Your SlideShare is downloading. ×
0
สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)
สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)
สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)
สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)
สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)
สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)
สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)
สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)
สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)
สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)
สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)
สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)
สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)
สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)
สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)
สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)
สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)
สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)
สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)
สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)
สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)

1,597

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
1,597
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
45
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. สถิติเชิงพรรณนาและสถิติเชิงอนุมาน สัปดาห์ที่ 7-8 <ul><ul><li></li></ul></ul>427-305 Statistics for Social Research อาจารย์มานพ จิตต์ภูษา อาจารย์อัลญาณ์ สมุห์เสนีโต
  • 2. ความหมายของสถิติ <ul><li>ข้อมูลตัวเลข ( Numerical Data) เช่น สถิติปริมาณนิสิต สถิตจำนวนนิสิตที่มีผลการเรียนต่ำ สถิติปริมาณนิสิตที่ไม่จบการศึกษา </li></ul><ul><li>วิชาสถิติ ( Statistics) </li></ul><ul><ul><li>สถิติพรรณนา ( Descriptive Statistics) </li></ul></ul><ul><ul><li>สถิติอนุมาน ( Inference Statistics) </li></ul></ul><ul><ul><li></li></ul></ul>
  • 3. <ul><ul><li></li></ul></ul>ประเภทของสถิติ สถิติเชิงพรรณนา สถิติเชิงอนุมาน Non Parametric Parametric Mean Mode Variance SD Chi Square Median Test Sign Test Spearman Mann-Whitney Wilcoxon t-test ANOVA ANCOVA Factor Analysis Pearson’s Correlation Nominal Ordinal
