Spuren im Web - Reputation und Webmonitoring

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"Spuren im Web - Reputation und Webmonitoring" - Vortrag im Rahmen der Vorlesung "Gesellschaftliche Aspekte der Informationstechnologie" an der TU Graz (05-05-2010)

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Spuren im Web - Reputation und Webmonitoring

  1. 1. Spuren im Web Reputation und Webmonitoring GADI-Vorlesung, TU Graz 5. Mai 2010 Dr. Sandra Schaffert
  2. 2. Spuren im Web
  3. 3. Quelle: http://www.youtube.com/watch?v=3X6G90W5ZHQ - Komplettes Video: http://www.vimeo.com/7625338 3
  4. 4. (Meta-) Informationen aus Communitys und Netzwerken Quelle: Schaffertu.a. (2009). (Meta-) Informationen von Communitys und Netzwerken. ntstehungund Nutzungsmöglichkeiten. Salzburg: Salzburg Research, S. 11 4
  5. 5. Nicht alle Spu- ren erkennt man auf den ersten Blick 5
  6. 6. Nicht alle Spu- ren erkennt man auf den ersten Blick 6
  7. 7. Webmonitoring
  8. 8. Webmonitoring
  9. 9. Webmonitoring ... ist die systematische Beobachtung und Auswertung von Materialien, die im Web zugänglich sind. Dabei kommen quantitative und/oder qualitative Verfahren zum Einsatz. 9
  10. 10. Webmonitoring - Tools
  11. 11. Tools (kostenlos) Quelle – Auswahl aus http://www.marketingpilgrim.com/2007/08/26-free-tools-for-buzz-monitoring.htmlStand 20-04-2010 11
  12. 12. Webmonitoring - Beispiele
  13. 13. Webmonitoring - Beispiel: Grippe Monitor
  14. 14. Entwicklung der Grippe Online unter: http://www.youtube.com/watch?v=TJQd-0QrObI - vollständiges Video: http://www.vimeo.com/7625338 14
  15. 15. Webmonitoring - Beispiel: Regionale Besonderheiten
  16. 16. Verhütung Google Insights, Stand3.5.2010 16
  17. 17. Geburt Google Insights, Stand 3.5.2010 17
  18. 18. Webmonitoring -Clustering | In Anlehnung an eine Idee von Max Kossatz | http://wissenbelastet.com/2009/11/10/vortrag- brennpunkt-etourism/
  19. 19. nutella http://www.flickr.com/photos/tags/nutella/ 4.5.2010 19
  20. 20. nutella http://www.flickr.com/photos/tags/nutella/clusters/ 4.5.2010 20
  21. 21. Webmonitoring -Beispiel: Trends
  22. 22. Sturm Graz vs. AustriaKärtnen Blogpulse, Stand 3.5.2010 22
  23. 23. Webmonitoring -Beispiel: Sentiment-Analyse
  24. 24. Sentiment-Analyse Http://wefeelfine.org - Screencast via http://www.youtube.com/watch?v=fyfLlmzJlK0 24
  25. 25. Webmonitoring - Business
  26. 26. Business Webmonitoring im Unternehmen | Reputationsmanagement | Public Relations | Issue Management | Politische | Wettbewerbsbeobachtung Kommunikation | Marktforschung | Innovations- und | Marketing Trendmanagement | Kampagnenmanagement Gentsch, Peter & Zahn, Anna-Maria (2010). Potentiale und Anwendungsfelder in Unternehmen. In: Patrick Brauckmann (Ed.), Web-Monitoring. Gewinnung und Analyse von Daten über das Kommunikationsverhalten im Internet, Konstanz: UVK-Verlag, 92-124. 26
  27. 27. Business 27 http://www.competence-site.de/downloads/3b/25/i_file_8271/Zustaendigkeit-Webmonitoring%20User-Generated-Content%20infospeed-20090217.pdf
  28. 28. Business Professionelle Anbieter Quelle: Anbieter laut http://www.research-results.de, Stand 20-04-2010 28
  29. 29. Business „[...]Theaggregatedreportsgeneratedassistkeydecision makers [...] to protecttheuniversity’s brand, reputation, and goodwill.“ http://riskaware.com/forms/Providing_Safe_and_Secure_College_Campuses.pdf
  30. 30. Business Quelle: VICO Research http://www.vico-research.com/de/social-media-monitoring.php 30
