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Sistema de informacion gerencial
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Sistema de informacion gerencial

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  • 1. Sistemas de Información Gerencial Ing. Pablo Franchi Gerente de Sistemas FUCAC (Uruguay)
  • 2. Definiciones y Características
    • DSS Decision support system (EIS).
    • Conjunto de herramientas que dan soporte a la toma de decisiones y a la creación de informes ejecutivos.
    • Proveen conocimiento global sobre la empresa.
    • Acceso fácil, rápido y consistente a la información.
  • 3. Evolución OLTP, Query add hoc
  • 4. OLTP On Line Transaction Processing
    • Información no optimizada para realizar reportes
    • Problemas de balance de carga en los servidores
    • Reporte add hoc con demoras para su disponibilidad
    • Información inflexible y poco global
  • 5. Evolución OLTP, Query add hoc OLAP
  • 6. OLAP On-line Analytical Processing
    • Manejo dinámico de matrices
    • Soporte multi-usuario
    • Cruzamiento de dimensiones
    • Manejo fácil e intuitivo
    • Reportes flexibles
    • Ilimitada cantidad de dimensiones
  • 7. Evolución OLTP, Query add hoc OLAP Data Warehouse
  • 8. Data warehouse
    • Datos organizados como el usuario los conoce
    • Consistencia total de los datos
    • Read only y redundancias.
    • Información temporalizada
    • Metadata Datos sobre los datos
    • Grandes cantidades de información
    • MDD Multidimensional Data Bases
    • Concepto de cubo
  • 9. Ejemplo de un cubo Tipos de crédito Plazo Tiempo # Créditos $ Créditos
  • 10. Evolución OLTP, Query add hoc OLAP Data Warehouse Data mining
  • 11. Data Mining
    • Descubrir hechos ocultos en las data warehouse
    • Se utiliza para reconocimientos de patrones, asociaciones, secuencias, predicciones para series de tiempo
    • Redes neuronales
    • Arboles de desición
    • Sistemas expertos
  • 12. Características deseables (1)
    • Carga masiva de datos desde y asia Fuentes de datos externas o internas
    • Agregación de datos mediante jerarquías.
    • Calculo de nuevos datos basados en reglas de negocio.
    • Análisis de series de tiempo.
    • Consultas con alto nivel de complejidad.
    • Drill-down a través de jerarquías.
    • Consultas Ad hoc.
  • 13. Características deseables (2)
    • Variedad de Plataformas de Software tanto el cliente como el servidor.
    • Preparación de los datos: Data Cleaning : depuración de los datos inconsistentes, Data Description: proveer metadata que describa los valores de columnas o filas y Data transformation: agregar nuevos valores derivados, combinar valores continuos en rangos o remplazar atributos categóricos por valores binarios.
    • Requerimientos de Seguridad: Controla el acceso a los datos según un identificador de usuario.
  • 14. Ejemplos de herramientas
    • O3
    • Oracle Discoverer
    • Cognos
    • Gxplorer
  • 15. FIN Muchas Gracias [email_address]