Damascus University
Faculty of Information Technology Engineering
Department of Software Engineering and
Information Syste...
Beginning of the Beginning
• eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, …
• Reusable Learnin...
Beginning of the Beginning
• eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, …
• Reusable Learnin...
4
Aggregation
Sequencing

Learning Content
Management Systems

Packaging

Tracking
Metadata
Delivery
Learning Design Navigat...
Aggregation

Sharing

Packaging

Sequencing

Publishing

Tracking
Metadata
Delivery
Learning Design Navigation

Replicatio...
7
Learner Tracking

LRS
Learning Record Store
8
Content Tracking

9
Social Learning

Massive Open
Online Course

Social LMS
10
Learning Analytics

11
Objective

Content

Metadata

Reusable Learning Object
12
How to manage the Reusability of Learning Objects?
13
Beginning of the Beginning
• eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, …
• Reusable Learnin...
Repurposing
Concept
Reuse

Redeploying

Rearranging

Learners

Contexts

Structure
Reuse

Rewriting
Objectives
Technical
R...
Learning Object
Composition/Decomposition

Granularity …
Context …
Objective …

16
Learning Object Life Tracking

17
Beginning of the Beginning
• eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, …
• Reusable Learnin...
Usage

Development Publishing

Metadata
author
age
difficulty

location

description
keyword
title

Interactivity level
fo...
Usage

Development Publishing

Metadata
author
age
difficulty

location

description
keyword
title

Interactivity level
fo...
Learning Content
Management System

Authoring Tool

Learning Object
Repository

Learning Management
System

Learning Recor...
Beginning of the Beginning
• eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, …
• Reusable Learnin...
Collecting, Linking, Enriching, Analyzing and Re-publishing
Learning Object Data
23
LOaaS – Learning
Object as a Service

Services
Objective
Data
Content
Analytical
Data

Metadata

Metadata

Paradata

Track...
LOaaS – Learning
Object as a Service

Services

Data
Analytical
Data

Metadata

Content

Paradata

Tracking Data

25
LOaaS – Learning
Object as a Service

Services

Data
Analytical
Data

Metadata

Content

Paradata

Tracking Data

26
Context

Action

Learning
Event
Actor

Activity

Learning
Object

Objective
Learning Object
Data Unified Model

Measure

2...
LMS
LCMS

Presentation

LLR - Linked Learning Registry

Visualization &
Browsing

LRS
LP

Integration

LOR
Integration

Tr...
LMS
LCMS

Presentation

LLR - Linked Learning Registry

Visualization &
Browsing

LRS
LP

Integration

LOR
Integration

Tr...
Beginning of the Beginning
• eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, …
• Reusable Learnin...
LOaaS General Life Cycle

Content
Metadata

Encapsulation

LOaaS

LO_URL

Publishing

Subscription

Subscribers

Archiving...
LOaaS Schemata

1

32
LOaaS Schemata

1

33
LOaaS – Sample Service

PlayContent

request

LMS
SendData

TinCan API

LaunchLO

LO_Delivery

Content

LRS

GetData

34
Collection Test
Requirements

Option#1: Local

Option#2: International

Learning Objects

60 Chemistry SCORM
LOs

Many STE...
RDF Schema

Learning
Object

Activity

rdfs:Class

Actor

Action

Context

Objective

Measure

Learning
Event

36
Vocabulary
Open Vocabulary

New Vocabulary

 ASN:educationalLevels

 llr:learningVerbs

 ASN:Subjects

 llr:actorRoles...
Data Sets
Common Core Standards

38
LLR Sample Service

LR API

LLR_Triplify
Data
Document

AllegroGraph
Triple Store

LLR_Enrichment

39
Beginning of the Beginning
• eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, …
• Reusable Learnin...
LOaaS Prototype

Just use a simple API to talk with a Learning Object!
41
Dataset Prototype

42
LLR

Learningregistry.org

Data Schema

Any Schema/Unified

Any Schema/Not

Data Values

Vocabulary-Based

Free Text/Appli...
RDF Schema Evaluation

LORDF

mEducator

Usage Domain

General

Medical

Classes

10

11

Properties

40

39

Vocabulary S...
Beginning of the Beginning
• eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, …
• Reusable Learnin...
 Reusability is not a Technical Problem

 Tracking is crucial (not only via LMSs)
 Many promising related projects/spec...
 Learning Objects Dataset
 Learning Analytics Model
 Learning Recommendation Model
 Learning Object as a Linked Servic...
If Content Is KIng, …
Content Service is Queen, ...

and Content Data is
48
49
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

A Semantic Approach for Managing the Reusability of Learning Objects

298

Published on

There is an increasing use of digital content for learning and education, not only via learning management systems by learners, but also via variety of systems and applications by teachers, managers, reviewers, developers, designers, etc. This usage leads to an explosion of learning resource data, which is not only metadata that describes the characteristics of a learning resource, but also tracking data generated as a result of interaction between learners and resources on learning managements systems, and data about activities/action (currently known as paradata) performed by different kinds of actors on different systems and applications.
Even though this data (of all kinds) contribute together to the learning resource timeline during its lifecycle, it is normally scattered across different and separated systems, and sometimes it is not accessible outside these systems. However, this data could be used, with appropriate learning analytics algorithms, to measure the real quality of learning resources, and to support reusability of these resources by providing statements/assertions about how a learning resource was used before.

To enable sufficient solutions for managing the reusability of learning objects (and learning resources in general), we have developed the CLEAR approach, a new Data-Driven approach that reconsiders the model of Learning Objects in terms of the last advancements, requirements, challenges and trends of eLearning content and systems. CLEAR approach depends on two main new models: Learning Object as a Service (LOaaS), the 1st of its kind; and Linked Learning Registry (LLR), an enhanced model for sharing, integrating, enriching learning resources data.