  31. 31. Webmonitoring - in short
  32. 32. in short •Unternehmen: auf dem Weg von der Kür zur Pflicht - • Tools alleine helfen nicht: Methode & Background wichtig! • und: da passiert einiges 32
  33. 33. Reputation
  34. 34. Reputation
  35. 35. Reputation ... ist das öffentliche Ansehen von Menschen, Organisationen und Unternehmen, das sich aus Meinungen von Vielen zu einem Gesamtbild zusammensetzt Grobholz, Mario (2008). Begriffsdefiniton: Image, Status, Ruf und Reputation. Online zugänglich unter: http://blog.myonid.de/2008/01/reputation-wo-kommt-sie-eigentlich-her/ [2009-12-10] 35
  36. 36. Reputationssysteme haben drei Funktionen präskriptiv deskriptiv prädiktiv Adler & de Alfaro, 2007, 262 36
  37. 37. Reputationssysteme Im Überblick
  38. 38. Reputationssystem Welche Daten Wie berechnet Wie stellt man liegen vor? sich Reputation? sie dar? (Quelle: Schaffert, Güntner, Lassnig&Wieden-Bischof, 2010).
  39. 39. Einsatzgebiete im Überblick Charakteristik der Reputationssysteme in ausgewählten Einsatzgebieten (Quelle: Schaffert, Güntner, Lassnig&Wieden-Bischof, 2010).
  40. 40. Reputationssysteme zur Unterstützung der Gemeinschaft
  41. 41. Yelp.com
  42. 42. Yelp.com
  43. 43. Reputationssysteme im Markt der Kompetenzen
  44. 44. Frage-Antwort bei Yahoo
  45. 45. Ohloh.de
  46. 46. Reputationssysteme im Online-Handel
  47. 47. Ebay.de
  48. 48. Holidaycheck.de
  49. 49. Reputationssysteme bei Online-Spielen
  50. 50. Playfoursquare
  51. 51. Reputationssysteme - webweit aggregierende
  52. 52. Yasni.de
  53. 53. Egosurf.com
  54. 54. Personas.mit.edu
  55. 55. TweetPsych Aus einem Vortrag von Walther Nagler& Martin Ebner – http://www.slideshare.net/mebner/is-twitter-an-individual-mass-communication-medium-3593904?from=ss_embed
  56. 56. Reputation Business
  57. 57. Business Quelle: http://www.iberisinc.com/verify.pdf (2010-03-15)
  58. 58. Business Quelle: http://www.iberisinc.com/verify.pdf (2010-03-15)
  59. 59. Business
  60. 60. Reputation Zukunft
  61. 61. Killer-Web-App Killer-Web-Applikation: Ergebnisse der Online-Befragung von Techcrunch Quelle: Bendrath, 2008 (12/2009)
  62. 62. Reputation - in short
  63. 63. in short • wo ein Reputationssystem ist, wird versucht, zu cheaten - • Tools: da kommt noch einiges auf uns zu! 63
  64. 64. Referenzen | Markus, Mark &Schaffert, Sandra (2010). Web-Monitoring mit freien Quellen und Werkzeugen für Unternehmen. Beispiel: Skiherstellerbranche. In: Patrick Brauckmann (Ed.), Web-Monitoring. Gewinnung und Analyse von Daten über das Kommunikationsverhalten im Internet, Konstanz: UVK- Verlag, 190-204. | Schaffert, Sandra; Eder, Julia; Hilzensauer, Wolf, Kurz, Thomas; Markus, Mark; Schaffert, Sebastian; Westenthaler, Rupert &Wieden-Bischof, Diana (2009). (Meta-) Informationen von Communitys und Netzwerken. Entstehung und Nutzungsmöglichkeiten. Salzburg: Salzburg Research. (ISBN 978-3-902448-15-6) | Schaffert, Sandra; Güntner, Georg; Lassnig, Markus &Wieden-Bischof, Diana (2010). Reputation und Feedback im Web. Einsatzgebiete und Beispiele. Band 4 der Reihe „Social Media“ (hrsg. von Georg Güntner und SebastanSchaffert), Salzburg: Salzburg Research. (ISBN 978-3-902448-17-0) 64
  65. 65. Kontakt Dr. Sandra Schaffert Salzburg Research Jakob-Haringer-Str. 5/III A-5020 Salzburg T +43-662-2288-429/-323 F +43-662-2288-222 sandra.schaffert@salzburgresearch.at Weblog: http://sansch.wordpress.com 65

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