  • 4. ประเภทของสถิติ <ul><li>สถิติพรรณนา ( Descriptive Statistics) คือ สถิติที่ใช้ในการอธิบาย หรือบรรยายลักษณะของข้อมูล เป็นการบรรยายลักษณะเฉพาะกลุ่มที่เก็บรวบรวมข้อมูลมา ไม่สามารถนำผลไปอ้างอิง หรือพยากรณ์ค่าของกลุ่มอื่น ๆ ได้ </li></ul><ul><ul><li>ตัวอย่าง จากการศึกษารายจ่ายรายเดือนของนิสิตมหาวิทยาลัยบูรพา พบว่า จากนิสิตที่สุ่มมาทั้งหมด 100 คน มีรายจ่ายรายเดือนเฉลี่ยคนละ 3,500 บาท </li></ul></ul><ul><li>สถิติอนุมาน ( Inference Statistics) คือ สถิติที่ได้มาจากข้อมูลของกลุ่มตัวอย่าง ( sample) แล้วนำไปอธิบายหรือสรุปผลลักษณะของประชากร ( population) </li></ul><ul><ul><li>ตัวอย่าง จากรายจ่ายโดยเฉลี่ยรายเดือนของนิสิต 3,500 บาท ดังกล่าวมาแล้ว และโดยอาศัยทฤษฎีความน่าจะเป็น ทำการประมาณรายจ่ายโดยเฉลี่ยรายเดือนของนิสิตทั้งหมดในมหาวิทยาลัยบูรพาได้เป็นระหว่าง 3,300 และ 3,700 บาท </li></ul></ul><ul><ul><li></li></ul></ul>
  • 5. สถิติเชิงพรรณนา , สถิติเชิงอนุมาน <ul><li>สถิติเชิงพรรณา (Descriptive Statistics) ใช้กับกลุ่มประชากร ได้แก่ Mean, Mode, Median, Variance, Standard Deviation เป็นต้น </li></ul><ul><li>สถิติเชิงอนุมาน (Inference Statistics) เป็นสถิติเชิงทดสอบสมมุติฐาน ว่าสมมติฐานที่ตั้งไว้เป็นจริงหรือไม่ ได้แก่การประเมินค่าพารามิเตอร์ในประชากร (Estimation) และการทดสอบสมมุติฐาน (Hypothesis Testing) แบ่งออกเป็น Parametric และ Non parametric statistics </li></ul><ul><ul><li></li></ul></ul>
  • 6. สถิติพรรณนา <ul><li>การนำเสนอข้อมูล ( Presentation) เช่น บทความ ตารางร้อยละ กราฟ หรือรูปภาพ </li></ul><ul><li>การแจกแจงความถี่ ( Frequency) เช่น หาค่าร้อยละแบบทางเดียว และแบบหลายทาง </li></ul><ul><li>การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง ( Central of Tendency) เช่น หาค่าตัวกลาง ( Mean) ค่าฐานนิยม ( Mode) หาตำแหน่งของข้อมูล เช่น มัธยฐาน ( Median) ควอไทล์ ( Quartiles) เดไซล์ ( Decile) เปอร์เซ็นไทล์ ( Percentiles) N- ไทล์ ( N-tiles) </li></ul><ul><li>การวัดการกระจาย ( Dispersion) เช่น พิสัย ( Range) ส่วนเบี่ยงเบนควอไทล์ ( Quartile Deviation) ส่วนเบี่ยงเบนเฉลี่ย ( Mean or Average Deviation) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( Standard Deviation) ค่าแปรปรวน ( Variance) สัมประสิทธิ์ของการกระจาย ( Coefficient of Variation) ความโค้งปกติ เช่น ความเบ้ ( Skewness) และความโด่ง ( Kurtosis) </li></ul><ul><ul><li></li></ul></ul>
  • 7. สถิติเชิงพรรณนา : การวัดตำแหน่งหรือตำแหน่งกลาง <ul><li>เป็นการอธิบายลักษณะของข้อมูลว่า หน่วยศึกษา (subject หรือ observation) เกาะกลุ่มกันอยู่ตรงไหน </li></ul><ul><li>การเปรียบเทียบค่าจากการวัดตำแหน่งหรือตำแหน่งกลางของข้อมูลสองชุดทำให้ทราบการเปลี่ยนแปลงเชิงตำแหน่งของข้อมูล </li></ul><ul><li>การวัดตำแหน่งหรือตำแหน่งกลาง โดยทั่วไปมีหลายวิธี ได้แก่ การหาค่าเฉลี่ย (Mean) ค่ามัธยฐาน (Median) ฐานนิยม (Mode) ในร้อยส่วน (Percentile) และในสี่ส่วน (Quartile) </li></ul><ul><ul><li></li></ul></ul>
  • 8. ค่าเฉลี่ย (Mean) <ul><li>คำนวณจากค่าของหน่วยศึกษาทุกหน่วยรวมกันหารด้วยจำนวนหน่วยที่ศึกษาทั้งหมด ค่าเฉลี่ยจะบอกว่าในภาพรวมหน่วยที่ศึกษามีค่ากลางของข้อมูลอยู่ที่ประมาณเท่าไหร่ </li></ul><ul><li>ค่าเฉลี่ยของตัวอย่างและค่าเฉลี่ยของประชากร </li></ul><ul><ul><li></li></ul></ul>