Published in: Technology, Education
3 Comments
2 Likes
Statistics
Notes
No Downloads
Views
Total Views
298
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
3
Likes
2
Embeds 0
No embeds

No notes for slide
  • يتطلب تطوير واستخدام هذا المحتوى عدداً من الأنظمة والأدوات سواء تلك المتعلقة بعمليات التطوير بمراحلها المختلفة كنظام إدارة المحتوى التعلّمي وأدوات التأليف... أو تلك الانظمة المسؤولة عن فهرسة واسترجاع المحتوى ... أو الأنظمة ذات العلاقة الأقرب مع المتعلّم مثل نظام إدارة التعلّم وغيره من البوابات التعلّمية المختلفة.لكن حتى يكون المحتوى قابلاً للتشغيل على هذه الأنظمة يفترض أن يجري تطويره وفقاً لمعايير التعلّم الإلكتروني التي تتعلق بجوانب عديدة مثل ....وجود المعايير أمرٌ مهمّ جداً باعتبار أنها تؤسس لمبادئ ضامنة للجودة عند تنظيم الموارد التعلّمية، وتطوير أنظمة وتطبيقات التعلّم الإلكتروني والتعليم، كما أنها تضمن التوافق والتبادل البيني بين التطبيقات وتتيح تبادل وإعادة استخدام موارد التعلّم عبر نظم وتطبيقات تعلّم إلكتروني مختلفة، وهذا ما يساعد على تحقيق مقدّرات التعلّم الإلكتروني التي عرضناها سابقاً. من المهم الإشارة هنا إلى أنّ هذه المعايير هي عبارة عن "بروتوكولات تقنية"تساعد على تنظيم وضبط عمل الأنظمة والمحتوى في بيئة التعلّم الإلكتروني، إلّا أنّ هناك معايير من نوعٍ آخر لا تقلّ أهمية عنها، وهي المعايير المتعلقة بالجانب التربوي والتعليمي/التعلّمي للمحتوى.
  • يتطلب تطوير واستخدام هذا المحتوى عدداً من الأنظمة والأدوات سواء تلك المتعلقة بعمليات التطوير بمراحلها المختلفة كنظام إدارة المحتوى التعلّمي وأدوات التأليف... أو تلك الانظمة المسؤولة عن فهرسة واسترجاع المحتوى ... أو الأنظمة ذات العلاقة الأقرب مع المتعلّم مثل نظام إدارة التعلّم وغيره من البوابات التعلّمية المختلفة.لكن حتى يكون المحتوى قابلاً للتشغيل على هذه الأنظمة يفترض أن يجري تطويره وفقاً لمعايير التعلّم الإلكتروني التي تتعلق بجوانب عديدة مثل ....وجود المعايير أمرٌ مهمّ جداً باعتبار أنها تؤسس لمبادئ ضامنة للجودة عند تنظيم الموارد التعلّمية، وتطوير أنظمة وتطبيقات التعلّم الإلكتروني والتعليم، كما أنها تضمن التوافق والتبادل البيني بين التطبيقات وتتيح تبادل وإعادة استخدام موارد التعلّم عبر نظم وتطبيقات تعلّم إلكتروني مختلفة، وهذا ما يساعد على تحقيق مقدّرات التعلّم الإلكتروني التي عرضناها سابقاً. من المهم الإشارة هنا إلى أنّ هذه المعايير هي عبارة عن "بروتوكولات تقنية"تساعد على تنظيم وضبط عمل الأنظمة والمحتوى في بيئة التعلّم الإلكتروني، إلّا أنّ هناك معايير من نوعٍ آخر لا تقلّ أهمية عنها، وهي المعايير المتعلقة بالجانب التربوي والتعليمي/التعلّمي للمحتوى.
  • يتطلب تطوير واستخدام هذا المحتوى عدداً من الأنظمة والأدوات سواء تلك المتعلقة بعمليات التطوير بمراحلها المختلفة كنظام إدارة المحتوى التعلّمي وأدوات التأليف... أو تلك الانظمة المسؤولة عن فهرسة واسترجاع المحتوى ... أو الأنظمة ذات العلاقة الأقرب مع المتعلّم مثل نظام إدارة التعلّم وغيره من البوابات التعلّمية المختلفة.لكن حتى يكون المحتوى قابلاً للتشغيل على هذه الأنظمة يفترض أن يجري تطويره وفقاً لمعايير التعلّم الإلكتروني التي تتعلق بجوانب عديدة مثل ....وجود المعايير أمرٌ مهمّ جداً باعتبار أنها تؤسس لمبادئ ضامنة للجودة عند تنظيم الموارد التعلّمية، وتطوير أنظمة وتطبيقات التعلّم الإلكتروني والتعليم، كما أنها تضمن التوافق والتبادل البيني بين التطبيقات وتتيح تبادل وإعادة استخدام موارد التعلّم عبر نظم وتطبيقات تعلّم إلكتروني مختلفة، وهذا ما يساعد على تحقيق مقدّرات التعلّم الإلكتروني التي عرضناها سابقاً. من المهم الإشارة هنا إلى أنّ هذه المعايير هي عبارة عن "بروتوكولات تقنية"تساعد على تنظيم وضبط عمل الأنظمة والمحتوى في بيئة التعلّم الإلكتروني، إلّا أنّ هناك معايير من نوعٍ آخر لا تقلّ أهمية عنها، وهي المعايير المتعلقة بالجانب التربوي والتعليمي/التعلّمي للمحتوى.
