«Детальный мониторинг PostgreSQL с использованием OKmeter.io», Николай Сивко, OKmeter.io Почему с каждого экземпляра БД нужно снимать несколько тысяч метрик ежеминутно? Как на них смотреть, чтобы сразу понимать, что происходит в Postgres? Со встречи #PostgreSQLRussia в компании ЛАНИТ http://www.meetup.com/postgresqlrussia/events/227606200/

1. Детальный мониторинг PG с
помощью okmeter.io

2. Что мониторить в PG?
• Таблицы/индексы/хранимые процедуры
• Клиентские соединения
• Запросы
• BgWriter
• Autovacuum
• Репликация

3. Запросы
Статистика по завершенным запросам есть в
pg_stat_statements
Снимаем:
calls, rows,
total_time, blk_read_time, blk_write_time
для каждого query+db+user из top50 по
rate(total_time)

4. Запросы
cpu_time =
rate(total_time - blk_read_time - blk_write_time)
Размерность:
• некие ресурсные секунды в секунду
• очень грубо (без учета ожиданий) = cpu sec/sec
• очень грубо = 1/100 % cpu ядра

5. Смотрим на topN

6. topN по сумме или максимуму

7. Disk i/o по запросам

8. Количество запросов

9. Среднее время выполнения запроса

10. pg_stat_activity: connections

11. pg_stat_activity: autovacuum

12. Таблицы
pg_stat_user_tables + pg_statio_user_tables:
Снимаем почти все для каждой таблицы из
topN по всем параметрам

13. Автовакуум подробнее

15. Какие таблицы читаются с диска

16. Top tables by insert/update/delete

17. Размеры индексов

18. Какие индексы читаются с диска

19. Replication lag (seconds)

20. Replication lag (seconds)

21. Replication lag (bytes)

22. WAL xlog rate

23. Сколько метрик мы снимаем с PG?

24. Вопросы?
okmeter live demo: https://okmeter.io/example
PG demo dashboard: http://bit.ly/1QXT2p3
Слайды: http://bit.ly/1XnhxPa
Николай Сивко
nsv@okmeter.io