  • 9. ค่ามัธยฐาน <ul><li>ค่าที่อยู่ตรงกลางของชุดข้อมูลที่มีการเรียงลำดับแล้วหรือกล่าวได้ว่าค่ามัธยฐานคือ ค่าของหน่วยที่ศึกษาที่อยู่ในลำดับที่ (n+1)/2 เมื่อ n คือ จำนวนหน่วยที่ศึกษาทั้งหมดในข้อมูลชุดนั้น </li></ul><ul><li>ค่าฐานนิยม </li></ul><ul><li>- ค่าของหน่วยที่ศึกษาที่มีความถี่มากที่สุด </li></ul><ul><ul><li></li></ul></ul>
  • 10. การวัดการกระจาย <ul><li>พิสัย หมายถึง ช่วงห่างระหว่างค่าสูงสุดกับค่าต่ำสุดของข้อมูลชุดนั้น </li></ul><ul><li>ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation, S.D.) </li></ul><ul><li>หมายถึงการกระจายของข้อมูลที่มองในรูปผลรวมของระยะห่างของ </li></ul><ul><li>ค่าสังเกตแต่ละค่า จากค่าเฉลี่ย คำนวณจากค่าผลรวมค่าเบี่ยงเบนขอ </li></ul><ul><li>ค่าสังเกตแต่ละค่าจากค่าเฉลี่ยยกกำลังสองหารด้วยจำนวนค่าสังเกต </li></ul><ul><li>ทั้งหมด </li></ul><ul><ul><li></li></ul></ul>
  • 11. การบ้านสัปดาห์ที่ 7 <ul><li>1. จงหาค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และฐานนิยมจากข้อมูลต่อไปนี้ </li></ul><ul><li>1 1 2 4 5 7 8 9 12 12 13 130 </li></ul><ul><li>2. ในการขายแพะ 500 ตัว ซึ่งมีน้ำหนักโดยเฉลี่ย 6.3 กิโลกรัมต่อตัว </li></ul><ul><li>ก . หาน้ำหนักรวมแพะทั้ง 500 ตัวนี้ </li></ul><ul><li>ข . ถ้าราคาของแพะเท่ากับกิโลกรัมละ 100 บาท และมีค่าการจัดการอีกตัวละ 20 บาท จงหาราคารวมของแพะทั้งหมด ( รวมค่าจัดการ ) และหาราคาเฉลี่ยต่อตัวของแพะ ( รวมค่าจัดการ ) </li></ul><ul><ul><li></li></ul></ul>
  • 12. สัปดาห์ที่ 8: สถิติเชิงอนุมาน <ul><ul><li></li></ul></ul>
  • 13. สถิติอนุมาน <ul><li>แบบมีพารามิเตอร์ เป็นการนำค่าที่ได้จากตัวอย่าง ซึ่งจะเรียกว่า ค่าสถิติ ( statistics) ไปอธิบายคุณลักษณะประชากร ซึ่งจะเรียกว่า ค่าพารามิเตอร์ ( parameter) </li></ul><ul><li>แบบไม่มีพารามิเตอร์ เป็นการอนุมานข้อมูลจากตัวอย่างไปอธิบายลักษณะของประชากรในกรณีที่ไม่ทราบค่าของข้อมูลจากประชากรที่สนใจ ไม่ทราบการแจกแจงแบบใด ค่าของข้อมูลที่ได้มาจากตัวอย่างอยู่ในระดับนามมาตรา (Nominal Scale) หรืออันดับมาตรา (Ordinal Scale) และกลุ่มตัวอย่างที่เลือกมามีขนาดเล็ก หรือจำนวนน้อย </li></ul><ul><ul><li></li></ul></ul>
  • 14. การประมวลผลข้อมูลด้วยสถิติเบื้องต้น <ul><li>การพรรณนาและวิเคราะห์ข้อมูลเป็นจำนวนและร้อยละ </li></ul><ul><ul><li>Frequencies, Crosstabs </li></ul></ul><ul><li>การพรรณนาและวิเคราะห์ข้อมูลเป็นค่าเฉลี่ย </li></ul><ul><ul><li>Descriptive, Mean, T-Test </li></ul></ul><ul><li>การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อแสดงความสัมพันธ์ </li></ul><ul><ul><li>Crosstabs, Correlation, Regression </li></ul></ul><ul><ul><li></li></ul></ul>