  • على الرغم من كل ما سبق فإن هناك العديد من التحديات التي تقف عائقاً ولو جزئياً أمام تحقيق غايات التعلّم الإلكتروني.ترتبط هذه التحديات مباشرةً أو مداورةً بمسألة متابعة المحتوى التعلّمي بعد نشره، وهي بالفعل مسألة تستحق الدراسة، خصوصاً أنّه وعلى الرغم من كل هذا الطيف المتنوّع من المعايير، فإنّ طريقة استخدامنا وتوظيفنا للمحتوى التعلّمي تكاد تكون أشبه بتوزيع المحتوى إلى جزر متناثرة لا رابط بينها.
  • لا شكّ أنّ هناك آراء مختلفة حول الغرض التعلّمي وبنيته ودوره في التعلّم الإلكتروني، إلا أنّنا نعتقد أن جوهر الغرض التعلّمي هو توظيف محتوى تعلّمي إلكتروني لتحقيق هدف تعلّمي محدّد. وغنيٌّ عن القول إنّ المعطيات المترفّعة للغرض التعلّمي هي أساسيةٌ لتمكين فهرسة وتصنيف واسترجاع هذه الأغراض لاحقاً، وبالتالي إعادة استخدامها. إنّ ربط الغرض التعلّمي بهدف تعلّمي محدّد هو أيضاً أمر مساعد على إعادة الاستخدام، خصوصاً وأن الأهداف التعلّمية غالباً ما تكون محدّدة لكل مرحلة تعليمية في سياق تعليمي محدّد.
  • على الرغم من من عدم وجود تعريف موحّد لإعادة الاستخدام، إلّا أن معظم الدراسات المرتبطة بهذا المجال تتفق على المبدأ العام للمسألة، وهو أن تكون هناك إمكانية لإعادة الاستفادة من المحتوى التعلّمي أكثر من مرة، سواء كان ذلك لتحقيق نفس الهدف التعلّمي أو غيره، بالنسبة لنفس المتعلّمين أو غيرهم، في نفس السياق التعلّمي أو غيره، وذلك باستخدام الغرض كما هو أو جزء منه أو بالاستفادة من توثيق عملية التعلّم الخاصة بهذا الغرض.يساعد تحديد المقاربات والاستراتيجيات المختلفة، التي يمكن أن تُعتمد في تطوير محتوى قابل لإعادة الاستخدام، على كشف الجوانب المختلفة التي يجب العمل عليها لتحقيق وضبط إعادة الاستخدام: كالحاجة إلى تطوير أدوات تأليف تساعد على تجميع الموارد الأوليّة؛ والحاجة إلى تحديد بنية للغرض التعلّمي يمكن الاعتماد عليها لتفكيك وتجميع المحتوى وتخصيص واجهة المستخدم؛ والحاجة إلى توفير معلومات عن الغرض وطريقة تصميمه وطريقة استخدامه واستخداماته السابقة لتمكين إعادة استخدام المفهوم. يمكن القول أن هذه الحاجات لا ترتبط فقط بأدوات التأليف وأنظمة إدارة المحتوى ومخازن الأغراض التعلّمية في مجتمع التعلّم الإلكتروني فحسب، بل تتطلّب نظرةً شموليةً لآلية إنتاج وتوصيل ونشر وإعادة استخدام المحتوى التعلّمي.عندما لا تكون هناك إمكانية لإعادة استخدام غرض تعلّمي كما هو (أي لإعادة نشره)، فإنّ هذا لا يعني أن إعادة الاستخدام غير ممكنة كليّاً، إذ أنّ هناك فرصاً مختلفة لإعادة الاستفادة من المحتوى الجديد من خلال إعادة ترتيب أجزائه أو إعادة توظيف بعض أجزائه أو إعادة صياغته مع صور وأمثلة مختلفة أو تخصيص واجهة الغرض أو غير ذلك. وهذه حالات من المهمّ أخذها بعين الاعتبار عند البحث عن حلول لضبط إعادة استخدام الأغراض التعلّمية، لأننا نعتقد أن لهذه الحالات النصيب الأكبر من النجاح لعوامل عدّة منها ما يتعلق بالسياق، ومنها ما يتعلق بالجودة التي يجب أن يحقّقها الغرض ككل كي تقرّر جهة ما - غير الجهة المنتجة - أن تُعيد استخدامه كما هو، عوضاً عن أن تطبّق مقاربتها الخاصة لتطوير وتصميم غرض تعلّمي جديد.بقدر ما يكون المحتوى مستقلاً عن السياق، بقدر ما تكون فرص إعادة استخدامه أكبر، إلا أن هذا لا ينفي إمكانية تطبيق سيناريو ما أو نوع ما من إعادة الاستخدام عندما يكون المحتوى مرتبطاً بالسياق، ولا يعني أن هذا المحتوى المستقل عن السياق هو المحتوى الأفضل للتعلّم.إن تصنيف أنواع إعادة الاستخدام بهذه الطريقة يؤكّد على الجوانب التقنية والبيداغوجية التي ينبغي أخذها بالاعتبار لوضع حلول ناجحة لإعادة الاستخدام، إّلا أنه يكشف عن البعد الثقافي والاجتماعي أيضاً، وهو أمرٌ مهمٌّ خاصّةً عند مناقشة إعادة الاستخدام بين ثقافات ومجتمعات مختلفة، ويعيدنا هذا الأمر إلى العلاقة الجدليّة بين السياق وإعادة الاستخدام. كذلك، فإن هذا التصنيف يعيد التأكيد على وجود سيناريوهات مختلفة لإعادة الاستخدام، كإعادة النشر وإعادة التوظيف وإعادة الترتيب وإعادة الصياغة وغيرها، إننا نعتقد أن مسألة إعادة الاستخدام تستمد فائدتها من تنوّع هذه السيناريوهات.