na empresa
  41. 41. Segmentação
  42. 42. Sistemas nas empresas
  43. 43. Atuação do BI
  44. 44. Benefícios• Automatização dos processos de obtenção de dados transacionais, com redução do tempo médio para liberação das informações de 20 para apenas 1 dia;• Independência dos gerentes em relação à área de sistemas, com ganhos em flexibilidade e agilidade na obtenção de informações;• Aumento de performance do sistema transacional graças à eliminação de consultas gerenciais neste ambiente.
  45. 45. Benefícios• Alinhar projetos de tecnologia com as metas estabelecidas pelas empresas na busca do máximo retorno do investimento;• Propiciar alternativas de investimento em tecnologia dentro do contexto estratégico, tecnológico e financeiro da empresa;• Ampliar a compreensão das tendências dos negócios, propiciando melhor consistência no momento de decisão de estratégias e ações;
  46. 46. Benefícios• Permitir uma análise de impacto sobre rumos financeiros e organizacionais para criar mudanças nas iniciativas gerenciais;• Facilitar a identificação de riscos e gerar segurança para migração de estratégias, criando maior efetividade nas implementações dos projetos;• Permitir um planejamento corporativo mais amplo, substituindo soluções de menor alcance por resultados integrados pela informação consistente;
  47. 47. Benefícios• Abrir um caminho orientado para implantações futuras de novas tecnologias, estabelecendo prazos e focando o orçamento dentro das perspectivas e objetivos da empresa;• Abreviar o tempo entre o início do projeto e obtenção dos correspondentes benefícios por utilizar consultoria e pessoal especializado na implementação das suas ferramentas;• Gerar, facilitar o acesso e distribuir informação de modo mais abrangente para obter envolvimento de todos os níveis da empresa.
  48. 48. Algumas áreas do BI• Sistemas de apoio à decisão• Tecnologia de banco de dados• Gestão do conhecimento• Gerência de data warehouse• Data mining• Lógica fuzzy ( área de pesquisa sobre tratamento da incerteza, ou uma família de modelos matemáticos dedicados ao tratamento da incerteza)• Aprendizagem de máquinas (inteligência artificial)
  49. 49. Data Warehouse• É um banco de dados (SGBD) que armazena dados de forma incremental.
  50. 50. Modelagem dimensionalO que é? – É uma técnica aplicada para criar modelos conceituais de negócios, que facilita a investigação, o resumo e a organização de dados para a análise de negócios – Novo nome para uma técnica antiga que procura tornar os bancos de dados simples, de fácil entendimento e visualização – Mais intuitivo para o processamento analítico – Utilizado pelas ferramentas OLAP
  51. 51. Modelagem para Data WarehouseO modelo de dados mais adequado pararepresentar diversas relações entre grandezas.
  52. 52. Modelagem Multidimensional
  53. 53. Modelagem Multidimensional
  54. 54. Modelagem Multidimensional
  55. 55. Modelagem Multidimensional• O cubo é, de fato, apenas uma metáfora visual• É uma representação intuitiva do evento porque todas as dimensões coexistem para todo ponto no cubo e são independentes umas das outras
  56. 56. BI + Gestão de Projeto• O cenário apresentado nas grandes empresas de desenvolvimento de software, normalmente se caracteriza por um gestor responsável por mais de um projeto, cada um demandando uma quantidade diferente de recursos.• Para que tais projetos sejam produzidos com qualidade e eficiência, são necessários planejamento e acompanhamento de seus recursos humanos.
  57. 57. BI + Gestão de Projeto• Com o crescimento da competitividade entre as empresas, surge a necessidade de obter informações estratégicas a fim de garantir a sua sobrevivência em mercado cada vez mais competitivo e globalizado.• Buscando uma forma de permitir várias visões de informações estatísticas e primordiais que auxiliem os gestores na tomada de decisão, é importante fornecer a este uma maneira de refinar os dados de sua organização de forma rápida e dinâmica.
  58. 58. Integração de softwaresQuais indicadores esperar desta integração?
  59. 59. Visão de alguns indicadores relativos a projeto
  60. 60. Prazo estimado e real em horas do projeto
  61. 61. Custo estimado e real do projeto
  62. 62. Visão analítica do projeto
  63. 63. Selecionando um status e um projeto
  64. 64. Prazo estimado e realizado do projeto selecionado
  65. 65. Custo estimado e real do projeto selecionado
  66. 66. Alguns indicadores referentes a recursos
  67. 67. Prazo estimado e realizado por recurso
  68. 68. Custo estimado e realizado por recurso
  69. 69. • Discussão proposta - base de conhecimento – Um gerente de projeto precisa montar uma base de conhecimento para compartilhar e transmitir conhecimento para os seus novos e antigos colaboradores. • Qual a melhor maneira de organizar e disponibilizar a informação? • Qual prazo estimado para a solução pensada ser implementada e entregue para a empresa?
  70. 70. Obrigado!Gustavo SantadeGerente de Projetos em Business Intelligencesantade@gmail.comwww.gustavosantade.comFonte: Tiago Curcio

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