  • 15. การวิเคราะห์ข้อมูล <ul><li>ในการวิเคราะห์ข้อมูลปัจจุบันนิยมใช้สถิติที่เป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์สำเร็จรูปเพื่อการวิจัย สถิติอาจแบ่งเป็น 2 ประเภท </li></ul><ul><li>1. สถิติพรรณนา (Descriptive statistics) </li></ul><ul><li>2. สถิติวิเคราะห์ (Analytical statistics) คือสถิติที่นำมาใช้เพื่อพิสูจน์หรือทดสอบสมมุติฐาน และยืนยันข้อค้นพบ ( เกี่ยวกับความแตกต่างหรือความสัมพันธ์ ระหว่างตัวแปรอิสระกับตัวแปรตาม ) </li></ul><ul><ul><li></li></ul></ul>
  • 16. การวิเคราะห์ข้อมูลและการแปลความหมายข้อมูล <ul><li>เมื่อเก็บรวบรวมข้อมูลมาแล้วนำมาทำการวิเคราะห็ การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถทำได้หลายระดับ เช่น </li></ul><ul><li>การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น ได้แก่ จำนวน การแจกแจง ความถี่ การหาร้อยละ การหาค่ากลางหรือค่าเฉลี่ย การหาสัดส่วน ซึ่งนิยมใช้ในวิจัยเชิงคุณภาพ </li></ul><ul><li>การวิเคราะห์ข้อมูลชั้นสูง ได้แก่ การทดสอบสมมุติฐานทางสถิติ หาความแตกต่าง หาความสัมพันธ์ เป็นต้น เช่น t-test, ANOVA, Chi-Square, Correlation, Regression เป็นสถิติที่ใช้ในการวิจัยเชิงปริมาณ </li></ul><ul><ul><li></li></ul></ul>
  • 17. ขั้นตอนการเลือกใช้สถิติ <ul><li>ต้อง เลือก ตัวแปรอิสระ และตัวแปรตามให้ได้และถูกต้องก่อน </li></ul><ul><li>การจะใช้ตัวสถิติอะไรนั้น ต้องดูว่าสถิติแต่ละตัวนั้นมีข้อกำหนดในการใช้ว่า ตัวแปรอิสระต้องวัดด้วยสเกลอะไร ตัวแปรต้องวัดด้วยสเกลอะไร ( และมีข้อกำหนดอื่นหรือไม่ ) </li></ul><ul><li>ต้องรู้ว่าตัวสถิตินั้นใช้ทดสอบอะไร เช่น ทดสอบความสัมพันธ์ระหว่าง 2 ตัวแปร หาขนาดความสัมพันธ์ระหว่าง 2 ตัวแปร ทดสอบความแตกต่างค่าเฉลี่ย หารูปแบบความสัมพันธ์หลายตัวแปร เป็นต้น </li></ul><ul><ul><li></li></ul></ul>
  • 18. <ul><ul><li></li></ul></ul>ประเภทของสถิติ Parametric Non-Parametric RATIO INTERVAL ORDINAL NOMINAL Geometric Mean Coefficient of Variation Median, Percentile Spearman Kendall, Kendall W Mode, Frequency Contingency Coefficient
  • 19. Parametric Statistics <ul><li>กลุ่มประชากรที่มีการแจกแจงแบบโค้งปกติ ข้อมูลทั้งหมดเรียกว่า Population ค่าที่คำนวณได้เรียก Parameter แต่ถ้าเก็บมาเพียงบางส่วนจากประชากรจะเรียก Sample ค่าที่ได้เรียกว่าค่าสถิติ (Statistics) มี ระดับการวัด แบบ Ratio หรือ Interval scale เช่น t-test, ANOVA, Correlation, Multiple Regression เป็นต้น </li></ul><ul><ul><li></li></ul></ul>
  • 20. Non Parametric Statistics <ul><li>คือสถิติที่ใช้กับกลุ่มประชากรที่ไม่เข้าเงื่อนไขของ Parametric มี ระดับ การวัดแบบ Ordinal และ Nominal วิเคราะห์โดยการ ใช้วิธี Chi Square, Log Rank Test, Mann Whitney, Wilcoxon เป็นต้น </li></ul><ul><ul><li></li></ul></ul>
  • 21. <ul><ul><li></li></ul></ul>Alpha and Beta errors THE TRUTH CONCLUSION drawn from analysis A = B A = B Correct  Error  Error Correct Accept H 0 H 0 : A = B Accept H 1 H 1 : A = B

×