إن فائدة إعادة الاستخدام في تخفيض كلفة تطوير المحتوى وتحسين جودته وإعطائه نوعاً من المعيارية، هي كلّها عوامل تشجّع مجتمع تطوير المحتوى التعلّمي على العمل وفق مبدأ الغرض التعلّمي القابل لإعادة الاستخدام.ولهذا من المهم أخذ مختلف الأدوار التي قد تساهم بطريقة ما في إعادة الاستحدام خاصة أنها صاحبة القرار في ذلك سعياً وراء الاستفادة من الجوانب التي تتغنى بها مجتمعات التعلّم الإلكتروني لإعادة الاستخدام كتوفير الكلفة والمعيرة والجودة
  • لا شك هناك تحديات تواجه تلبية متطلبات هذه السينايريوهات المختلفة، وهي بطبيعة الحال لا تقتصر على الجانبي التقني، بل تتعدى ذلك إلى البيداغوجي والاجتماعي والثقافي كما ذكرنا.تُعتبر مسألة تفكيك وتركيب الأغراض التعلّمية إحدى المسائل الأساسية لتمكين سيناريوهات مختلفة من إعادة الاستخدام، إذ يعتبر البعض أن أيّ غرض تعلّمي يجب أن يكون قابلاً للتفكيك تقنياً وبيداغوجياً بحيث يمكن إعادة استخدام الأجزاء الصغيرة المكوّنة له.وقد يتخيل البعض أنّ الغرض بفترض أن يكون بهذا الشكل بحيث أستطيع تغيير مكوناته وترتيبها بالطريقة التي أريد، ولكن وإن توفر هذا الأمر تقنياً فهناك عدة جوانب تنبغي مراعاتها ولهذا غالباًالحبيبية – إشكالية الارتباط بالسياق – نموذج التصميم التدريسي – تحقيق الأهداف التعلّمية ..
  • يستلزم وضع حلول مساعدة لإعادة الاستخدام مقاربة شاملة لبنية الغرض التعلّمي وفلسفته البيداغوجية والمفاهيمية والتقنية، ليس فقط خلال دورة حياة تطوير هذا الغرض، بل أيضاً بعد نشر الغرض في مخازن الأغراض التعلّمية واستخدامه عبر بوابات وتطبيقات التعلّم الإلكتروني المختلفة. فالقضية هنا لا تقف عند إعداد غرض ليكون قابلاً لإعادة الاستخدام، بل تتعدى ذلك إلى متابعة استخدامات هذا الغرض والاستفادة من إيجابياتها وسلبياتها لإعطاء الغرض التعلّمي قيماً مضافة تتزايد تدريجياً مع الزمن، وتساعد على ترقية مستوى الجودة التقنية والبيداغوجية للغرض، وتُسهم في النهاية في زيادة فرصة إعادة استخدام هذا الغرض.إنّ حلّ مسألة إعادة الاستخدام لا يرتبط بمراحل العمل اللازمة لتطوير وتصميم الأغراض التعلّمية فحسب، بل يتجاوز ذلك إلى ما بعد نشر الغرض التعلّمي واستخدامه في سياقات ووفق سيناريوهات مختلفة. من المهم أخذ مختلف المعطيات بعين الاعتبار لكي نتمكن من متابعة حياة غرض تعلّمي، والتي تُعتبر من المسائل الأكثر نقاشاً في هذه الأيام لما يمكن أن يكون لها من دور في كشف حقيقة الجودة التقنية والبيداغوجية والاجتماعية والثقافية للغرض. أما بالنسبة لمسألة بنية الغرض التعلّمي بجوانبها البيداغوجية والتقنية والمفاهيمية، والتي لها الأثر الأكبر في تمكين تفكيك وتركيب غرض تعلّمي لخدمة تحقيق سيناريوهات مختلفة من إعادة الاستخدام، فهذه سنعتبرها خارج إطار الرسالة، ونفترض أننا نتعامل مع أغراض تعلّمية متوافقة مع نماذج ومعايير معروفة في المحتوى التعلّمي الإلكتروني.
  • يمكن أن ترتبط بالموارد التعلّمية معطيات متنوعة ذات غايات مختلفة، منها ما يجري وضعه خلال المراحل المختلفة من عملية تطوير هذه الموارد ويشكّل جزءاً أساسياً يُنشر مع المورد، وهو ما يعرف بالمعطيات المترفّعة.تُعتبر المعطيات المترفّعة جزءاً أساسياً من الغرض التعلّمي شرط أن يجري تجميعها خلال مراحل تطوير الغرض من المشاركين في عمليات التطوير هذه. تشكّل المعطيات المترفّعة حجر الأساس في فهرسة وتصنيف وتجميع واسترجاع الأغراض التعلّمية والموارد المختلفة المكوّنة لها، مع التأكيد على ضرورة أن تتضمّن هذه المعطيات معطيات بيداغوجية تبين علاقة الغرض ومكوّناته بالمعايير التربوية والتعليمية والمهارات. ومنها ما يجري توليده آليّاً كنتيجة لتفاعل المتعلّم مع محتوى المورد، معطيات تتبع المتعلّمأما فيما يتعلق بمعطيات التتبّع فنعتقد أنها تمثّل الحامل الأساسي لمعطيات نشاط المتعلّم خلال التجارب التعلّمية التي يمرّ بها عبر نظام إدارة التعلّم وغيره من تطبيقات وبيئات التعلّم الإلكتروني، خاصّة وأنّ هذه المعطيات ناتجة عن الاستخدام الفعلي للموارد التعلّمية من سياق تعلّمي حقيقي. ونلفت الانتباه إلى ضرورة إتاحة هذه المعطيات –أو نتائح تحليلها على الأقل- خارج حدود نظام إدارة التعلّم بما يسمح بإيصال تغذية راجعة إلى منتجي الموارد التعلّمية، الأمر الذي يساعد على تحسين هذه الموارد على نحوٍ مستمر. ومنها ما يجري تسجيله كنتيجة للتعامل مع المورد من قبل مستخدمين مختلفين (متعلّمين ومعلّمين ومصمّمين وغيرهم) عبر أنظمة التعلّم الإلكتروني والبوابات التعلّمية ومخازن وسجلات المحتوى وتطبيقات الوب المختلفة ذات الصلة، وهي ما يعرف بمعطيات الربط.نعتقد أيضاً أن معطيات الربط تتيح معلومات تربط بين المورد التعلّمي وسياقات استخدامه من خلال توضيح الأفعال المختلفة التي يمكن أن يخضع لها المورد من قبل المتعلّم والمعلّم وغيرهما من المشاركين في العملية التعلّمية والتعليمية داخل أو خارج تجربة التعلّم. لذلك من الأهمية بمكان أن تؤخذ معطيات الربط بعين الاعتبار في أي نظام لإدارة التعلّم أو تطبيق يُستخدم لغاية تعلّميةومنها أيضاً ما يجري استنتاجه اعتماداً على تحليل نوع أو أكثر من المعطيات السابقة. تعتمد تحليلات التعلّم على مختلف أنواع المعطيات التي تسجّل عن مورد التعلّم وخاصةً معطيات التتبّع ومعطيات الربط، وتهدف هذه التحليلات إلى الاستفادة من استخدامات المورد السابقة في تحسين محتوى هذه المورد مع الزمن. نعتقد أن هذه التحليلات تشكّل الخطوة التمكينية لتفعيل دور معطيات الربط، ولإحداث الربط الفعلي بين مجتمع استخدام المورد ومجتمع تطوير هذا المورد.المعطيات التحليلية التي تعتمد بالأساس على مختلف أنواع المعطيات السابقة والتي يجب أيضاً الانتباه إليها جديّاً في المستقبل
  • يمكن أن ترتبط بالموارد التعلّمية معطيات متنوعة ذات غايات مختلفة، منها ما يجري وضعه خلال المراحل المختلفة من عملية تطوير هذه الموارد ويشكّل جزءاً أساسياً يُنشر مع المورد، وهو ما يعرف بالمعطيات المترفّعة.تُعتبر المعطيات المترفّعة جزءاً أساسياً من الغرض التعلّمي شرط أن يجري تجميعها خلال مراحل تطوير الغرض من المشاركين في عمليات التطوير هذه. تشكّل المعطيات المترفّعة حجر الأساس في فهرسة وتصنيف وتجميع واسترجاع الأغراض التعلّمية والموارد المختلفة المكوّنة لها، مع التأكيد على ضرورة أن تتضمّن هذه المعطيات معطيات بيداغوجية تبين علاقة الغرض ومكوّناته بالمعايير التربوية والتعليمية والمهارات. ومنها ما يجري توليده آليّاً كنتيجة لتفاعل المتعلّم مع محتوى المورد، معطيات تتبع المتعلّمأما فيما يتعلق بمعطيات التتبّع فنعتقد أنها تمثّل الحامل الأساسي لمعطيات نشاط المتعلّم خلال التجارب التعلّمية التي يمرّ بها عبر نظام إدارة التعلّم وغيره من تطبيقات وبيئات التعلّم الإلكتروني، خاصّة وأنّ هذه المعطيات ناتجة عن الاستخدام الفعلي للموارد التعلّمية من سياق تعلّمي حقيقي. ونلفت الانتباه إلى ضرورة إتاحة هذه المعطيات –أو نتائح تحليلها على الأقل- خارج حدود نظام إدارة التعلّم بما يسمح بإيصال تغذية راجعة إلى منتجي الموارد التعلّمية، الأمر الذي يساعد على تحسين هذه الموارد على نحوٍ مستمر. ومنها ما يجري تسجيله كنتيجة للتعامل مع المورد من قبل مستخدمين مختلفين (متعلّمين ومعلّمين ومصمّمين وغيرهم) عبر أنظمة التعلّم الإلكتروني والبوابات التعلّمية ومخازن وسجلات المحتوى وتطبيقات الوب المختلفة ذات الصلة، وهي ما يعرف بمعطيات الربط.نعتقد أيضاً أن معطيات الربط تتيح معلومات تربط بين المورد التعلّمي وسياقات استخدامه من خلال توضيح الأفعال المختلفة التي يمكن أن يخضع لها المورد من قبل المتعلّم والمعلّم وغيرهما من المشاركين في العملية التعلّمية والتعليمية داخل أو خارج تجربة التعلّم. لذلك من الأهمية بمكان أن تؤخذ معطيات الربط بعين الاعتبار في أي نظام لإدارة التعلّم أو تطبيق يُستخدم لغاية تعلّميةومنها أيضاً ما يجري استنتاجه اعتماداً على تحليل نوع أو أكثر من المعطيات السابقة. تعتمد تحليلات التعلّم على مختلف أنواع المعطيات التي تسجّل عن مورد التعلّم وخاصةً معطيات التتبّع ومعطيات الربط، وتهدف هذه التحليلات إلى الاستفادة من استخدامات المورد السابقة في تحسين محتوى هذه المورد مع الزمن. نعتقد أن هذه التحليلات تشكّل الخطوة التمكينية لتفعيل دور معطيات الربط، ولإحداث الربط الفعلي بين مجتمع استخدام المورد ومجتمع تطوير هذا المورد.المعطيات التحليلية التي تعتمد بالأساس على مختلف أنواع المعطيات السابقة والتي يجب أيضاً الانتباه إليها جديّاً في المستقبل
  • تمثّل المعطيات المترفّعة جوهر الخدمات التي يفترض أن يقدّمها مخزن الأغراض التعلّمية، لكنّها لم تعد كافية بمفردها للتعبير عن الغرض التعلّمي كما يجب. نعتقد أنّه من المهمّ توظيف بقية أنواع المعطيات –وفي مقدّمتها معطيات الربط- لتحسين فهرسة وتصنيف الأغراض التعلّمية وبالتالي زيادة فرصة إعادة استخدامها.لهذا ينبغي أخذ المعطيات التتبع الناتجة عن أنظمة إدارة التعلذم ومخازن سجلات التلّم بعين االاعتباروكذلك معطيات الربط الناتجة عن البوابات التعلّمية ومختلف التطبيقات والأنظمة التي يتعامل معها المنخرطون في العملية التليمية والتعليمة بشكل أو بآخر.لهذه الأسباب فقد بدأت منذ حوالي عامين مشروع السجل التعلّمي الذي يسعى لبناء شبكة تربط بين مختلف هذه الأنظمة والتطبيقات لتمكين مشاركة معطيات الموارد التعلمية.يقدّم السجل التعلّمي مقاربةً مختلفة لتجميع معطيات عن استخدام الموارد التعلّمية من خلال بناء شبكة تربط بين أنواع مختلفة من بوابات ومخازن وتطبيقات التعلّم الإلكتروني. نعتقد أن الحصول على معطيات عن مختلف الاستخدامات التي خضع لها المورد التعلّمي سابقاً وفي سياقات مختلفة وعبر تطبيقات مختلفة هو أمرٌ مفصلي في دعم إعادة الاستخدام على نحوٍ فعّال.يمكن عموماً أن تستفيد التطبيقات المختلفة من السجل التعلّمي من خلال استهلاك معطيات من السجل أو نشر معطيات إلى السجل سواءً على شكل معطيات فردية أو معطيات مجمّعة، كما يمكن للمنظمات المهتمة أن تشارك في تطوير السجل التعلّمي من خلال تشغيل عقد من هذا السجل، والمساهمة في تطوير خدمات السجل التعلّمي. وفي هذا الإطار يجري العمل حالياً على بعض العقد التجريبية والتي لم تظهر بعد نتائجها العملية.بناءً على ما سبق نستطيع أن نستنتج أنّ السجل التعلّمي في طريقه ليكون بنية تحتية جامعة تستفيد من المخازن والتطبيقات المختلفة لتضخيم قاعدة المعرفة المتوفرة عن الموارد التعلّمية. يتطلّب هذا الأمر توفّر مجموعة من الأدوات المساعدة التي تمكّن المدرسين والمصممين والمتعلّمين وغيرهم من المساهمة في السجل التعلّمي مباشرةً أو مداورةً. يبدو أنّ هذه الأدوات ما زالت في مراحلها التجريبية الأمر الذي قد يفسّره البعض بأن عقد السجل التعلّمي ما زالت محدودة وأن مقاربة السجل التعلّمي لم يصل تطبيقها بعد إلى مراحل متقدّمة. في المحصّلة، يمكن للسجل التعلّمي ومخازن الأغراض التعلّمية والتطبيقات والأدوات ذات الصلة أن تقدّم حلولاً فاعلة لتجميع معطيات عن الموارد التعلّمية عموماً وعن الأغراض التعلّمية خصوصاً، ومن شأن ذلك أن يُسهم على نحوٍ فعّال في ضبط (وربما زيادة فرص) إعادة الاستخدام.
  • بعد دراسة المواصفات المختلفة تبين أن مختلف أنواع المعطيات تدور في النهاية حول عدة كيانات إضافة إلى واصفات اخرى قد تختلف من كيان إلى آخر
  • ...لكن هذا الأمر سيساعد فقط على ضبط غرض بمفرده، أي تجميع المعطياتلهذا نحن بحاجة إلى فكرة اخرى لاتمام الجوانب الأخرى من المقاربة
  • ...لكن هذا الأمر سيساعد فقط على ضبط غرض بمفرده، أي تجميع المعطياتلهذا نحن بحاجة إلى فكرة اخرى لاتمام الجوانب الأخرى من المقاربة
  • A Semantic Approach for Managing the Reusability of Learning Objects

    1. 1. Damascus University Faculty of Information Technology Engineering Department of Software Engineering and Information Systems Eng. Salman Salloum Supervised By Ammar Kheirbek, Ph.D., Rady Khazem, Ph.D. 9 October 2013
    2. 2. Beginning of the Beginning • eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, … • Reusable Learning Objects! Reusability of Learning Objects • Concepts, Scenarios, Types, Context, … • Requirements, Challenges, Opportunities … Learning Object Data • Metadata, Tracking Data, Paradata, Analytical Data, … • Learning Object Repository, Learning Registry, Learning Record Store, … CLEAR Approach • LOaaS - Learning Object as a Service • LLR - Linked Learning Registry Operational Model • Schema, Vocabulary, Dataset, … • Services, Sample LOs, Sample Data, … Implementation & Evaluation • Proof of Concept • Assessment, Comparison, … End of the Beginning … • Conclusion • Perspectives 2
    3. 3. Beginning of the Beginning • eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, … • Reusable Learning Objects! Reusability of Learning Objects • Concepts, Scenarios, Types, Context, … • Requirements, Challenges, Opportunities … Learning Object Data • Metadata, Tracking Data, Paradata, Analytical Data, … • Learning Object Repository, Learning Registry, Learning Record Store, … CLEAR Approach • LOaaS - Learning Object as a Service • LLR - Linked Learning Registry Operational Model • Schema, Vocabulary, Dataset, … • Services, Sample LOs, Sample Data, … Implementation & Evaluation • Proof of Concept • Assessment, Comparison, … End of the Beginning … • Conclusion • Perspectives 3
    4. 4. 4
    5. 5. Aggregation Sequencing Learning Content Management Systems Packaging Tracking Metadata Delivery Learning Design Navigation Authoring Tools Content Repositories Learning Management Systems Learner Information Systems & Tools Standards & Specifications Interoperability Accessibility Durability Reusability Models Objectives Theories Outcomes Goals Educational Standards 5
    6. 6. Aggregation Sharing Packaging Sequencing Publishing Tracking Metadata Delivery Learning Design Navigation Replication Updating Learner Information Standards & Specifications Intellectual Property Rights Interoperability Accessibility Durability Reusability Customization Portability Personalization Adaptability 6
    7. 7. 7
    8. 8. Learner Tracking LRS Learning Record Store 8
    9. 9. Content Tracking 9
    10. 10. Social Learning Massive Open Online Course Social LMS 10
    11. 11. Learning Analytics 11
    12. 12. Objective Content Metadata Reusable Learning Object 12
    13. 13. How to manage the Reusability of Learning Objects? 13
    14. 14. Beginning of the Beginning • eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, … • Reusable Learning Objects! Reusability of Learning Objects • Concepts, Scenarios, Types, Context, … • Requirements, Challenges, Opportunities … Learning Object Data • Metadata, Tracking Data, Paradata, Analytical Data, … • Learning Object Repository, Learning Registry, Learning Record Store, … CLEAR Approach • LOaaS - Learning Object as a Service • LLR - Linked Learning Registry Operational Model • Schema, Vocabulary, Dataset, … • Services, Sample LOs, Sample Data, … Implementation & Evaluation • Proof of Concept • Assessment, Comparison, … End of the Beginning … • Conclusion • Perspectives 14
    15. 15. Repurposing Concept Reuse Redeploying Rearranging Learners Contexts Structure Reuse Rewriting Objectives Technical Reusability Pedagogical Reusability Socio-Cultural Reusability It’s not about Technology … it’s about Quality! 15
    16. 16. Learning Object Composition/Decomposition Granularity … Context … Objective … 16
    17. 17. Learning Object Life Tracking 17
    18. 18. Beginning of the Beginning • eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, … • Reusable Learning Objects! Reusability of Learning Objects • Concepts, Scenarios, Types, Context, … • Requirements, Challenges, Opportunities … Learning Object Data • Metadata, Tracking Data, Paradata, Analytical Data, … • Learning Object Repository, Learning Registry, Learning Record Store, … CLEAR Approach • LOaaS - Learning Object as a Service • LLR - Linked Learning Registry Operational Model • Schema, Vocabulary, Dataset, … • Services, Sample LOs, Sample Data, … Implementation & Evaluation • Proof of Concept • Assessment, Comparison, … End of the Beginning … • Conclusion • Perspectives 18
    19. 19. Usage Development Publishing Metadata author age difficulty location description keyword title Interactivity level format version user role duration publisher objective language Resource type ranked 5 in year… It’s recommended to… Tracking Data actor passed mastered failed played reviewed answered interacted completed result context Paradata recommended actor implemented downloaded viewed rated embedded rearranged voted cited shared ranked correlated relatedTo alignedTo subscribed modified linkedTo republished context Most used in context… 500 downloads 19
    20. 20. Usage Development Publishing Metadata author age difficulty location description keyword title Interactivity level format version user role duration publisher objective language Resource type IEEE LOM DCMI LRMI Tracking Data passed actor mastered failed played reviewed answered interacted completed result context SCORM TinCan Paradata recommended actor implemented downloaded viewed rated embedded rearranged voted cited shared ranked correlated relatedTo alignedTo subscribed modified linkedTo republished context NSDL PD LR Paradata 20
    21. 21. Learning Content Management System Authoring Tool Learning Object Repository Learning Management System Learning Record Store Learning Portal 21
    22. 22. Beginning of the Beginning • eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, … • Reusable Learning Objects! Reusability of Learning Objects • Concepts, Scenarios, Types, Context, … • Requirements, Challenges, Opportunities … Learning Object Data • Metadata, Tracking Data, Paradata, Analytical Data, … • Learning Object Repository, Learning Registry, Learning Record Store, … CLEAR Approach • LOaaS - Learning Object as a Service • LLR - Linked Learning Registry Operational Model • Schema, Vocabulary, Dataset, … • Services, Sample LOs, Sample Data, … Implementation & Evaluation • Proof of Concept • Assessment, Comparison, … End of the Beginning … • Conclusion • Perspectives 22
    23. 23. Collecting, Linking, Enriching, Analyzing and Re-publishing Learning Object Data 23
    24. 24. LOaaS – Learning Object as a Service Services Objective Data Content Analytical Data Metadata Metadata Paradata Tracking Data 24
    25. 25. LOaaS – Learning Object as a Service Services Data Analytical Data Metadata Content Paradata Tracking Data 25
    26. 26. LOaaS – Learning Object as a Service Services Data Analytical Data Metadata Content Paradata Tracking Data 26
    27. 27. Context Action Learning Event Actor Activity Learning Object Objective Learning Object Data Unified Model Measure 27
    28. 28. LMS LCMS Presentation LLR - Linked Learning Registry Visualization & Browsing LRS LP Integration LOR Integration Triple Store Data Sources LR External LOs/Data LOaaS 28
    29. 29. LMS LCMS Presentation LLR - Linked Learning Registry Visualization & Browsing LRS LP Integration LOR Integration Triple Store Data Sources LR External LOs/Data LOaaS 29
    30. 30. Beginning of the Beginning • eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, … • Reusable Learning Objects! Reusability of Learning Objects • Concepts, Scenarios, Types, Context, … • Requirements, Challenges, Opportunities … Learning Object Data • Metadata, Tracking Data, Paradata, Analytical Data, … • Learning Object Repository, Learning Registry, Learning Record Store, … CLEAR Approach • LOaaS - Learning Object as a Service • LLR - Linked Learning Registry Operational Model • Schema, Vocabulary, Dataset, … • Services, Sample LOs, Sample Data, … Implementation & Evaluation • Proof of Concept • Assessment, Comparison, … End of the Beginning … • Conclusion • Perspectives 30
    31. 31. LOaaS General Life Cycle Content Metadata Encapsulation LOaaS LO_URL Publishing Subscription Subscribers Archiving Analytical Data Paradata Usage Tracking Data Analytical Data Analysis 31
    32. 32. LOaaS Schemata 1 32
    33. 33. LOaaS Schemata 1 33
    34. 34. LOaaS – Sample Service PlayContent request LMS SendData TinCan API LaunchLO LO_Delivery Content LRS GetData 34
    35. 35. Collection Test Requirements Option#1: Local Option#2: International Learning Objects 60 Chemistry SCORM LOs Many STEM Resources Metadata LOM/XML LOM/XML, DC/XML, LRMI/JSON Paradata Not Available! LR Paradata 1.0/json NSDL Paradata/XML Tracking Data Not Available! Not Accessible! Educational Objectives Syrian Educational Standards (Word) Common Core Standards (RDF/XML) Schools/Orgs Data SQL Database Different Formats 35
    36. 36. RDF Schema Learning Object Activity rdfs:Class Actor Action Context Objective Measure Learning Event 36
    37. 37. Vocabulary Open Vocabulary New Vocabulary  ASN:educationalLevels  llr:learningVerbs  ASN:Subjects  llr:actorRoles  mdc:resourceTypes  llr:actorTypes  mdc:mediaTypes  llr:interactivityTypes  llr:contextTypes  llr:difficulty 37
    38. 38. Data Sets Common Core Standards 38
    39. 39. LLR Sample Service LR API LLR_Triplify Data Document AllegroGraph Triple Store LLR_Enrichment 39
    40. 40. Beginning of the Beginning • eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, … • Reusable Learning Objects! Reusability of Learning Objects • Concepts, Scenarios, Types, Context, … • Requirements, Challenges, Opportunities … Learning Object Data • Metadata, Tracking Data, Paradata, Analytical Data, … • Learning Object Repository, Learning Registry, Learning Record Store, … CLEAR Approach • LOaaS - Learning Object as a Service • LLR - Linked Learning Registry Operational Model • Schema, Vocabulary, Dataset, … • Services, Sample LOs, Sample Data, … Implementation & Evaluation • Proof of Concept • Assessment, Comparison, … End of the Beginning … • Conclusion • Perspectives 40
    41. 41. LOaaS Prototype Just use a simple API to talk with a Learning Object! 41
    42. 42. Dataset Prototype 42
    43. 43. LLR Learningregistry.org Data Schema Any Schema/Unified Any Schema/Not Data Values Vocabulary-Based Free Text/ApplicationSpecific Data Consistency Controlled Sender/Receiver Responsibility Schema Validation Part of Integration Data Envelop Only Object Location/ID Controlled Not Controlled 43
    44. 44. RDF Schema Evaluation LORDF mEducator Usage Domain General Medical Classes 10 11 Properties 40 39 Vocabulary Sets 14 8 Metadata Representation Yes Yes Paradata Representation Yes No Tracking Data Representation Yes No Analytical Data Representation Yes No 44
    45. 45. Beginning of the Beginning • eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, … • Reusable Learning Objects! Reusability of Learning Objects • Concepts, Scenarios, Types, Context, … • Requirements, Challenges, Opportunities … Learning Object Data • Metadata, Tracking Data, Paradata, Analytical Data, … • Learning Object Repository, Learning Registry, Learning Record Store, … CLEAR Approach • LOaaS - Learning Object as a Service • LLR - Linked Learning Registry Operational Model • Schema, Vocabulary, Dataset, … • Services, Sample LOs, Sample Data, … Implementation & Evaluation • Proof of Concept • Assessment, Comparison, … End of the Beginning … • Conclusion • Perspectives 45
    46. 46.  Reusability is not a Technical Problem  Tracking is crucial (not only via LMSs)  Many promising related projects/specifications  1st of it’s kind - LOaaS Model  Enhanced Model for Learning Registry  Promising Results (but need more testing & evaluation)  Several Future Perspectives 46
    47. 47.  Learning Objects Dataset  Learning Analytics Model  Learning Recommendation Model  Learning Object as a Linked Service 47
    48. 48. If Content Is KIng, … Content Service is Queen, ... and Content Data is 48
    49. 49. 49

    ×